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Angel Troncoso
Date d'abonnement : 2024
Ligue de Diamant
22741 points
Créer votre premier agent avec Agent Development Kit (ADK)
Earned oct. 19, 2026 EDT
Agents d'IA générative : transformer l'entreprise
Earned août 24, 2026 EDT
Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler
Earned août 24, 2026 EDT
IA générative : se familiariser avec le domaine
Earned août 24, 2026 EDT
Agents Enterprise et cas d'utilisation
Earned août 10, 2026 EDT
Créer votre première application Gemini Enterprise
Earned août 10, 2026 EDT
Agents : principes de base
Earned août 10, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned juil. 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets
Earned juil. 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini
Earned juil. 22, 2026 EDT
AI Boost Bites : Astuces Gemini pour Agenda dans Gmail
Earned juil. 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini
Earned juil. 22, 2026 EDT
AI Boost Bites : Parlez à vos données dans Sheets
Earned juil. 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell
Earned juil. 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI
Earned juil. 22, 2026 EDT
AI Boost Bites : Devenez un artiste du mashup créatif
Earned juil. 22, 2026 EDT
AI Boost Bites : Devenez un directeur artistique IA pour votre monde
Earned juil. 22, 2026 EDT
AI Boost Bites : Créer le portrait parfait
Earned juil. 22, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM
Earned juil. 22, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data
Earned juil. 22, 2026 EDT
AI Boost Bites : Simplifier la planification d'événements grâce à l'IA
Earned juil. 22, 2026 EDT
AI Boost Bites : Faites des achats importants en toute confiance
Earned juil. 2, 2026 EDT
AI Boost Bites : Graphiques animés avec Gemini
Earned juil. 2, 2026 EDT
AI Boost Bites : Transformez vos idées en œuvres d'art animées
Earned juil. 2, 2026 EDT
AI Boost Bites : Votre tuteur IA personnel
Earned juil. 1, 2026 EDT
AI Boost Bites : Rendez ludiques vos guides d'étude
Earned juil. 1, 2026 EDT
Google DeepMind: 07 Accelerate Your Model
Earned juil. 1, 2026 EDT
Google DeepMind: 05 Fine-Tune Your Model
Earned juil. 1, 2026 EDT
Google DeepMind: 04 Discover The Transformer Architecture
Earned juin 30, 2026 EDT
IA générative : au-delà du chatbot
Earned mai 13, 2026 EDT
Google DeepMind: 03 Design And Train Neural Networks
Earned avr. 28, 2026 EDT
Google DeepMind: 02 Represent Your Language Data
Earned avr. 24, 2026 EDT
Google DeepMind : Entraîner un petit modèle de langage
Earned avr. 22, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned avr. 22, 2026 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned mars 12, 2026 EDT
Conception de requêtes dans Agent Platform
Earned mars 12, 2026 EDT
AI Boost Bites : Optimisez vos recherches avec Gemini
Earned fév. 27, 2026 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned fév. 25, 2026 EST
[DEPRECATED] Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned déc. 15, 2025 EST
IA générative : découvrir les concepts fondamentaux
Earned déc. 6, 2025 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned déc. 5, 2025 EST
AI Boost Bites : Obtenez le playbook de vos concurrents en quelques minutes
Earned nov. 30, 2025 EST
AI Boost Bites : Créer une application météo personnalisée
Earned nov. 30, 2025 EST
AI Boost Bites : Créer un système solaire en 3D
Earned nov. 30, 2025 EST
AI Boost Bites : Créer vos propres outils de productivité
Earned nov. 30, 2025 EST
AI Boost Bites : Apprentissage guidé avec Gemini
Earned nov. 30, 2025 EST
AI Boost Bites : Créez votre propre jeu d'arcade rétro
Earned nov. 30, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned nov. 30, 2025 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned nov. 30, 2025 EST
BigQuery pour le machine learning
Earned nov. 14, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned nov. 13, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned nov. 13, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned nov. 13, 2025 EST
Dégager des insights des données BigQuery
Earned nov. 13, 2025 EST
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned nov. 11, 2025 EST
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned nov. 10, 2025 EST
AI Boost Bites : Création de contenu d'e-mail
Earned nov. 10, 2025 EST
AI Boost Bites : Créer des documents en quelques secondes
Earned nov. 10, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned nov. 10, 2025 EST
AI Boost Bites : Gérer votre boîte de réception grâce à l'IA
Earned nov. 10, 2025 EST
AI Boost Bites : Résumés de diapositives avec Gemini
Earned nov. 10, 2025 EST
AI Boost Bites : Sheets et scripts sans code
Earned nov. 8, 2025 EST
AI Boost Bites : Amplifier la voix des dirigeants grâce à l'IA
Earned nov. 8, 2025 EST
Booster la productivité avec Gemini dans BigQuery
