Francisco Colomer
Miembro desde 2023
Liga de Diamantes
61070 puntos
Agrega capacidades de agente con herramientas
Earned oct 27, 2026 EDT
Controla la memoria y el estado de los agentes
Earned oct 21, 2026 EDT
Optimiza el comportamiento de los agentes
Earned oct 16, 2026 EDT
Estrategia de agentes: Descubrimiento, diseño y prototipos
Earned oct 14, 2026 EDT
Despega con Google Antigravity: crea un videojuego con IA
Earned oct 4, 2026 EDT
Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud
Earned jun 6, 2026 EDT
Design Secure Landing Zones and Architecture
Earned jun 4, 2026 EDT
Create Real-time Data Processing Pipelines
Earned may 28, 2026 EDT
Orchestrate Data Lifecycle Automation with Data Agents
Earned may 27, 2026 EDT
Introduction to Looker
Earned may 23, 2026 EDT
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise
Earned may 10, 2026 EDT
Agentes empresariales y casos de uso
Earned may 9, 2026 EDT
Conceptos básicos sobre los agentes
Earned may 6, 2026 EDT
Introducción a los agentes de IA
Earned may 3, 2026 EDT
Organización y coreografía de servicios en Google Cloud
Earned abr 21, 2026 EDT
Desarrolla aplicaciones con Google Cloud
Earned abr 17, 2026 EDT
Crea agentes con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned abr 13, 2026 EDT
Desarrolla prototipos potenciados por IA en Google AI Studio
Earned abr 3, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets
Earned mar 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini
Earned mar 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Trucos de Gemini para el Calendario en Gmail
Earned mar 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini
Earned mar 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Talk to Your Data in Sheets
Earned mar 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell
Earned mar 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI
Earned mar 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Become a Creative Mashup Artist
Earned mar 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Become an AI Art Director for Your World
Earned mar 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create the Perfect Portrait
Earned mar 24, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM
Earned mar 24, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data
Earned mar 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Optimiza la planificación de eventos con IA
Earned mar 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Potencia la investigación con Gemini
Earned mar 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Make Any Big Purchase with Confidence
Earned mar 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini
Earned mar 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Convierte tus ideas en arte animado
Earned mar 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your Personal AI Tutor
Earned mar 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Ludifica tus guías de estudio
Earned mar 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Get Your Competitor's Playbook in Minutes
Earned mar 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build a Personalized Weather App
Earned mar 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Crea un sistema solar en 3D
Earned mar 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Crea tus propias herramientas de productividad
Earned mar 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Guided Learning with Gemini
Earned mar 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Crea tu propio juego de arcade retro
Earned mar 21, 2026 EDT
AI Boost Bites: Crea tu informe definitivo de exploración de universidades
Earned mar 20, 2026 EDT
AI Boost Bites: Elementos visuales de campaña con un solo clic
Earned mar 20, 2026 EDT
AI Boost Bites: De un boceto en una servilleta a una app funcional
Earned mar 20, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned mar 19, 2026 EDT
AI Boost Bites: Tu agente de comentarios personal
Earned mar 19, 2026 EDT
AI Boost Bites: Guiones de presentaciones con Gemini
Earned mar 17, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned mar 17, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned mar 17, 2026 EDT
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned mar 17, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned mar 16, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned mar 15, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned mar 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Creación de contenido de correo electrónico
Earned mar 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Crea documentos en segundos
Earned mar 15, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned mar 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Controla tu bandeja de entrada con IA
Earned mar 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Resúmenes de diapositivas de Gemini
Earned mar 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Hojas de cálculo y secuencias de comandos sin código
Earned mar 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Amplifica las voces de los ejecutivos con la IA
