We are currently experiencing intermittent issues with the Gemini Enterprise labs. Please bear with us while we work on the resolution.
Angel Troncoso
Member since 2024
Diamond League
22741 points
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理
Earned Oct 19, 2026 EDT
生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned Aug 24, 2026 EDT
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式
Earned Aug 24, 2026 EDT
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned Aug 24, 2026 EDT
企業 AI 代理與用途
Earned Aug 10, 2026 EDT
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式
Earned Aug 10, 2026 EDT
AI 代理基礎知識
Earned Aug 10, 2026 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Jul 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets
Earned Jul 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini
Earned Jul 22, 2026 EDT
AI Boost Bites：在 Gmail 中使用 Gemini 安排日曆的訣竅
Earned Jul 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini
Earned Jul 22, 2026 EDT
AI Boost Bites ：在 Google 試算表中與資料對話
Earned Jul 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell
Earned Jul 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI
Earned Jul 22, 2026 EDT
AI Boost Bites ：成為創意混搭藝術家
Earned Jul 22, 2026 EDT
AI Boost Bites ：化身 AI 藝術總監，打造您的創意世界
Earned Jul 22, 2026 EDT
AI Boost Bites：打造完美肖像
Earned Jul 22, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM
Earned Jul 22, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data
Earned Jul 22, 2026 EDT
AI Boost Bites：運用 AI 簡化活動規劃
Earned Jul 22, 2026 EDT
AI Boost Bites ：安心做出重大消費決策
Earned Jul 2, 2026 EDT
AI Boost Bites ：使用 Gemini 製作動態圖表
Earned Jul 2, 2026 EDT
AI Boost Bites：將構想轉化為動畫藝術
Earned Jul 2, 2026 EDT
AI Boost Bites ：您的專屬 AI 家教
Earned Jul 1, 2026 EDT
AI Boost Bites：將研讀指南遊戲化
Earned Jul 1, 2026 EDT
Google DeepMind: 07 Accelerate Your Model
Earned Jul 1, 2026 EDT
Google DeepMind: 05 Fine-Tune Your Model
Earned Jul 1, 2026 EDT
Google DeepMind: 04 Discover The Transformer Architecture
Earned Jun 30, 2026 EDT
生成式 AI：不只是聊天機器人
Earned May 13, 2026 EDT
Google DeepMind: 03 Design And Train Neural Networks
Earned Apr 28, 2026 EDT
Google DeepMind: 02 Represent Your Language Data
Earned Apr 24, 2026 EDT
Google DeepMind：訓練小型語言模型
Earned Apr 22, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned Apr 22, 2026 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Mar 12, 2026 EDT
在 Agent Platform 設計提示
Earned Mar 12, 2026 EDT
AI Boost Bites：運用 Gemini 提升研究效率
Earned Feb 27, 2026 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Feb 25, 2026 EST
[DEPRECATED] Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned Dec 15, 2025 EST
生成式 AI：瞭解基礎概念
Earned Dec 6, 2025 EST
大型語言模型簡介
Earned Dec 5, 2025 EST
AI Boost Bites ：快速解析競爭對手的行銷策略
Earned Nov 30, 2025 EST
AI Boost Bites：打造個人化天氣應用程式
Earned Nov 30, 2025 EST
AI Boost Bites：建立 3D 太陽系
Earned Nov 30, 2025 EST
AI Boost Bites：打造專屬效率提升工具
Earned Nov 30, 2025 EST
AI Boost Bites ：Gemini 的引導式學習功能
Earned Nov 30, 2025 EST
AI Boost Bites：打造自己的懷舊街機遊戲
Earned Nov 30, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned Nov 30, 2025 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned Nov 30, 2025 EST
使用 BigQuery 進行機器學習
Earned Nov 14, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned Nov 13, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned Nov 13, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned Nov 13, 2025 EST
從 BigQuery 資料取得深入分析結果
Earned Nov 13, 2025 EST
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Nov 11, 2025 EST
透過 BigQuery 建構資料倉儲
Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites：電子郵件內容創作
Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites：迅速建立文件
Earned Nov 10, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites：運用 AI 整理收件匣
Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites：Gemini 簡報摘要
Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites：無程式碼試算表和指令碼
Earned Nov 8, 2025 EST
AI Boost Bites：運用 AI 強化高階主管的社群影響力
Earned Nov 8, 2025 EST
透過 Gemini in BigQuery 提升工作效率
Earned Nov 8, 2025 EST
AI Boost Bites：使用 Gemini Gems 生成給高階主管的摘要
Earned Nov 8, 2025 EST
AI Boost Bites：運用 Gemini 和 Apps Script 自動執行工作
Earned Nov 8, 2025 EST
在 BigQuery 使用 Gemini 模型
Earned Nov 8, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned Nov 8, 2025 EST
AI Boost Bites：Gemini 圖片轉試算表妙招
Earned Nov 8, 2025 EST
AI Boost Bites：找出策略漏洞
Earned Nov 8, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Nov 8, 2025 EST
AI Boost Bites：使用自訂提示詞打造個人化體驗
Earned Nov 8, 2025 EST
AI Boost Bites：使用 Google 文件和雲端硬碟的內建 Gemini 進行重點摘要
Earned Nov 8, 2025 EST
AI Boost Bites：使用 Google Workspace，掌握撰寫提示詞的專業技巧
Earned Nov 7, 2025 EST
AI Boost Bites：使用 Gemini 輕鬆生成內容
Earned Nov 7, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned Nov 7, 2025 EST
