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Karthik J
Miembro desde 2025
Liga de Oro
14708 puntos
Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud
Earned jul 31, 2026 EDT
Usa las APIs para trabajar con Cloud Storage
Earned jul 31, 2026 EDT
Viaje de Arcade: Cloud Storage y gobernanza de datos
Earned jul 31, 2026 EDT
Descubre y protege datos sensibles en todo tu ecosistema
Earned jul 31, 2026 EDT
Crea aplicaciones sin servidores con Cloud Run Functions
Earned jul 30, 2026 EDT
Aventura de Arcade: Desarrollo con poco código
Earned jul 30, 2026 EDT
Crea aplicaciones con AppSheet
Earned jul 30, 2026 EDT
Crea una malla de datos con Knowledge Catalog
Earned jul 29, 2026 EDT
Simulador de Arcade: Arquitecto de Data Mesh
Earned jul 29, 2026 EDT
Crea un almacén de datos con BigQuery
Earned jul 26, 2026 EDT
Implementar soluciones de voz e idioma con APIs preentrenadas
Earned jun 29, 2026 EDT
Viaje a Arcade: Gestión de identidades y API de IA preentrenadas
Earned jun 29, 2026 EDT
Configura cuentas de servicio y roles de IAM para Google Cloud
Earned jun 29, 2026 EDT
Supervisa y registra con Google Cloud Observability
Earned jun 27, 2026 EDT
Aventura Arcade: Desarrollo de Apps y Observabilidad en la Nube
Earned jun 27, 2026 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned jun 26, 2026 EDT
El trabajo se une al juego: Cloud Canvas
Earned jun 18, 2026 EDT
Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube
Earned jun 18, 2026 EDT
Implementa Sensitive Data Protection en Google Cloud
Earned jun 16, 2026 EDT
Ruta Arcade: Ingeniería de Datos y Protección de la Información
Earned jun 16, 2026 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned jun 10, 2026 EDT
Registro lógico
Earned jun 5, 2026 EDT
Verano de desarrollo de habilidades
Earned may 31, 2026 EDT
Ruta Arcade: Seguridad en la Nube y Fundamentos de DevOps
Earned may 30, 2026 EDT
Aventura Arcade: Implementación Moderna de Aplicaciones
Earned may 28, 2026 EDT
Arcade Base Camp Mayo 2026
Earned may 27, 2026 EDT
Viaje Arcade: Fundamentos de Gobernanza de Datos y Firebase
Earned may 27, 2026 EDT
El trabajo se une al ocio: Eficiencia expresiva
Earned may 26, 2026 EDT
Arcade Voyage: Desarrollo de Aplicaciones Modernas
Earned abr 29, 2026 EDT
IA responsable para desarrolladores: Privacidad y seguridad
Earned ene 25, 2026 EST
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos
Earned ene 25, 2026 EST
IA responsable para desarrolladores: Interpretabilidad y transparencia
Earned ene 24, 2026 EST
Búsqueda de vectores y embeddings
Earned ene 24, 2026 EST
Introducción a Vertex AI Studio
Earned ene 24, 2026 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned ene 24, 2026 EST
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned ene 17, 2026 EST
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned ene 17, 2026 EST
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned ene 17, 2026 EST
Mecanismo de atención
Earned ene 17, 2026 EST
Introducción a la generación de imágenes
Earned ene 17, 2026 EST
Agentes de IA generativa: transforma tu organización
Earned ene 2, 2026 EST
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo
Earned ene 2, 2026 EST
IA generativa: explora el panorama
Earned ene 2, 2026 EST
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
Earned dic 31, 2025 EST
IA generativa: más allá del chatbot
Earned dic 31, 2025 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned dic 31, 2025 EST
Introducción a la IA responsable
Earned dic 31, 2025 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned dic 31, 2025 EST
Introducción a la IA generativa
Earned dic 31, 2025 EST
Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit
Earned jun 24, 2025 EDT
Inspecciona documentos enriquecidos con Gemini multimodal y RAG multimodal
Earned jun 20, 2025 EDT
Explora la IA generativa en Agent Platform
Earned jun 19, 2025 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform
Earned jun 6, 2025 EDT
Crea aplicaciones de IA del mundo real con Imagen y Gemini
Earned may 30, 2025 EDT
Completa la insignia de habilidad intermedia Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aplicar los principios de la infraestructura como código (IaC) con Terraform; aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud con parámetros de configuración de Terraform; realizar una administración de estado eficaz (local y remota) y modularizar el código de Terraform para la reutilización y la organización.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Usa las APIs para trabajar con Cloud Storage y demuestra tus habilidades en el uso de APIs para trabajar con recursos de Cloud Storage, incluida la API de Cloud Storage.
