가입 로그인

Roni Setyawan

회원 가입일: 2025

Mitigating Security Vulnerabilities on Google Cloud Earned 10월 23, 2025 EDT
Managing Security in Google Cloud Earned 10월 23, 2025 EDT
Google Cloud의 AI 및 머신러닝 소개 Earned 10월 22, 2025 EDT
개발자를 위한 책임감 있는 AI: 개인 정보 보호 및 안전 Earned 10월 21, 2025 EDT
개발자를 위한 책임감 있는 AI: 공정성 및 편향 Earned 10월 21, 2025 EDT
개발자를 위한 책임감 있는 AI: 해석 가능성 및 투명성 Earned 10월 20, 2025 EDT
SOAR Fundamentals Earned 10월 20, 2025 EDT
Google Security Operations - Deep Dive Earned 10월 20, 2025 EDT
Security Practices with Google Security Operations - SIEM Earned 10월 19, 2025 EDT
Google Security Operations - Fundamentals Earned 10월 16, 2025 EDT
Security Command Center Fundamentals Earned 10월 14, 2025 EDT
Google Security Operations - SOAR Analyst Earned 10월 13, 2025 EDT
Google Security Operations - SOAR Developer Earned 10월 9, 2025 EDT
보안 엔지니어를 위한 Gemini Earned 10월 7, 2025 EDT
책임감 있는 AI: Google Cloud를 통한 AI 원칙 적용하기 Earned 9월 15, 2025 EDT

In this self-paced training course, participants learn mitigations for attacks at many points in a Google Cloud-based infrastructure, including Distributed Denial-of-Service attacks, phishing attacks, and threats involving content classification and use. They also learn about the Security Command Center, cloud logging and audit logging, and using Forseti to view overall compliance with your organization's security policies.

자세히 알아보기

This self-paced training course gives participants broad study of security controls and techniques on Google Cloud. Through recorded lectures, demonstrations, and hands-on labs, participants explore and deploy the components of a secure Google Cloud solution, including Cloud Identity, Resource Manager, IAM, Virtual Private Cloud firewalls, Cloud Load Balancing, Cloud Peering, Cloud Interconnect, and VPC Service Controls. This is the first course of the Security in Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Security Best Practices in Google Cloud course.

자세히 알아보기

이 과정에서는 예측 및 생성형 AI 프로젝트를 모두 빌드하는 Google Cloud 기반 AI 및 머신러닝(ML) 제품군을 소개합니다. AI 기반, 개발, 솔루션을 모두 포함하여 데이터에서 AI로 이어지는 수명 주기 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 기술과 제품, 도구를 살펴봅니다. 이 과정의 목표는 흥미로운 학습 경험과 실제적인 실무형 실습을 통해 데이터 과학자, AI 개발자, ML 엔지니어의 기술 및 지식 역량 강화를 지원하는 것입니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 AI 개인 정보 보호 및 안전에 관한 중요한 주제를 소개합니다. Google Cloud 제품과 오픈소스 도구를 사용하여 AI 개인 정보 보호 및 안전 권장사항을 구현하는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 책임감 있는 AI라는 개념과 AI 원칙을 소개합니다. 공정성과 편향을 실질적으로 식별하고 AI/ML 실무에서 편향을 완화하는 기법을 알아봅니다. Google Cloud 제품과 오픈소스 도구를 사용하여 책임감 있는 AI 권장사항을 구현하는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 AI 해석 가능성과 투명성의 개념을 소개합니다. 개발자와 엔지니어에게 AI 투명성이 얼마나 중요한지를 설명합니다. 데이터와 AI 모델 모두에서 해석 가능성과 투명성을 구현하는 데 도움이 되는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.

자세히 알아보기

This course will familiarize you with the core functionality of Chronicle, including the user interface, connections, and settings.

자세히 알아보기

Take the next steps in working with the Chronicle Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on cusotmization and tuning.

자세히 알아보기

Learn the technical aspects you need to know about Chronicle and how it can help you detect and action threats.

자세히 알아보기

This course covers the basline skills needed for the Chronicle Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.

자세히 알아보기

Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.

자세히 알아보기

This course helps you understand how to use Chronicle to properly handle security incidents.

자세히 알아보기

This course helps developers customize Chronicle and augment its abilities with third party integrations.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Google Cloud의 생성형 AI 기반 파트너인 도구인 Gemini가 클라우드 환경 및 리소스 보호에 어떤 도움이 되는지 알아봅니다. Google Cloud의 환경에 예시 워크로드를 배포하고, Gemini를 이용해 잘못된 보안 구성을 확인 및 해결하는 방법을 배웁니다. 실무형 실습을 통해 Gemini가 클라우드 보안 상황을 어떻게 개선하는지 경험할 수 있습니다. Duet AI의 이름이 Google의 차세대 모델인 Gemini로 변경되었습니다.

자세히 알아보기

기업에서 인공지능과 머신러닝의 사용이 계속 증가함에 따라 책임감 있는 빌드의 중요성도 커지고 있습니다. 대부분의 기업은 책임감 있는 AI를 실천하기가 말처럼 쉽지 않습니다. 조직에서 책임감 있는 AI를 운영하는 방법에 관심이 있다면 이 과정이 도움이 될 것입니다. 이 과정에서 책임감 있는 AI를 위해 현재 Google Cloud가 기울이고 있는 노력, 권장사항, Google Cloud가 얻은 교훈을 알아보면 책임감 있는 AI 접근 방식을 구축하기 위한 프레임워크를 수립할 수 있을 것입니다.

자세히 알아보기