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Jennifer Meyer

Miembro desde 2021

Google Threat Intelligence Earned sep 24, 2026 EDT
Introduction to Security in the World of AI Earned sep 24, 2026 EDT
Optimiza el desarrollo de apps con Gemini Code Assist Earned ago 5, 2026 EDT
Despega con Google Antigravity: crea un videojuego con IA Earned ago 4, 2026 EDT
Crea agentes inteligentes con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) Earned jul 24, 2026 EDT
Crea agentes de IA con bases de datos empresariales Earned jul 24, 2026 EDT
Usa APIs de aprendizaje automático en Google Cloud Earned jun 20, 2026 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML Earned jun 20, 2026 EDT
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PMLE Earned may 26, 2026 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Español Earned abr 29, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps): Primeros pasos Earned mar 11, 2026 EDT
Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML Earned mar 10, 2026 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud Earned feb 20, 2026 EST
Google DeepMind: 03 Design And Train Neural Networks Earned feb 6, 2026 EST
Sistemas de aprendizaje automático de producción Earned ene 30, 2026 EST
Google DeepMind: 02 Represent Your Language Data Earned ene 23, 2026 EST
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model Earned ene 23, 2026 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Administra atributos Earned ene 22, 2026 EST
Cómo utilizar el aprendizaje automático de BigQuery para ejecutar inferencias Earned ene 2, 2026 EST
IA responsable para desarrolladores: Privacidad y seguridad Earned dic 30, 2025 EST
IA responsable para desarrolladores: Interpretabilidad y transparencia Earned dic 30, 2025 EST
Model Armor: protege las implementaciones de IA Earned dic 30, 2025 EST
Introducción a la seguridad en el mundo de la IA Earned dic 30, 2025 EST
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos Earned dic 30, 2025 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud Earned dic 29, 2025 EST
BigQuery para el aprendizaje automático Earned dic 23, 2025 EST
Introducción al AA: procesamiento de lenguaje Earned dic 23, 2025 EST
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Trucos de Gemini para el Calendario en Gmail Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Habla con tus datos en Hojas de cálculo Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Conviértete en un artista de mashups creativos Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Conviértete en un director de arte de IA para tu mundo Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Crea el retrato perfecto Earned nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Optimiza la planificación de eventos con IA Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Potencia la investigación con Gemini Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Realiza cualquier compra importante con confianza Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Convierte tus ideas en arte animado Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Tu tutor de IA personal Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Ludifica tus guías de estudio Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Obtén la guía de tu competencia en minutos Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Crea una app meteorológica personalizada Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Crea un sistema solar en 3D Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Crea tus propias herramientas de productividad Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Aprendizaje guiado con Gemini Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Crea tu propio juego de arcade retro Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Conviértete en un “DJ de ambientes” Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Crea tu informe definitivo de exploración de universidades Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Elementos visuales de campaña con un solo clic Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: De un boceto en una servilleta a una app funcional Earned nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Guiones de presentaciones con Gemini Earned nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks Earned nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned nov 18, 2025 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Creación de contenido de correo electrónico Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Crea documentos en segundos Earned nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Controla tu bandeja de entrada con IA Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Resúmenes de diapositivas de Gemini Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Hojas de cálculo y secuencias de comandos sin código Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Amplifica las voces de los ejecutivos con la IA Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Resúmenes ejecutivos con Gems de Gemini Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Automatiza tareas con Gemini y Apps Script Earned nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Truco de Gemini para pasar datos de imágenes a hojas de cálculo Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Encuentra las debilidades de tu estrategia Earned nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Personalización con instrucciones personalizadas Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Resúmenes con Gemini en Documentos y Drive Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Crea instrucciones como un profesional con Google Workspace Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Genera contenido fácilmente con Gemini Earned nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Gems de Gemini: Tu mejor aliado de marketing Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Tu agente de comentarios personal Earned nov 18, 2025 EST
Búsqueda de vectores y embeddings Earned nov 18, 2025 EST
Implementa sistemas multiagente con Gemini Enterprise Agent Platform Earned sep 28, 2025 EDT
Inspecciona documentos enriquecidos con Gemini multimodal y RAG multimodal Earned sep 26, 2025 EDT
Explora la IA generativa en Agent Platform Earned sep 26, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini para desarrolladores de aplicaciones Earned sep 17, 2025 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform Earned sep 16, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini para el SDLC de extremo a extremo Earned sep 15, 2025 EDT
Deutsche Bank: Prompt Engineering Fundamentals Earned sep 15, 2025 EDT
Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit Earned sep 13, 2025 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT Earned ago 29, 2025 EDT
[DEPRECATED] Google Cloud: Prompt Engineering Guide Earned ago 29, 2025 EDT
Crea apps basadas en IA generativa en Google Cloud Earned ago 28, 2025 EDT
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud Earned ago 28, 2025 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud Earned ago 27, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos Earned ago 9, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa Earned ago 9, 2025 EDT
Supervisa y registra con Google Cloud Observability Earned jun 6, 2025 EDT
Introducción a Terraform para Google Cloud Earned may 19, 2025 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización Earned abr 29, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo Earned abr 25, 2025 EDT
IA generativa: explora el panorama Earned abr 23, 2025 EDT
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales Earned abr 23, 2025 EDT
IA generativa: más allá del chatbot Earned abr 9, 2025 EDT
Moderniza Infraestructura y Aplicaciones con Google Cloud Earned feb 26, 2025 EST
Confianza y seguridad con Google Cloud Earned feb 26, 2025 EST
Explora la transformación de datos con Google Cloud Earned feb 26, 2025 EST
Transformación digital con Google Cloud Earned feb 26, 2025 EST
Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud Earned feb 26, 2025 EST
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Fundamentos Earned ene 31, 2025 EST
Securing and Integrating Components of Your Application - Español Earned oct 18, 2024 EDT
Infraestructura esencial de Google Cloud: conceptos básicos Earned sep 17, 2024 EDT
Crea una red de Google Cloud segura Earned may 10, 2024 EDT
Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud Earned abr 17, 2024 EDT
Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud Earned abr 8, 2024 EDT
Mitiga amenazas y vulnerabilidades con Security Command Center Earned feb 22, 2024 EST
Protege tu red con Cloud Armor Earned feb 21, 2024 EST
Aspectos básicos sobre identidad y seguridad Earned feb 21, 2024 EST
Escala con Google Cloud Operations Earned feb 20, 2024 EST
Introduction to Cloud Identity Earned feb 15, 2024 EST
Prácticas recomendadas de Google Kubernetes Engine: seguridad Earned ene 27, 2024 EST
Mitigación de vulnerabilidades de seguridad en Google Cloud Earned ene 23, 2024 EST
Redes en Google Cloud: principios básicos Earned ene 21, 2024 EST
Prácticas recomendadas de seguridad en Google Cloud Earned ene 21, 2024 EST
Administración de la seguridad en Google Cloud Earned ene 21, 2024 EST
Registro y supervisión en Google Cloud Earned ene 15, 2024 EST
Redes en Google Cloud: enrutamiento y direccionamiento Earned ene 15, 2024 EST
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PCSE Earned ago 7, 2023 EDT
Cloud Hero DocAI Earned jun 26, 2023 EDT
BigQuery for Data Analysis II Earned jun 21, 2023 EDT
Intro to BigQuery: Analytics & Machine Learning Earned jun 14, 2023 EDT
Introducción a Vertex AI Studio Earned jun 14, 2023 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador Earned jun 14, 2023 EDT
Introducción a la generación de imágenes Earned jun 14, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned jun 14, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Español Earned jun 10, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable Earned jun 10, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa Earned jun 10, 2023 EDT
Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud Earned abr 25, 2023 EDT
Conceptos básicos de DevOps Earned feb 4, 2023 EST
Infraestructura confiable de Google Cloud: El diseño y el proceso Earned dic 26, 2022 EST
Desarrolla una cultura de SRE de Google Earned dic 21, 2022 EST
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal Earned dic 21, 2022 EST
Kubernetes en Google Cloud Earned dic 20, 2022 EST
Flutter Development Earned ago 20, 2022 EDT
Flutter Essentials Earned ago 19, 2022 EDT
Google Cloud Women in Financial Services Earned ene 21, 2022 EST
Administra la infraestructura de nube con Terraform Earned oct 2, 2021 EDT
Exploring APIs Earned oct 1, 2021 EDT
Using the Cloud SDK Command Line Earned sep 30, 2021 EDT
Desarrolla tu red de Google Cloud Earned sep 29, 2021 EDT
Crea una red de Google Cloud segura Earned sep 29, 2021 EDT
Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud Earned sep 29, 2021 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud Earned sep 13, 2021 EDT
Modelo de referencia: Infraestructura Earned may 20, 2021 EDT
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine Earned may 13, 2021 EDT
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery Earned abr 8, 2021 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud Earned mar 22, 2021 EDT

