Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始めて、スキルバッジを獲得しましょう。さまざまなデータソースをアプリケーションに接続し、強力で統合された検索・分析エンジンを構築します。Deep Research エージェント、マルチエージェント アイディエーション、NotebookLM を使用した集中的な分析などの高度な機能を習得します。
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マルチエージェント システムでエージェント スキルを使用する の上級スキルバッジ コースを修了すると、ADK を使用したマルチエージェント システムの構築、エージェント間（A2A） プロトコルを使用したエージェントの接続、Model Context Protocol（MCP）を使用した外部ツールの統合、完全なマルチエージェント ソリューションの Agent Engine へのデプロイに関するスキルを証明できます。Gemini Enterprise Agent Ready（GEAR）プログラムの他のコンテンツもご確認ください。
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「Google Cloud での ML の API の使用 」コースを修了して、上級スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、ML と AI テクノロジーを活用する 3 つの API（Cloud Vision API、Cloud Translation API、Cloud Natural Language API） の基本機能について学習します。
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Gemini Notebook を使用して、Professional Machine Learning Engineer（PMLE）認定試験に向けてパーソナライズされた学習ガイドを作成する方法を学びます。Gemini Notebook の機能を確認して、ノートブックを作成し、その学習ガイドを使用して認定資格試験に向けて練習します。
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「Agent Development Kit（ADK）を使用した AI エージェントのエンジニアリング」の中級スキルバッジを獲得できるコースを修了すると、 現実世界の言語モデルにおける研究課題の策定、簡単なトークナイザーの構築、Transformer 言語モデルのトレーニング用データセットの準備、小規模言語モデルのトレーニング ループの実行といったスキルを実証できます。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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This course is for developers interested in learning how to use TPUs for inference—from architecture to deployment, and how to solve common implementation challenges.
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Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始める
Earned 10月 17, 2026 EDT
マルチエージェント システムでエージェント スキルを使用する
Earned 9月 22, 2026 EDT
Google Cloud での ML の API の使用
Earned 6月 10, 2026 EDT
認定資格試験の学習ガイドを作成する: PMLE 認定試験対策
Earned 5月 30, 2026 EDT
Agent Development Kit（ADK）を使用した AI エージェントのエンジニアリング
Earned 5月 30, 2026 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 4月 24, 2026 EDT
生成 AI の概要
Earned 4月 24, 2026 EDT
How to Use TPUs for Inference
Earned 2月 17, 2026 EST