Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Fairuz Ikbar Wikantyo
Date d'abonnement : 2023
Ligue d'Or
24965 points
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned fév. 7, 2025 EST
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned fév. 7, 2025 EST
La livraison sécurisée de logiciels
Earned fév. 7, 2025 EST
Booster la productivité avec Gemini dans BigQuery
Earned fév. 6, 2025 EST
Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned fév. 6, 2025 EST
Workspace : Modules complémentaires
Earned fév. 4, 2025 EST
Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
Earned fév. 3, 2025 EST
IA responsable pour les développeurs : confidentialité et sécurité
Earned fév. 2, 2025 EST
Premiers pas avec Sensitive Data Protection
Earned fév. 2, 2025 EST
Sécuriser des données BigLake
Earned fév. 2, 2025 EST
Google Cloud Compute : principes de base
Earned fév. 2, 2025 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned fév. 1, 2025 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned fév. 1, 2025 EST
Implémenter des solutions vocales et linguistiques avec des API pré-entraînées
Earned fév. 1, 2025 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned jan. 31, 2025 EST
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned jan. 31, 2025 EST
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned mai 30, 2023 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned mai 30, 2023 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned mai 29, 2023 EDT
Sécuriser votre réseau avec Cloud Armor
Earned mai 28, 2023 EDT
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned mai 27, 2023 EDT
Créer et gérer des instances AlloyDB
Earned mai 26, 2023 EDT
Dégager des insights des données BigQuery
Earned mai 25, 2023 EDT
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
Earned mai 24, 2023 EDT
Développer votre réseau Google Cloud
Earned mai 23, 2023 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mai 13, 2023 EDT
Terminez le cours intermédiaire Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'utilisation de requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, la génération d'une description vidéo et la récupération d'informations qui ne sont pas incluses dans une vidéo en utilisant la multimodalité avec Gemini ; la création de métadonnées de documents contenant du texte et des images, la collecte de tous les éléments de texte pertinents, et l'impression de citations à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) multimodale avec Gemini.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire La livraison sécurisée de logiciels pour démontrer votre capacité à intégrer de manière proactive la sécurité au cycle de vie du développement logiciel (SDLC) en appliquant les principes DevSecOps. Vous apprendrez à utiliser Google Kubernetes Engine (GKE) et Cloud Run pour déployer des images de conteneurs de façon sécurisée, à implémenter l'analyse des failles automatisée pour identifier les risques de manière proactive et à simplifier le développement d'applications avec Artifact Registry tout en mettant l'accent sur la sécurité. Vous apprendrez également à intégrer Cloud Build pour des processus de développement robustes et à implémenter des stratégies de contrôle des admissions pour un contrôle précis de votre environnement.
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Ce cours présente Gemini dans BigQuery, une suite de fonctionnalités basées sur l'IA conçue pour faciliter le workflow "des données à l'IA". Ces fonctionnalités incluent l'exploration et la préparation des données, la génération et le dépannage de code, ainsi que la découverte et la visualisation du workflow. Au moyen d'explications conceptuelles, d'un cas d'utilisation concret et d'ateliers pratiques, le cours explique aux professionnels des données comment booster leur productivité et accélérer le pipeline de développement.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide à analyser les données client et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, classer et développer de nouveaux clients à l'aide des données client dans BigQuery. À l'aide d'ateliers pratiques, vous verrez en quoi Gemini améliore les workflows d'analyse de données et de machine learning.
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Cette collection d'ateliers pratiques démontre la puissance de l'intégration des services et des outils de Google Cloud aux applications Workspace. Vous pouvez par exemple créer un bot d'enquête avec Node.js, utiliser l'API Natural Language pour reconnaître les sentiments dans un document Google Docs ou encore créer un chatbot avec Apps Script.
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Ce cours montre comment utiliser des modèles d'IA/de ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers un cas d'utilisation pratique faisant intervenir la gestion de la relation client, vous étudierez le workflow de résolution d'un problème métier à l'aide de modèles Gemini. Pour faciliter la compréhension, le cours fournit également des instructions détaillées tout au long du codage des solutions à l'aide de requêtes SQL et de Notebooks Python.