Google Threat Intelligence ofrece una visibilidad inigualable de las amenazas, ya que proporciona inteligencia contra amenazas detallada y oportuna a equipos de seguridad en todo el mundo. En este curso, se abarcan las diversas funciones de Google Threat Intelligence y las maneras comunes en que las organizaciones lo usan para mitigar amenazas proactivamente.

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Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.

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En este curso diseñado para desarrolladores de todos los niveles, se presentan las funciones y características principales de Gemini Code Assist, un colaborador de desarrollo de apps potenciado por IA para Google Cloud. Con servicios como las sugerencias de código inteligentes, el autocompletado, la detección de errores en tiempo real y la asistencia para la refactorización, descubrirás cómo Gemini Code Assist puede mejorar significativamente tu productividad y la calidad del código, y ahorrarte tiempo valioso para que te enfoques en tareas más productivas y agradables.

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En este curso, aprenderás a crear software a gran velocidad organizando agentes en Google Antigravity. En este curso práctico, primero se te guiará para instalar Antigravity y comenzar a usarlo. Luego, utilizarás Firebase para habilitar servicios para las apps que crees con Antigravity. Por último, crearás un videojuego, Voyager, pidiéndoles a los agentes de Antigravity que trabajen en paralelo.

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Este curso estructurado está dirigido a desarrolladores interesados en crear agentes inteligentes con el Kit de desarrollo de agentes (ADK). Combina experiencia práctica, conceptos básicos y aplicación práctica para proporcionar una guía completa sobre el uso del ADK. También puedes unirte a nuestra comunidad de expertos y pares de Google Cloud para hacer preguntas, colaborar en las respuestas y conectarte con los Googlers que crean los productos que usas todos los días.

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Crea agentes de IA que puedan aprovechar las bases de datos empresariales con MCP Toolbox for Databases. Definirás herramientas de interacción segura con bases de datos y, además, implementarás capacidades de consulta inteligente (aprovechando embeddings de vectores y consultas estructuradas).

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Obtén la insignia de habilidad avanzada completando el curso Usa APIs de aprendizaje automático en Google Cloud, en el que aprenderás las funciones básicas de las siguientes tecnologías de IA y aprendizaje automático: la API de Cloud Vision, la API de Cloud Translation y la API de Cloud Natural Language.

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Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos.