Earned mar 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Resúmenes ejecutivos con Gems de Gemini
Earned mar 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Automatiza tareas con Gemini y Apps Script
Earned mar 15, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned mar 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Truco de Gemini para pasar datos de imágenes a hojas de cálculo
Earned mar 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Encuentra las debilidades de tu estrategia
Earned mar 14, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned mar 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Personalización con instrucciones personalizadas
Earned mar 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Resúmenes con Gemini en Documentos y Drive
Earned mar 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Crea instrucciones como un profesional con Google Workspace
Earned mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Genera contenido fácilmente con Gemini
Earned mar 12, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned mar 12, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gems de Gemini: Tu mejor aliado de marketing
Earned mar 11, 2026 EDT
[DEPRECATED] Vibe Coding for Beginners: From Zero to App
Earned mar 10, 2026 EDT
AI Boost Bites: Conviértete en un “DJ de ambientes”
Earned mar 2, 2026 EST
Crea una aplicación de nube inteligente con vibe coding y MCP
Earned mar 1, 2026 EST
Accelerate Development with Antigravity
Earned feb 28, 2026 EST
Acelera el desarrollo de apps con Gemini CLI
Earned feb 26, 2026 EST
Infraestructura de IA: técnicas de redes
Earned feb 16, 2026 EST
Infraestructura de IA: opciones de almacenamiento
Earned feb 13, 2026 EST
Infraestructura de IA: tipos de implementación
Earned feb 10, 2026 EST
Infraestructura de IA: TPU de Cloud
Earned feb 3, 2026 EST
Infraestructura de IA: GPU de Cloud
Earned ene 29, 2026 EST
Infraestructura de IA: introducción a AI Hypercomputer
Earned ene 25, 2026 EST
Google DeepMind: 03 Design And Train Neural Networks
Earned ene 20, 2026 EST
Google DeepMind: 02 Represent Your Language Data
Earned ene 9, 2026 EST
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned ene 4, 2026 EST
Discover Business Value for Customers
Earned dic 31, 2025 EST
Partner Pre-Sales Readiness Training
Earned dic 26, 2025 EST
Modernizing Mainframe Applications with Google Cloud
Earned dic 22, 2025 EST
Crea y administra instancias de AlloyDB
Earned dic 19, 2025 EST
Crea y administra instancias de Bigtable
Earned dic 17, 2025 EST
Crea y administra instancias de Cloud Spanner
Earned dic 15, 2025 EST
Crea y administra instancias de Cloud SQL para PostgreSQL
Earned dic 11, 2025 EST
Introducción a Vertex AI Studio
Earned dic 5, 2025 EST
Introducción a la IA generativa
Earned dic 4, 2025 EST
Introduction to Reliable Deep Learning
Earned nov 30, 2025 EST
Migra datos de MySQL a Cloud SQL con Database Migration Service
Earned nov 27, 2025 EST
[DEPRECATED] Enterprise Database Migration
Earned nov 25, 2025 EST
Selecciona una base de datos de Google Cloud para tus aplicaciones
Earned sep 24, 2025 EDT
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned jul 26, 2025 EDT
Aprendizaje automático en empresas
Earned sep 29, 2024 EDT
How Google Does Machine Learning - Español
Earned may 29, 2024 EDT
Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML
Earned nov 15, 2023 EST
Crea un almacén de datos con BigQuery
Earned nov 14, 2023 EST
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned nov 13, 2023 EST
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Operaciones
Earned nov 9, 2023 EST
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Desarrolla canalizaciones
Earned nov 4, 2023 EDT
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Fundamentos
Earned oct 26, 2023 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Español
Earned oct 23, 2023 EDT
Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud
Earned oct 22, 2023 EDT
Crea canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud
Earned oct 20, 2023 EDT
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned oct 14, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned oct 12, 2023 EDT
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PDE
Earned oct 4, 2023 EDT
Ya creaste agentes con la configuración avanzada, ahora es momento de darles capacidades del mundo real. Equipa a los agentes con herramientas que les permitan buscar en la Web, ejecutar código, realizar consultas en bases de datos y acciones personalizadas.
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Ya creaste agentes de LLM básicos que responden a consultas, ahora hagamos que sean con estado. Usa el estado de la sesión para crear agentes que mantengan el contexto, recuerden las preferencias de los usuarios y brinden experiencias personalizadas.
Más información
Ya creaste tu primer agente: ahora es momento de dar el siguiente paso. En este curso, mejorarás tus habilidades aprendiendo a convertir un agente de IA básico en un asistente sofisticado y preciso. También aplicarás instrucciones avanzadas, selección de modelos, capacidades de planificación y patrones de salida estructurados.
