Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
En Google Cloud, crear una aplicación suele implicar mucho más que solo el código. Deberás implementarla, conectar servicios y asegurar su correcto funcionamiento. En este recorrido, alojarás una aplicación web, configurarás una canalización de implementación y crearás una API REST con Cloud Run. También probarás Flutter y configurarás un entorno de desarrollo de Python. Trabajarás con redes VPC, balanceo de carga y liberarás recursos no utilizados. Se trata de un conjunto práctico de tareas que refleja cómo se ejecutan las aplicaciones en Google Cloud.
El 78 % (casi 8 de cada 10) de los líderes empresariales afirman que Google Cloud les ayuda a mantenerse a la vanguardia en la era de la IA. Gran parte de esto se debe a cómo los equipos crean y conectan sistemas inteligentes. Aquí, creará y administrará agentes conversacionales, y utilizará API de conversión de voz a texto y traducción para gestionar diferentes tipos de entrada. También migrará de aplicaciones monolíticas a microservicios en GKE, conectará flujos de trabajo mediante webhooks y utilizará herramientas de observabilidad para supervisar lo que sucede. La gestión de identidades y accesos (IAM) también se utiliza para administrar el acceso cuando sea necesario. Se trata de una visión práctica de cómo se utilizan estos componentes en entornos reales.
Gran parte del trabajo en la nube se reduce a mover datos, administrar el acceso y comprender lo que sucede internamente. En esta ruta, migrarás una base de datos MySQL a Google Cloud, trabajarás con permisos de IAM usando gcloud y analizarás el tráfico de red con VPC Flow Logs. También almacenarás y administrarás archivos multimedia, prepararás datos con Dataprep y crearás informes usando Looker Studio y LookML. Incluso hay un laboratorio para medir la precisión de la conversión de voz a texto. Es una combinación de tareas que muestra cómo se manejan, monitorean y utilizan los datos en diferentes partes de Google Cloud.
Google Kubernetes Engine (GKE) se centra en ejecutar y gestionar aplicaciones en contenedores sin preocuparse demasiado por la configuración subyacente. En esta aventura, aprenderás de primera mano cómo funciona todo: gestionar cargas de trabajo, depurar problemas y probar el escalado automático. También explorarás Autopilot, realizarás pruebas de carga y trabajarás con clústeres privados y acceso a la red. Al finalizar, comprenderás mejor cómo se configuran y gestionan las configuraciones de GKE en la práctica.
Mais de 80% das violações de segurança estão ligadas a configurações incorretas e controles de acesso fracos — por isso, dominar a segurança e a automação em nuvem é fundamental. Nesta aventura, você detectará e investigará ameaças com o Security Command Center, criará funções personalizadas do IAM e protegerá transações digitais usando o Confidential Space. Você também aprimorará suas habilidades em dados e infraestrutura trabalhando com Datastore, Pub/Sub, APIs do Cloud Storage, junções de dados e técnicas de armazenamento, balanceadores de carga, Terraform e pipelines de CI/CD com Jenkins no Kubernetes Engine. Juntos, esses laboratórios ajudam você a construir ambientes de nuvem seguros, confiáveis e escaláveis com confiança.
Los equipos de nube modernos se basan en la automatización y un sólido conocimiento de la plataforma para avanzar con mayor rapidez e inteligencia. En este recorrido, implementarás balanceadores de carga de Kubernetes y Cloud SQL con Terraform, reforzarás la observabilidad con Cloud Logging y personalizarás las experiencias de analítica en Looker con Liquid. También pondrás a prueba tus conocimientos mediante cuestionarios de Arcade basados en roles, desde Profesional de Datos e Ingeniero de Bases de Datos hasta Administrador de Espacios de Trabajo, lo que mejorará tu confianza técnica y tu preparación para el mundo real.
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Más del 85 % de las empresas están acelerando la adopción de IA y la nube para mantenerse a la vanguardia. En esta experiencia, prepararás y protegerás datos con Dataprep y la API de prevención de pérdida de datos en la nube, analizarás vulnerabilidades y validarás cargas de trabajo. También crearás e implementarás aplicaciones modernas con Cloud Build, canalizaciones de GKE, App Engine Flexible y Artifact Registry, a la vez que crearás soluciones basadas en IA con Vertex AI, Gemini y Speech-to-Text. En conjunto, estos laboratorios te ayudan a proteger los datos, implementar con confianza y crear aplicaciones inteligentes en la nube a escala.
Holi se centra en combinar diferentes colores, y eso es exactamente lo que este desafío logra con la tecnología. Empaquetarás aplicaciones con Docker, gestionarás implementaciones con Kubernetes Engine, protegerás el acceso con IAM y VPN, e implementarás aplicaciones en App Engine. También almacenarás datos en Cloud Storage y explorarás cómo las API de IA pueden analizar, clasificar y traducir texto. Es una forma práctica de ver cómo se combinan los diferentes componentes de la nube para crear algo confiable, seguro e inteligente.
¡El Arcade Sprint 3 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!
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Los desarrolladores que utilizan servicios en la nube gestionados pueden reducir el esfuerzo de gestión de la infraestructura hasta en un 60 %, lo que les permite dedicar más tiempo a desarrollar funciones relevantes. En este nivel, adquirirás experiencia práctica con Cloud SQL, cargas de trabajo en contenedores y desarrollo de aplicaciones nativas de la nube a través de la serie Arcade ACE App Dev, que te ayudará a diseñar, implementar y gestionar aplicaciones escalables de forma más eficiente.
Comienza con una pregunta sencilla: ¿Adónde vamos ahora? Inspirado en la plataforma de viajes de Agoda, impulsada por IA, este desafío muestra cómo la IA ayuda a convertir las preferencias en destinos vibrantes, itinerarios detallados y visuales impactantes. Desarrollarás aplicaciones inteligentes que comprenden las intenciones, generan contenido enriquecido y ofrecen recomendaciones en tiempo real, con el apoyo de servicios nativos de la nube que garantizan un proceso rápido, fiable y sin interrupciones. El resultado: una planificación sencilla, inspiradora y que forma parte del propio viaje.
This course helps learners prepare for the Professional Cloud Database Engineer (PCDBE) Certification exam. Learners will be exposed to and engage with exam topics through a series of lectures, diagnostic questions, and knowledge checks. After completing this course, learners will have a personalized workbook that will guide them through the rest of their certification readiness journey.
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Security Operations Engineer certification exam. You'll review NotebookLM features, create a notebook in NotebookLM, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
La trayectoria de Pup y Kit en la Copa Mundial destaca cómo las habilidades adecuadas impulsan silenciosamente grandes experiencias. A medida que planifican, se adaptan y se mantienen sincronizados utilizando datos, automatización y herramientas basadas en la nube, la historia te anima a ponerte en su lugar y desarrollar esas capacidades tú mismo. Cada laboratorio refleja un momento de su aventura, animándote a explorar, experimentar y fortalecer habilidades que te ayudarán a estar preparado, moverte más rápido y tomar decisiones más inteligentes, sea cual sea la situación.
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En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción. Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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