Hyomin Kim
회원 가입일: 2020
다이아몬드 리그
20660포인트
Upgrading and Monitoring the Apigee Hybrid API Platform
Earned 10월 20, 2024 EDT
Managing and Securing the Apigee Hybrid API Platform
Earned 10월 20, 2024 EDT
Architecting and Installing the Apigee Hybrid API Platform
Earned 10월 19, 2024 EDT
Apigee API Platform을 사용한 API 개발
Earned 10월 18, 2024 EDT
Apigee API Platform을 사용한 API 보안
Earned 10월 13, 2024 EDT
Apigee API Platform을 사용한 API 설계 및 기초
Earned 10월 11, 2024 EDT
Google Workspace for IT Administrators
Earned 11월 4, 2021 EDT
Google Workspace 필수 정보
Earned 11월 4, 2021 EDT
DEPRECATED Google Cloud's Operations Suite
Earned 9월 29, 2021 EDT
Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network
Earned 9월 24, 2021 EDT
Firebase로 서버리스 앱 개발
Earned 8월 7, 2021 EDT
Google Cloud에서 DevOps 워크플로 구현
Earned 8월 7, 2021 EDT
클라우드 아키텍처: 설계, 구현, 관리
Earned 8월 7, 2021 EDT
Google Cloud에서 웹사이트 빌드
Earned 8월 6, 2021 EDT
Using the Cloud SDK Command Line
Earned 8월 6, 2021 EDT
DevOps 필수 정보
Earned 8월 6, 2021 EDT
Google Cloud 네트워크 개발
Earned 8월 6, 2021 EDT
DEPRECATED Websites and Web Applications
Earned 8월 5, 2021 EDT
Google Cloud 네트워크 설정
Earned 8월 5, 2021 EDT
Google Cloud의 웹사이트
Earned 8월 4, 2021 EDT
Google Developer Essentials
Earned 8월 3, 2021 EDT
Google Cloud에서 Kubernetes 애플리케이션 배포하기
Earned 8월 2, 2021 EDT
기준: 데이터, ML, AI
Earned 7월 20, 2021 EDT
Build Apps & Websites with Firebase
Earned 6월 27, 2021 EDT
[DEPRECATED] Deploying Applications
Earned 6월 27, 2021 EDT
Baseline: Deploy & Develop
Earned 6월 13, 2021 EDT
DEPRECATED Cloud Architecture
Earned 5월 31, 2021 EDT
BigQuery로 데이터 웨어하우스 빌드
Earned 5월 26, 2021 EDT
Cloud SQL
Earned 5월 23, 2021 EDT
BigQuery 데이터에서 인사이트 도출
Earned 5월 19, 2021 EDT
클라우드 엔지니어링
Earned 5월 13, 2021 EDT
Google Cloud의 Kubernetes
Earned 5월 13, 2021 EDT
DEPRECATED BigQuery for Data Warehousing
Earned 4월 25, 2021 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned 4월 3, 2021 EDT
DEPRECATED BigQuery for Marketing Analysts
Earned 4월 3, 2021 EDT
Google Cloud 앱 개발 환경 설정
Earned 3월 21, 2021 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned 12월 14, 2020 EST
기준: 인프라
Earned 11월 27, 2020 EST
Compute Engine에서 Cloud Load Balancing 구현하기
Earned 10월 22, 2020 EDT
Google Cloud 필수 정보
Earned 10월 18, 2020 EDT
This course discusses the upgrade process for Apigee hybrid, and teaches you how to monitor and troubleshoot the hybrid runtime plane components.
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This course discusses how environments are managed in Apigee hybrid, and how runtime plane components are secured. You will also learn how to deploy and debug API proxies in Apigee hybrid, and about capacity planning and scaling.
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This course introduces you to the fundamentals and practices used to install and manage Google Cloud's Apigee API Platform for hybrid cloud.
Through a combination of lectures, a hands-on lab, and supplemental materials, you will learn how to install and operate the Apigee API Platform.