Earned nov. 8, 2025 EST
AI Boost Bites : Résumés pour les cadres avec les Gems Gemini
Earned nov. 8, 2025 EST
AI Boost Bites : Automatiser les tâches avec Gemini et Apps Script
Earned nov. 8, 2025 EST
Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
Earned nov. 8, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned nov. 8, 2025 EST
AI Boost Bites – Gemini : Astuce pour convertir une image en feuille de calcul
Earned nov. 8, 2025 EST
AI Boost Bites : Identifier les failles de votre stratégie
Earned nov. 8, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned nov. 8, 2025 EST
AI Boost Bites : Personnalisation avec des prompts sur mesure
Earned nov. 8, 2025 EST
AI Boost Bites : Résumer avec Gemini dans Docs et Drive
Earned nov. 8, 2025 EST
AI Boost Bites : Rédiger des prompts comme un pro avec Google Workspace
Earned nov. 7, 2025 EST
AI Boost Bites : Génération de contenus simplifiée avec Gemini
Earned nov. 7, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned nov. 7, 2025 EST
AI Boost Bites : Gems Gemini – Votre meilleur allié marketing
Earned nov. 7, 2025 EST
AI Boost Bites : Devenez un "DJ d'ambiance"
Earned nov. 7, 2025 EST
AI Boost Bites : Créer le rapport de recrutement universitaire ultime
Earned nov. 7, 2025 EST
AI Boost Bites : Des visuels de campagne en un clic
Earned nov. 7, 2025 EST
AI Boost Bites : Du croquis à l'application fonctionnelle
Earned nov. 7, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned nov. 7, 2025 EST
AI Boost Bites : Votre agent de commentaires personnel
Earned nov. 7, 2025 EST
AI Boost Bites : Scripts de présentation avec Gemini
Earned nov. 7, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned nov. 6, 2025 EST
Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
Earned nov. 5, 2025 EST
Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
Earned nov. 4, 2025 EST
Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence
Earned mars 31, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned fév. 26, 2025 EST
Présentation de l'IA générative
Earned fév. 24, 2025 EST
Mettez en pratique vos connaissances sur les agents en créant, configurant et exécutant votre premier agent IA à l'aide d'Agent Development Kit (ADK) de Google.
Dans ce cours pratique, vous configurerez un environnement de développement ADK complet, créerez des agents avec du code Python et une configuration YAML, et les exécuterez sur plusieurs interfaces. Vous découvrirez également les paramètres essentiels qui définissent le comportement de l'agent, en appliquant dans du code fonctionnel ce que vous avez appris dans le cours 1.
Explorez d'autres contenus du programme Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
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Agents d'IA générative : transformer l'entreprise est le cinquième et dernier cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il aborde la façon dont les entreprises peuvent utiliser des agents d'IA générative personnalisés pour relever des défis métier spécifiques. Des exercices pratiques vous apprendront à créer un agent d'IA générative de base tout en découvrant les composants de ces agents, comme les modèles, les boucles de raisonnement et les outils.
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Le cours "Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler" est le quatrième du parcours de formation "Leader en IA générative". Ce cours présente les applications d'IA générative de Google, telles que Gemini pour Workspace et NotebookLM. Il vous guide à travers des concepts comme l'ancrage, la génération augmentée par récupération, la création de requêtes efficaces et la conception de workflows automatisés.
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IA générative : se familiariser avec le domaine est le troisième cours du parcours de formation "Gen AI Leader". L'IA générative change notre façon de travailler et d'interagir avec le monde autour de nous. En tant que responsable, comment pouvez-vous exploiter son potentiel pour obtenir des résultats commerciaux concrets ? Dans ce cours, vous allez découvrir les différentes couches qui composent une solution d'IA générative, les offres de Google Cloud et les facteurs à prendre en compte au moment de choisir une solution.
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Ce cours explique comment les agents IA génèrent un impact commercial. Vous découvrirez ensuite comment Gemini Enterprise vous permet de créer et d'orchestrer les agents adaptés, des solutions no-code au high-code.
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Créez votre première application Gemini Enterprise ! Connectez diverses sources de données à votre application. Maîtrisez des fonctionnalités avancées telles que les agents de recherche approfondie, l'idéation multi-agent et NotebookLM pour une analyse ciblée.