AI Boost Bites：Gemini Gems - 最佳行銷幫手
Earned Nov 7, 2025 EST
AI Boost Bites：變身「氛圍 DJ」
Earned Nov 7, 2025 EST
AI Boost Bites：製作最棒的大學選課報告
Earned Nov 7, 2025 EST
AI Boost Bites：一鍵生成廣告活動視覺素材
Earned Nov 7, 2025 EST
AI Boost Bites：從草稿到功能完整的應用程式
Earned Nov 7, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned Nov 7, 2025 EST
AI Boost Bites：個人意見回饋代理
Earned Nov 7, 2025 EST
AI Boost Bites：使用 Gemini 生成簡報講稿
Earned Nov 7, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned Nov 6, 2025 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
Earned Nov 5, 2025 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
Earned Nov 4, 2025 EST
透過 BigQuery 機器學習執行推論作業
Earned Mar 31, 2025 EDT
[DEPRECATED] 使用 Gemini：數據資料學家和分析師
Earned Feb 26, 2025 EST
生成式 AI 簡介
Earned Feb 24, 2025 EST
使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理，將自身代理知識化為實際成果。
在這堂實作課程，您會設立完整的 ADK 開發環境，並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理，然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數，將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。
查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。
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「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。
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「生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。
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「生成式 AI：掌握幕後技術與環境」是 Gen AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式，以及與周遭世界的互動模式。身為領導者，您要如何駕馭其強大的功能，創造實際的業務成果？在本課程中，您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品與服務，以及選擇解決方案時應考量的因素。
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瞭解 AI 代理如何發揮更高的業務影響力，包括根據您的 KPI 規劃要使用的代理類型，以及探索能解決實際瓶頸的用途。您也將認識各種無程式碼到高程式碼解決方案，瞭解 Gemini Enterprise 如何協助建構和自動調度合適的代理。
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建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式，獲得技能徽章！將各種資料來源連接到您的應用程式，建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能，進行重點分析。
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本課程介紹 AI 代理的基礎知識，並探討代理的實際應用價值。代理可為開發人員、架構師和技術決策者奠定基礎，協助他們從目標導向的自主行為角度來理解 AI 系統。
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本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.
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這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 管理 Google 日曆，包括在側邊面板詢問行程，以及一鍵將在電子郵件中偵測到的活動新增至日曆。
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.
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這部影片說明如何使用 Google 試算表的「問問 Gemini」功能，透過簡單的自然語言指令，排序、篩選、醒目顯示及歸納資料。
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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.
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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.
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這部影片介紹一項技巧，說明如何分別生成主體和場景，再使用最終提示詞將兩者融合成新圖片，藉此建立「混搭」圖片。
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這部影片說明如何在 Gemini 應用程式中使用多輪遞進編輯功能，一步步建構場景，以及如何透過「重混」功能，將某個物件的風格轉移到另一個物件。
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這部影片說明如何使用 Gemini 應用程式的新功能，創作保留本人樣貌的創意肖像，以及如何將多張相片合成一個全新的場景。
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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.
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In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.
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這部影片說明如何使用 AI 助理規劃大型團隊活動，包括腦力激盪、後勤安排，以及分析活動後意見回饋。
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這部影片將說明如何使用 Gemini Deep Research 和精細的提示詞，取得綜合比較報告，自信做出複雜的購買決策。
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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 使用簡單的文字提示詞，將資料轉換成引人入勝的動態長條圖競賽圖表。
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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 中使用描述性文字提示詞，生成複雜的動畫視覺藝術，例如動態排版。
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這部影片將說明如何建構及使用自訂 Gem (可重複使用的 AI 助理)，將任何筆記和文章集合，立即轉換為結構化的研讀指南。
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這部影片說明如何將個人筆記上傳至 Gemini Canvas，並使用簡單的提示詞，建立包含各種題型的互動式測驗。
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Train more powerful models with a single GPU. In this course, you will learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU. First, you will learn how to estimate the number of computations and the amount of computer memory required to train large neural networks. You will then discover techniques for reducing the computing and memory requirements when training a model. Techniques which you will apply for fine-tuning a Gemma model with 4 billion parameters. Finally, you will consider the potential environmental impacts of machine learning, with a focus on where questions of energy, water, and e-waste intersect with justice and equity.