Únete al foro de la comunidad para realizar preguntas y participar en debates
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Adéntrate en el futuro con la Estrategia de agentes: Descubrimiento, diseño y prototipos. Este curso te permite dominar el marco de transformación con IA de agentes de Google y pasar de los chatbots a compañeros de equipo autónomos. A través de un caso de uso de venta minorista, aprenderás a cuantificar el valor comercial, priorizar proyectos de IA, asignar recorridos críticos de usuarios y crear prototipos funcionales con herramientas sin código como Google AI Studio y Gemini Enterprise. Este curso proporciona una hoja de ruta sólida necesaria para que los líderes empresariales y técnicos guíen a su organización hacia la era de la IA de agentes.
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En este curso, aprenderás a crear software a gran velocidad organizando agentes en Google Antigravity. En este curso práctico, primero se te guiará para instalar Antigravity y comenzar a usarlo. Luego, utilizarás Firebase para habilitar servicios para las apps que crees con Antigravity. Por último, crearás un videojuego, Voyager, pidiéndoles a los agentes de Antigravity que trabajen en paralelo.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aplicar los principios de la infraestructura como código (IaC) con Terraform; aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud con parámetros de configuración de Terraform; realizar una administración de estado eficaz (local y remota) y modularizar el código de Terraform para la reutilización y la organización.
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Complete the Design Secure Landing Zones and Architecture skill badge to demonstrate your proficiency in auditing and hardening Google Cloud environments. Emphasis is placed on the 'Red Team / Blue Team' dynamic—you will inherit a live, non-compliant infrastructure and must identify security gaps (IAM, Network, Data) before applying remediation 'as code' or via the console to meet strict financial industry standards.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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In this advanced challenge lab, you act as a Data Engineer for Cymbal Direct, a retail company integrating real-time movie review data into a marketing pipeline. You are responsible for building two distinct streaming architectures. First, you will implement a direct, code-free ingestion path using Pub/Sub BigQuery subscriptions. Second, you will deploy a sophisticated Dataflow pipeline that uses JavaScript User-Defined Functions (UDFs) to transform raw text into numerical data before it reaches BigQuery, all while managing high-velocity data generated by a simulated stream.
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Complete the Orchestrate Data Lifecycle Automation with Data Agents skill badge to demonstrate your proficiency in modernizing data infrastructure using AI-driven automation. Emphasis is placed on acting as an 'Agent Orchestrator'—leveraging specialized Data Agents to build resilient Dataform pipelines, enforce Dataplex governance, and accelerate data science workflows in Colab Enterprise.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.
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Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise. Conecta diversas fuentes de datos a tu aplicación para crear un motor de búsqueda y análisis potente y unificado. Domina funciones avanzadas, como los agentes de Deep Research, la ideación con múltiples agentes y NotebookLM para análisis enfocados.
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Descubre cómo los agentes de IA impulsan el impacto empresarial. Luego, descubrirás cómo Gemini Enterprise te permite crear y organizar los agentes adecuados, desde soluciones sin código hasta soluciones con mucho código.
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En este curso, se presentan los conceptos básicos de los agentes de IA y se explora cómo agregan valor en el mundo real. Proporciona una base para desarrolladores, arquitectos y responsables de la toma de decisiones técnicas que quieren comprender los sistemas de IA desde la perspectiva de un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.
Más información
Obtén una descripción general conceptual de los agentes de IA. Descubre cómo los agentes de IA utilizan la acción y el razonamiento autónomos para resolver problemas complejos. Explorarás la arquitectura técnica que permite a los agentes aprender, planificar y alcanzar objetivos por ti.
Más información
En este curso, se te presentarán las aplicaciones basadas en eventos y se te enseñará a usar la organización y coreografía de servicios para coordinar microservicios. A través de lecciones y labs prácticos, aprenderás a usar Workflows, Eventarc, Cloud Tasks y Cloud Scheduler para crear aplicaciones de microservicios en Google Cloud.
Más información
En este curso, aprenderás los conceptos básicos del desarrollo de aplicaciones en Google Cloud. Conocerás las prácticas recomendadas para aplicaciones en la nube y aprenderás a seleccionar opciones de procesamiento y datos que coincidan con tus casos de uso. Se presenta la IA generativa y cómo se utiliza para ayudar a crear aplicaciones. Aprenderás sobre la autenticación y la autorización, la implementación de aplicaciones, la integración y entrega continuas, y la supervisión y el ajuste del rendimiento de tus aplicaciones que se ejecutan en Google Cloud. A través de lecciones y labs prácticos, aprenderás cómo comenzar a crear y ejecutar aplicaciones en Google Cloud.
