Pratik Kolambkar
Miembro desde 2026
Liga de Plata
793 puntos
Miembro desde 2026
El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
Completa el curso intermedio con insignia de habilidad Crea soluciones de balanceo de cargas globales y regionales y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: implementar y utilizar una VM de cliente interna dentro de la misma red de VPC y probar la distribución del tráfico, infraestructura de backend adecuada para un balanceador de cargas de aplicaciones externo global, y las instancias de VM de backend y los componentes del balanceador de cargas usando scripts de inicio y etiquetas de red para alojar un servicio de aplicación web.
Aprende a crear y escalar entornos en la nube listos para producción. En este recorrido, empaquetarás aplicaciones con Docker, desplegarás cargas de trabajo en Google Kubernetes Engine y orquestarás servicios en contenedores. A continuación, configurarás proxies internos regionales y balanceadores de carga HTTPS globales, y luego establecerás Cloud Monitoring para realizar un seguimiento del estado y la latencia. Aprueba ambos laboratorios de desafío (challenge labs) para demostrar tu capacidad de desplegar aplicaciones resilientes y enrutar el tráfico global de manera eficiente.
Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.