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이 과정에서는 여러 서비스를 활용하는 API를 만드는 방법과 Apigee에서 커스텀 코드를 사용하는 방법을 알아봅니다. 또한 오류 처리와 프록시 간에 로직을 공유하는 방법을 알아봅니다. 트래픽 관리 및 캐싱에 대해 알아봅니다. 또한 개발자 포털을 만들고 API를 포털에 게시합니다. 로깅 및 분석, CI/CD, Apigee에서 지원하는 다양한 배포 모델에 대해 알아봅니다.
강의, 실무형 실습, 보충 자료를 통해 Google Cloud의 Apigee API Platform을 사용하여 API 솔루션을 설계, 빌드, 보호, 배포, 관리하는 방법을 학습합니다.
이 과정은 'Apigee API Platform을 사용한 API 개발' 과정 시리즈의 세 번째이자 마지막 과정입니다.
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이 과정에서는 API를 보호하는 방법을 알아봅니다. API와 관련해 발생할 수 있는 보안 문제를 살펴봅니다. REST API의 기본 승인 방법인 OAuth에 대해 알아봅니다. JSON 웹 토큰(JWT)과 통합 보안에 대해 알아봅니다. 또한 악의적인 요청에 대한 보안, 공용 네트워크를 통한 안전한 요청 전송, Apigee 사용자를 위한 데이터 보안 방법에 대해서도 알아봅니다.
강의, 실무형 실습, 보충 자료를 통해 Google Cloud의 Apigee API Platform을 사용하여 API 솔루션을 설계, 빌드, 보호, 배포, 관리하는 방법을 학습합니다.
이 과정은 'Apigee API Platform을 사용한 API 개발' 시리즈의 두 번째 과정입니다. 이 과정을 완료한 후에는 'Apigee API Platform을 사용한 API 개발' 과정도 수강하세요.
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이 과정에서는 API를 설계하는 방법과 OpenAPI 사양을 사용하여 API를 문서화하는 방법을 알아봅니다. API 수명 주기를 이해하고 Apigee API Platform이 수명 주기의 모든 측면을 관리하는 데 어떻게 도움이 되는지도 알아봅니다. 아울러 API 프록시를 사용하여 API를 설계하는 방법과 앱 개발자가 사용할 수 있도록 API를 API 제품으로 패키징하는 방법을 살펴봅니다.
수업, 실무형 실습, 보충 자료를 통해 Google Cloud의 Apigee API Platform을 사용하여 API 솔루션을 설계, 빌드, 보호, 배포, 관리하는 방법을 알아봅니다.
이 과정은 'Apigee API Platform을 사용한 API 개발' 시리즈의 첫 번째 과정입니다. 이 과정을 완료한 후에는 'Apigee API Platform을 사용한 API 보안' 과정도 수강하세요.
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In this quest, you will gain hands-on experience on several topics in Google Workspace Administration including security, provisioning users and groups, managing applications, and managing Google Meet.
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Workspace는 Google Cloud에서 제공하는 Google의 공동작업 애플리케이션 플랫폼입니다. 이 초급 과정에서는 사용자 관점에서 Workspace의 핵심 애플리케이션을 직접 실습해 볼 수 있습니다. Workspace에는 이 과정에서 다루는 것보다 훨씬 더 많은 애플리케이션과 도구 구성요소가 있지만, Gmail, Calendar, Sheets를 비롯한 주요 앱을 직접 사용해볼 수 있습니다. 각 실습은 10~15분 내에 완료할 수 있지만, 애플리케이션을 자유롭게 탐색해 볼 수 있도록 추가 시간이 제공됩니다.
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Learn the ins and outs of Google Cloud's operations suite, an important service for generating insights into the health of your applications. It provides a wealth of information in application monitoring, report logging, and diagnoses. These labs will give you hands-on practice with and will teach you how to monitor virtual machines, generate logs and alerts, and create custom metrics for application data. It is recommended that the students have at least earned a Badge by completing the Google Cloud Essentials. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this course, enroll in and finish the challenge lab at the end of the Monitor and Log with Google Cloud Operations Suite to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Networking is a principle theme of cloud computing. It’s the underlying structure of Google Cloud, and it’s what connects all your resources and services to one another. This course will cover essential Google Cloud networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.