Más información
Descubre cómo puedes utilizar el Kit de desarrollo de agentes (ADK). Se aborda el framework de código abierto de ADK, pasando de una ingeniería de instrucciones simple a un enfoque de desarrollo de software estructurado y centrado en el código.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Desarrolla prototipos potenciados por IA en Google AI Studio y demuestra tus habilidades para realizar estas tareas: crear instrucciones eficaces, aprovechar las capacidades multimodales para el análisis de imágenes y videos, crear prototipos de aplicaciones funcionales basadas en IA a partir de instrucciones de texto y plantillas, y usar claves de API para crear y, luego, implementar soluciones de IA personalizadas.
Más información
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.
Más información
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.
Más información
En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para administrar tu Calendario de Google. Para ello, puedes preguntar sobre tu agenda en el panel lateral y usar la función de un solo clic "Agregar al calendario" para los eventos detectados en los correos electrónicos.
Más información
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.
Más información
In this video, you'll learn to use the "Ask Gemini" feature in Google Sheets to manage your data with natural language. You'll see how to ask Gemini to create dropdowns, highlight sales data, create a pivot table, filter by month, and sort by revenue.
Más información
In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.
Más información
In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.
Más información
In this video, you'll learn the "creative mashup artist" technique for combining images. You'll see how to generate a subject and a scene as two separate images, and then use a final blending prompt to fuse the astronaut from the first image and the court from the second into one new picture.
Más información
In this video, you'll learn to art direct your images in the Gemini app. You'll see how to use multi-turn editing to furnish an empty room step-by-step, and how to "remix" a photo by applying the color and texture of a butterfly's wings to a pair of rainboots.
Más información
In this video, you'll learn to create imaginative portraits in the Gemini app that maintain your likeness. You'll see how to use the "Subject, Action, Scene, Style" formula for better prompts, transport yourself into a vintage photo, and combine a photo of yourself and your dog into one new image.
Más información
In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.
Más información
In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.
Más información
En este video, se explica cómo usar un asistente de IA para planificar un evento de equipo grande, desde la generación de ideas y la logística hasta el análisis de los comentarios posteriores al evento.
Más información
En este video, se incluyen sugerencias de uso avanzado de Deep Research de Gemini, como asignar una personificación, especificar el formato de salida y guiar la búsqueda para una auditoría competitiva integral.
Más información
In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to make complex purchasing decisions with confidence. You'll see how to write a nuanced, personal prompt about your specific needs and receive a synthesized, comparative report that cuts through the clutter of online reviews.
Más información
In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.
Más información
En este video, se explica cómo usar instrucciones de texto descriptivas en Gemini Canvas para generar arte visual animado complejo, como la tipografía cinética.
Más información
In this video, you'll learn to build a reusable, custom "Study Guide Gem." You'll see how to write the core instructions for your Gem once, and then use it again and again to transform messy notes and articles into a perfectly structured study guide with a summary, outline, and glossary.
Más información
En este video, se explica cómo subir tus notas personales a Gemini Canvas y usar una instrucción simple para crear un cuestionario interactivo con varios formatos de preguntas.
Más información
In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to conduct competitive marketing analysis. You'll see how to submit a research prompt, approve the personalized research plan Gemini creates, and receive a detailed, synthesized report on competitor campaigns to inform your strategy.
Más información
In this video, you'll learn to build a working prototype of a personalized weather app using Gemini Canvas. You'll see how to specify the cities for a 7-day forecast and then use a follow-up prompt to change the app's theme to a minimal, dark mode interface.
Más información
En este video, se explica cómo usar instrucciones de texto simples en Gemini Canvas para crear una simulación en 3D interactiva del sistema solar y agregarle funciones educativas.
Más información
En este video, se explica cómo crear una app de utilidad personal personalizada, como un temporizador Pomodoro, describiendo sus funciones y diseño en una instrucción simple para Gemini Canvas.
Más información
In this video, you'll learn to use the Guided Learning experience in Gemini to build a deep understanding of any topic. You'll see how to start a conversation, engage with Gemini's probing questions, and use interactive tools like diagrams and quizzes to guide your learning journey.
