This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Vertex AI y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Vertex AI. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Dataproc y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
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En este curso, se presentan las funciones de IA y aprendizaje automático (AA) de Google Cloud, con un enfoque en el desarrollo de proyectos de IA generativa y predictiva. Se exploran las diversas tecnologías, productos y herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, y se trabaja con ejercicios interactivos para que los científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA puedan enriquecer su experiencia.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos.
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En este curso, se explora Gemini en BigQuery, un conjunto de funciones potenciadas por IA que se diseñaron para asistir el flujo de trabajo de datos a IA. Estas funciones incluyen la exploración y preparación de datos, la generación de código y la solución de problemas, así como el descubrimiento y la visualización de flujos de trabajo. A través de explicaciones conceptuales, un caso de uso práctico y labs prácticos, en este curso se les enseña a los especialistas en datos a impulsar su productividad y acelerar la canalización de desarrollo.
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En este curso, se muestra cómo usar modelos de IA/AA para tareas de IA generativa en BigQuery. A través de un caso de uso práctico relacionado con la administración de relaciones con clientes, conocerás el flujo de trabajo para solucionar un problema empresarial con modelos de Gemini. Para facilitar la comprensión, el curso también proporciona orientación paso a paso a través de soluciones de programación utilizando consultas en SQL y notebooks de Python.
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Descubre cómo ejecutar inferencias con BigQuery ML, por qué deben utilizarlo los analistas de datos, sus casos de uso y los modelos de AA compatibles. También aprenderás a crear y administrar estos modelos de AA en BigQuery.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrolla aplicaciones sin servidores en Cloud Run y demuestra tus capacidades para hacer lo siguiente: integrar Cloud Run en Cloud Storage para la administración de datos; diseñar sistemas asíncronos resilientes con Cloud Run y Pub/Sub; construir puertas de enlace de la API de REST potenciadas por Cloud Run, y crear e implementar servicios en Cloud Run.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrollar apps sin servidores con Firebase y demuestra tus capacidades para hacer lo siguiente: diseñar arquitecturas y compilar aplicaciones web sin servidores con Firebase; usar Firestore para administrar bases de datos; automatizar procesos de implementación con Cloud Build, e integrar la funcionalidad Asistente de Google en tus aplicaciones.
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En este curso, se presenta la plataforma sin servidores Cloud Run para ejecutar aplicaciones.
Aquí, aprenderás los aspectos básicos de Cloud Run, su modelo de recursos y el ciclo de vida de los contenedores.
Aprenderás sobre identidades de servicios, cómo controlar el acceso a los servicios y cómo desarrollar y probar tu aplicación localmente antes de implementarla en Cloud Run.
En el curso, también se te enseña cómo integrarte con otros servicios en Google Cloud para que puedas crear aplicaciones con todas las funciones.
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En este curso, aprenderás sobre los contenedores y cómo crear y empaquetar imágenes de contenedor. El contenido de este curso incluye prácticas recomendadas para crear y proteger contenedores, y
sirve de introducción a Cloud Run y Google Kubernetes Engine para desarrolladores de aplicaciones.
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Este curso breve sobre la integración de aplicaciones con modelos de Gemini 1.0 Pro en Google Cloud te ayudará a descubrir la API de Gemini y sus modelos de IA generativa. En este curso, aprenderás a acceder a los modelos de Gemini 1.0 Pro y Gemini 1.0 Pro Vision a partir del código. Podrás probar las capacidades de los modelos con instrucciones de texto, imágenes y video desde una app.
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En este curso, aprenderás sobre Cloud Run Functions, el producto de funciones como servicio (FaaS) completamente administrado y sin servidores de Google que te permite implementar código de funciones de propósito único que responden a solicitudes y eventos HTTP de tu infraestructura de nube.
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En este curso, se te presentarán las aplicaciones basadas en eventos y se te enseñará a usar la organización y coreografía de servicios para coordinar microservicios. A través de lecciones y labs prácticos, aprenderás a usar Workflows, Eventarc, Cloud Tasks y Cloud Scheduler para crear aplicaciones de microservicios en Google Cloud.
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En este curso, aprenderás los conceptos básicos del desarrollo de aplicaciones en Google Cloud. Conocerás las prácticas recomendadas para aplicaciones en la nube y aprenderás a seleccionar opciones de procesamiento y datos que coincidan con tus casos de uso. Se presenta la IA generativa y cómo se utiliza para ayudar a crear aplicaciones. Aprenderás sobre la autenticación y la autorización, la implementación de aplicaciones, la integración y entrega continuas, y la supervisión y el ajuste del rendimiento de tus aplicaciones que se ejecutan en Google Cloud. A través de lecciones y labs prácticos, aprenderás cómo comenzar a crear y ejecutar aplicaciones en Google Cloud.
