가입 로그인

Selman Altinay

회원 가입일: 2026

실버 리그

80222포인트
스테이트풀(Stateful) 흐름으로 대화형 에이전트 만들기 Earned 9월 1, 2026 EDT
Introduction to reCAPTCHA Earned 9월 1, 2026 EDT
AppSheet Team Hierarchy Earned 9월 1, 2026 EDT
Generate and Edit Media in Agent Platform Earned 9월 1, 2026 EDT
Quiz: GDC Air-Gapped Practitioner Fundamentals Earned 9월 1, 2026 EDT
Configure and Maintain CCaaS as an Admin Earned 9월 1, 2026 EDT
나의 첫 Gemini Enterprise 애플리케이션 만들기 Earned 9월 1, 2026 EDT
Manage Functions and Reporting with CCaaS Earned 9월 1, 2026 EDT
재무 전문가를 위한 Google AI Earned 9월 1, 2026 EDT
Google Threat Intelligence Earned 9월 1, 2026 EDT
Introduction to Reliable Deep Learning Earned 9월 1, 2026 EDT
ADK 및 MCP로 협업 멀티 에이전트 시스템 빌드 Earned 9월 1, 2026 EDT
Migrating to Google Cloud: Fundamentals Earned 9월 1, 2026 EDT
대화형 인사이트 Earned 9월 1, 2026 EDT
대화 설계의 기초 Earned 9월 1, 2026 EDT
Google Cloud 인공지능으로 혁신하기 Earned 9월 1, 2026 EDT
Google Cloud를 통한 데이터 혁신 살펴보기 Earned 9월 1, 2026 EDT
대화형 AI 및 응대 프레임워크 Earned 9월 1, 2026 EDT
Cloud Run으로 AI 모델 배포 및 확장하기 Earned 9월 1, 2026 EDT
Google Cloud로 인프라 및 애플리케이션 현대화 Earned 9월 1, 2026 EDT
Google Cloud를 통한 디지털 혁신 Earned 9월 1, 2026 EDT
Google Cloud 운영으로 확장하기 Earned 9월 1, 2026 EDT
Google Cloud 데이터베이스 마이그레이션: 전략 Earned 9월 1, 2026 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PCDOE 시험 대비 Earned 8월 31, 2026 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PCD 시험 준비 Earned 8월 31, 2026 EDT
AI 인프라: 배포 유형 Earned 8월 31, 2026 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PCDBE 시험 대비 Earned 8월 31, 2026 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PMLE 시험 대비 Earned 8월 31, 2026 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PCA 시험 대비 Earned 8월 31, 2026 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PSOE 시험 대비 Earned 8월 31, 2026 EDT
L300 Google Distributed Cloud air-gapped Earned 8월 31, 2026 EDT
Change Management for Google Workspace Earned 8월 31, 2026 EDT
Google Workspace 핵심 서비스 Earned 8월 31, 2026 EDT
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX Earned 8월 31, 2026 EDT
Google SRE 문화 개발 Earned 8월 31, 2026 EDT
Google Workspace 보안 Earned 8월 31, 2026 EDT
Upgrading and Monitoring the Apigee Hybrid API Platform Earned 8월 31, 2026 EDT
Vertex AI로 머신러닝 작업(MLOps): 모델 평가 Earned 8월 31, 2026 EDT
Google Security Operations - SOAR Analyst Earned 8월 31, 2026 EDT
Introduction to Cloud Identity Earned 8월 31, 2026 EDT
Google Workspace 데이터 거버넌스 Earned 8월 31, 2026 EDT
Data Studio Pro Essentials Earned 8월 31, 2026 EDT
Chronicle SOAR Fundamentals - Locales Earned 8월 31, 2026 EDT
Innovating with Data and Google Cloud Earned 8월 31, 2026 EDT
MySQL to Cloud Spanner Earned 8월 31, 2026 EDT
Google Workspace 문제 해결 Earned 8월 31, 2026 EDT
Introduction to Looker Earned 8월 31, 2026 EDT
Google Security Operations - Deep Dive Earned 8월 31, 2026 EDT
Responsible AI for Digital Leaders with Google Cloud Earned 8월 31, 2026 EDT
Google Workspace 사용자 및 리소스 관리 Earned 8월 31, 2026 EDT
Enterprise Search on Generative AI App Builder Earned 8월 31, 2026 EDT
AppSheet Administration Earned 8월 31, 2026 EDT
Google Sheets - Advanced Topics Earned 8월 31, 2026 EDT
Introduction Google Security Operations (SOAR) Earned 8월 31, 2026 EDT
Planetary Scale Earth Observation with Google Earth Engine Earned 8월 31, 2026 EDT
Security Command Center Fundamentals Earned 8월 31, 2026 EDT
생성형 AI 앱: 업무 혁신 Earned 8월 31, 2026 EDT
생성형 AI: 환경 살펴보기 Earned 8월 31, 2026 EDT
The Modern Data Platform and LookML Earned 8월 31, 2026 EDT
Managing Change when Moving to Google Cloud Earned 8월 31, 2026 EDT