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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un notebook y usarás la guía de estudio como práctica para el examen de certificación.

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La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.

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En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción. Los ingenieros profesionales de aprendizaje automático usan herramientas para mejorar y evaluar continuamente los modelos implementados. Trabajan con científicos de datos (o pueden serlo) que desarrollan modelos para ofrecer velocidad y rigor en la implementación de modelos con el mejor rendimiento.

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Obtén la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML y demuestra tus capacidades para crear canalizaciones de transformación de datos en BigQuery con Dataprep de Trifacta; usar Cloud Storage, Dataflow y BigQuery para crear flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y crear modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.

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In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.

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En este curso, analizaremos los componentes y las prácticas recomendadas de la creación de sistemas de AA de alto rendimiento en entornos de producción. Veremos algunas de las consideraciones más comunes tras la creación de estos sistemas, p. ej., entrenamiento estático, entrenamiento dinámico, inferencia estática, inferencia dinámica, TensorFlow distribuido y TPU. Este curso se enfoca en explorar las características que conforman un buen sistema de AA más allá de su capacidad de realizar predicciones correctas.

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In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.

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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.

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En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con la transferencia de transmisión de Vertex AI Feature Store en la capa de SDK.

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Descubre cómo ejecutar inferencias con BigQuery ML, por qué deben utilizarlo los analistas de datos, sus casos de uso y los modelos de AA compatibles. También aprenderás a crear y administrar estos modelos de AA en BigQuery.

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En este curso, se presentan temas importantes relacionados con la privacidad y seguridad de la IA. Se exploran herramientas y métodos prácticos para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad de la IA a través del uso de productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.

Más información

En este curso, se presentan los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, así como se menciona la importancia de la transparencia de la IA para los ingenieros y desarrolladores. Se exploran métodos y herramientas funcionales para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.

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En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.

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La Inteligencia Artificial (IA) ofrece posibilidades transformadoras, aunque también presenta nuevos desafíos de seguridad. En este curso, los líderes de seguridad y protección de datos aprenderán las estrategias para administrar de forma segura la IA en sus organizaciones. Descubre un framework para identificar y mitigar proactivamente riesgos específicos de la IA, proteger datos sensibles, garantizar el cumplimiento y crear una Infraestructura de IA resiliente. Elige casos de uso de cuatro sectores diferentes para explorar cómo se aplican estas estrategias a situaciones del mundo real.

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En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.

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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.

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¿Quieres compilar modelos de AA en minutos en lugar de horas utilizando únicamente SQL? BigQuery ML democratiza el aprendizaje automático, ya que permite que los analistas de datos creen, entrenen, evalúen y realicen predicciones con modelos de aprendizaje automático a través de herramientas y habilidades de SQL existentes. En esta serie de labs, experimentarás con diferentes tipos de modelos y aprenderás cuáles son las características de un buen modelo.

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No es ningún secreto que el aprendizaje automático es uno de los campos de mayor crecimiento en el ámbito de la tecnología, y Google Cloud desempeñó un papel decisivo para impulsar su desarrollo. Con su gran cantidad de APIs, GCP cuenta con una herramienta para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En este curso introductorio, obtendrás experiencia práctica con el aprendizaje automático a medida que se aplica al procesamiento del lenguaje en labs que te permitirán extraer entidades de un texto, realizar análisis sintácticos y de opiniones, y usar la API de Speech-to-Text para la transcripción.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.

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En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para administrar tu Calendario de Google. Para ello, puedes preguntar sobre tu agenda en el panel lateral y usar la función de un solo clic "Agregar al calendario" para los eventos detectados en los correos electrónicos.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.

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En este video, se explica cómo usar la función "Pregúntale a Gemini" en Hojas de cálculo de Google para ordenar, filtrar, destacar y resumir tus datos con comandos de lenguaje natural sencillos.

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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.

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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.

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En este video, se explica una técnica para crear imágenes de "mashup" generando un sujeto y una escena por separado y, luego, usando una instrucción final para fusionarlos en una nueva imagen.

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En este video, se explica cómo usar la edición conversacional continua en la app de Gemini para crear una escena paso a paso y cómo hacer un "remix" de fotos transfiriendo el estilo de un objeto a otro.

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En este video, se explica cómo usar una nueva función de la app de Gemini para crear autorretratos imaginativos que mantengan tu parecido y cómo combinar varias fotos en una nueva escena.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.

Más información

En este video, se explica cómo usar un asistente de IA para planificar un evento de equipo grande, desde la generación de ideas y la logística hasta el análisis de los comentarios posteriores al evento.

Más información

En este video, se incluyen sugerencias de uso avanzado de Deep Research de Gemini, como asignar una personificación, especificar el formato de salida y guiar la búsqueda para una auditoría competitiva integral.

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En este video, se explica cómo usar Deep Research de Gemini con una instrucción detallada para obtener un informe comparativo sintetizado que te permita tomar decisiones de compra complejas con confianza.

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In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.

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En este video, se explica cómo usar instrucciones de texto descriptivas en Gemini Canvas para generar arte visual animado complejo, como la tipografía cinética.

Más información

En este video, se explica cómo crear y usar una Gem personalizada (un asistente de IA reutilizable) para transformar al instante cualquier colección de notas y artículos en una guía de estudio estructurada.

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En este video, se explica cómo subir tus notas personales a Gemini Canvas y usar una instrucción simple para crear un cuestionario interactivo con varios formatos de preguntas.

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En este video, se explica cómo usar Deep Research de Gemini para automatizar el análisis competitivo y generar un informe integral sobre las campañas de marketing de la competencia en minutos.

