Prerana Som
Miembro desde 2025
Liga de Oro
3843 puntos
Miembro desde 2025
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Este Diwali, ¡cambia los fuegos artificiales por charlas divertidas! Pasa el rato con los chatbots de Arcade para repasar tus habilidades en la nube, desde arquitecto de la nube hasta aprendizaje automático, y luego corre por estadios de fútbol y eventos olímpicos: carreras de velocidad, BMX, natación, ¡lo que sea! Cada charla es una pequeña chispa que hace que el aprendizaje sea festivo, divertido y que valga la pena.
Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
Las aplicaciones modernas dependen de una infraestructura escalable, una gestión de identidades segura y una supervisión en tiempo real para funcionar de forma fiable. En este desafío, aprenderás a configurar buckets de Cloud Storage para el alojamiento de sitios web, implementar contenedores con Google Kubernetes Engine y gestionar la autenticación y la autorización con Vault. Explora Cloud Spanner para bases de datos de alta disponibilidad, soluciona problemas de modelos de datos en Looker y mejora los proyectos LookML para facilitar su uso. También supervisarás registros, crearás alertas y te sumergirás en Cloud Functions en Go, Node.js, .NET y PHP para crear aplicaciones en la nube receptivas, seguras y escalables.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Cada minuto, los usuarios suben más de 500 horas de vídeo a YouTube, mientras que las aplicaciones de todo el mundo gestionan millones de usuarios a la vez. Gestionar ese tipo de demanda requiere soluciones en la nube potentes y escalables. En este desafío, almacenará y servirá medios en Cloud Storage, implementará aplicaciones en Kubernetes Engine y conectará redes con VPC peering. También explorará Cloud Functions, Cloud Run, IAM y el equilibrio de carga para obtener sistemas seguros y fiables, además de profundizar en Dataproc y Video Intelligence para obtener información más inteligente sobre los datos. Estos laboratorios muestran cómo las aplicaciones actuales se escalan, se mantienen seguras y siguen funcionando cuando la demanda no disminuye.