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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Crea y administra instancias de AlloyDB y demuestra tus habilidades para completar las siguientes actividades: realizar operaciones y tareas básicas de AlloyDB, migrar a AlloyDB desde PostgreSQL, administrar una base de datos de AlloyDB y acelerar las consultas analíticas con el motor de columnas de AlloyDB.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Crea y administra instancias de Bigtable y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear instancias, diseñar esquemas, consultar datos y realizar tareas administrativas en Bigtable, como supervisar el rendimiento y configurar el escalado automático y la replicación de nodos.
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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Crea y administra instancias de Cloud Spanner y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear instancias y bases de datos de Cloud Spanner e interactuar con ellas cargar bases de datos de Cloud Spanner con diversas técnicas crear copias de seguridad de bases de datos de Cloud Spanner, definir esquemas y comprender planes de consulta implementar una app web moderna conectada a una instancia de Cloud Spanner.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Crea y administra instancias de Cloud SQL para PostgreSQL y demuestra tus habilidades para migrar, configurar y administrar instancias y bases de datos de Cloud SQL para PostgreSQL.
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En este curso, aprenderás las habilidades básicas para implementar prácticas de DevSecOps seguras y eficientes en Google Cloud. Aprenderás a proteger tu canalización de desarrollo con servicios de Google Cloud como Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy y Autorización Binaria. Esto te permite crear, probar e implementar aplicaciones alojadas en contenedores con controles de seguridad en toda la canalización de CI/CD.
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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En este minicurso, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Gmail.
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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En esta ruta de aprendizaje, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Google Workspace.
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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Migra datos de MySQL a Cloud SQL con Database Migration Service para demostrar tus habilidades en lo siguiente: migrar datos de MySQL a Cloud SQL usando diferentes tipos de trabajos y opciones de conectividad disponibles en Database Migration Service y migrar datos del usuario de MySQL cuando se ejecutan trabajos de Database Migration Service.
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This course is intended to give architects, engineers, and developers the skills required to help enterprise customers architect, plan, execute, and test database migration projects. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs participants move databases to Google Cloud while taking advantage of various services.
This course covers how to move on-premises, enterprise databases like SQL Server to Google Cloud (Compute Engine and Cloud SQL) and Oracle to Google Cloud bare metal.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aplicar los principios de la infraestructura como código (IaC) con Terraform; aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud con parámetros de configuración de Terraform; realizar una administración de estado eficaz (local y remota) y modularizar el código de Terraform para la reutilización y la organización.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Supervisa y registra con Google Cloud Observability y demuestra tus habilidades para hacer lo siguiente: supervisar máquinas virtuales en Compute Engine; usar Cloud Monitoring para supervisar múltiples proyectos; expandir las capacidades de supervisión y registro a Cloud Functions; crear y enviar métricas de aplicaciones personalizadas, y configurar alertas de Cloud Monitoring en función de métricas personalizadas.
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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
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Course two of the Architecting Hybrid Cloud with Anthos series prepares students to operate and observe Anthos environments. Through presentations and hands-on labs, participants explore adjusting existing clusters, setting up advanced traffic routing policies, securing communication across workloads, and observing clusters in Anthos. This course is a continuation of course one, Multi-Cluster, Multi-Cloud with Anthos, and assumes direct experience with the topics covered in that course.
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En este curso, se proporciona una introducción al uso de Terraform para Google Cloud. Permite que los participantes describan cómo se puede usar Terraform para implementar infraestructura como código y aplicar algunas de sus características y funcionalidades clave para crear y administrar la infraestructura de Google Cloud.
Además, obtendrán experiencia práctica en la compilación y administración de recursos de Google Cloud con Terraform.
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En este curso, se enseñan a los participantes técnicas para supervisar y mejorar el rendimiento de la infraestructura y las aplicaciones en Google Cloud.
Con una combinación de presentaciones, demostraciones, labs prácticos y
casos de éxito del mundo real, los asistentes adquieren experiencia para supervisar la pila completa, administrar y analizar registros en tiempo real, depurar código en producción, hacer un seguimiento de los cuellos de botella en el rendimiento de las aplicaciones y crear perfiles de uso de CPU y memoria.
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En este curso, los estudiantes aprenderán a crear soluciones altamente confiables y eficientes en Google Cloud usando patrones de diseño comprobados. Es la continuación de los cursos Diseño de arquitecturas con Google Compute Engine o Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Se presupone que los equipos tienen experiencia práctica con las tecnologías que se abordan en cualquiera de esos cursos. A través de una serie de presentaciones, actividades de diseño y labs prácticos, los participantes aprenderán a definir y equilibrar los requisitos comerciales y técnicos para diseñar implementaciones de Google Cloud altamente confiables y disponibles, así como seguras y rentables.