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En este video, se explica cómo usar una instrucción de texto simple en Gemini Canvas para crear y personalizar un prototipo funcional de una app del clima personalizada.

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En este video, se explica cómo usar instrucciones de texto simples en Gemini Canvas para crear una simulación en 3D interactiva del sistema solar y agregarle funciones educativas.

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En este video, se explica cómo crear una app de utilidad personal personalizada, como un temporizador Pomodoro, describiendo sus funciones y diseño en una instrucción simple para Gemini Canvas.

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En este video, se explica cómo usar la experiencia de Aprendizaje guiado en Gemini, un socio de IA colaborativo que te ayuda a desarrollar una comprensión profunda a través de preguntas y herramientas interactivas.

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En este video, se explica cómo usar una instrucción simple en Gemini Canvas para crear, personalizar y compartir tu propio juego, como el Tres en línea.

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En este video, se explica cómo usar una instrucción de texto simple en Gemini Canvas para crear un sintetizador de música completamente interactivo con controles personalizados y un teclado que se puede tocar.

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En este video, se explica cómo usar Deep Research de Gemini con instrucciones creativas para convertir información compleja en un análisis divertido y personalizado, como un informe de exploración deportiva y un cuadro de torneo.

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En este video, se explica cómo usar el menú Crear en Gemini Canvas para transformar instantáneamente un bloque de texto en recursos visuales, como infografías y páginas web.

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En este video, se explica cómo usar Gemini Canvas para transformar un dibujo simple de una app en un prototipo funcional con una técnica llamada "vibe coding".

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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En este video, se explica cómo usar Gemini Advanced para investigar un tema, crear un esquema de presentación y, luego, usar Gemini en Documentos de Google para generar puntos de conversación.

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para redactar correos electrónicos nuevos, mejorar su tono, responder con contexto de archivos de Drive y usar sugerencias de Respuesta inteligente.

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En este video, se explica cómo usar la función “Ayúdame a crear” en Documentos de Google para generar un documento completo y con formato haciendo referencia al contenido de otros archivos en tu Drive.

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para resumir correos electrónicos, encontrar información y redactar borradores de respuestas, lo que te ayudará a administrar tu carpeta Recibidos de manera más eficiente.

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En este video, se explica cómo usar Gemini en Presentaciones para generar automáticamente resúmenes de reuniones y borradores de correos electrónicos de seguimiento, lo que puede optimizar tu flujo de trabajo posterior a la reunión y ahorrarte tiempo.

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En este video, se explica cómo puedes aprovechar las funciones de IA avanzadas de Gemini en Hojas de cálculo de Google para extraer datos y generar estadísticas sin esfuerzo en minutos, todo sin necesidad de tener conocimientos técnicos o de programación.

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En este video, se explica cómo aprovechar las Gems de Gemini para crear publicaciones auténticas en redes sociales con la voz única de tu líder. Aprende a superar el desafío de escalar la presencia social de los ejecutivos entrenando una Gem con muestras de escritura y con instrucciones claras. Descubre cómo generar publicaciones atractivas rápidamente, lo que te permitirá ahorrar tiempo, amplificar el liderazgo de pensamiento y garantizar la autenticidad.

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En este video, se explica cómo crear tu propia Gem de brevedad para resumir y transformar notas desordenadas o documentos largos en resúmenes claros, concisos y listos para ejecutivos.

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En este video, se explica cómo usar Gemini y Apps Script para automatizar tareas manuales en Google Workspace. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que genere código de Apps Script que cree automáticamente borradores de recordatorios por correo electrónico en Hojas de cálculo de Google para las tareas que no están marcadas como “Completadas”. Automatiza tu flujo de trabajo con poca o ninguna experiencia técnica, lo que te permitirá dedicar tiempo a tareas más importantes y eliminar los seguimientos manuales.

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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

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En este video, se explica cómo eliminar la tediosa entrada manual de datos con Gemini. Aprende a tomar una foto o captura de pantalla de datos (de PDFs, papel o imágenes) y darle instrucciones a Gemini para que los convierta al instante en una hoja de cálculo de Google estructurada. Descubre este sencillo truco para ahorrar incontables horas de transcripción de datos y convertir a Gemini en tu asistente personal de entrada de datos. Solo tienes que tomar una foto, escribir una instrucción y exportar.

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En este video, se explica cómo usar la IA para identificar debilidades y suposiciones ocultas en tu estrategia. Aprenderás el método de "encontrar puntos débiles", una forma sencilla de poner a prueba tus planes con instrucciones de IA, descubrir brechas y fortalecer tu pensamiento estratégico.

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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

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En este video, se explica cómo personalizar tus resultados de Gemini en Google Workspace. Aprende a incorporar documentos y artículos de investigación directamente en tus instrucciones con el símbolo “@” para obtener resultados de IA más específicos y pertinentes adaptados a tus necesidades.

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En este video, se explica cómo puedes usar Gemini para resumir documentos largos en Google Workspace y, así, obtener rápidamente la información que necesitas y ahorrar tiempo. Aprenderás a usar Gemini para resumir documentos completos o solo texto seleccionado, y a usar Gemini en Drive para resumir varios archivos.

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En este video, se abordan los aspectos fundamentales de la ingeniería de instrucciones para una comunicación eficaz con la IA. Conoce un marco de trabajo simple (Personificación, Tarea, Contexto y Formato) para crear instrucciones claras y obtener mejores resultados más rápido de Gemini en Google Workspace. Descubre cómo usar el lenguaje natural, expresarte con precisión y realizar iteraciones para obtener una asistencia óptima de la IA.

