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Apply your skills in Google Cloud console
Garry Darian
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16329 points
Google Cloud 資料分析功能簡介
Earned Feb 6, 2026 EST
Developing Data Models with LookML
Earned Jan 18, 2026 EST
探索生成式 AI - Agent Platform
Earned Aug 22, 2024 EDT
Google Cloud 的 AI 和機器學習服務簡介
Earned Aug 1, 2024 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned Jun 28, 2024 EDT
Google Cloud 資料分析簡介
Earned Jun 23, 2024 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Jun 21, 2024 EDT
在 Agent Platform 設計提示
Earned Jun 13, 2024 EDT
負責任的 AI 技術簡介
Earned Jun 10, 2024 EDT
大型語言模型簡介
Earned Jun 7, 2024 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Jun 7, 2024 EDT
這是 Google Cloud 資料分析專業證書五堂課程中的第一堂。在本課程中，您將瞭解雲端資料分析領域的定義，並說明雲端資料分析師在資料擷取、儲存、處理和視覺化方面的角色與職責。您將瞭解 BigQuery 和 Cloud Storage 等 Google Cloud 工具的架構，以及如何運用這些工具有效組織、呈現及彙整資料。
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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
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探索生成式 AI - Agent Platform 課程包含一系列實驗室，幫助您瞭解 如何在 Google Cloud 使用生成式 AI。透過實驗室，您將瞭解 如何使用 Agent Platform PaLM API 系列模型，包括 text-bison、chat-bison、 和 textembedding-gecko。您也會瞭解提示設計、最佳做法、 以及這些模型如何用於構思、文字分類、文字擷取、文字 摘要等。您也會瞭解如何透過 Agent Platform 中的自訂訓練功能調整基礎模型， 並將模型部署至 Agent Platform 中的端點。
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本課程介紹 Google Cloud 的 AI 和機器學習 (ML) 功能，著重說明如何開發生成式和預測式 AI 專案。我們也會探討「從資料到 AI」整個生命週期都適用的技術、產品和工具，並透過互動式練習，協助資料科學家、AI 開發人員和機器學習工程師精進專業知識。
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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
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這堂初級課程將介紹 Google Cloud 的資料分析工作流程，以及用於探索、分析資料並以圖表呈現的工具。您也能學會如何與相關人員分享自己的發現結果。本課程包含個案研究、實作實驗室、講座、測驗和示範，實際展示如何將原始資料集轉化為清晰的資料，進而呈現出能發揮成效的圖表和資訊主頁。無論您是資料領域從業人員、想瞭解如何透過 Google Cloud 取得成功，或有意在職涯中更上一層樓，本課程都能協助您踏出第一步。絕大多數在工作上執行或運用資料分析的學員，都能從本課程受益。
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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
Google Cloud 資料分析功能簡介
Earned Feb 6, 2026 EST
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Earned Aug 22, 2024 EDT
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負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
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在 Agent Platform 設計提示
Earned Jun 13, 2024 EDT
負責任的 AI 技術簡介
Earned Jun 10, 2024 EDT
大型語言模型簡介
Earned Jun 7, 2024 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Jun 7, 2024 EDT