We are currently experiencing intermittent issues with the Gemini Enterprise labs. Please bear with us while we work on the resolution.
Killua HunterX
Date d'abonnement : 2026
Ligue d'Argent
1163 points
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned juil. 15, 2026 EDT
Arcade Base Camp June 2026
Earned juin 30, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Engineering and Information Protection
Earned juin 30, 2026 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned juin 30, 2026 EDT
Skill Up Summer
Earned mai 28, 2026 EDT
Arcade Voyage: Data Governance and Firebase Foundations
Earned mai 28, 2026 EDT
Arcade Trail: Cloud Security and DevOps Foundations
Earned mai 27, 2026 EDT
Arcade Adventure: Modern App Deployment
Earned mai 22, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Migration
Earned avr. 30, 2026 EDT
Arcade Voyage: Modern Application Development
Earned avr. 30, 2026 EDT
Arcade Adventure: GKE Operations and Networking
Earned avr. 20, 2026 EDT
Arcade Base Camp April 2026
Earned avr. 20, 2026 EDT
Works Meet Play: Skills Spawn
Earned avr. 18, 2026 EDT
Intégrer les données BigQuery et Google Workspace avec Apps Script
Earned avr. 11, 2026 EDT
Implémenter la recherche vectorielle multimodale avec BigQuery
Earned avr. 11, 2026 EDT
Implémenter des pipelines CI/CD sur Google Cloud
Earned avr. 11, 2026 EDT
Implémenter Sensitive Data Protection dans Google Cloud
Earned avr. 11, 2026 EDT
Développer avec Apps Script et AppSheet
Earned avr. 11, 2026 EDT
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned avr. 8, 2026 EDT
Créer un site Web sur Google Cloud
Earned avr. 8, 2026 EDT
Créer un maillage de données avec Knowledge Catalog
Earned avr. 8, 2026 EDT
Analyser des données multimodales et en tirer des conclusions avec Gemini
Earned avr. 8, 2026 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned avr. 6, 2026 EDT
Google DeepMind : Entraîner un petit modèle de langage
Earned avr. 6, 2026 EDT
Migrer des données MySQL vers Cloud SQL à l'aide de Database Migration Service
Earned avr. 6, 2026 EDT
Créer une application cloud intelligente avec le vibe coding et MCP
Earned avr. 6, 2026 EDT
Dialogue Design
Earned avr. 5, 2026 EDT
Terminez le cours intermédiaire Créer un entrepôt de données avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la jointure de données pour créer des tables, la résolution des problèmes liés aux jointures, l'ajout de données avec des unions, la création de tables partitionnées par date, et l'utilisation d'objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery.
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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Raw data is only useful if it is clean, structured, and secure. In this track, you’ll start by processing and preparing data using Dataprep, Dataflow templates, and Apache Spark. You'll learn how to clean up datasets so they are ready for machine learning models. From there, you'll focus on security by working with tools that find and mask sensitive information like personal IDs and credentials. You'll practice redacting critical details and creating safe, de-identified copies of your data in Cloud Storage. By finishing the hands-on challenge labs, you’ll show you can handle big data workflows while keeping confidential information completely safe.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Managed Service for Apache Spark, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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A season to build, experiment, and grow—one skill at a time. You’ll start with the fundamentals of networking, creating the foundation that connects everything together. From there, you’ll step into automation and application development using Cloud Scheduler, App Engine, and machine learning APIs. By the end, you’ll have a more confident, hands-on understanding of how modern applications are built, connected, and run on the cloud.
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Working with data and applications requires the right balance of governance and agility. In this voyage, you’ll use Dataplex to organize, secure, and assess data quality while exploring concepts like data mesh. Alongside, you’ll get hands-on with Firebase—building serverless apps, working with Firestore, and managing data in real time—bringing together modern data management and application development.
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Securing applications and streamlining delivery go hand in hand in modern cloud environments. In this trail, you’ll work with tools like Cloud KMS, Identity-Aware Proxy, and service accounts to manage access and protect resources. You’ll also explore private Kubernetes clusters, artifact management, and build CI/CD pipelines with Cloud Build—bringing together the essentials of cloud security and DevOps in practice.
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Building and running applications on Google Cloud can take many forms—and this adventure brings them together. Get hands-on with App Engine, Cloud Run, Kubernetes Engine, and Compute Engine as you deploy applications, manage scaling, and explore modern architectures, including the shift from monolithic to microservices.
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A lot of cloud work comes down to moving data, managing access, and making sense of what’s happening behind the scenes. In this trail, you’ll migrate a MySQL database to Google Cloud, work with IAM permissions using gcloud, and analyze network traffic with VPC Flow Logs. You’ll also store and manage media files, prepare data with Dataprep, and build reports using Looker Studio and LookML. There’s even a lab on measuring Speech-to-Text accuracy. It’s a mix of tasks that shows how data is handled, monitored, and used across different parts of Google Cloud.
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On Google Cloud, building an app usually means handling more than just the code. You’ll need to deploy it, connect services, and keep things running properly. In this voyage, you’ll host a web app, set up a deployment pipeline, and build a REST API with Cloud Run. You’ll also try out Flutter and set up a Python development environment. You’ll work with VPC networks, load balancing, and clean up unused resources along the way. It’s a practical set of tasks that reflects how apps are actually run on Google Cloud.