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중급 Firebase로 서버리스 앱 개발 기술 배지 과정을 완료하여 Firebase를 사용한 서버리스 웹 애플리케이션 설계 및 빌드, 데이터베이스 관리에 Firestore 활용, Cloud Build를 사용하여 배포 프로세스 자동화, 애플리케이션에 Google 어시스턴트 기능 통합 등에 관한 기술을 입증하세요.
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중급 Google Cloud에서 DevOps 워크플로 구현 기술 배지 과정을 완료하여 Git 저장소 만들기 및 관리, Google Kubernetes Engine(GKE)에서 배포 실행, 관리, 확장, 그리고 컨테이너 이미지 빌드 및 GKE로의 배포를 자동화하는 CI/CD 파이프라인 설계 등에 관한 기술을 입증하세요.
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클라우드 아키텍처: 설계, 구현, 관리 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하여 Apache 웹 서버를 통해 공개 액세스 가능한 웹사이트 배포, 시작 스크립트를 사용한 Compute Engine VM 구성, Windows 배스천 호스트와 방화벽 규칙을 사용한 보안 RDP 구성, Docker 이미지를 빌드하고 Kubernetes 클러스터에 배포한 후 업데이트, CloudSQL 인스턴스 만들기, MySQL 데이터베이스 가져오기 관련 기술 역량을 입증하세요. 이 기술 배지 과정은 Google Cloud 공인 프로페셔널 클라우드 설계자 자격증 시험에서 다루는 주제를 이해하는 데 도움이 되는 리소스입니다.
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Google Cloud에서 웹사이트 빌드 기술 배지 과정을 완료하고 입문 기술 배지를 획득하세요. 이 과정은 Get Cooking in Cloud 시리즈를 기반으로 하며 다음 내용을 다룹니다. Cloud Run에 웹사이트 배포Compute Engine에 웹 앱 호스팅Google Kubernetes Engine에 웹사이트 생성, 배포, 확장Cloud Build를 사용하여 모놀리식 애플리케이션에서 마이크로서비스 아키텍처로 마이그레이션
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For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.
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DevOps를 통해 경쟁 우위를 확보하세요. DevOps는 소프트웨어 배포 속도를 높이고 서비스 안정성을 개선하며 소프트웨어 이해관계자 간의 소유권 공유를 지원하기 위한 조직적, 문화적 방법론입니다. 이 과정에서는 Google Cloud를 사용하여 소프트웨어 배포 기능의 속도, 안정성, 가용성, 보안을 개선하는 방법을 알아봅니다. DevOps 연구 및 평가(DORA)가 Google Cloud에 인수되었습니다. 팀에서는 어떤 측정 방식을 사용하고 있나요? 5개 문항으로 구성된 객관식 퀴즈를 통해 알아보세요.
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Google Cloud 네트워크 개발 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 IAM 역할 탐색 및 프로젝트 액세스 권한 추가/삭제, VPC 네트워크 생성, Compute Engine VM 배포 및 모니터링, SQL 쿼리 작성, Compute Engine에서 VM 배포 및 모니터링, Kubernetes를 여러 배포 접근 방식과 함께 사용하여 애플리케이션을 배포하는 등의 다양한 애플리케이션 배포 및 모니터링 방법을 배울 수 있습니다.
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When it comes to hosting websites and web applications, you want a framework that’s robust, fast, and secure. By choosing the Google Cloud Platform, you will have all of those needs covered. In this fundamental-level quest, you will get hands-on practice with GCPs key infrastructure and computing services for the web. From deploying your first web app, to integrating Cloud SQL with Ruby on Rails, to mapping the NYC subway system on App Engine, you will learn all the skills needed to harness GCPs web hosting power.