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Los datos son uno de los activos más valiosos que posee una organización, por lo que su manejo seguro y su gobernanza son esenciales. En este viaje, dominará los aspectos fundamentales de Cloud Storage mediante la automatización de la gestión de buckets a través de API y la interfaz de línea de comandos (CLI), al tiempo que aplica el cumplimiento con Bucket Lock. Luego, avanzará hacia la seguridad automatizada, configurando el descubrimiento de protección de datos sensibles (Sensitive Data Protection Discovery) para escanear y catalogar riesgos en BigQuery y Cloud Storage. Con dos laboratorios de desafío (challenge labs), este recorrido le capacita para proteger los activos en todo su ecosistema en la nube.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Descubre y protege datos sensibles en todo tu ecosistema para demostrar tus habilidades en las siguientes tareas: usar los servicios de Sensitive Data Protection (incluida la API de Cloud Data Loss Prevention [DLP]) para descubrir, inspeccionar, ocultar y desidentificar datos sensibles en tu ecosistema de Google Cloud, como archivos de Cloud Storage, datos de BigQuery y respuestas de modelos de IA generativa.
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Obtén una insignia de habilidad introductoria completando el curso Crea aplicaciones sin servidores con Cloud Run Functions, en el que aprenderás a usar Cloud Run Functions a través de la consola de Google Cloud y en la línea de comandos. Las insignias de habilidad validan tu conocimiento práctico sobre productos específicos a través de labs prácticos y evaluaciones de desafío. Obtén una insignia completando un curso o ve directamente al lab de desafío para obtener tu insignia hoy mismo. Las insignias demuestran tu competencia, mejoran tu perfil profesional y, en última instancia, te permiten acceder a más oportunidades profesionales. Visita tu perfil para hacer un seguimiento de las insignias que has obtenido.
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¿Quién dice que se necesita una montaña de código para crear un gran software? Esta aventura es su vía rápida hacia el desarrollo ágil de aplicaciones y la automatización. Primero, se sumergirá en Google AppSheet para crear y lanzar aplicaciones totalmente funcionales y completamente sin código. Después, dominará el backend con Cloud Run Functions, implementando código basado en eventos a través de la consola y la línea de comandos. Con dos laboratorios de desafío prácticos (challenge labs), esta búsqueda (quest) es su boleto para crear aplicaciones atractivas y escalarlas sin esfuerzo en Google Cloud.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea aplicaciones con AppSheet, en el que aprenderás a crear, configurar y publicar aplicaciones con AppSheet.
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Completa el curso con insignia de habilidad introductoria Crea una malla de datos con Knowledge Catalog y demuestra tus habilidades para crear una malla de datos con Knowledge Catalog y facilitar la seguridad, la administración y el descubrimiento de datos en Google Cloud. Practicarás y pondrás a prueba tus habilidades para etiquetar recursos, asignar roles de IAM y evaluar la calidad de los datos en Knowledge Catalog.
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Le damos la bienvenida al Simulador de Arcade de este mes, donde asumirá el rol de arquitecto de malla de datos (Data Mesh Architect). En esta simulación, primero abordará BigQuery para crear tablas particionadas por fecha, resolver problemas complejos de combinación (joins) y dominar estructuras de datos anidadas. Luego, pasará a la gobernanza descentralizada utilizando Dataplex Knowledge Catalog para organizar activos, asignar metadatos y aplicar una estricta seguridad en la nube. Con dos laboratorios de desafío (challenge labs) muy realistas, esta simulación le capacita para derribar los silos de datos, escalar su infraestructura y operar una malla de datos segura y sin interrupciones.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery.
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Obtén la Insignia de Habilidad completando el curso Implementar soluciones de voz e idioma con APIs preentrenadas, donde aprenderás a usar herramientas de API relacionadas con el habla para sintetizar y transcribir voz.
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Mantener la seguridad de tus recursos en la nube y potenciar tus apps son dos habilidades esenciales para cualquier desarrollador en la nube. En este viaje, comenzarás con los fundamentos de la seguridad, aprendiendo a configurar cuentas de servicio, gestionar permisos de IAM con gcloud y configurar roles personalizados. Una vez que hayas protegido tu entorno, trabajarás con las herramientas de IA preentrenadas de Google Cloud: convertir texto a voz sintética, traducir idiomas en tiempo real y transcribir archivos de audio a texto. Con dos laboratorios prácticos para poner a prueba tus habilidades, aprenderás a gestionar de forma segura el acceso a tu proyecto en la nube y a añadir potentes funciones de voz e idiomas a tus aplicaciones.