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En este video, se explicará cómo puedes aprovechar las funciones de IA avanzadas de Gemini en Documentos de Google para generar ideas, redactar diversos contenidos de marketing y colaborar con tu equipo.

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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En este video, se explica cómo crear tus propias Gems de Gemini, funciones de IA avanzadas que pueden automatizar tareas repetitivas y potenciar tu productividad.

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En este video, se explica cómo crear un agente personalizado del tipo "Trabaja conmigo" con las Gems de Gemini, que ayuda a optimizar los comentarios fundamentales y hace que tus reuniones sean más estratégicas y eficientes.

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En este curso, explorarás tecnologías, herramientas y aplicaciones de búsqueda potenciadas por IA. Aprende sobre las búsquedas semánticas utilizando embeddings de vectores, acerca de las búsquedas híbridas combinando enfoques semánticos y de palabras clave, y sobre la generación mejorada por recuperación (RAG) minimizando las alucinaciones como un agente de IA fundamentado. Adquiere experiencia práctica con Vector Search de Vertex AI para desarrollar tu motor de búsqueda inteligente.

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En este curso, aprenderás a usar el Kit de desarrollo de agentes de Google para crear sistemas multiagente complejos. Desarrollarás agentes equipados con herramientas y los conectarás mediante relaciones y flujos jerárquicos (entre elementos superiores y secundarios) para definir cómo deben interactuar. Ejecutarás tus agentes de forma local y los implementarás en Agent Runtime en Gemini Enterprise Agent Platform para que operen como un flujo de agentes administrado. Agent Runtime se encargará de las decisiones sobre infraestructura y el escalamiento de recursos. Ten en cuenta que estos labs se basan en una versión preliminar de este producto. Puede haber un poco de retraso en estos labs mientras proporcionamos actualizaciones de mantenimiento.

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Completa la insignia de habilidad intermedia Inspecciona documentos enriquecidos con Gemini multimodal y RAG multimodal para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: usar instrucciones multimodales para extraer información de datos visuales y de texto, generar la descripción de un video y recuperar información adicional más allá del video utilizando la multimodalidad con Gemini; crear metadatos de documentos que contengan imágenes y texto, obtener todos los fragmentos de texto relevantes e imprimir las citas con la generación mejorada por recuperación (RAG) multimodal con Gemini.

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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Explora la IA generativa en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: generar texto, analizar imágenes y videos para crear contenido mejorado y aplicar técnicas de llamadas a funciones en la API de Gemini. Descubre cómo aprovechar las sofisticadas técnicas de Gemini, explorar la generación de contenido multimodal y expandir las capacidades de tus proyectos potenciados por IA.

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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los desarrolladores a compilar aplicaciones. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que explique códigos, recomiende servicios de Google Cloud y genere código para tus aplicaciones. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones. Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.

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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.

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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.

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Master your Gen AI skills through hands-on labs! Embark on a dynamic learning experience with Prompt Engineering Fundamentals, where you'll learn the art of designing effective prompts that harness the full power of Generative AI. Dive into the essentials of crafting clear and compelling prompts while exploring advanced techniques such as few-shot and Free-form prompting. Through hands-on labs, you'll apply your newfound skills to creatively analyze images, design prompts, and generate conversations directly on the Google Cloud console. Upon completion, you'll earn a digital badge showcasing your newly acquired skills, perfect for highlighting on your LinkedIn profile and email signature. Remember to click "End" after finishing each lab to claim your well-deserved points. This course is OPTIONAL, nevertheless HIGHLY recommended.

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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: generar texto; aplicar llamadas a funciones con el SDK de Python y la API de Gemini y, además, implementar una aplicación de Streamlit con Cloud Run. Explorarás las diferentes formas en que puedes darle instrucciones a Gemini para que genere texto, usarás Cloud Shell para probar e iterar una aplicación de Streamlit y, luego, la empaquetarás como un contenedor de Docker implementado en Cloud Run.

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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.

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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.

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Las aplicaciones de IA generativa pueden producir nuevas experiencias de usuario que eran casi imposibles antes de la invención de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Como desarrollador de aplicaciones, ¿cómo puedes utilizar la IA generativa para crear apps interesantes y potentes en Google Cloud? En este curso, aprenderás sobre las aplicaciones de IA generativa y cómo puedes utilizar el diseño de instrucciones y la generación mejorada por recuperación (RAG) para crear aplicaciones potentes utilizando LLM. Aprenderás sobre una arquitectura lista para producción que puede utilizarse para aplicaciones basadas en IA generativa y crearás una app de chat basada en un LLM y RAG.

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En este curso, se presentan las funciones de IA y aprendizaje automático (AA) de Google Cloud, con un enfoque en el desarrollo de proyectos de IA generativa y predictiva. Se exploran las diversas tecnologías, productos y herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, y se trabaja con ejercicios interactivos para que los científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA puedan enriquecer su experiencia.

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This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.

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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción. Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.

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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Supervisa y registra con Google Cloud Observability y demuestra tus habilidades para hacer lo siguiente: supervisar máquinas virtuales en Compute Engine; usar Cloud Monitoring para supervisar múltiples proyectos; expandir las capacidades de supervisión y registro a Cloud Functions; crear y enviar métricas de aplicaciones personalizadas, y configurar alertas de Cloud Monitoring en función de métricas personalizadas.

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En este curso, se proporciona una introducción al uso de Terraform para Google Cloud. Permite que los participantes describan cómo se puede usar Terraform para implementar infraestructura como código y aplicar algunas de sus características y funcionalidades clave para crear y administrar la infraestructura de Google Cloud. Además, obtendrán experiencia práctica en la compilación y administración de recursos de Google Cloud con Terraform.

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Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.