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Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task. You will start with full-parameter fine-tuning using a small language model. To tune larger models like Gemma, you will learn parameter-efficient techniques with a focus on LoRA. Finally, you will be briefly introduced to reinforcement learning as an alternative to supervised fine-tuning (SFT). You will also explore how AI is imagined and made sense of in cultural contexts. You will consider why responsible AI is not just about technical safety but also about building governance systems that reflect community values and protect the public interest.
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In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture. You will investigate how transformer language models process prompts to make context-sensitive next-token predictions. Through practical activities you will explore the attention mechanism, visualize attention weights, and encounter advanced concepts like masked attention and multi-head attention. You will also learn other techniques that are necessary to build neural networks that are well-suited to be used as language models. Finally, through activities on values, stakeholder mapping and community engagement, you will practice concrete tools for ensuring AI projects are developed with communities, not just for them.
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「生成式 AI：不只是聊天機器人」是 Gen AI Leader 學習路徑的第一門課程，沒有先修條件。本課程旨在帶領您超越對聊天機器人的基本認識，探索生成式 AI 能為貴組織帶來的真正潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念，這些都是發揮生成式 AI 威力的關鍵。本課程也會引導您思考重要事項，協助您為貴組織制定成功的生成式 AI 策略。
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In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.
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In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.
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完成「Google DeepMind：訓練小型語言模型」技能徽章進階課程，即可證明您具備下列技能： 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的分詞器、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型，以及執行小型語言模型的訓練迴圈。 註冊免付費訂閱方案，即可免付費使用這個實驗室。每個月還能獲得 35 點免付費抵免額！
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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
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完成 在 Agent Platform 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Agent Platform 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
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這部影片介紹使用 Gemini Deep Research 的專家級提示，包括如何指派角色、指定輸出格式，以及引導搜尋以進行全面的競爭分析。
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.
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生成式 AI：瞭解基礎概念是 Gen AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中，您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異，以及各種類型的資料如何協助生成式 AI 解決業務難題，進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 因應基礎模型限制的策略，以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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這部影片介紹如何運用 Gemini Deep Research 自動執行競爭分析，並在幾分鐘內生成詳盡報告，全方位掌握競爭對手的行銷廣告活動。
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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 使用簡單的文字提示詞，建構及自訂個人化天氣應用程式的可運作原型。
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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 使用簡單的文字提示詞，建構互動式 3D 太陽系模擬，並加入教育功能。
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這部影片說明如何建立自訂個人「公用程式」應用程式 (例如番茄鐘計時器)，只要在 Gemini Canvas 中輸入簡單提示詞，描述功能和設計即可。
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這部影片說明如何使用 Gemini 的引導式學習功能。Gemini 是 AI 協作夥伴，可透過問題和互動式工具，幫助您深入理解。
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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 中使用簡單的提示詞，建構、自訂及分享可玩的遊戲，例如井字遊戲。
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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
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不想花費大把時間，想在幾分鐘內只靠 SQL，就建立好機器學習模型嗎？透過 BigQuery ML，資料分析師可以運用現有的 SQL 工具和技巧，建立、訓練、評估模型， 並使用模型進行預測，降低機器學習的使用門檻。在 本系列的實驗室，您會測試不同類型的模型，瞭解 優良模型應具備的條件。
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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
Learn more
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
Learn more
This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤，以及在 Data Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。
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完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型，並根據資料進行預測。