Más información
En este video, se explica cómo usar una instrucción simple en Gemini Canvas para crear, personalizar y compartir tu propio juego, como el Tres en línea.
Más información
En este video, se explica cómo usar Deep Research de Gemini con instrucciones creativas para convertir información compleja en un análisis divertido y personalizado, como un informe de exploración deportiva y un cuadro de torneo.
Más información
En este video, se explica cómo usar el menú Crear en Gemini Canvas para transformar instantáneamente un bloque de texto en recursos visuales, como infografías y páginas web.
Más información
En este video, se explica cómo usar Gemini Canvas para transformar un dibujo simple de una app en un prototipo funcional con una técnica llamada "vibe coding".
Más información
This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
Más información
En este video, se explica cómo crear un agente personalizado del tipo "Trabaja conmigo" con las Gems de Gemini, que ayuda a optimizar los comentarios fundamentales y hace que tus reuniones sean más estratégicas y eficientes.
Más información
En este video, se explica cómo usar Gemini Advanced para investigar un tema, crear un esquema de presentación y, luego, usar Gemini en Documentos de Google para generar puntos de conversación.
Más información
This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
Más información
This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
Más información
This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
Más información
This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
Más información
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
Más información
This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
Más información
En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para redactar correos electrónicos nuevos, mejorar su tono, responder con contexto de archivos de Drive y usar sugerencias de Respuesta inteligente.
Más información
En este video, se explica cómo usar la función “Ayúdame a crear” en Documentos de Google para generar un documento completo y con formato haciendo referencia al contenido de otros archivos en tu Drive.
Más información
This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
Más información
En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para resumir correos electrónicos, encontrar información y redactar borradores de respuestas, lo que te ayudará a administrar tu carpeta Recibidos de manera más eficiente.
Más información
En este video, se explica cómo usar Gemini en Presentaciones para generar automáticamente resúmenes de reuniones y borradores de correos electrónicos de seguimiento, lo que puede optimizar tu flujo de trabajo posterior a la reunión y ahorrarte tiempo.
Más información
En este video, se explica cómo puedes aprovechar las funciones de IA avanzadas de Gemini en Hojas de cálculo de Google para extraer datos y generar estadísticas sin esfuerzo en minutos, todo sin necesidad de tener conocimientos técnicos o de programación.
Más información
En este video, se explica cómo aprovechar las Gems de Gemini para crear publicaciones auténticas en redes sociales con la voz única de tu líder. Aprende a superar el desafío de escalar la presencia social de los ejecutivos entrenando una Gem con muestras de escritura y con instrucciones claras. Descubre cómo generar publicaciones atractivas rápidamente, lo que te permitirá ahorrar tiempo, amplificar el liderazgo de pensamiento y garantizar la autenticidad.
Más información
En este video, se explica cómo crear tu propia Gem de brevedad para resumir y transformar notas desordenadas o documentos largos en resúmenes claros, concisos y listos para ejecutivos.
Más información
En este video, se explica cómo usar Gemini y Apps Script para automatizar tareas manuales en Google Workspace. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que genere código de Apps Script que cree automáticamente borradores de recordatorios por correo electrónico en Hojas de cálculo de Google para las tareas que no están marcadas como “Completadas”. Automatiza tu flujo de trabajo con poca o ninguna experiencia técnica, lo que te permitirá dedicar tiempo a tareas más importantes y eliminar los seguimientos manuales.
Más información
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
Más información
En este video, se explica cómo eliminar la tediosa entrada manual de datos con Gemini. Aprende a tomar una foto o captura de pantalla de datos (de PDFs, papel o imágenes) y darle instrucciones a Gemini para que los convierta al instante en una hoja de cálculo de Google estructurada. Descubre este sencillo truco para ahorrar incontables horas de transcripción de datos y convertir a Gemini en tu asistente personal de entrada de datos. Solo tienes que tomar una foto, escribir una instrucción y exportar.
Más información
En este video, se explica cómo usar la IA para identificar debilidades y suposiciones ocultas en tu estrategia. Aprenderás el método de "encontrar puntos débiles", una forma sencilla de poner a prueba tus planes con instrucciones de IA, descubrir brechas y fortalecer tu pensamiento estratégico.