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Ce cours présente des points importants au sujet de la confidentialité et de la sécurité de l'IA. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place des pratiques recommandées de confidentialité et de sécurité de l'IA à l'aide de produits Google Cloud et d'outils Open Source.
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Terminez le cours d'introduction Premiers pas avec Sensitive Data Protection pour recevoir un badge de compétence dans le domaine suivant : utilisation des services Sensitive Data Protection (y compris l'API Cloud Data Loss Prevention) pour inspecter, masquer et supprimer les éléments d'identification des données sensibles dans Google Cloud.
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Terminez le cours d'introduction Sécuriser des données BigLake pour recevoir un badge démontrant vos compétences avec IAM, BigQuery, BigLake et Data Catalog dans Dataplex pour créer et sécuriser des tables BigLake.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.
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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous allez apprendre à extraire, traiter et capturer des données à l'aide de Document AI.
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Obtenez le Badge de Compétence en suivant le cours Implémenter des solutions vocales et linguistiques avec des API pré-entraînées, où vous apprendrez à utiliser des outils d'API liés à la parole pour synthétiser et transcrire la parole.
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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Vertex AI pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Vertex AI. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Terminez le cours intermédiaire Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de pipelines de transformation des données dans BigQuery avec Dataprep by Trifacta ; l'utilisation de Cloud Storage, Dataflow et BigQuery pour créer des workflows ETL (Extract, Transform and Load) ; et la création de modèles de machine learning avec BigQuery ML.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Apprenez à sécuriser vos déploiements sur Google Cloud, y compris : utiliser la gestion des bots de Cloud Armor pour limiter les risques liés aux bots et contrôler les accès émanant de clients automatisés ; utiliser les listes de blocage de Cloud Armor pour restreindre ou autoriser l'accès à votre équilibreur de charge HTTP(S) à la périphérie de Google Cloud ; appliquer des règles de sécurité Cloud Armor pour limiter l'accès aux objets mis en cache dans Cloud CDN et Google Cloud Storage ; et atténuer les failles courantes à l'aide des règles WAF de Cloud Armor.
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Terminez le cours d'introduction Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le filtrage, le tri et le croisement de données ; la fusion des résultats de différentes explorations Looker ; et l'utilisation de fonctions et d'opérateurs pour créer des tableaux de bord et des rapports Looker en vue de l'analyse et de la visualisation des données.
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Terminez le cours d'introduction Créer et gérer des instances AlloyDB pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : effectuer les principales tâches et opérations AlloyDB, migrer de PostgreSQL vers AlloyDB, administrer une base de données AlloyDB et accélérer les requêtes analytiques à l'aide du moteur de données en colonnes AlloyDB.
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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Looker Studio en se connectant aux données BigQuery.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'attribution de rôles avec Identity and Access Management (IAM) ; la création et la gestion de comptes de service ; l'activation d'une connectivité privée sur les réseaux de cloud privé virtuel (VPC) ; la restriction de l'accès aux applications avec Identity-Aware Proxy ; la gestion des clés et des données chiffrées avec Cloud Key Management Service (KMS) ; et la création d'un cluster Kubernetes privé.
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Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Earned fév. 7, 2025 EST
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La livraison sécurisée de logiciels
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Booster la productivité avec Gemini dans BigQuery
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Gemini pour les data scientists et les analystes
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Workspace : Modules complémentaires
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Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
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IA responsable pour les développeurs : confidentialité et sécurité
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Premiers pas avec Sensitive Data Protection
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Sécuriser des données BigLake
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Google Cloud Compute : principes de base
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Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned fév. 1, 2025 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned fév. 1, 2025 EST
Implémenter des solutions vocales et linguistiques avec des API pré-entraînées
Earned fév. 1, 2025 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned jan. 31, 2025 EST
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned jan. 31, 2025 EST
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned mai 30, 2023 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned mai 30, 2023 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned mai 29, 2023 EDT
Sécuriser votre réseau avec Cloud Armor
Earned mai 28, 2023 EDT
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned mai 27, 2023 EDT
Créer et gérer des instances AlloyDB
Earned mai 26, 2023 EDT
Dégager des insights des données BigQuery
Earned mai 25, 2023 EDT
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
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Développer votre réseau Google Cloud
Earned mai 23, 2023 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mai 13, 2023 EDT