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Completa el curso Configura cuentas de servicio y roles de IAM para Google Cloud para obtener la insignia de habilidad introductoria. En el curso, aprenderás sobre cuentas de servicio, roles personalizados y cómo establecer permisos con gcloud.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Supervisa y registra con Google Cloud Observability y demuestra tus habilidades para hacer lo siguiente: supervisar máquinas virtuales en Compute Engine; usar Cloud Monitoring para supervisar múltiples proyectos; expandir las capacidades de supervisión y registro a Cloud Functions; crear y enviar métricas de aplicaciones personalizadas, y configurar alertas de Cloud Monitoring en función de métricas personalizadas.
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Escribir código es solo el primer paso; también necesitas saber cómo implementarlo sin problemas y mantenerlo funcionando a su máximo rendimiento. En esta aventura, te familiarizarás con las configuraciones sin servidor ejecutando código en Cloud Run Functions y conectando tus servicios mediante Google Cloud Pub/Sub. A partir de ahí, trabajarás en la parte operativa: creando entornos de desarrollo limpios, supervisando varios proyectos simultáneamente y configurando alertas inteligentes para detectar y solucionar problemas a tiempo. Con un par de laboratorios prácticos incluidos, adquirirás las habilidades necesarias para crear, supervisar y escalar aplicaciones en Google Cloud.
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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
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Las grandes ideas cobran vida cuando la creatividad se combina con las herramientas adecuadas. Inspirado en cómo Adobe conecta su universo creativo con Google Workspace para impulsar la colaboración, este desafío te enseña a crear flujos de trabajo fluidos y eficientes. Comenzarás con los conceptos básicos: configurar espacios compartidos en Google Drive, gestionar las comunicaciones en Gmail y crear aplicaciones sin código con AppSheet. A partir de ahí, conectarás tu espacio de trabajo con potentes herramientas de datos: usarás Apps Script para automatizar tareas en Hojas de cálculo y Mapas, analizarás conjuntos de datos masivos con Hojas de cálculo conectadas y enviarás esos datos directamente a presentaciones de diapositivas. Al finalizar, sabrás cómo integrar datos y diseño para que tus proyectos se desarrollen sin problemas.
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Completa el curso Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube, en el que conocerás la plataforma colaborativa de Google y aprenderás a usar Gmail, Calendario, Meet, Drive, Hojas de cálculo y AppSheet, para obtener una insignia de habilidad introductoria.
Más información
Completa la insignia de habilidad Implementa Sensitive Data Protection en Google Cloud para demostrar tus habilidades en las siguientes tareas: usar los servicios de Sensitive Data Protection (incluida la API de Cloud Data Loss Prevention) para inspeccionar, redactar y desidentificar datos sensibles en Google Cloud.
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Los datos sin procesar solo son útiles si están limpios, estructurados y seguros. En esta ruta, comenzarás procesando y preparando datos con Dataprep, plantillas de Dataflow y Apache Spark. Aprenderás a limpiar conjuntos de datos para que estén listos para modelos de aprendizaje automático. A partir de ahí, te centrarás en la seguridad trabajando con herramientas que encuentran y enmascaran información sensible, como identificaciones personales y credenciales. Practicarás la eliminación de detalles críticos y la creación de copias seguras y anonimizadas de tus datos en Cloud Storage. Al completar los laboratorios prácticos, demostrarás tu capacidad para gestionar flujos de trabajo de big data manteniendo la información confidencial completamente segura.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
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Crear una plataforma fiable para el análisis de datos requiere un modelado de datos estructurado y un código limpio y fácil de mantener. En este desafío, comenzarás con los componentes básicos de LookML, creando dimensiones, medidas y tablas derivadas personalizadas para dar forma a tus datos exactamente como los necesitas. A partir de ahí, trabajarás para que tu plataforma sea más rápida y fácil de usar configurando el almacenamiento en caché, definiendo grupos de datos y modularizando tu código mediante la función extends. Siguiendo estas mejores prácticas de desarrollo, aprenderás a crear modelos de datos eficientes y escalables en los que tu equipo podrá confiar fácilmente.
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Una temporada para construir, experimentar y crecer, una habilidad a la vez. Comenzarás con los fundamentos de las redes, creando la base que conecta todo. A partir de ahí, te adentrarás en la automatización y el desarrollo de aplicaciones utilizando Cloud Scheduler, App Engine y las API de aprendizaje automático. Al finalizar, tendrás un conocimiento práctico y sólido de cómo se crean, conectan y ejecutan las aplicaciones modernas en la nube.
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La seguridad de las aplicaciones y la optimización de la entrega van de la mano en los entornos de nube modernos. En esta ruta, trabajarás con herramientas como Cloud KMS, Identity-Aware Proxy y cuentas de servicio para gestionar el acceso y proteger los recursos. También explorarás clústeres privados de Kubernetes, la gestión de artefactos y crearás pipelines de CI/CD con Cloud Build, integrando los aspectos esenciales de la seguridad en la nube y DevOps en la práctica.