Gemini Enterprise for Customer Experience 설계 Earned 8월 31, 2026 EDT
생성형 AI: 챗봇 그 이상의 가치 Earned 8월 31, 2026 EDT
Managing and Securing the Apigee Hybrid API Platform Earned 8월 31, 2026 EDT
의료 서비스를 위한 생성형 AI Earned 8월 31, 2026 EDT
AI Boost Bootcamp: How to Use Gemini at Work 101 Earned 8월 31, 2026 EDT
Agent Assist 및 생성형 AI 기능 Earned 8월 31, 2026 EDT
Unleash Team Potential: Assess Learning Needs Using GenAI Earned 8월 31, 2026 EDT
AI Boost Bites: 나만의 피드백 에이전트 Earned 8월 31, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini 이미지-시트 변환 팁 Earned 8월 31, 2026 EDT
Gemini Enterprise로 멀티 에이전트 워크플로 조정하기 Earned 8월 31, 2026 EDT
AI Boost Bootcamp: How to Use Gemini for Marketing 201 Earned 8월 31, 2026 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PDE 시험 대비 Earned 8월 31, 2026 EDT
에이전트를 빌드하고 프로덕션에서 배포하기 Earned 8월 31, 2026 EDT
에이전트 개발 키트(ADK)로 에이전트 빌드 Earned 8월 31, 2026 EDT
생성형 AI를 위한 머신러닝 작업(MLOps) Earned 8월 31, 2026 EDT
이미지 캡셔닝 모델 만들기 Earned 8월 31, 2026 EDT
Transformer 모델 및 BERT 모델 Earned 8월 31, 2026 EDT
어텐션 메커니즘 Earned 8월 31, 2026 EDT
Google Vids의 Gemini Earned 8월 31, 2026 EDT
인코더-디코더 아키텍처 Earned 8월 31, 2026 EDT
이미지 생성 소개 Earned 8월 31, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems - 최고의 마케팅 파트너 Earned 8월 31, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your AI Chart Detective Earned 8월 31, 2026 EDT
Customer Experience Agent Studio: 기본사항 Earned 8월 31, 2026 EDT
Introduction to Google Security Operations (SIEM) Earned 8월 31, 2026 EDT
Introduction to Security in the World of AI Earned 8월 31, 2026 EDT
AI 인프라: 네트워킹 기술 Earned 8월 31, 2026 EDT
[DEPRECATED] Architecting an AI Inference Stack Earned 8월 31, 2026 EDT
[DEPRECATED] How to Use TPUs for Inference Earned 8월 31, 2026 EDT
AI 인프라: Cloud TPU Earned 8월 31, 2026 EDT
AI 인프라: AI 하이퍼컴퓨터 소개 Earned 8월 31, 2026 EDT
AI 인프라: Cloud GPU Earned 8월 31, 2026 EDT
Cloud Next Generation Firewall 요구사항 계획 Earned 8월 31, 2026 EDT
Handle Consumer Interactions with CCaaS Earned 8월 31, 2026 EDT
Google DeepMind: 05 Fine-Tune Your Model Earned 8월 31, 2026 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PCD 시험 대비 Earned 8월 31, 2026 EDT
Google Cloud에서 Oracle 워크로드 실행하기: 기초 Earned 8월 31, 2026 EDT
Introduction to Google Distributed Cloud Sandbox Earned 8월 31, 2026 EDT
생성형 AI: 기본 개념 이해 Earned 8월 31, 2026 EDT
Google Cloud에서 SAP 워크로드 실행하기: 기초 Earned 8월 31, 2026 EDT
Google Cloud의 네트워크 모니터링 가능성 Earned 8월 31, 2026 EDT
AI 기반 워크플로에서의 비판적 사고 Earned 8월 31, 2026 EDT
Future-Proof Your AI Learning Strategy Earned 8월 31, 2026 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PCNE 시험 대비 Earned 8월 31, 2026 EDT
Cloud Next Generation Firewall 소개 Earned 8월 31, 2026 EDT
Fundamentals of Google's Arm-based Axion Processors Earned 8월 31, 2026 EDT
GKE 네트워킹 소개 Earned 8월 31, 2026 EDT
인간 중심의 AI Earned 8월 31, 2026 EDT
개발자를 위한 책임감 있는 AI: 공정성 및 편향 Earned 8월 31, 2026 EDT
Security Command Center: Vulnerabilities and Misconfigurations Earned 8월 31, 2026 EDT
Google Workspace Studio의 Gemini Earned 8월 31, 2026 EDT
머신러닝 작업(MLOps): 시작하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
Dataflow를 사용한 서버리스 데이터 처리: 파이프라인 개발 Earned 8월 30, 2026 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PCSE 시험 대비 Earned 8월 30, 2026 EDT
Vertex AI Studio 소개 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Triage a Crisis with Gemini Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Shareable Gems Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Become a Homework Hero for Your Kids Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Sheets에서 데이터와 대화하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 개인 AI 튜터 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini를 사용한 가이드 학습 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 아이디어 스케치에서 실제 작동하는 앱으로 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 확신을 가지고 고가의 제품 구매하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
