Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Rodrigo Contreras
Date d'abonnement : 2019
Ligue d'Argent
22708 points
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned mars 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Presentation Scripts with Gemini
Earned mars 13, 2026 EDT
Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery
Earned oct. 24, 2025 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned oct. 21, 2025 EDT
Explorateur de l'IA générative – Vertex AI
Earned sept. 5, 2025 EDT
Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned juin 11, 2025 EDT
Traitement des données sans serveur avec Dataflow : principes de base
Earned déc. 30, 2024 EST
The Arcade Trivia February 2024 Week 1
Earned fév. 8, 2024 EST
Level 3: GenAIus Conversations
Earned fév. 8, 2024 EST
Dégager des insights des données BigQuery
Earned fév. 7, 2024 EST
Level 2: Virtual Machines
Earned fév. 7, 2024 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned fév. 4, 2024 EST
Level 1: Google Cloud Console
Earned fév. 4, 2024 EST
Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions
Earned jan. 27, 2024 EST
Level 1: Introduction to Google AppSheet
Earned jan. 27, 2024 EST
Premiers pas avec les outils Google Workspace
Earned jan. 26, 2024 EST
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud – Ligne de commande
Earned jan. 24, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned jan. 17, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned jan. 17, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 16, 2024 EST
Introduction à Gemini pour Google Workspace
Earned jan. 16, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned août 6, 2023 EDT
Développer des applications avec AppSheet
Earned mai 31, 2023 EDT
Level 1: Data, ML and API Skills
Earned mai 29, 2023 EDT
Premiers pas avec API Gateway
Earned mai 28, 2023 EDT
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned mai 24, 2023 EDT
Analyse de flux dans BigQuery
Earned mai 16, 2023 EDT
Level 2: Data Exploration with Looker, BigQuery and Sheets
Earned mai 4, 2023 EDT
Analyser les données BigQuery dans Google Sheets à l'aide des feuilles connectées
Earned mai 4, 2023 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
Earned mai 4, 2023 EDT
Surveiller et gérer les ressources Google Cloud
Earned mai 4, 2023 EDT
Level 1: Managing Resources and Data in the Cloud
Earned mai 2, 2023 EDT
#GoogleClout Set 11 (10/10)
Earned sept. 17, 2022 EDT
#GoogleClout Set 10 (9/10)
Earned sept. 6, 2022 EDT
#GoogleClout Set 9 (8/10)
Earned sept. 1, 2022 EDT
#GoogleClout Set 8 (7/10)
Earned août 29, 2022 EDT
#GoogleClout Set 7
Earned août 17, 2022 EDT
#GoogleClout Set 6 (5/10)
Earned août 8, 2022 EDT
#GoogleClout Set 5 (4/10)
Earned août 2, 2022 EDT
#GoogleClout Set 4 (3/10)
Earned juil. 27, 2022 EDT
#GoogleClout Set 3 (2/10)
Earned juil. 27, 2022 EDT
#GoogleClout Set 2, 1/10
Earned juil. 26, 2022 EDT
Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
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Ce cours présente une solution de génération augmentée par récupération (RAG) dans BigQuery permettant de réduire les hallucinations de l'IA. Il décrit un workflow RAG qui couvre la création d'embeddings, la recherche dans un espace vectoriel et la génération de réponses améliorées. Il explique aussi les raisons conceptuelles derrière ces étapes et leur implémentation pratique avec BigQuery. À la fin du cours, les participants seront à même de créer un pipeline de RAG à l'aide de BigQuery et de modèles d'IA générative tels que Gemini, ainsi que des modèles d'embeddings pour traiter leurs propres cas d'hallucinations de l'IA.