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完成 透過 BigQuery 建構資料倉儲 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 彙整資料以建立新資料表、排解彙整作業問題、利用聯集附加資料、建立依日期分區的資料表， 以及在 BigQuery 使用 JSON、陣列和結構體。
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這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 撰寫新郵件草稿、調整語氣、根據雲端硬碟檔案內容回覆，以及使用智慧回覆建議。
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這部影片說明如何使用 Google 文件中的「幫我建立」功能。這項功能會參考雲端硬碟中其他檔案的內容，生成已設定格式的完整文件。
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 歸納電子郵件重點、尋找資訊及草擬回覆，更有效率地管理收件匣。
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這部影片說明如何使用 Google 簡報內建 Gemini，自動生成會議回顧並草擬後續追蹤電子郵件，協助簡化會後流程並節省時間。
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這部影片將說明如何運用 Google 試算表中的 Gemini 進階 AI 功能，在幾分鐘內輕鬆提取資料並生成洞察，完全不需要任何技術或程式設計背景。
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這部影片將說明如何運用 Gemini Gem，以主管獨特的口吻撰寫真實自然的社群媒體貼文。瞭解如何運用寫作範例和明確指令訓練 Gem，克服擴大高階主管社群媒體影響力的難題。瞭解如何快速生成引人入勝的貼文，在節省時間的同時，強化思維領導力並確保真實性。
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本課程會說明 Gemini in BigQuery，這是一套由 AI 輔助的功能，可協助「從資料到 AI」的工作流程。這些功能包含資料探索和準備、程式碼生成和疑難排解，以及工作流程探索和視覺化。本課程將透過概念解說、應用實例和實作實驗室，協助資料從業人員提升工作效率，並加速開發 pipeline。
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這部影片將說明如何建立自己的 Brevity Gem，將雜亂的筆記或長篇文件轉化為簡潔明瞭的內容提要，方便高階主管查看。
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這部影片說明如何使用 Gemini 和 Apps Script，在 Google Workspace 中自動執行手動工作。您將學習如何提示 Gemini 生成 Apps Script 程式碼，在 Google 試算表中針對未標示為「完成」的工作，自動草擬電子郵件提醒。即使幾乎沒有技術專業知識，也能自動化工作流程，省下時間處理更重要的工作，不必再手動後續追蹤。
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本課程將示範如何在 BigQuery 運用 AI/機器學行模型，以執行生成式 AI 任務。透過涉及顧客關係管理的應用實例，您將瞭解運用 Gemini 模型解決業務問題的工作流程。為了便於理解，本課程還提供了採用 SQL 查詢和 Python 筆記本的程式設計解決方案，指導您逐步操作。
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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
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這部影片將說明如何運用 Gemini 消除繁瑣的手動資料輸入作業。瞭解如何拍攝資料相片或螢幕截圖 (來自 PDF、紙本或圖片)，並提示 Gemini 立即將資料轉換為結構化的 Google 試算表。瞭解這個簡單的訣竅，省下無數轉錄資料的時間，讓 Gemini 成為您的個人資料輸入助理。只要拍照、輸入提示，然後匯出即可！
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這部影片將說明如何運用 AI 找出策略中的弱點和隱藏假設。您將學到「找出漏洞」法，也就是透過 AI 提示詞，輕鬆對計畫進行壓力測試，找出漏洞並強化策略思維。
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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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這部影片說明如何在 Google Workspace 中，打造個人化 Gemini 搜尋結果。可瞭解如何使用「@」符號，將文件和研究論文直接納入提示，取得更符合需求的 AI 輸出內容。
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這部影片將說明如何使用 Gemini 重點摘要 Google Workspace 中的長篇文件，助您快速取得所需資訊並節省時間。您將瞭解如何使用 Gemini 摘要整份文件或所選文字，以及如何使用 雲端硬碟內建 Gemini 總結多個檔案。
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這部影片介紹提示工程的基本概念，協助您與 AI 有效互動。學習簡單的框架 (角色、任務、情境、格式)，撰寫清晰的提示詞，讓 Gemini in Google Workspace 更快提供更優質的結果。瞭解如何使用自然語言、具體說明需求，以及透過反覆調整來獲得最佳 AI 輔助。
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這部影片將說明如何運用 Gemini 版 Google 文件的進階 AI 功能，發想點子、草擬各種行銷內容，並與團隊順暢協作。
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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這部影片說明如何建立專屬的 Gemini Gem，運用進階 AI 功能自動處理重複性工作，大幅提升工作效率。
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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 中使用簡單的文字提示詞，打造一台具備自訂控制項和可彈奏鍵盤的全互動式音樂合成器。
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這部影片將說明如何使用 Gemini Deep Research 和創意提示詞，將複雜資訊轉化為有趣的個人化分析，例如運動球探報告和對戰表。
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這部影片將說明如何使用 Gemini Canvas 的「建立」選單，將大篇幅文字立即轉換成資訊圖表和網頁等視覺素材。
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這部影片說明如何使用 Gemini Canvas，透過「直覺式程式開發」技術，將簡單的應用程式繪圖轉化為可運作的原型。
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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
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這部影片說明如何使用 Gemini Gem 建構個人化的「工作夥伴」代理，簡化基本意見回饋，讓會議更具策略性且更有效率。
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這部影片將說明如何使用 Gemini Advanced 研究主題、製作簡報大綱，以及使用 Google 文件內建 Gemini 生成談話要點。
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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程：
1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程：
1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
第一門課會概略說明雲端運算、Google Cloud 的使用方式，以及不同的運算選項。
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瞭解如何將 BigQuery 機器學習用於推論、資料分析師應使用這項工具的原因、相關應用實例，以及支援的機器學習模型。您也將瞭解如何在 BigQuery 建立和管理這些機器學習模型。
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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室，您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。
Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
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