Completa la insignia de habilidad avanzada Implementa arquitecturas de múltiples agentes y demuestra tus habilidades para crear sistemas de múltiples agentes con el ADK, conectar agentes con el protocolo Agent-to-Agent (A2A), integrar herramientas externas usando el Protocolo de contexto del modelo (MCP) e implementar una solución de múltiples agentes completa en Agent Engine.
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En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.
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Crea agentes de IA que puedan aprovechar las bases de datos empresariales con MCP Toolbox for Databases. Definirás herramientas de interacción segura con bases de datos y, además, implementarás capacidades de consulta inteligente (aprovechando embeddings de vectores y consultas estructuradas).
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Este curso estructurado está dirigido a desarrolladores interesados en crear agentes inteligentes con el Kit de desarrollo de agentes (ADK). Combina experiencia práctica, conceptos básicos y aplicación práctica para proporcionar una guía completa sobre el uso del ADK. También puedes unirte a nuestra comunidad de expertos y pares de Google Cloud para hacer preguntas, colaborar en las respuestas y conectarte con los Googlers que crean los productos que usas todos los días.
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En este curso, aprenderás a centralizar diversas fuentes, como archivos PDF, páginas web y hasta archivos de audio, en un único espacio de trabajo inteligente. Aprenderás a chatear con tus documentos para encontrar información específica, generar resúmenes instantáneos y verificar respuestas con referencias potenciadas por IA.
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En este curso, aprenderás a usar el Kit de desarrollo de agentes de Google para crear sistemas complejos con multiagentes. Desarrollarás agentes equipados con herramientas y los conectarás con relaciones y flujos entre elementos superiores y secundarios para definir cómo interactúan. Ejecutarás tus agentes de forma local y los implementarás en Vertex AI Agent Engine para que operen como un flujo de agentes administrado. Agent Engine se encargará de las decisiones sobre infraestructura y el escalamiento de recursos.
Ten en cuenta que estos labs se basan en una versión preliminar de este producto. Puede haber un poco de retraso en estos labs mientras proporcionamos actualizaciones de mantenimiento.
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Combina la experiencia en la búsqueda y la IA de Google con Gemini Enterprise, una herramienta potente diseñada para ayudar a los empleados a encontrar información específica en almacenes de documentos, correos electrónicos, chats, sistemas de tickets y otras fuentes de datos, todo desde una sola barra de búsqueda. El asistente de Gemini Enterprise también puede ayudarte a generar ideas, investigar, crear esquemas de documentos y realizar acciones como invitar a compañeros de trabajo a un evento de calendario para acelerar el trabajo de conocimiento y la colaboración de todo tipo.
(Ten en cuenta que Gemini Enterprise antes se llamaba Google Agentspace, por lo que puede haber referencias al nombre anterior del producto en este curso).
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En este curso, se presenta Gemini Enterprise, una plataforma potente que incluye agentes de IA, búsqueda empresarial, NotebookLM y acceso inteligente a los datos para resolver desafíos organizacionales. A través de ejemplos del mundo real y exploración práctica, los estudiantes podrán asociar las funciones de Gemini Enterprise a necesidades empresariales reales, describir su arquitectura y explicar cómo maneja el acceso a los datos y la privacidad para distintos cargos.
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En este curso, se proporciona una descripción general completa de las plataformas de agentes de Google Cloud, incluidos Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, Agentes conversacionales y el Kit de desarrollo de agentes. Los estudiantes comprenderán las capacidades únicas de cada oferta, distinguirán la solución óptima para casos de uso específicos y adquirirán conocimientos básicos para crear aplicaciones de búsqueda y chat.
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Implementa arquitecturas de múltiples agentes
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Model Armor: protege las implementaciones de IA
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Crea agentes de IA con bases de datos empresariales
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Crea agentes inteligentes con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
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Obtén información con Gemini Notebook
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Implementa sistemas multiagente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) y Agent Engine
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Acelera el intercambio de conocimientos con Gemini Enterprise
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Introducción a Gemini Enterprise
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Comprende los agentes de Google Cloud
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