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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
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Le cours "Explorateur de l'IA générative – Vertex AI" est un ensemble d'ateliers consacrés à l'utilisation de l'IA générative sur Google Cloud. Vous apprendrez à utiliser les modèles de la famille d'API PaLM Vertex AI comme text-bison, chat-bison, et textembedding-gecko. Vous découvrirez également comment rédiger des prompts, quelles bonnes pratiques appliquer, et comment utiliser l'IA générative pour l'idéation, la classification et l'extraction de texte, la création de synthèses, et plus encore. Enfin, vous apprendrez à régler un modèle de fondation à l'aide de l'entraînement personnalisé Vertex AI et à le déployer sur un point de terminaison Vertex AI.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide à analyser les données client et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, classer et développer de nouveaux clients à l'aide des données client dans BigQuery. À l'aide d'ateliers pratiques, vous verrez en quoi Gemini améliore les workflows d'analyse de données et de machine learning.
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Ce cours est le premier d'une série en trois volets sur le traitement des données sans serveur avec Dataflow. Dans ce premier cours, nous allons commencer par rappeler ce qu'est Apache Beam et sa relation avec Dataflow. Ensuite, nous aborderons la vision d'Apache Beam et les avantages de son framework de portabilité, qui permet aux développeurs d'utiliser le langage de programmation et le backend d'exécution de leur choix. Nous vous montrerons aussi comment séparer le calcul du stockage et économiser de l'argent grâce à Dataflow, puis nous examinerons les interactions entre les outils de gestion de l'identification et des accès avec vos pipelines Dataflow. Enfin, nous verrons comment implémenter le modèle de sécurité adapté à votre cas d'utilisation sur Dataflow.
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for February Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the February Trivia Week 1 badge!
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Prompts are essential for guiding a Gen AI model to generate relevant and desired content. Start GenAIus conversations and earn a Google Cloud credential! No prior experience required!
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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Looker Studio en se connectant aux données BigQuery.
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A virtual machine is essentially a software emulation of a physical computer. It allows you to run an operating system and associated applications on top of an existing physical machine's hardware, enabling multiple virtualized instances to coexist on the same physical hardware. Learn more about Virtual Machines and earn a Google Cloud credential!
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Google Cloud Console serves as a centralized hub where users can access and control their cloud infrastructure, services, and applications. It is essential for users, developers, and administrators who work with Google Cloud Platform. Game on to get familiar with Google Cloud Console, and get your hands on a Google Cloud Credential. No prior experience required!
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Obtenez le badge de compétence Débutant en suivant le cours Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions, dans lequel vous apprendrez à utiliser les fonctions Cloud Run via la console Google Cloud et la ligne de commande.
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Demand for cloud services is expected to be greater than ever in 2024 as different cloud technologies continue to shape various aspects of infrastructure, services, and market dynamics. Game on to get familiar with this tech, and get your hands on a Google Cloud Credential that can help you stand out to potential employers. No prior experience required.
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Obtenez un badge de compétence de niveau Débutant en suivant le cours Premiers pas avec les outils Google Workspace. Vous y découvrirez la plate-forme collaborative de Google et apprendrez à utiliser Gmail, Agenda, Meet, Drive, Sheets et AppSheet.
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours qui ouvre droit à un badge de compétence, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce parcours de formation, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Google Workspace.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Développer des applications avec AppSheet, dans lequel vous apprendrez à créer, configurer et publier des applications à l'aide d'AppSheet.
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Demand for cloud-skilled workers is rising. According to a report by Indeed, cloud computing jobs are expected to grow 22% over the next five years, much faster than the average for all occupations. And demand for machine learning jobs is expected to grow 75%. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Level up your tech skills and get hands-on experience in the Arcade, with labs that help you learn and earn your first Google Cloud credential. No experience required.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec API Gateway, dans lequel vous apprendrez à utiliser API Gateway pour déployer, sécuriser et gérer des API avec une passerelle entièrement gérée.
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Terminez le cours intermédiaire Créer un entrepôt de données avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la jointure de données pour créer des tables, la résolution des problèmes liés aux jointures, l'ajout de données avec des unions, la création de tables partitionnées par date, et l'utilisation d'objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyse de flux dans BigQuery, où vous utiliserez Pub/Sub, Dataflow et BigQuery ensemble pour diffuser des données afin de les analyser.