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Ce cours présente les principes de base des agents IA et explore les cas où ils apportent une réelle valeur. Il fournit des bases aux développeurs, aux architectes et aux décideurs techniques qui souhaitent comprendre les systèmes d'IA à travers le prisme du comportement autonome et orienté vers des objectifs.
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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour gérer votre Google Agenda en posant des questions sur votre planning dans le panneau latéral et en utilisant la fonctionnalité "Ajouter à Agenda" en un clic pour les événements détectés dans les e-mails.
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.
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Cette vidéo explique comment utiliser la fonctionnalité "Demander à Gemini" dans Google Sheets pour trier, filtrer, mettre en évidence et résumer vos données à l'aide de commandes simples en langage naturel.
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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.
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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.
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Cette vidéo présente une technique permettant de créer des images "mashup" en générant un sujet et une scène séparément, puis en utilisant un prompt final pour les fusionner en une nouvelle image.
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Cette vidéo explique comment utiliser l'édition multitour dans l'appli Gemini pour créer une scène étape par étape, et comment "remixer" des photos en transférant le style d'un objet à un autre.
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Cette vidéo explique comment utiliser une nouvelle fonctionnalité de l'application Gemini pour créer des autoportraits originaux qui vous ressemblent, et comment combiner plusieurs photos en une seule scène.
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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.
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In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.
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Cette vidéo explique comment utiliser un assistant IA pour planifier un événement d'équipe de grande envergure, du brainstorming à la logistique, en passant par l'analyse des commentaires post-événement.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Deep Research avec un prompt nuancé pour obtenir un rapport comparatif synthétique qui vous aidera à prendre des décisions d'achat complexes en toute confiance.
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Cette vidéo explique comment utiliser un simple prompt textuel dans Gemini Canvas pour transformer des données en une visualisation animée et attrayante de graphique à barres.
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Cette vidéo explique comment utiliser des prompts textuels descriptifs dans Gemini Canvas pour générer des œuvres d'art visuelles complexes et animées, comme de la typographie cinétique.
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Cette vidéo explique comment créer et utiliser un Gem personnalisé (un assistant IA réutilisable) pour transformer instantanément n'importe quelle collection de notes et d'articles en un guide d'étude structuré.
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Cette vidéo explique comment importer vos notes personnelles dans Gemini Canvas et utiliser un prompt simple pour créer un quiz interactif avec différents formats de questions.
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Train more powerful models with a single GPU. In this course, you will learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU. First, you will learn how to estimate the number of computations and the amount of computer memory required to train large neural networks. You will then discover techniques for reducing the computing and memory requirements when training a model. Techniques which you will apply for fine-tuning a Gemma model with 4 billion parameters. Finally, you will consider the potential environmental impacts of machine learning, with a focus on where questions of energy, water, and e-waste intersect with justice and equity.
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Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task. You will start with full-parameter fine-tuning using a small language model. To tune larger models like Gemma, you will learn parameter-efficient techniques with a focus on LoRA. Finally, you will be briefly introduced to reinforcement learning as an alternative to supervised fine-tuning (SFT). You will also explore how AI is imagined and made sense of in cultural contexts. You will consider why responsible AI is not just about technical safety but also about building governance systems that reflect community values and protect the public interest.
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In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture. You will investigate how transformer language models process prompts to make context-sensitive next-token predictions. Through practical activities you will explore the attention mechanism, visualize attention weights, and encounter advanced concepts like masked attention and multi-head attention. You will also learn other techniques that are necessary to build neural networks that are well-suited to be used as language models. Finally, through activities on values, stakeholder mapping and community engagement, you will practice concrete tools for ensuring AI projects are developed with communities, not just for them.
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Le cours IA générative : au-delà du chatbot est le premier du parcours de formation "Gen AI Leader" et n'a aucun prérequis. Il dépasse les principes de base des chatbots afin de présenter le véritable potentiel de l'IA générative pour votre organisation. Vous découvrirez des concepts tels que les modèles de fondation et le prompt engineering (ingénierie des requêtes), qui sont essentiels pour exploiter la puissance de l'IA générative. Ce cours vous aidera également à identifier les facteurs à prendre en compte pour développer une stratégie d'IA générative efficace pour votre entreprise.
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In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.
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In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.
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Terminez le badge de compétence avancé Google DeepMind : Entraîner un petit modèle de langage en suivant ce cours pour démontrer les compétences suivantes : formuler des problèmes concrets de recherche sur les modèles de langage, créer un tokenizer simple, préparer un ensemble de données pour entraîner un modèle de langage Transformer, exécuter la boucle d'entraînement d'un petit modèle de langage.Accédez à cet atelier sans frais en souscrivant un abonnement sans frais . Recevez 35 crédits sans frais chaque mois !