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Google Cloud 네트워크 설정 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 이 실습에서는 Google Cloud Platform에서 기본적인 네트워킹 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다. 커스텀 네트워크를 만들고 서브넷 방화벽 규칙을 추가한 다음 VM을 만들고 VM이 서로 통신할 때의 지연 시간을 테스트합니다.
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이 과정에서는 웹사이트의 가용성과 확장성을 보장하는 4가지 Google Cloud 웹사이트 아키텍처에 대해 알아봅니다. 이 과정을 완료한 후 과정 마지막에 있는 추가 챌린지 실습 Google Cloud에서 웹사이트 빌드 과정을 완료하여 독점 Google Cloud 디지털 배지를 획득하세요. 이 과정은 동영상 시리즈 Get Cooking in Cloud를 기반으로 합니다.
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This introductory-level quest shows application developers how the Google Cloud ecosystem could help them build secure, scalable, and intelligent cloud native applications. You learn how to develop and scale applications without setting up infrastructure, run data analytics, gain insights from data, and develop with pre-trained ML APIs to leverage machine learning even if you are not a Machine Learning expert. You will also experience seamless integration between various Google services and APIs to create intelligent apps.
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중급 Google Cloud에서 Kubernetes 애플리케이션 배포하기 기술 배지 과정을 완료하여 Docker 컨테이너 이미지 구성 및 빌드, Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터 생성 및 관리, kubectl을 활용한 효율적인 클러스터 관리, 강력한 지속적 배포(CD) 관행으로 Kubernetes 애플리케이션 배포를 위한 기술을 갖추었음을 입증하세요.
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빅데이터, 머신러닝, 인공지능은 오늘날 인기 있는 컴퓨팅 관련 주제이지만 매우 전문화된 분야이기 때문에 초급용 자료를 구하기 어렵습니다. 다행히도 Google Cloud는 이러한 분야에서 사용자 친화적인 서비스를 제공하며 초급 과정을 통해 학습자에게 BigQuery, Cloud Speech API, Video Intelligence와 같은 도구를 사용해 시작할 기회를 제공합니다.
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Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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The Google Cloud Platform provides many different frameworks and options to fit your application’s needs. In this introductory-level quest, you will get plenty of hands-on practice deploying sample applications on Google App Engine. You will also dive into other web application frameworks like Firebase, Wordpress, and Node.js and see firsthand how they can be integrated with Google Cloud.
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In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.
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This fundamental-level quest is unique amongst the other quest offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Cloud Architect Certification. From IAM, to networking, to Kubernetes engine deployment, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, we recommend that you also review the exam guide and other available preparation resources.
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중급 BigQuery로 데이터 웨어하우스 빌드 기술 배지를 완료하여 데이터를 조인하여 새 테이블 만들기, 조인 관련 문제 해결, 합집합으로 데이터 추가, 날짜로 파티션을 나눈 테이블 만들기, BigQuery에서 JSON, 배열, 구조체 작업하기와 관련된 기술 역량을 입증하세요.
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Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.
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초급 BigQuery 데이터에서 인사이트 도출 기술 배지 과정을 완료하여 SQL 쿼리 작성, 공개 테이블 쿼리, BigQuery로 샘플 데이터 로드, BigQuery의 쿼리 검사기를 통한 일반적인 문법 오류 문제 해결, BigQuery 데이터를 연결해 Data Studio에서 보고서를 생성하는 작업과 관련된 기술 역량을 입증하세요.
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이 초급 과정에서는 다른 과정과 차별화된 실습을 제공합니다. 이 과정은 IT 전문가에게 Google Cloud 공인 어소시에이트 클라우드 엔지니어 자격증 시험에서 다루는 주제와 서비스에 대한 실무형 실습을 제공하도록 선별되었습니다. IAM, 네트워킹, Kubernetes Engine 배포 등에 대해 다루며 Google Cloud 지식을 테스트해 볼 수 있는 구체적인 실습으로 구성되어 있습니다. 이러한 실습만으로도 기술과 역량을 향상시킬 수 있지만 시험 가이드 및 함께 제공되는 다른 준비용 리소스도 검토해 보시기 바랍니다.