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Google Kubernetes Engine (GKE) is all about running and managing containerized applications without worrying too much about the underlying setup. In this adventure, you’ll get hands-on with how things actually work—managing workloads, debugging issues, and trying out autoscaling. You’ll also explore Autopilot, run load tests, and work with private clusters and network access. By the end, you’ll have a clearer sense of how GKE setups are put together and handled in practice.
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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Online games can get unpredictable. One update drops, a new event goes live—and suddenly, thousands of players are logging in at the same time. That’s where the backend really gets tested. Companies like Com2uS rely on cloud infrastructure to handle exactly this kind of pressure without things falling apart. Here, you’ll work through the same building blocks—setting up networks, handling secure connections, and deploying apps with Docker and Kubernetes. You’ll add authentication, keep an eye on things with logging, and move data when needed. It’s the kind of work that keeps everything running smoothly while players just focus on the game.
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Validez le cours d'introduction Intégrer les données BigQuery et Google Workspace avec Apps Script pour recevoir un badge de compétence attestant que vous savez connecter les produits Workspace à BigQuery via AppSheet.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter la recherche vectorielle multimodale avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : utiliser Gemini dans BigQuery pour générer et déboguer des requêtes SQL, effectuer une analyse des sentiments, résumer du texte et identifier des mots clés, générer des embeddings, créer un pipeline de RAG (génération augmentée par récupération), et implémenter la recherche vectorielle multimodale.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire en suivant le cours Implémenter des pipelines CI/CD sur Google Cloud, dans lequel vous apprendrez à utiliser Artifact Registry, Cloud Build et Cloud Deploy. Vous interagirez avec la console Cloud, Google Cloud CLI, Cloud Run et GKE. Vous apprendrez à créer des pipelines d'intégration continue, à stocker et sécuriser des artefacts, à rechercher des failles et à attester de la validité de versions approuvées. Vous vous entraînerez également à déployer des applications sur GKE et Cloud Run.
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Terminez le cours Implémenter Sensitive Data Protection dans Google Cloud pour recevoir un badge de compétence dans le domaine suivant : utilisation des services Sensitive Data Protection (y compris l'API Cloud Data Loss Prevention) pour inspecter, masquer et supprimer les éléments d'identification des données sensibles dans Google Cloud.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Développer avec Apps Script et AppSheet, où vous apprendrez à créer des chatbots et à utiliser l'éditeur de scripts dans n'importe quel document.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Créer un site Web sur Google Cloud. Ce cours s'appuie sur la série Get Cooking in Cloud et aborde les thèmes suivants :Déployer un site Web sur Cloud RunHéberger une application Web sur Compute EngineCréer, déployer et faire évoluer votre site Web sur Google Kubernetes EngineMigrer d'une application monolithique vers une architecture de microservices à l'aide de Cloud Build
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Terminez le cours d'introduction Créer un maillage de données avec Knowledge Catalog pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création d'un maillage de données avec Knowledge Catalog pour faciliter la sécurité, la gouvernance et la découverte des données sur Google Cloud. Cela comprend l'ajout de tags à des éléments, l'attribution de rôles IAM et l'évaluation de la qualité des données dans Knowledge Catalog.
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Terminez le cours intermédiaire Analyser des données multimodales et en tirer des conclusions avec Gemini pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : utiliser Gemini 2.0 Flash pour analyser des textes, des images, des fichiers audio (représentés sous forme de partitions) et des vidéos, puis tirer des conclusions et extraire des informations à partir de ces données combinées.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Terminez le badge de compétence avancé Google DeepMind : Entraîner un petit modèle de langage en suivant ce cours pour démontrer les compétences suivantes : formuler des problèmes concrets de recherche sur les modèles de langage, créer un tokenizer simple, préparer un ensemble de données pour entraîner un modèle de langage Transformer, exécuter la boucle d'entraînement d'un petit modèle de langage.Accédez à cet atelier sans frais en souscrivant un abonnement sans frais . Recevez 35 crédits sans frais chaque mois !
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Terminez le cours d'introduction Migrer des données MySQL vers Cloud SQL à l’aide de Database Migration Service pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : migration de données MySQL vers Cloud SQL à l'aide de différents types de jobs et différentes options de connectivité disponibles dans Database Migration Service et migration de données utilisateur MySQL lors de l'exécution de jobs Database Migration Service.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours 'Créer une application cloud intelligente avec le vibe coding et MCP', dans lequel vous apprendrez à exploiter la puissance de l'assistant IA de codage de Google et des serveurs MCP.
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78%—or nearly 8 in 10—business leaders say Google Cloud helps them stay ahead in the age of AI. A big part of that comes down to how teams build and connect intelligent systems. Here, you’ll build and manage conversational agents, and use speech-to-text and translation APIs to handle different types of input. You’ll also move from monolithic apps to microservices on GKE, connect workflows using webhooks, and use observability tools to keep track of what’s happening. IAM comes in as well to manage access where needed. It’s a practical look at how these pieces are used together in real setups.
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