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roo wen

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골드 리그

1888포인트
Lakehouse 데이터 보호 Earned 7월 28, 2026 EDT
Gemini 모델 기능 향상 Earned 9월 28, 2025 EDT
Agent Platform의 프롬프트 설계 Earned 9월 28, 2025 EDT
Google Cloud에서 Machine Learning API 사용하기 Earned 9월 28, 2025 EDT
Google Cloud에서 ML API용으로 데이터 준비하기 Earned 9월 28, 2025 EDT
[DEPRECATED] 데이터 과학자와 분석가를 위한 Gemini Earned 9월 27, 2025 EDT
Intro to ML: Image Processing Earned 9월 16, 2025 EDT
Google 개발자 필수 정보 Earned 9월 14, 2025 EDT
Google Cloud Compute 기본 Earned 9월 13, 2025 EDT

초급 Lakehouse 데이터 보호 기술 배지 과정을 완료하여 Knowledge Catalog 내에서 IAM, BigQuery, Lakehouse, Data Catalog를 사용해 Lakehouse 테이블을 만들고 보호하는 기술 역량을 입증하세요.

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중급 Gemini 모델 기능 향상 기술 배지 과정을 완료하여 코드 생성 및 실행, 그라운딩, 콘텐츠 제어 생성, 합성 데이터 생성을 포함한 Gemini 모델의 고급 기능을 활용해 더 강력하고 정교한 AI 애플리케이션을 빌드하는 기술 역량을 입증할 수 있습니다.

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초급 Agent Platform의 프롬프트 설계 기술 배지를 완료하여 Agent Platform 내 프롬프트 엔지니어링, 이미지 분석, 멀티모달 생성형 기술과 관련된 기술 역량을 입증하세요. 효과적인 프롬프트를 만들고 생성형 AI 출력을 안내하며 실제 마케팅 분야 시나리오에 Gemini 모델을 적용하는 방법을 알아보세요.

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Google Cloud에서 Machine Learning API 사용하기 과정을 완료하여 고급 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 Cloud Vision API, Cloud Translation API, Cloud Natural Language API와 같은 머신러닝 및 AI 기술의 기본 기능을 알아봅니다.

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초급 Google Cloud에서 ML API용으로 데이터 준비하기 기술 배지를 완료하여 Dataprep by Trifacta로 데이터 정리, Dataflow에서 데이터 파이프라인 실행, Managed Service for Apache Spark에서 클러스터 생성 및 Apache Spark 작업 실행, Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, Video Intelligence API를 포함한 ML API 호출과 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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이 과정에서는 Google Cloud의 생성형 AI 기반 파트너인 Gemini가 고객 데이터를 분석하고 제품 판매를 예측하는 데 어떤 도움이 되는지 알아봅니다. BigQuery에서 고객 데이터를 사용해 신규 고객을 식별, 분류, 개발하는 방법도 다룹니다. 실무형 실습을 통해 Gemini로 데이터 분석 및 머신러닝 워크플로가 얼마나 개선되는지 경험할 수 있습니다. Duet AI의 이름이 Google의 차세대 모델인 Gemini로 변경되었습니다.

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Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of other APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to image processing by taking labs that will enable you to label images, detect faces and landmarks, as well as extract, analyze, and translate text from within images.

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이 입문 수준의 과정에서는 애플리케이션 개발자에게 Google Cloud 생태계가 안전하고 확장 가능하며 지능적인 클라우드 네이티브 애플리케이션을 빌드하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여줍니다. 인프라를 설정하지 않고도 애플리케이션을 개발 및 확장하고, 데이터 분석을 실행하고, 데이터에서 인사이트를 얻고, 사전 학습된 ML API로 개발하여 머신러닝 전문가가 아니더라도 머신러닝을 활용하는 방법을 배웁니다. 또한 다양한 Google 서비스와 API 간의 원활한 통합을 통해 지능형 앱을 만드는 방법을 경험할 수 있습니다.

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Google Cloud Compute 기본 퀘스트를 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 퀘스트에서는 Compute Engine을 사용하여 가상 머신(VM), 영구 디스크, 웹 서버로 작업하는 방법을 학습합니다.

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