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Description: According to IDC, by 2026, 7 PB of data will be generated per second globally. But what you *do* with the data is what matters. Data is the heart of digital transformation and offers incredible opportunities for organizations to accelerate the most strategic business outcomes, like revenue and productivity. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Play now to get hands-on experience with Google Cloud's powerful data tools. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential.
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Terminez le cours Analyser les données BigQuery dans Google Sheets à l'aide des feuilles connectées pour recevoir un badge démontrant que vous savez utiliser les feuilles connectées pour accéder à des milliards de lignes de données BigQuery, les analyser, les visualiser et les partager à partir de votre feuille de calcul Google Sheets.
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et gérer les ressources Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : accorder et révoquer des autorisations IAM ; installer des agents Monitoring et Logging ; créer, déployer et tester une fonction Cloud Run basée sur des événements.
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More than 90% of IT leaders say they're looking to grow their cloud environments in the next several years, yet more than 80% of those same leaders identified a lack of skills as a barrier to growth. This means that tech skills (particularly cloud skills!) are in high demand. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Play now to get hands-on experience with Google Cloud. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential. No experience required.
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Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned mars 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Presentation Scripts with Gemini
Earned mars 13, 2026 EDT
Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery
Earned oct. 24, 2025 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned oct. 21, 2025 EDT
Explorateur de l'IA générative – Vertex AI
Earned sept. 5, 2025 EDT
Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned juin 11, 2025 EDT
Traitement des données sans serveur avec Dataflow : principes de base
Earned déc. 30, 2024 EST
The Arcade Trivia February 2024 Week 1
Earned fév. 8, 2024 EST
Level 3: GenAIus Conversations
Earned fév. 8, 2024 EST
Dégager des insights des données BigQuery
Earned fév. 7, 2024 EST
Level 2: Virtual Machines
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Earned fév. 4, 2024 EST
Level 1: Google Cloud Console
Earned fév. 4, 2024 EST
Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions
Earned jan. 27, 2024 EST
Level 1: Introduction to Google AppSheet
Earned jan. 27, 2024 EST
Premiers pas avec les outils Google Workspace
Earned jan. 26, 2024 EST
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud – Ligne de commande
Earned jan. 24, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned jan. 17, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned jan. 17, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 16, 2024 EST
Introduction à Gemini pour Google Workspace
Earned jan. 16, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned août 6, 2023 EDT
Développer des applications avec AppSheet
Earned mai 31, 2023 EDT
Level 1: Data, ML and API Skills
Earned mai 29, 2023 EDT
Premiers pas avec API Gateway
Earned mai 28, 2023 EDT
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned mai 24, 2023 EDT
Analyse de flux dans BigQuery
Earned mai 16, 2023 EDT
Level 2: Data Exploration with Looker, BigQuery and Sheets
Earned mai 4, 2023 EDT
Analyser les données BigQuery dans Google Sheets à l'aide des feuilles connectées
Earned mai 4, 2023 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
Earned mai 4, 2023 EDT
Surveiller et gérer les ressources Google Cloud
Earned mai 4, 2023 EDT
Level 1: Managing Resources and Data in the Cloud
Earned mai 2, 2023 EDT
#GoogleClout Set 11 (10/10)
Earned sept. 17, 2022 EDT
#GoogleClout Set 10 (9/10)
Earned sept. 6, 2022 EDT
#GoogleClout Set 9 (8/10)
Earned sept. 1, 2022 EDT
#GoogleClout Set 8 (7/10)
Earned août 29, 2022 EDT
#GoogleClout Set 7
Earned août 17, 2022 EDT
#GoogleClout Set 6 (5/10)
Earned août 8, 2022 EDT
#GoogleClout Set 5 (4/10)
Earned août 2, 2022 EDT
#GoogleClout Set 4 (3/10)
Earned juil. 27, 2022 EDT
#GoogleClout Set 3 (2/10)
Earned juil. 27, 2022 EDT
#GoogleClout Set 2, 1/10
Earned juil. 26, 2022 EDT