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Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.

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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.

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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.

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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.

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Muchas empresas tradicionales usan apps y sistemas heredados que no pueden adecuarse a las expectativas de los clientes actuales. A menudo los líderes empresariales deben elegir entre mantener sus sistemas de TI anticuados o invertir en nuevos productos y servicios. En este curso, se exploran estos desafíos y se ofrecen soluciones para superarlos con la tecnología de la nube. Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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A medida que las organizaciones trasladan sus datos y aplicaciones a la nube, deben enfrentar un panorama de desafíos de seguridad que evoluciona rápidamente. En este curso, se exploran los fundamentos de la seguridad en la nube, el valor de la infraestructura de Google Cloud diseñada priorizando la seguridad y la estrategia de defensa en profundidad, mientras se destaca cómo las operaciones basadas en IA y las herramientas de cumplimiento ayudan a las organizaciones a cumplir con los estrictos requisitos reglamentarios globales. Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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La tecnología de la nube es un recurso poderoso y, cuando se combina con datos, se convierte en un catalizador de la innovación y de experiencias mejoradas para los clientes. En Explora la transformación de datos con Google Cloud, se examina cómo las organizaciones pueden aprovechar la nube para que sus datos sean más accesibles, prácticos y valiosos. Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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La transformación digital es un recorrido fundamental para las organizaciones modernas, y establecer una línea de base sólida en la computación en la nube es el primer paso para impulsar una innovación significativa. Transformación digital con Google Cloud presenta las tecnologías principales y los marcos estratégicos que ayudan a las organizaciones a modernizar sus operaciones. En este curso, se exploran los conceptos fundamentales de la nube, la infraestructura de red global y el modelo de responsabilidad compartida para ayudar a los líderes a navegar su camino hacia la nube con confianza. Como parte de la Ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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La Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) representan una evolución importante en las tecnologías de la información que están transformando rápidamente una amplia variedad de sectores. El curso Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud explora cómo las organizaciones pueden usar la IA y el AA para transformar sus procesos empresariales. Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.

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Course Description:

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En este curso acelerado on demand, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud, con un enfoque en Compute Engine. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes pueden explorar y, también, implementar elementos de soluciones, incluidos componentes de infraestructura, como redes, máquinas virtuales y servicios de aplicaciones. Aprenderás a usar Google Cloud mediante la consola y Cloud Shell. También te familiarizarás con la función de un arquitecto de nube, enfoques para el diseño de la infraestructura y la configuración de redes virtuales con una nube privada virtual (VPC), proyectos, redes, subredes, direcciones IP, rutas y reglas de firewall.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea una red de Google Cloud segura, en el que aprenderás sobre distintos recursos relacionados con las redes para crear, escalar y proteger tus aplicaciones en Google Cloud.

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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y asignar roles con Identity and Access Management (IAM); crear y administrar cuentas de servicio; habilitar la conectividad privada en las redes de nube privada virtual (VPC); restringir el acceso a las aplicaciones con Identity-Aware Proxy; administrar claves y datos encriptados con Cloud Key Management Service (KMS) y crear un clúster privado de Kubernetes.

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Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.

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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Mitiga amenazas y vulnerabilidades con Security Command Center y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: prevenir y administrar amenazas del entorno, identificar y mitigar vulnerabilidades de las aplicaciones, y responder a anomalías de seguridad.

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Aprende a proteger tus implementaciones en Google Cloud, incluido lo siguiente: cómo usar la administración de bots de Cloud Armor para mitigar el riesgo de bots y controlar el acceso desde clientes automatizados; usar listas de bloqueo de Cloud Armor para restringir o permitir el acceso a tu balanceador de cargas HTTP(S) en el perímetro de Google Cloud; aplicar políticas de seguridad de Cloud Armor para restringir el acceso a objetos almacenados en caché en Cloud CDN y Google Cloud Storage; y mitigar vulnerabilidades comunes con las reglas de WAF de Cloud Armor.

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La seguridad es un cualidad indiscutible de los servicios de Google Cloud, por lo que Google Cloud desarrolló herramientas específicas para garantizar la identidad y seguridad en todos tus proyectos. En este curso introductorio, obtendrás experiencia práctica con el servicio de Identity and Access Management (IAM) de Google Cloud, que es el recurso principal para administrar cuentas de usuarios y máquinas virtuales. Obtendrás experiencia con la seguridad de la red a través del aprovisionamiento de VPC y VPN, y aprenderás qué herramientas están disponibles para la protección contra amenazas de seguridad y la pérdida de datos.

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Organizaciones de todos los tamaños están aprovechando la potencia y flexibilidad de la nube para transformar sus operaciones. Sin embargo, administrar y escalar eficazmente los recursos en la nube puede ser una tarea compleja. En este curso, se exploran los conceptos fundamentales de las operaciones modernas, la confiabilidad y la resiliencia en la nube, y cómo Google Cloud puede ayudar con esas tareas. Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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Introduction to Cloud Identity serves as the starting place for any new Cloud Identity, Identity/Access Management/Mobile Device Management admins as they begin their journey of managing and establishing security and access management best practices for their organization. This 15-30 hour accelerated, one-week course will leave you feeling confident to utilize the basic functions of the Admin Console to manage users, control access to services, configure common security settings, and much more. Through a series of introductory lessons, step-by-step hands-on exercises, Google knowledge resources, and knowledge checks, learners can expect to leave this training with all of the skills they need to get started as new Cloud Identity Administrators.

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Prepárate para usar Anthos. Esta colección de labs prácticos recomendados centrada en Google Kubernetes Engine se enfoca en la seguridad a gran escala para implementar y administrar entornos de GKE para producción. En específico, abarca el control de acceso basado en roles, el endurecimiento, las herramientas de redes de VPC y la autorización binaria.