Más información
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
Más información
En este video, se explica cómo personalizar tus resultados de Gemini en Google Workspace. Aprende a incorporar documentos y artículos de investigación directamente en tus instrucciones con el símbolo “@” para obtener resultados de IA más específicos y pertinentes adaptados a tus necesidades.
Más información
En este video, se explica cómo puedes usar Gemini para resumir documentos largos en Google Workspace y, así, obtener rápidamente la información que necesitas y ahorrar tiempo. Aprenderás a usar Gemini para resumir documentos completos o solo texto seleccionado, y a usar Gemini en Drive para resumir varios archivos.
Más información
En este video, se abordan los aspectos fundamentales de la ingeniería de instrucciones para una comunicación eficaz con la IA. Conoce un marco de trabajo simple (Personificación, Tarea, Contexto y Formato) para crear instrucciones claras y obtener mejores resultados más rápido de Gemini en Google Workspace. Descubre cómo usar el lenguaje natural, expresarte con precisión y realizar iteraciones para obtener una asistencia óptima de la IA.
Más información
En este video, se explicará cómo puedes aprovechar las funciones de IA avanzadas de Gemini en Documentos de Google para generar ideas, redactar diversos contenidos de marketing y colaborar con tu equipo.
Más información
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
Más información
En este video, se explica cómo crear tus propias Gems de Gemini, funciones de IA avanzadas que pueden automatizar tareas repetitivas y potenciar tu productividad.
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In this course, you'll learn how to build software with Gemini, Google’s generative AI. The best part is: Anyone can do this. It’s okay if you've never written code before. You just need to be curious and motivated, and we'll help you get from zero to app.
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En este video, se explica cómo usar una instrucción de texto simple en Gemini Canvas para crear un sintetizador de música completamente interactivo con controles personalizados y un teclado que se puede tocar.
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Obtén una insignia de habilidad cuando completes el curso Crea una aplicación de nube inteligente con vibe coding y MCP, en el que aprenderás a aprovechar el poder del asistente de programación de IA de Google y los servidores MCP.
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Complete the Accelerate Development with Antigravity skill badge to demonstrate your proficiency in using the Antigravity IDE for developing agentic workflows. You will be tasked with configuring an MCP server, authoring custom agent skills and rules, prototyping with the Agents CLI, and deploying to the Google Cloud Agent Runtime.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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Este curso está diseñado para ingenieros DevOps y desarrolladores de apps que desean trabajar de forma más inteligente con Gemini CLI, un agente de IA generativa creado para la terminal y potenciado por Gemini.
Se analizan la instalación y configuración de Gemini CLI, y se presentan casos de uso y prácticas recomendadas de seguridad. Se explican los comandos, las herramientas, los servidores de MCP y las extensiones. Con un ejercicio práctico, instalarás y configurarás Gemini CLI y lo usarás para analizar código y crear y modificar una app.
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Te damos la bienvenida al curso "Infraestructura de IA: técnicas de redes".
En él, aprenderás a aprovechar la infraestructura de baja latencia y alto ancho de banda de Google Cloud para optimizar la transferencia de datos y la comunicación entre todos los componentes de tu sistema de IA. Al final del curso, comprenderás el papel fundamental que desempeñan las redes en todo la canalización de IA, desde la transferencia y el entrenamiento de datos hasta la inferencia, y podrás aplicar las prácticas recomendadas para garantizar que tus cargas de trabajo se ejecuten a la máxima velocidad.
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En este curso, realizarás un recorrido completo por las soluciones de almacenamiento disponibles en Google Cloud, diseñadas específicamente para cargas de trabajo de IA y computación de alto rendimiento (HPC). Aprenderás a elegir el almacenamiento adecuado para cada etapa del ciclo de vida del AA. Explorarás cómo optimizar el rendimiento de E/S durante el entrenamiento, administrar conjuntos de datos masivos para la preparación de datos y entregar artefactos de modelos con baja latencia. A través de ejemplos prácticos y demostraciones, obtendrás experiencia para diseñar soluciones de almacenamiento sólidas que aceleren tu innovación en IA.
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En este curso, se proporciona una guía completa para implementar, administrar y optimizar cargas de trabajo de IA y computación de alto rendimiento (HPC) en Google Cloud. A través de una serie de lecciones y demostraciones prácticas, explorarás diversas estrategias de implementación, que van desde entornos altamente personalizables que utilizan Google Compute Engine (GCE) hasta soluciones administradas como Google Kubernetes Engine (GKE). Específicamente, aprenderás a crear clústeres y a implementar GKE para realizar inferencia.