Dataflow를 사용한 서버리스 데이터 처리: 기초 Earned 8월 30, 2026 EDT
Security Command Center: Identify and Prioritize Risks Earned 8월 30, 2026 EDT
[DEPRECATED] 엔드 투 엔드 SDLC를 위한 Gemini Earned 8월 30, 2026 EDT
[DEPRECATED] 클라우드 설계자를 위한 Gemini Earned 8월 30, 2026 EDT
[DEPRECATED] 보안 엔지니어를 위한 Gemini Earned 8월 30, 2026 EDT
조직을 위한 Gemini Code Assist 구성하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI 에이전트 소개 Earned 8월 30, 2026 EDT
Enterprise 에이전트 및 사용 사례 Earned 8월 30, 2026 EDT
생성형 AI 에이전트: 조직 혁신 Earned 8월 30, 2026 EDT
Quiz: GDC Air-Gapped Security Operator Fundamentals Earned 8월 30, 2026 EDT
Google Cloud를 통한 신뢰 및 보안 Earned 8월 30, 2026 EDT
생성형 플레이북으로 에이전트 만들기 Earned 8월 30, 2026 EDT
Gemini를 사용한 AI 기반 데이터베이스 관리 Earned 8월 30, 2026 EDT
에이전트 기초 Earned 8월 30, 2026 EDT
첫 번째 에이전트 배포하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
에이전트 개발 키트(ADK)로 나의 첫 에이전트 빌드 Earned 8월 30, 2026 EDT
[DEPRECATED] Add Agent Guardrails with Callbacks Earned 8월 30, 2026 EDT
[DEPRECATED] Orchestrate Complex Multi-Agent Workflows Earned 8월 30, 2026 EDT
Coordinate Multiple Agents Earned 8월 30, 2026 EDT
AI 인프라: 스토리지 옵션 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI 보안 소개 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: The Seller's AI Data Analyst Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: The Expert Scaler Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Win Pitches with Gemini Notebook Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Brand Enforcer Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Intro to Gemini Enterprise Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Generate the Perfect Audio Track Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Master the ABCDQ of Prompting Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Automate Marketing Workflows Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create Product Videos with Vids Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Turn One Asset into a Campaign Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Design Strategy Presentations Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build a Campaign Project Tracker Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create Better Campaign Briefs Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build a Branded Knowledge Base Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: The Recruiter's Playbook in Gmail Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Your AI Strategic Partner Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Google Workspace Studio Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Bring your photos to life with AI Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Charts with a Prompt Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Master Your Meetings with Gemini Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Master Internal Comms in Gmail Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: The Project Coordinator's Command Center Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Presentations in Seconds with Nano Banana Pro Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini로 조사 역량 강화하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gmail에서 Gemini Calendar 활용하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 몇 분 만에 경쟁업체의 플레이북 파악하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 창의적인 매시업 아티스트가 되어 보세요 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 완벽한 인물 사진 만들기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI로 이벤트 계획 간소화하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 3D 태양계 만들기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell Earned 8월 30, 2026 EDT