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Kubernetes는 가장 인기 있는 컨테이너 조정 시스템이며, Google Kubernetes Engine은 Google Cloud에서 관리형 Kubernetes 배포를 지원하도록 특별히 설계되었습니다. 이 고급 과정에서는 Docker 이미지, 컨테이너를 구성하고 완전한 Kubernetes Engine 애플리케이션을 배포하는 실무형 실습을 진행합니다. 이 과정에서는 컨테이너 조정을 자체 워크플로에 통합하는 데 필요한 실용적인 기술을 알려드립니다. 기술을 입증하고 지식을 확인할 실무형 챌린지 실습을 찾고 계신가요? 이 과정을 마친 후 추가로 챌린지 실습을 완료하여 전용 Google Cloud 디지털 배지를 받으세요. 이 챌린지 실습은 Google Cloud에서 Kubernetes 애플리케이션 배포하기 과정이 끝나면 제공됩니다.
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Looking to build or optimize your data warehouse? Learn best practices to Extract, Transform, and Load your data into Google Cloud with BigQuery. In this series of interactive labs you will create and optimize your own data warehouse using a variety of large-scale BigQuery public datasets. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Data Catalog is deprecated and will be discontinued on January 30, 2026. You can still complete this course if you want to. For steps to transition your Data Catalog users, workloads, and content to Dataplex Catalog, see Transition from Data Catalog to Dataplex Catalog (https://cloud.google.com/dataplex/docs/transition-to-dataplex-catalog). Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service that empowers organizations to quickly discover, understand, and manage all of their data. In this quest you will start small by learning how to search and tag data assets and metadata with Data Catalog. After learning how to build your own tag templates that map to BigQuery table data, you will learn how to build MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors.
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Want to turn your marketing data into insights and build dashboards? Bring all of your data into one place for large-scale analysis and model building. Get repeatable, scalable, and valuable insights into your data by learning how to query it and using BigQuery. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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Google Cloud 앱 개발 환경 설정 과정을 완료하여 기술 배지를 획득하세요. Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, Pub/Sub의 기본 기능을 사용하여 스토리지 중심 클라우드 인프라를 구축하고 연결하는 방법을 배울 수 있습니다.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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이 과정은 Google Cloud 기본 개념 과정 이상의 지식을 얻기 위해 실무형 실습을 찾는 초보 클라우드 개발자에게 도움이 됩니다. 실습을 통해 Cloud Storage와 Monitoring 및 Cloud Functions 등 기타 주요 애플리케이션 서비스를 자세히 살펴보며 실무 경험을 쌓게 됩니다. 모든 Google Cloud 이니셔티브에 적용할 수 있는 유용한 기술을 개발할 수 있습니다.
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초급 Compute Engine에서 Cloud Load Balancing 구현하기 기술 배지 과정을 완료하여 Compute Engine에서 가상 머신 만들기 및 배포, 네트워크 및 애플리케이션 부하 분산기 구성과 관련된 기술 역량을 입증하세요.
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이 초급 과정에서는 Google Cloud의 기본 도구 및 서비스를 직접 사용해 보는 실무형 실습을 진행합니다. 선택사항으로 제공되는 동영상에서는 실습에서 다룬 개념을 자세히 살펴보고 복습합니다. Google Cloud 필수 정보는 Google Cloud 학습자에게 추천되는 첫 번째 과정입니다. 클라우드에 대한 사전 지식이 거의 없거나 전혀 없더라도 첫 Google Cloud 프로젝트에 적용할 수 있는 실무 경험을 쌓을 수 있습니다. Cloud Shell 명령어 작성, 첫 번째 가상 머신 배포, Kubernetes Engine에서의 애플리케이션 실행, 부하 분산 등 Google Cloud 필수 정보에서는 플랫폼의 기본 기능을 소개합니다.
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