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Te damos la bienvenida al curso de TPU de Cloud. Exploraremos las ventajas y desventajas de las TPU en varios escenarios y compararemos diferentes aceleradores de TPU para ayudarte a elegir el más adecuado. Aprenderás estrategias para maximizar el rendimiento y la eficiencia de tus modelos de IA y comprenderás la importancia de la interoperabilidad entre GPU y TPU para los flujos de trabajo de aprendizaje automático flexibles. A través de contenido atractivo y demostraciones prácticas, te guiaremos paso a paso para aprovechar las TPU de manera eficaz.
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¿Sientes curiosidad por el potente hardware detrás de la IA? Este módulo analiza las computadoras de IA optimizadas para el rendimiento y muestra por qué son tan importantes. Exploraremos cómo las CPU, GPU y TPU hacen que las tareas de IA sean súper rápidas, qué hace que cada una sea única y cómo el software de IA las aprovecha al máximo. Al finalizar, sabrás exactamente cómo elegir la GPU adecuada para tus proyectos de IA, lo que te ayudará a tomar decisiones inteligentes para tus cargas de trabajo de IA.
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Con este curso, podrás comenzar a usar AI Hypercomputer fácilmente. Abordaremos los conceptos básicos sobre qué es y cómo ayuda a la IA con las cargas de trabajo. Conocerás los diferentes componentes de las hipercomputadoras, como las GPU, las TPU y las CPU, y descubrirás cómo elegir el enfoque de implementación adecuado para tus necesidades.
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In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.
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In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.
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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
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The course aims to train Google technical sales partners on the business value discovery process using proprietary content.
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This course enables system integrators and partners to understand the principles of automated migrations, plan legacy system migrations to Google Cloud leveraging G4 Platform, and execute a trial code conversion.
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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Crea y administra instancias de AlloyDB y demuestra tus habilidades para completar las siguientes actividades: realizar operaciones y tareas básicas de AlloyDB, migrar a AlloyDB desde PostgreSQL, administrar una base de datos de AlloyDB y acelerar las consultas analíticas con el motor de columnas de AlloyDB.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Crea y administra instancias de Bigtable y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear instancias, diseñar esquemas, consultar datos y realizar tareas administrativas en Bigtable, como supervisar el rendimiento y configurar el escalado automático y la replicación de nodos.
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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Crea y administra instancias de Cloud Spanner y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear instancias y bases de datos de Cloud Spanner e interactuar con ellas cargar bases de datos de Cloud Spanner con diversas técnicas crear copias de seguridad de bases de datos de Cloud Spanner, definir esquemas y comprender planes de consulta implementar una app web moderna conectada a una instancia de Cloud Spanner.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Crea y administra instancias de Cloud SQL para PostgreSQL y demuestra tus habilidades para migrar, configurar y administrar instancias y bases de datos de Cloud SQL para PostgreSQL.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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This course introduces you to the world of reliable deep learning, a critical discipline focused on developing machine learning models that not only make accurate predictions but also understand and communicate their own uncertainty. You'll learn how to create AI systems that are trustworthy, robust, and adaptable, particularly in high-stakes scenarios where errors can have significant consequences.
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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Migra datos de MySQL a Cloud SQL con Database Migration Service para demostrar tus habilidades en lo siguiente: migrar datos de MySQL a Cloud SQL usando diferentes tipos de trabajos y opciones de conectividad disponibles en Database Migration Service y migrar datos del usuario de MySQL cuando se ejecutan trabajos de Database Migration Service.
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This course is intended to give architects, engineers, and developers the skills required to help enterprise customers architect, plan, execute, and test database migration projects. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs participants move databases to Google Cloud while taking advantage of various services.
This course covers how to move on-premises, enterprise databases like SQL Server to Google Cloud (Compute Engine and Cloud SQL) and Oracle to Google Cloud bare metal.