Scaling Data Science with Agents Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 아이디어를 애니메이션 아트로 변환하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 클릭 한 번으로 캠페인 시각 자료 만들기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 나만의 생산성 도구 만들기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 나만의 세계를 연출하는 AI 아트 디렉터가 되어 보세요 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini를 사용한 애니메이션 차트 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 맞춤형 날씨 앱 빌드하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 나만의 완벽한 대학 스카우팅 보고서 작성하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 학습 가이드를 게임처럼 즐기기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 나만의 레트로 아케이드 게임 만들기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 이메일 콘텐츠 제작 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 몇 초 만에 문서 만들기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI로 간편하게 이메일 정리 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini 및 Apps Script로 작업 자동화하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 노 코드 시트 및 스크립트 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini로 간편하게 콘텐츠 생성하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 맞춤 프롬프트를 사용한 맞춤설정 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Google Workspace로 전문가처럼 프롬프트 작성하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: 전략의 허점 찾기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Docs 및 Drive의 Gemini를 사용한 요약 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems를 사용한 경영진 보고용 요약 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI로 경영진의 메시지 효과적으로 전달하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your AI-Powered Career Coach Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI for the Modern Recruiter Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: '바이브 DJ'가 되어 보세요 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini를 사용한 프레젠테이션 스크립트 Earned 8월 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini 슬라이드 요약 Earned 8월 30, 2026 EDT
Google Drive의 Gemini Earned 8월 30, 2026 EDT
Google Chat의 Gemini Earned 8월 30, 2026 EDT
Google Meet의 Gemini Earned 8월 30, 2026 EDT
Google Slides의 Gemini Earned 8월 30, 2026 EDT
Google Sheets의 Gemini Earned 8월 30, 2026 EDT
Google Docs의 Gemini Earned 8월 30, 2026 EDT
Gmail의 Gemini Earned 8월 30, 2026 EDT
Gemini 기반 Google Workspace: AI 워크플로의 기반 Earned 8월 30, 2026 EDT
Google Cloud Agent Governance and Security Earned 8월 30, 2026 EDT
Build Agent Skills with Google Earned 8월 30, 2026 EDT
Google Antigravity로 시작하기: AI로 동영상 게임 빌드하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
도구로 에이전트 기능 추가 Earned 8월 30, 2026 EDT
에이전트 행동 최적화 Earned 8월 30, 2026 EDT
에이전트 메모리 및 상태 관리 Earned 8월 30, 2026 EDT
안전한 엔터프라이즈 AI 에이전트 Earned 8월 30, 2026 EDT
엔터프라이즈 데이터베이스로 AI 에이전트 빌드하기 Earned 8월 30, 2026 EDT
Gemini Notebook으로 인사이트 얻기 Earned 8월 28, 2026 EDT
Gemini Enterprise 소개 Earned 8월 28, 2026 EDT
Model Armor: 안전한 AI 배포 Earned 8월 28, 2026 EDT
Google Cloud 에이전트 이해하기 Earned 8월 28, 2026 EDT
Agent Platform의 프롬프트 설계 Earned 8월 28, 2026 EDT
책임감 있는 AI: Google Cloud를 통한 AI 원칙 적용하기 Earned 8월 27, 2026 EDT
책임감 있는 AI 소개 Earned 8월 27, 2026 EDT
대규모 언어 모델 소개 Earned 8월 27, 2026 EDT
생성형 AI 소개 Earned 8월 27, 2026 EDT