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En este curso de capacitación de autoaprendizaje, los participantes aprenderán cuáles son las mitigaciones de los ataques a varios puntos de una infraestructura basada en Google Cloud, incluidos los ataques de denegación de servicio distribuido, los ataques de suplantación de identidad (phishing) y las amenazas relacionadas con la clasificación y el uso de contenido. También aprenderán sobre Security Command Center, los registros de auditoría y los registros de Cloud, y sobre el uso de Forseti para ver el cumplimiento general de las políticas de seguridad de tu organización.

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"Redes en Google Cloud" es una serie de cursos de 6 partes. Te damos la bienvenida al primero de nuestra serie de seis cursos, "Redes en Google Cloud: principios básicos".  En este curso, se ofrece una descripción general completa de los conceptos de redes esenciales, incluidos los aspectos básicos de las redes, las nubes privadas virtuales (VPC) y el uso compartido de redes de VPC. Además, en el curso se abordan las técnicas de registro y supervisión de red. 

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Este curso de capacitación de autoaprendizaje brinda a los participantes conocimientos generales de los controles y las técnicas de seguridad en Google Cloud. Mediante conferencias, demostraciones y labs prácticos grabados, los participantes exploran y, luego, implementan los componentes de una solución segura de Google Cloud, incluidas tecnologías de control de acceso de Cloud Storage, llaves de seguridad, Claves de encriptación proporcionadas por el cliente, controles de acceso a la API, alcance, VMs protegidas, encriptación y URLs firmadas. También se aborda la protección de entornos de Kubernetes.

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En este curso, se proporcionan conocimientos fundamentales para proteger tu entorno de Google Cloud. Aprenderás sobre el modelo de seguridad de Google Cloud, incluidos los principios de confianza cero y el modelo de destino compartido. Configurarás servicios de identidad como Cloud Identity y la federación de identidades de personal, administrarás el control de acceso con roles, condiciones y políticas de Identity and Access Management (IAM), y, además, implementarás controles de seguridad de redes como VPC, niveles de Cloud Firewall y Controles del servicio de VPC para crear un perímetro seguro. Como base de la ruta de aprendizaje de Seguridad en Google Cloud, este curso establece los principios fundamentales necesarios para dos rutas especializadas posteriores: la serie de cinco cursos Prácticas recomendadas de seguridad en Google Cloud y la serie de cuatro cursos Mitiga las amenazas en Google Cloud.

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Te damos la bienvenida al curso de dos partes sobre registro, supervisión y observabilidad en Google Cloud. Las principales herramientas de operaciones de Google Cloud se clasifican en dos categorías: componentes centrados en operaciones y herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones. En este curso, Registro y supervisión en Google Cloud, se ven los componentes centrados en operaciones, como Logging, Monitoring y Service Monitoring. Después de tomar este curso, se sugiere que completes la parte 2, Observabilidad en Google Cloud, para conocer las herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones disponibles.

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Te damos la bienvenida al segundo curso de la serie Redes en Google Cloud: enrutamiento y direccionamiento. En este curso, cubriremos los conceptos centrales del enrutamiento y el direccionamiento, que son importantes para las funciones de redes de Google Cloud. En el módulo uno, se explorarán el enrutamiento y el direccionamiento de redes en Google Cloud revisando varios componentes básicos, como el enrutamiento de IPv4, la inclusión de tus propias direcciones IP y cómo configurar Cloud DNS. En el módulo dos, veremos las opciones de conexión privada explorando casos de uso y métodos para acceder a Google y otros servicios de forma privada con direcciones IP internas. Al final del curso, comprenderás cómo enrutar y direccionar con eficacia tu tráfico de red en Google Cloud.

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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Cloud Security Engineer. Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un cuaderno y aprenderás a usar una guía de estudio como práctica para el examen de certificación.

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In this game you will create and use document processors using the Document AI API, automatically extract information from digitally scanned paper forms, use the Document AI API with Python to create various processors, and create an end-to-end document processing pipeline.

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Welcome Gamers! Test your skills and learn BigQuery, all while having fun! You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.

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Welcome Gamers! Today's game is all about experimenting with Big Query for Machine Learning! Use real life case studies to learn various concepts of BQML and have fun. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score.

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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.

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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.

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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Completa los cursos Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI para obtener una insignia de habilidad. Aprueba el cuestionario final para demostrar que entiendes los conceptos básicos sobre la IA generativa. Una insignia de habilidad es una insignia digital que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma. Para compartir tu insignia de habilidad, establece tu perfil como público y agrega la insignia a tu perfil de redes sociales.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y asignar roles con Identity and Access Management (IAM); crear y administrar cuentas de servicio; habilitar la conectividad privada en las redes de nube privada virtual (VPC); restringir el acceso a las aplicaciones con Identity-Aware Proxy; administrar claves y datos encriptados con Cloud Key Management Service (KMS) y crear un clúster privado de Kubernetes.

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Obtén una ventaja competitiva a través de DevOps. DevOps es un movimiento organizativo y cultural que tiene como objetivo aumentar la velocidad de entrega de software, mejorar la confiabilidad del servicio y crear una propiedad compartida entre las partes interesadas en el software. En este curso, aprenderás a usar Google Cloud para mejorar la velocidad, estabilidad, disponibilidad y seguridad de tu capacidad de entrega de software. DevOps Research and Assessment se unió a Google Cloud. ¿Cómo se compara tu equipo? Completa este cuestionario de opción múltiple de cinco preguntas para saberlo.