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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Agent Platform pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Agent Platform. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Cette vidéo présente des conseils d'expert pour utiliser Gemini Deep Research, y compris comment attribuer un persona, spécifier le format de sortie et guider la recherche pour un audit concurrentiel complet.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.
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IA générative : découvrir les concepts fondamentaux est le deuxième cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il vous permettra de découvrir les concepts fondamentaux de l'IA générative en examinant les différences entre l'IA, le ML et l'IA générative, mais aussi de comprendre comment l'IA générative permet de relever les défis de l'entreprise en utilisant différents types de données. Enfin, vous découvrirez les stratégies de Google Cloud pour gérer les limites des modèles de fondation et quelles sont les grandes problématiques du développement et du déploiement d'une IA responsable et sécurisée.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Deep Research pour automatiser l'analyse concurrentielle et générer un rapport complet sur les campagnes marketing de vos concurrents en quelques minutes.
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Cette vidéo explique comment utiliser un simple prompt textuel dans Gemini Canvas pour créer et personnaliser un prototype fonctionnel d'application météo.
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Cette vidéo explique comment utiliser des prompts textuels simples dans Gemini Canvas pour créer une simulation interactive du système solaire en 3D et y ajouter des fonctionnalités éducatives.
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Cette vidéo explique comment créer une application utilitaire personnalisée, comme un minuteur Pomodoro, en décrivant ses fonctionnalités et sa conception dans un simple prompt adressé à Gemini Canvas.
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Cette vidéo explique comment utiliser l'expérience d'apprentissage guidé dans Gemini, un partenaire IA collaboratif qui vous aide à approfondir vos connaissances grâce à des questions et des outils interactifs.
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Cette vidéo explique comment utiliser un prompt simple dans Gemini Canvas pour créer, personnaliser et partager votre propre jeu, comme un morpion.
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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
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Créer des modèles de machine learning en quelques minutes au lieu de plusieurs heures grâce à SQL, ça vous intéresse ? BigQuery ML démocratise le machine learning en permettant aux analystes de données de créer, d'entraîner et d'évaluer des modèles de ML, puis de les utiliser pour faire des prédictions, en s'appuyant sur leurs outils SQL et leurs connaissances actuelles dans ce langage. Dans cette série d'ateliers, vous allez essayer différents types de modèles et apprendre ce qui caractérise un bon modèle.
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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Data Studio en se connectant aux données BigQuery.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Terminez le cours intermédiaire Créer un entrepôt de données avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la jointure de données pour créer des tables, la résolution des problèmes liés aux jointures, l'ajout de données avec des unions, la création de tables partitionnées par date, et l'utilisation d'objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour rédiger des e-mails, affiner leur ton, répondre en utilisant le contexte de fichiers Drive et utiliser les réponses suggérées.
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Cette vidéo explique comment utiliser la fonctionnalité Aide-moi à créer dans Google Docs pour générer un document complet et mis en forme en faisant référence au contenu d'autres fichiers de votre Drive.
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour résumer des e-mails, trouver des informations et rédiger des réponses, afin de vous aider à gérer votre boîte de réception plus efficacement.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Slides pour générer automatiquement des résumés de réunion et rédiger des brouillons d'e-mails de suivi, afin de simplifier votre flux de travail après chaque réunion et de vous faire gagner du temps.
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Cette vidéo explique comment exploiter les fonctionnalités d'IA avancées de Gemini dans Google Sheets pour extraire des données et générer des insights en quelques minutes, sans aucune connaissance technique ni expérience en codage.
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Cette vidéo vous explique comment utiliser les Gems Gemini pour créer des posts authentiques sur les réseaux sociaux, en adoptant le style unique de votre leader. Apprenez à relever le défi de développer la présence des dirigeants sur les réseaux sociaux en entraînant un Gem avec des exemples de textes et des instructions claires. Découvrez comment générer rapidement des posts engageants pour gagner du temps, tout en affirmant leur leadership d'opinion et en garantissant l'authenticité des contenus.
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Ce cours présente Gemini dans BigQuery, une suite de fonctionnalités basées sur l'IA conçue pour faciliter le workflow "des données à l'IA". Ces fonctionnalités incluent l'exploration et la préparation des données, la génération et le dépannage de code, ainsi que la découverte et la visualisation du workflow. Au moyen d'explications conceptuelles, d'un cas d'utilisation concret et d'ateliers pratiques, le cours explique aux professionnels des données comment booster leur productivité et accélérer le pipeline de développement.