대화형 에이전트의 흐름을 살펴보고 언어 모델을 사용해 결정론적 채팅 및 음성 상호작용 경험을 빌드하는 방법을 알아보세요. 요인, 인텐트, 항목과 같은 주요 개념과 이를 사용하여 대화형 에이전트를 만드는 방법을 살펴봅니다.

자세히 알아보기

This course equips learners with the information they need to deploy reCAPTCHA in their websites, mobile applications, and web application firewalls (WAF). The course covers roles and permissions needed to integrate various reCAPTCHA features such as keys, assessments, and IP address allowlists, as well as the steps involved in preparing their cloud environment for reCAPTCHA integration. Learners will then have the opportunity to integrate reCAPTCHA into a cloud security architecture with Cloud Armor Bot Management.

자세히 알아보기

A short course on defining and managing teams and organizations in Google AppSheet.

자세히 알아보기

This course dives into the world of media creation with Gemini Enterprise Agent Platform using Nano Banana and Veo. Learn to design text and image-based prompts to produce high-quality, consistent images, and captivating, cinematic video clips. You'll also learn to refine generated assets using core editing functions. Finally, this course guides you through multi-tool workflow implementations for creative control and consistency, empowering you to transform images into video clips and leverage Gemini for prompt writing assistance and feedback.

자세히 알아보기

This quiz tests your GDC Air-Gapped Practitioner Fundamentals knowledge.

자세히 알아보기

Configure and Maintain CCaaS as an Admin is a course that provides end users with essential learning about the core features, functionality, reporting, and configuration information most relevant to the role. This course is most appropriate for those who perform administrative functions to support the operation of the contact center as well as analyze, troubleshoot, and configure the platform to best meet the demands of customers. Although this program will review some monitoring and reporting aspects, those topics are explored in depth in the course titled "Managing Functions and Reporting with CCaSS." Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.

자세히 알아보기

첫 번째 Gemini Enterprise 애플리케이션을 만들어 기술 배지를 획득하세요. 다양한 데이터 소스를 애플리케이션에 연결하여 강력한 통합 검색 및 분석 엔진을 빌드하세요. Deep Research 에이전트, 멀티 에이전트 아이디어 구상, 집중 분석을 위한 NotebookLM과 같은 고급 기능을 익힐 수 있습니다.

자세히 알아보기

Manage Functions and Reporting with CCaaS provides end-users with essential training about the core features, functionality, monitoring, reporting, and configuration information that is most relevant to the role. This course is most appropriate for those at the managerial level of the contact center who are tasked with monitoring the effectiveness, efficiency, and KPI attainment for all consumer interactions. While this program will review some aspects of settings and configuration options, the major focus is on reporting functionality in CCaaS.

자세히 알아보기

모든 업계의 금융 서비스 전문가를 위해 설계된 이 과정에서는 Gemini 기반 Google Workspace, Google Workspace Studio, Gemini Gems, Gemini Notebook, Gemini Enterprise를 비롯한 AI 도구를 활용하여 일상적인 워크플로에서 생산성을 높이고, 자동화를 구현하며, 전략적 의사 결정을 내리고, 혁신을 주도하는 방법을 배울 수 있습니다.

자세히 알아보기

위협에 대한 탁월한 가시성을 제공하는 Google Threat Intelligence를 통해 전 세계 보안팀은 상세한 위협 인텔리전스를 적시에 확인할 수 있습니다. 이 과정에서는 Google Threat Intelligence의 다양한 기능과 조직에서 위협을 선제적으로 완화하기 위해 이 제품을 사용하는 일반적인 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

This course introduces you to the world of reliable deep learning, a critical discipline focused on developing machine learning models that not only make accurate predictions but also understand and communicate their own uncertainty. You'll learn how to create AI systems that are trustworthy, robust, and adaptable, particularly in high-stakes scenarios where errors can have significant consequences.

