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Rafa Nafisah

Date d'abonnement : 2025

Ligue de Diamant

23570 points
[DEPRECATED] Gemini pour les data scientists et les analystes Earned mars 2, 2025 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud Earned mars 2, 2025 EST
Sécuriser des données Lakehouse Earned mars 1, 2025 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI Earned mars 1, 2025 EST
Booster la productivité avec Gemini dans BigQuery Earned mars 1, 2025 EST
Workspace : Modules complémentaires Earned mars 1, 2025 EST
[Deprecated] Advanced ML: ML Infrastructure Earned fév. 28, 2025 EST
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud Earned fév. 28, 2025 EST
Implémenter des solutions vocales et linguistiques avec des API pré-entraînées Earned fév. 28, 2025 EST
Implémenter Sensitive Data Protection dans Google Cloud Earned fév. 28, 2025 EST
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit Earned fév. 28, 2025 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal Earned fév. 27, 2025 EST
Gemini dans Google Vids Earned fév. 19, 2025 EST
Gemini dans Google Drive Earned fév. 19, 2025 EST
Gemini dans Google Meet Earned fév. 19, 2025 EST
Google Cloud Compute : principes de base Earned fév. 19, 2025 EST
Gemini dans Google Sheets Earned fév. 8, 2025 EST
Gemini dans Google Slides Earned fév. 8, 2025 EST
Gemini dans Google Docs Earned fév. 8, 2025 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen Earned fév. 8, 2025 EST
Explorer l'IA générative dans Agent Platform Earned fév. 7, 2025 EST
Gemini dans Gmail Earned jan. 31, 2025 EST
Google Workspace avec Gemini : les bases de votre workflow d'IA Earned jan. 31, 2025 EST
Conception de requêtes dans Agent Platform Earned jan. 31, 2025 EST

Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide à analyser les données client et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, classer et développer de nouveaux clients à l'aide des données client dans BigQuery. À l'aide d'ateliers pratiques, vous verrez en quoi Gemini améliore les workflows d'analyse de données et de machine learning. Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.

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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Managed Service for Apache Spark, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.

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Terminez le cours d'introduction Sécuriser des données Lakehouse pour recevoir un badge démontrant vos compétences avec IAM, BigQuery, Lakehouse et Data Catalog dans Knowledge Catalog pour créer et sécuriser des tables Lakehouse.

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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous allez apprendre à extraire, traiter et capturer des données à l'aide de Document AI.

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Ce cours présente Gemini dans BigQuery, une suite de fonctionnalités basées sur l'IA conçue pour faciliter le workflow "des données à l'IA". Ces fonctionnalités incluent l'exploration et la préparation des données, la génération et le dépannage de code, ainsi que la découverte et la visualisation du workflow. Au moyen d'explications conceptuelles, d'un cas d'utilisation concret et d'ateliers pratiques, le cours explique aux professionnels des données comment booster leur productivité et accélérer le pipeline de développement.

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Cette collection d'ateliers pratiques démontre la puissance de l'intégration des services et des outils de Google Cloud aux applications Workspace. Vous pouvez par exemple créer un bot d'enquête avec Node.js, utiliser l'API Natural Language pour reconnaître les sentiments dans un document Google Docs ou encore créer un chatbot avec Apps Script.

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Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on Google Cloud.

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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.

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Obtenez le Badge de Compétence en suivant le cours Implémenter des solutions vocales et linguistiques avec des API pré-entraînées, où vous apprendrez à utiliser des outils d'API liés à la parole pour synthétiser et transcrire la parole.

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Terminez le cours Implémenter Sensitive Data Protection dans Google Cloud pour recevoir un badge de compétence dans le domaine suivant : utilisation des services Sensitive Data Protection (y compris l'API Cloud Data Loss Prevention) pour inspecter, masquer et supprimer les éléments d'identification des données sensibles dans Google Cloud.

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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.

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Terminez le cours intermédiaire Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'utilisation de requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, la génération d'une description vidéo et la récupération d'informations qui ne sont pas incluses dans une vidéo en utilisant la multimodalité avec Gemini ; la création de métadonnées de documents contenant du texte et des images, la collecte de tous les éléments de texte pertinents, et l'impression de citations à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) multimodale avec Gemini.

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Ce cours présente Google Vids, un outil de création optimisé par l'IA dans Google Workspace qui vous aide à transformer des documents bruts en vidéos professionnelles et attrayantes, sans expérience préalable en montage. Vous apprendrez à générer rapidement des brouillons à l'aide de modèles et d'outils automatisés, ainsi qu'à personnaliser vos contenus grâce au montage basé sur la transcription, aux améliorations visuelles dynamiques et à la musique personnalisée. Enfin, vous découvrirez comment intégrer des avatars IA et des voix off pour commenter vos présentations de manière fluide dans différents cas d'utilisation professionnelle.

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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Drive pour gérer et récupérer des fichiers. Apprenez à localiser des ressources en utilisant le langage naturel, à extraire des informations spécifiques grâce aux Aperçus IA sans ouvrir de fichiers, à résumer instantanément plusieurs formats de médias et à enregistrer des collections de fichiers en tant que projets pour des recherches répétables.

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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Meet pour améliorer la collaboration vidéo. Apprenez à automatiser la prise de notes, à utiliser la traduction en temps réel de texte et la traduction vocale, à rattraper en privé les discussions manquées et à optimiser instantanément la qualité audio et vidéo.

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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.

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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Sheets pour automatiser l'organisation des données et traiter des chiffres complexes. Apprenez à structurer des tableaux à partir de texte brut, à remplir automatiquement des données à l'aide du langage naturel, à générer des formules de feuille de calcul natives à la demande et à extraire rapidement des insights ou des visualisations de haut niveau sans avoir besoin de compétences avancées en la matière.

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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Slides pour transformer des concepts en présentations visuellement percutantes. Apprenez à générer des présentations structurées à partir d'un seul prompt ou d'un document source existant, à affiner la mise en page des diapositives à l'aide de l'amélioration de la conception automatisée, à créer des photos et des graphiques vectoriels personnalisés, et à rédiger de manière dynamique le texte des diapositives ainsi que des commentaires du présentateur précis.

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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Docs pour simplifier la rédaction et la création de contenus. Apprenez à rédiger des documents à partir de zéro, à affiner le ton et la clarté de vos écrits grâce à des outils interactifs, à résumer des fichiers complexes et à transformer facilement des textes longs en ressources structurées pour d'autres applications Google Workspace.

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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel, génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.

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Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative dans Agent Platform pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.

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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour optimiser la gestion de vos e-mails. Apprenez à résumer de longs fils de discussion, à récupérer des informations en langage naturel, à rédiger des réponses professionnelles et à organiser des stratégies de communication directement dans votre boîte de réception.

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Gemini pour Google Workspace fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce parcours de formation, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Google Workspace.

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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Agent Platform pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Agent Platform. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.

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