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Cette vidéo vous explique comment créer votre propre Gem de concision pour résumer et transformer des notes désordonnées ou de longs documents en résumés clairs, concis et prêts à être présentés à la direction.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini et Apps Script pour automatiser les tâches manuelles dans Google Workspace. Vous allez apprendre à demander à Gemini de générer du code Apps Script qui crée automatiquement des brouillons d'e-mails de rappel dans Google Sheets pour les tâches qui ne sont pas marquées comme terminées. Automatisez votre workflow avec peu ou pas d'expertise technique, libérez du temps pour des tâches plus importantes et éliminez les suivis manuels.
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Ce cours montre comment utiliser des modèles d'IA/de ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers un cas d'utilisation pratique faisant intervenir la gestion de la relation client, vous étudierez le workflow de résolution d'un problème métier à l'aide de modèles Gemini. Pour faciliter la compréhension, le cours fournit également des instructions détaillées tout au long du codage des solutions à l'aide de requêtes SQL et de Notebooks Python.
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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
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Cette vidéo explique comment éliminer la saisie de données manuelle et fastidieuse grâce à Gemini. Découvrez comment prendre une photo ou une capture d'écran de données (à partir de PDF, de documents papier ou d'images) et demander à Gemini de la convertir instantanément en une feuille de calcul Google Sheets structurée. Découvrez cette astuce simple pour éviter d'innombrables heures de transcription et faire de Gemini votre assistant personnel de saisie de données. Photographiez, promptez, exportez !
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Cette vidéo explique comment utiliser l'IA pour identifier les faiblesses et les hypothèses cachées de votre stratégie. Vous découvrirez la méthode "Poke Holes", un moyen simple de tester vos plans à l'aide de prompts d'IA, de détecter les lacunes et de renforcer votre réflexion stratégique.
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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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Cette vidéo explique comment personnaliser vos résultats Gemini dans Google Workspace. Apprenez à intégrer des documents et des articles de recherche directement dans vos prompts à l'aide du symbole "@" pour obtenir des résultats d'IA plus ciblés et pertinents, adaptés à vos besoins.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini pour résumer de longs documents dans Google Workspace, afin d'obtenir rapidement les informations dont vous avez besoin et de gagner du temps. Vous allez apprendre à utiliser Gemini pour résumer des documents entiers ou seulement du texte sélectionné, ainsi qu'à utiliser Gemini dans Drive pour résumer plusieurs fichiers.
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Cette vidéo présente les principes de base du prompt engineering pour une communication efficace avec l'IA. Découvrez un framework simple (Persona, Tâche, Contexte, Format) pour créer des prompts clairs et obtenir des résultats plus rapidement et de meilleure qualité avec Gemini dans Google Workspace. Découvrez comment utiliser le langage naturel, être précis et itérer pour obtenir une assistance optimale de l'IA.
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Cette vidéo vous explique comment utiliser les fonctionnalités d'IA avancées de Gemini dans Google Docs pour trouver des idées, rédiger divers contenus marketing et collaborer avec votre équipe.
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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Cette vidéo explique comment créer vos propres Gems Gemini, des fonctionnalités d'IA avancées qui peuvent automatiser les tâches répétitives et booster votre productivité.
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Cette vidéo explique comment utiliser un simple prompt textuel dans Gemini Canvas pour créer un synthétiseur musical entièrement interactif avec des commandes personnalisées et un clavier jouable.
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Cette vidéo explique comment utiliser le menu "Créer" de Gemini Canvas pour transformer instantanément un bloc de texte en éléments visuels tels que des infographies et des pages Web.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Canvas pour transformer un simple dessin d'application en un prototype fonctionnel à l'aide d'une technique appelée "vibe coding".
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Advanced pour faire des recherches sur un sujet et créer un plan de présentation, puis comment utiliser Gemini dans Google Docs pour générer des points de discussion.
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
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Ce premier cours offre une vue d’ensemble du cloud computing, des façons d’utiliser Google Cloud et des différentes options de calcul.
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Découvrez BigQuery ML pour l'inférence, pourquoi les analystes de données devraient s'en servir, ses cas d'utilisation et les modèles de ML compatibles. Apprenez également à créer des modèles de ML et à les gérer dans BigQuery.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide à analyser les données client et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, classer et développer de nouveaux clients à l'aide des données client dans BigQuery. À l'aide d'ateliers pratiques, vous verrez en quoi Gemini améliore les workflows d'analyse de données et de machine learning.
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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