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En muchas organizaciones de TI, los incentivos no se alinean con los desarrolladores, que buscan agilidad, y los operadores, que se enfocan en la estabilidad. La ingeniería de confiabilidad de sitios (SRE) es el enfoque que usa Google para alinear los incentivos entre los equipos de desarrollo y operaciones, y brindar asistencia en la producción de servicios fundamentales. Adoptar las prácticas técnicas y culturales de la SRE puede ayudar a mejorar la colaboración entre las empresas y sus departamentos de TI. En este curso se presentan las prácticas clave de la SRE de Google y la función importante que tienen los líderes empresariales y de TI en el éxito de la adopción organizacional de este enfoque.
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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.
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Welcome Gamers! Learn the fundamentals of BQML, all while having fun! In this game, you will learn to use the python-based command line tool for BigQuery. The hands-on labs will help you create a machine learning model, a classification model, and a forecasting model. Earn the points by completing the steps in the lab... Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.
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Get hands-on practice with Google Cloud! You will compete with your peers to see who can finish this game with the most points. Earn points by completing the labs accurately and receive bonus points for speed! Be sure to click “End” where you’re done with each lab to be rewarded your points.
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Welcome Gamers! Learn Google Cloud Dataprep, create a streaming pipeline using a Google-Provided Cloud Dataflow template, work with gcloud Command Line, all while having fun! Extract entities from a snippit of text using the Cloud Natural Language API You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.
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Welcome Gamers! Learn fundamentals of Google Cloud's Looker, all while having fun! Looker is a modern data platform in Google Cloud that allows you to analyze and visualize your data interactively. You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.
Google Security Operations - Fundamentals
Earned dic 9, 2024 EST
Diseño de instrucciones en Vertex AI
Earned dic 9, 2024 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned nov 29, 2024 EST
Introducción a la IA responsable
Earned nov 27, 2024 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned nov 27, 2024 EST
Introducción a la IA generativa
Earned nov 27, 2024 EST
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
Earned nov 27, 2024 EST
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned nov 26, 2024 EST
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned nov 26, 2024 EST
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine
Earned nov 25, 2024 EST
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned nov 25, 2024 EST
Aumenta la productividad con Gemini en BigQuery
Earned nov 21, 2024 EST
Trabaja con modelos de Gemini en BigQuery
Earned nov 20, 2024 EST
Cómo utilizar el aprendizaje automático de BigQuery para ejecutar inferencias
Earned nov 19, 2024 EST
Gemini para analistas y científicos de datos
Earned nov 18, 2024 EST
Desarrolla aplicaciones sin servidores en Cloud Run
Earned nov 8, 2024 EST
Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud
Earned nov 7, 2024 EST
Desarrollar apps sin servidores con Firebase
Earned nov 7, 2024 EST
Desarrolla aplicaciones con Cloud Run y Google Cloud: conceptos básicos
Earned nov 6, 2024 EST
Desarrolla aplicaciones alojadas en contenedores en Google Cloud
Earned nov 6, 2024 EST
Integración de aplicaciones con Gemini 1.0 Pro en Google Cloud
Earned nov 5, 2024 EST
Desarrolla aplicaciones con Cloud Run Functions en Google Cloud
Earned nov 5, 2024 EST
Organización y coreografía de servicios en Google Cloud
Earned nov 1, 2024 EDT
Desarrolla aplicaciones con Google Cloud
Earned oct 29, 2024 EDT
Crea y administra instancias de AlloyDB
Earned oct 4, 2024 EDT
Crea y administra instancias de Bigtable
Earned oct 1, 2024 EDT
Crea y administra instancias de Cloud Spanner
Earned oct 1, 2024 EDT
Crea y administra instancias de Cloud SQL para PostgreSQL
Earned sep 30, 2024 EDT
Usa DevSecOps en tu entorno de Google Cloud
Earned may 27, 2024 EDT
Gemini en Gmail
Earned dic 6, 2023 EST
Introducción a Gemini para Google Workspace
Earned dic 6, 2023 EST
Migra datos de MySQL a Cloud SQL con Database Migration Service
Earned nov 9, 2023 EST
Enterprise Database Migration
Earned nov 8, 2023 EST
Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud
Earned nov 2, 2023 EDT
Supervisa y registra con Google Cloud Observability
Earned nov 2, 2023 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned oct 26, 2023 EDT
DEPRECATED Cloud Operations and Service Mesh with Anthos
Earned oct 26, 2023 EDT
Introducción a Terraform para Google Cloud
Earned oct 25, 2023 EDT
Almacenamiento de registros y supervisión en Google Cloud
Earned oct 24, 2023 EDT
Infraestructura confiable de Google Cloud: El diseño y el proceso
Earned oct 23, 2023 EDT
Desarrolla una cultura de SRE de Google
Earned oct 17, 2023 EDT
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned oct 17, 2023 EDT
Cloud Hero BQML
Earned oct 3, 2023 EDT
Cloud Hero BigQuery Skills
Earned sep 26, 2023 EDT
Cloud Hero Data Skills
Earned sep 19, 2023 EDT
Cloud Hero Looker Skills
Earned sep 12, 2023 EDT