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En este curso, los estudiantes aprenderán a crear soluciones altamente confiables y eficientes en Google Cloud usando patrones de diseño comprobados. Es la continuación de los cursos Diseño de arquitecturas con Google Compute Engine o Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Se presupone que los equipos tienen experiencia práctica con las tecnologías que se abordan en cualquiera de esos cursos. A través de una serie de presentaciones, actividades de diseño y labs prácticos, los participantes aprenderán a definir y equilibrar los requisitos comerciales y técnicos para diseñar implementaciones de Google Cloud altamente confiables y disponibles, así como seguras y rentables.

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En muchas organizaciones de TI, los incentivos no se alinean con los desarrolladores, que buscan agilidad, y los operadores, que se enfocan en la estabilidad. La ingeniería de confiabilidad de sitios (SRE) es el enfoque que usa Google para alinear los incentivos entre los equipos de desarrollo y operaciones, y brindar asistencia en la producción de servicios fundamentales. Adoptar las prácticas técnicas y culturales de la SRE puede ayudar a mejorar la colaboración entre las empresas y sus departamentos de TI. En este curso se presentan las prácticas clave de la SRE de Google y la función importante que tienen los líderes empresariales y de TI en el éxito de la adopción organizacional de este enfoque.

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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.

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Kubernetes es el sistema para la organización de contenedores más popular, y Google Kubernetes Engine se diseñó específicamente para admitir implementaciones de Kubernetes administradas en Google Cloud. En este curso de nivel avanzado, adquirirás experiencia práctica en la configuración de imágenes y contenedores de Docker, así como en la implementación de aplicaciones completas de Kubernetes Engine. También aprenderás las habilidades prácticas necesarias para integrar la organización de contenedores en tu propio flujo de trabajo. ¿Buscas un lab de desafío práctico para demostrar tus habilidades y validar tus conocimientos? Cuando termines este curso, completa el lab de desafío adicional que encontrarás al final del curso Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud.

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Explore the fundamentals of Flutter application development in this hands-on quest! Within this quest, you will build a "Hello World" Flutter application, design a frontend for a shopping application, and learn how to connect your Flutter applications to backend services. Each lab in this quest utilizes a pre-provisioned development environment allowing minimal setup to get into the application code!

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Flutter is Google's UI toolkit for building beautiful, natively compiled applications for mobile, web, and desktop from a single codebase. In this quest you will learn how to create a Flutter app using generated template code. Be sure to tag #flutterfestival in your social posts!

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Using Google Cloud, you will learn several ground breaking technologies which are applicable to your role in the Financial Services Industry.

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En este curso, el usuario experimentado de Google Cloud aprenderá a describir e iniciar recursos en la nube con Terraform, una herramienta de código abierto que codifica las APIs en archivos de configuración declarativos que se pueden compartir entre los miembros del equipo, tratarse como código, editarse, revisarse o cambiar de versión. En estos labs prácticos, trabajarás con plantillas de ejemplo y aprenderás a iniciar una variedad de configuraciones, desde servidores simples hasta aplicaciones con balanceo de cargas completo.

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Las interfaces de programación de aplicaciones de Google Cloud son el mecanismo que permite interactuar con los servicios de Google Cloud de manera programática. En esta Quest, adquirirá experiencia práctica en varias API de GCP, que aprenderá a utilizar con el Explorador de API de Google, una herramienta que le permite explorar API y ejecutar sus métodos de forma interactiva. Cuando aprenda a transferir datos entre depósitos de Cloud Storage, implementar instancias de Compute Engine, configurar clústeres de Dataproc y mucho más, el Explorador de API le mostrará qué tan útiles son las API y por qué los usuarios con experiencia en GCP las usan de forma casi exclusiva. Inscríbase para participar en esta Quest hoy mismo.

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For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Desarrolla tu red de Google Cloud, en el que conocerás múltiples formas de implementar y supervisar aplicaciones, incluidos cómo explorar roles de IAM y agregar o quitar el acceso a los proyectos, crear redes de VPC, implementar y supervisar VMs de Compute Engine, escribir consultas en SQL, implementar y supervisar VMs en Compute Engine y, además, implementar aplicaciones a través de Kubernetes con múltiples enfoques de implementación.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea una red de Google Cloud segura, en el que aprenderás sobre distintos recursos relacionados con las redes para crear, escalar y proteger tus aplicaciones en Google Cloud.

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Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.

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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.

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Si eres un desarrollador principiante de soluciones en la nube que busca adquirir experiencia práctica más allá de lo aprendido en Conceptos básicos de Google Cloud, este curso es para ti. Obtendrás experiencia práctica a través de labs que profundizan en Cloud Storage y otros servicios de aplicaciones clave, como Monitoring y Cloud Functions. Desarrollarás habilidades valiosas que se pueden aplicar a cualquier iniciativa de Google Cloud.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.

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Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Data Studio con la conexión a datos de BigQuery.

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En este curso de nivel introductorio, obtendrás práctica con las herramientas y servicios básicos de Google Cloud. Se proporcionan videos opcionales para brindar más contexto y un repaso de los conceptos tratados en los labs. Conceptos básicos de Google Cloud es un primer curso recomendado para los estudiantes de la plataforma: puedes empezar con pocos o ningún conocimiento previo de la nube y terminar con experiencia práctica que podrás aplicar a tu primer proyecto en Google Cloud. Desde la escritura de comandos en Cloud Shell y la implementación de tu primera máquina virtual, hasta la ejecución de apps en Kubernetes Engine o con balanceo de cargas, Conceptos básicos de Google Cloud es la introducción ideal a las características básicas de la plataforma.

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