Akbar Subastian
회원 가입일: 2024
회원 가입일: 2024
데이터베이스용 MCP 도구 상자를 사용하여 엔터프라이즈 데이터베이스를 활용할 수 있는 AI 에이전트를 빌드하세요. 안전한 데이터베이스 상호작용 도구를 정의하고 지능형 쿼리 기능(벡터 임베딩, 구조화된 쿼리 활용)을 구현해 봅니다.
생성형 AI의 강력한 기능을 활용하여 지능형 자동화 에이전트를 만듭니다. 이 과정을 수료하면 웹사이트, 문서 또는 정형 데이터에서 정보를 자동으로 추출하고 합성하여 복잡한 질문에 즉시 답할 수 있는 데이터 스토어 에이전트를 개발할 수 있게 됩니다. 더 이상 정적인 FAQ에 의존할 필요가 없습니다. 새로운 에이전트는 간단하고 빠르게 설정할 수 있으며, 동적이고 정확한 답변을 제공하고 원본 소스 URL까지 표시해 줍니다.
첫 번째 Gemini Enterprise 애플리케이션을 만들어 기술 배지를 획득하세요. 다양한 데이터 소스를 애플리케이션에 연결하여 강력한 통합 검색 및 분석 엔진을 빌드하세요. Deep Research 에이전트, 멀티 에이전트 아이디어 구상, 집중 분석을 위한 NotebookLM과 같은 고급 기능을 익힐 수 있습니다.
AI 에이전트가 비즈니스에 어떤 영향을 미치는지 살펴보세요. 에이전트 유형을 KPI에 매핑하고 실제 병목 현상을 해결하는 사용 사례를 알아봅니다. Gemini Enterprise로 어떻게 노 코드 솔루션부터 하이 코드 솔루션에 이르기까지 적절한 에이전트를 빌드하고 조정할 수 있는지에 대해서도 다룹니다.
이 과정에서는 AI 에이전트에 대한 기본사항을 소개하고 실제 비즈니스 현장에서 에이전트가 가치를 창출하는 영역을 살펴봅니다. 이 과정은 자율적이고 목표 지향적인 행동의 관점에서 AI 시스템을 이해하려는 개발자, 설계자, 기술 의사 결정권자에게 기초를 제공합니다.
AI 에이전트에 대한 개념 개요를 확인하세요. AI 에이전트가 어떻게 자율적인 작업과 추론을 사용하여 복잡한 문제를 해결하는지 살펴봅니다. 에이전트가 사용자를 대신하여 학습하고 계획하여 목표를 달성할 수 있도록 지원하는 기술 아키텍처(모델, 도구, 조정)에 대해서도 알아봅니다.
This course explores using enterprise design patterns to build scalable, reliable, and secure agents within CX Agent Studio. Additionally, it covers navigating the complete development lifecycle by deploying multi-layered application security and locking down cloud infrastructure perimeters. It details the core pillars of multi-turn session persistence and real-time audio supervision to facilitate safe, continuous conversational experiences.
Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.