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Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud

Ramesh Maity

Date d'abonnement : 2023

Ligue d'Argent

10700 points
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud Earned juin 16, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia May 2023 Earned mai 23, 2023 EDT
Créer un site Web sur Google Cloud Earned mai 22, 2023 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine Earned mai 21, 2023 EDT
Level 2: Citizen Developer Skills Earned mai 21, 2023 EDT
Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions Earned mai 21, 2023 EDT
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud Earned mai 21, 2023 EDT
Créer un entrepôt de données avec BigQuery Earned mai 21, 2023 EDT
Configurer un réseau Google Cloud Earned mai 20, 2023 EDT
Développer des applications avec AppSheet Earned mai 18, 2023 EDT
Level 1: Data, ML and API Skills Earned mai 18, 2023 EDT
Premiers pas avec API Gateway Earned mai 17, 2023 EDT
Analyse de flux dans BigQuery Earned mai 17, 2023 EDT
Dégager des insights des données BigQuery Earned mai 9, 2023 EDT
Développer des applications sans serveur avec Firebase Earned mai 9, 2023 EDT
Utiliser des fonctions, des formules et des graphiques dans Google Sheets Earned mai 8, 2023 EDT
Analyser les données BigQuery dans Google Sheets à l'aide des feuilles connectées Earned mai 5, 2023 EDT
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker Earned mai 5, 2023 EDT
Level 2: Data Exploration with Looker, BigQuery and Sheets Earned mai 5, 2023 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud – Ligne de commande Earned mai 3, 2023 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud Earned mai 3, 2023 EDT
Surveiller et gérer les ressources Google Cloud Earned mai 3, 2023 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console Earned mai 3, 2023 EDT
Level 1: Managing Resources and Data in the Cloud Earned mai 3, 2023 EDT

Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.

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Welcome to Qwiklabs Trivia for May! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands on experience on GCP and partner services and earn the May badge.

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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Créer un site Web sur Google Cloud. Ce cours s'appuie sur la série Get Cooking in Cloud et aborde les thèmes suivants :Déployer un site Web sur Cloud RunHéberger une application Web sur Compute EngineCréer, déployer et faire évoluer votre site Web sur Google Kubernetes EngineMigrer d'une application monolithique vers une architecture de microservices à l'aide de Cloud Build

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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.

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Ever thought "I wish I had an app for this" ? Guess what - employers have, too. In fact, demand for citizen developers is expected to grow 300% by 2024 according to a Forrester report. Become the innovator companies want and need with the Arcade. Play now to get hands-on experience creating custom applications with Google Cloud's powerful data tools. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential.

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Obtenez le badge de compétence Débutant en suivant le cours Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions, dans lequel vous apprendrez à utiliser les fonctions Cloud Run via la console Google Cloud et la ligne de commande.

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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.

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Terminez le cours intermédiaire Créer un entrepôt de données avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la jointure de données pour créer des tables, la résolution des problèmes liés aux jointures, l'ajout de données avec des unions, la création de tables partitionnées par date, et l'utilisation d'objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery.

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Suivez le cours Configurer un réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Vous allez apprendre à effectuer des tâches élémentaires de gestion de réseaux sur Google Cloud Platform : créer un réseau personnalisé, ajouter des règles de pare-feu de sous-réseau, puis créer des VM et tester la latence lorsqu'elles communiquent entre elles.

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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Développer des applications avec AppSheet, dans lequel vous apprendrez à créer, configurer et publier des applications à l'aide d'AppSheet.

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Demand for cloud-skilled workers is rising. According to a report by Indeed, cloud computing jobs are expected to grow 22% over the next five years, much faster than the average for all occupations. And demand for machine learning jobs is expected to grow 75%. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Level up your tech skills and get hands-on experience in the Arcade, with labs that help you learn and earn your first Google Cloud credential. No experience required.

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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec API Gateway, dans lequel vous apprendrez à utiliser API Gateway pour déployer, sécuriser et gérer des API avec une passerelle entièrement gérée.

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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyse de flux dans BigQuery, où vous utiliserez Pub/Sub, Dataflow et BigQuery ensemble pour diffuser des données afin de les analyser.

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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Looker Studio en se connectant aux données BigQuery.

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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur avec Firebase pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la conception et la création d'applications Web sans serveur avec Firebase, l'utilisation de Firestore pour gérer des bases de données, l'automatisation des processus de déploiement à l'aide de Cloud Build et l'intégration des fonctionnalités de l'Assistant Google dans vos applications.

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Terminez le cours intermédiaire Utiliser des fonctions, des formules et des graphiques dans Google Sheets pour recevoir un badge pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : analyse de données à l'aide de fonctions, visualisation de données à l'aide de graphiques, ainsi que recherche, validation, mise en forme et affichage des données.

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Terminez le cours Analyser les données BigQuery dans Google Sheets à l'aide des feuilles connectées pour recevoir un badge démontrant que vous savez utiliser les feuilles connectées pour accéder à des milliards de lignes de données BigQuery, les analyser, les visualiser et les partager à partir de votre feuille de calcul Google Sheets.

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Terminez le cours d'introduction Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le filtrage, le tri et le croisement de données ; la fusion des résultats de différentes explorations Looker ; et l'utilisation de fonctions et d'opérateurs pour créer des tableaux de bord et des rapports Looker en vue de l'analyse et de la visualisation des données.

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Description: According to IDC, by 2026, 7 PB of data will be generated per second globally. But what you *do* with the data is what matters. Data is the heart of digital transformation and offers incredible opportunities for organizations to accelerate the most strategic business outcomes, like revenue and productivity. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Play now to get hands-on experience with Google Cloud's powerful data tools. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential.

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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours qui ouvre droit à un badge de compétence, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.

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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.

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Terminez le cours d'introduction Surveiller et gérer les ressources Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : accorder et révoquer des autorisations IAM ; installer des agents Monitoring et Logging ; créer, déployer et tester une fonction Cloud Run basée sur des événements.

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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.

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More than 90% of IT leaders say they're looking to grow their cloud environments in the next several years, yet more than 80% of those same leaders identified a lack of skills as a barrier to growth. This means that tech skills (particularly cloud skills!) are in high demand. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Play now to get hands-on experience with Google Cloud. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential. No experience required.

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