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Crear y ejecutar aplicaciones en Google Cloud puede adoptar muchas formas, y esta aventura las reúne. Practica con App Engine, Cloud Run, Kubernetes Engine y Compute Engine mientras implementas aplicaciones, gestionas el escalado y exploras arquitecturas modernas, incluyendo la transición de arquitecturas monolíticas a microservicios.
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Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
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Trabajar con datos y aplicaciones requiere el equilibrio adecuado entre gobernanza y agilidad. En este viaje, usarás Dataplex para organizar, proteger y evaluar la calidad de los datos, mientras exploras conceptos como la malla de datos. Además, tendrás la oportunidad de trabajar directamente con Firebase: crearás aplicaciones sin servidor, trabajarás con Firestore y gestionarás datos en tiempo real, integrando así la gestión de datos moderna con el desarrollo de aplicaciones.
Más información
A medida que las plataformas crecen, mantener la velocidad, la fiabilidad y una experiencia de usuario fluida se vuelve fundamental. Inspirado en Bobble AI y su trayectoria para dar soporte a millones de interacciones en tiempo real, este desafío explora cómo se diseñan los sistemas nativos de la nube para lograr eficiencia a gran escala. Trabajarás con Docker y Kubernetes para ejecutar y orquestar aplicaciones, además de utilizar IAM, almacenamiento en la nube y monitorización para gestionar el acceso, los datos y el rendimiento. El resultado: una visión más clara de cómo la combinación adecuada de contenedores, automatización y observabilidad mantiene las aplicaciones modernas rápidas, resilientes y eficientes.
Más información
En Google Cloud, crear una aplicación suele implicar mucho más que solo el código. Deberás implementarla, conectar servicios y asegurar su correcto funcionamiento. En este recorrido, alojarás una aplicación web, configurarás una canalización de implementación y crearás una API REST con Cloud Run. También probarás Flutter y configurarás un entorno de desarrollo de Python. Trabajarás con redes VPC, balanceo de carga y liberarás recursos no utilizados. Se trata de un conjunto práctico de tareas que refleja cómo se ejecutan las aplicaciones en Google Cloud.
Más información
En este curso, se presentan temas importantes relacionados con la privacidad y seguridad de la IA. Se exploran herramientas y métodos prácticos para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad de la IA a través del uso de productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
Más información
En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
Más información
En este curso, se presentan los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, así como se menciona la importancia de la transparencia de la IA para los ingenieros y desarrolladores. Se exploran métodos y herramientas funcionales para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.
Más información
En este curso, explorarás tecnologías, herramientas y aplicaciones de búsqueda potenciadas por IA. Aprende sobre las búsquedas semánticas utilizando embeddings de vectores, acerca de las búsquedas híbridas combinando enfoques semánticos y de palabras clave, y sobre la generación mejorada por recuperación (RAG) minimizando las alucinaciones como un agente de IA fundamentado. Adquiere experiencia práctica con Vector Search de Vertex AI para desarrollar tu motor de búsqueda inteligente.
Más información
En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
Más información
El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
Más información
En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
Más información
En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
Más información
En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
Más información
Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
Más información
En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
Más información
Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.
Más información
Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.
Más información
IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.
Más información
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.
Más información
IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.
Más información
A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: generar texto; aplicar llamadas a funciones con el SDK de Python y la API de Gemini y, además, implementar una aplicación de Streamlit con Cloud Run. Explorarás las diferentes formas en que puedes darle instrucciones a Gemini para que genere texto, usarás Cloud Shell para probar e iterar una aplicación de Streamlit y, luego, la empaquetarás como un contenedor de Docker implementado en Cloud Run.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia Inspecciona documentos enriquecidos con Gemini multimodal y RAG multimodal para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: usar instrucciones multimodales para extraer información de datos visuales y de texto, generar la descripción de un video y recuperar información adicional más allá del video utilizando la multimodalidad con Gemini; crear metadatos de documentos que contengan imágenes y texto, obtener todos los fragmentos de texto relevantes e imprimir las citas con la generación mejorada por recuperación (RAG) multimodal con Gemini.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Explora la IA generativa en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: generar texto, analizar imágenes y videos para crear contenido mejorado y aplicar técnicas de llamadas a funciones en la API de Gemini. Descubre cómo aprovechar las sofisticadas técnicas de Gemini, explorar la generación de contenido multimodal y expandir las capacidades de tus proyectos potenciados por IA.
Más información
Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
Más información
Completa la insignia de habilidad introductoria Crea aplicaciones de IA del mundo real con Imagen y Gemini
para demostrar que tienes estas habilidades: reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural,
generación de imágenes con los potentes modelos Imagen y Gemini de Google y, por último, implementación de aplicaciones en la plataforma de Vertex AI.
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