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En este curso, aprenderás a analizar y elegir la base de datos adecuada a tus necesidades para desarrollar eficazmente aplicaciones en Google Cloud. Explorarás bases de datos relacionales y NoSQL, te sumergirás en Cloud SQL, AlloyDB y Spanner, y aprenderás a alinear las fortalezas de la base de datos con los requisitos de tu aplicación, incluidos los de la IA generativa. Obtén experiencia práctica para configurar la búsqueda de vectores y migrar aplicaciones a la nube.
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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.
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En este curso, se aplica un enfoque real en el flujo de trabajo del AA a través de un caso de éxito. Un equipo de AA trabaja con varios requisitos empresariales y casos de uso de AA. El equipo debe comprender las herramientas necesarias para la administración de los datos y considerar el mejor enfoque para su procesamiento previo.
Al equipo se le presentan tres opciones con las que puede crear modelos de AA para dos casos de uso. En el curso, se explica por qué el equipo usará AutoML, BigQuery ML o entrenamiento personalizado para lograr sus objetivos.
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¿Cuáles son las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud? ¿Qué es Vertex AI y cómo se puede utilizar la plataforma para crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático de AutoML sin escribir una sola línea de código? ¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar?
Google considera que el aprendizaje automático es diferente: se trata de proporcionar una plataforma unificada para conjuntos de datos administrados, un almacén de atributos, una forma de crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático sin escribir una sola línea de código, así como proporcionar la capacidad de etiquetar datos y crear notebooks de Workbench utilizando frameworks como TensorFlow, SciKit-learn, Pytorch, R y otros. Vertex AI Platform también ofrece la posibilidad de entrenar modelos personalizados, crear canalizaciones de componentes y realizar predicciones en línea y por lotes. Además, analiza…
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML y demuestra tus capacidades para crear canalizaciones de transformación de datos en BigQuery con Dataprep de Trifacta; usar Cloud Storage, Dataflow y BigQuery para crear flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y crear modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
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En esta última parte de la serie de cursos de Dataflow, presentaremos los componentes del modelo operativo de Dataflow. Examinaremos las herramientas y técnicas que permiten solucionar problemas y optimizar el rendimiento de las canalizaciones. Luego, revisaremos las prácticas recomendadas de las pruebas, la implementación y la confiabilidad en relación con las canalizaciones de Dataflow. Concluiremos con una revisión de las plantillas, que facilitan el ajuste de escala de las canalizaciones de Dataflow para organizaciones con cientos de usuarios. Estas clases asegurarán que su plataforma de datos sea estable y resiliente ante circunstancias inesperadas.
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En esta segunda parte de la serie de cursos sobre Dataflow, analizaremos en profundidad el desarrollo de canalizaciones con el SDK de Beam. Comenzaremos con un repaso de los conceptos de Apache Beam. A continuación, analizaremos el procesamiento de datos de transmisión con ventanas, marcas de agua y activadores. Luego, revisaremos las opciones de fuentes y receptores en sus canalizaciones, los esquemas para expresar datos estructurados y cómo realizar transformaciones con estado mediante las API de State y de Timer. Después, revisaremos las prácticas recomendadas que ayudan a maximizar el rendimiento de las canalizaciones. Al final del curso, presentaremos SQL y Dataframes para representar su lógica empresarial en Beam y cómo desarrollar canalizaciones de forma iterativa con notebooks de Beam.
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Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.
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La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.
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En este curso intermedio, aprenderás a diseñar, crear y optimizar canalizaciones de datos por lotes sólidas en Google Cloud. Más allá del manejo de datos fundamental, explorarás las transformaciones de datos a gran escala y la organización eficiente de flujos de trabajo, lo que es primordial para la inteligencia empresarial oportuna y los informes esenciales.
Obtén experiencia práctica con Dataflow para Apache Beam y Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) para la implementación, y aborda consideraciones cruciales respecto de la calidad de los datos, la supervisión y las alertas para garantizar la confiabilidad de la canalización y la excelencia operativa. Se recomienda tener conocimientos básicos sobre almacenamiento de datos, ETL/ELT, SQL, Python y conceptos de Google Cloud.
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En este curso, adquirirás experiencia práctica para superar los desafíos del mundo real que se presentan cuando se crean canalizaciones de datos de transmisión. El enfoque principal es administrar datos continuos y no delimitados con los productos de Google Cloud.
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Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.
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En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Data Engineer.
Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un cuaderno en Gemini Notebook y aprenderás a usar una guía de estudio como práctica para un examen de certificación.
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