자세히 알아보기

Google의 에이전트 개발 키트(ADK)와 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 멀티 에이전트 시스템을 설계, 조정, 배포하는 방법을 알아봅니다. 여행 컨시어지 예시를 사용하여 커스텀 가드레일로 전문화된 에이전트 네트워크를 조정하는 방법을 알아봅니다. 이 과정을 마치면 강력하고 확장 가능한 AI 워크플로에 필요한 설계 패턴과 배포 전략을 이해하게 됩니다.

자세히 알아보기

This course guides you through Google Cloud's proven four-phase migration framework: Assess, Plan, Deploy, and Optimize. You'll learn about the essential tasks, strategies, and tools to migrate your IT environment and help achieve your business objectives.

자세히 알아보기

이 과정에서는 대화 분석 정보를 활용하여 고객센터 데이터에서 숨겨진 정보를 찾아내고 운영 효율성을 높이며 데이터 기반 비즈니스 의사결정을 내리는 방법을 알아봅니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 마치 사람과 대화하는 것 같은 경험을 제공하는 몰입도 높고 효과적인 챗봇 환경을 만드는 데 필요한 대화 설계의 기본 원칙을 살펴봅니다.

자세히 알아보기

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 광범위한 산업을 빠르게 혁신하고 있는 정보 기술의 중요한 진화입니다. 'Google Cloud 인공지능으로 혁신하기' 과정에서는 조직이 AI와 ML을 사용하여 비즈니스 프로세스를 혁신하는 방법을 살펴봅니다. Cloud Digital Leader 학습 과정의 일부인 이 과정은 개인이 자신의 역할에서 성장하고 비즈니스의 미래를 구축하는 데 도움이 되는 것을 목표로 합니다.

자세히 알아보기

클라우드 기술은 강력한 자산이며, 데이터와 결합하면 혁신과 향상된 고객 경험을 위한 촉매제가 됩니다. 'Google Cloud를 통한 데이터 혁신 살펴보기' 과정에서는 조직이 클라우드를 활용하여 데이터의 접근성, 실행 가능성, 가치를 높이는 방법을 살펴봅니다. Cloud Digital Leader 학습 과정의 일부인 이 과정은 개인이 자신의 역할에서 성장하고 비즈니스의 미래를 구축하는 데 도움이 되는 것을 목표로 합니다.

자세히 알아보기

Gemini Enterprise for Customer Experience(GECX)와 강력한 생성형 AI 기능에 관한 이 과정을 통해 고객 서비스에 대해 깊이 있게 이해해 보세요. 먼저 고객센터의 지난 여정을 짚어보며 고객센터가 어떻게 발전해 왔고 생성형 AI가 어떤 변화를 가져오고 있는지 알아봅니다. 그런 다음 GECX 솔루션의 핵심 구성요소를 자세히 살펴보고 각 구성요소가 탁월한 고객 경험을 제공하는 데 어떻게 기여하는지 알아봅니다. 마지막으로 GECX의 강력한 비즈니스 사례와 함께 실용적인 사용 사례, 이 혁신적인 솔루션을 활용하는 다양한 사용자 페르소나에 대해 살펴보며 과정을 마무리합니다.

자세히 알아보기

AI 추론은 학습된 머신러닝 모델로 학습된 패턴을 적용하여 처음 접하는 새로운 데이터로 예측을 수행하는 프로세스입니다. 이 과정은 Cloud Run에 AI 추론 서비스를 빠르게 배포하는 데 관심이 있는 개발자, 데이터 과학자, ML 엔지니어를 대상으로 설계되었습니다. 클라우드 기반 서버리스 애플리케이션 배포 솔루션에는 익숙하지만 Google Cloud 서버리스 제품을 사용하여 AI 추론을 실행해 본 경험이 없는 사용자에게 유용한 과정입니다. 이 과정에는 GPU를 사용해 AI 추론 모델을 배포하고 생성형 AI 앱을 데이터 스토리지 서비스와 통합하는 예시가 포함되어 있습니다.

자세히 알아보기

많은 기존 기업은 최신 고객 기대에 부응할 수 없는 기존 시스템과 앱을 사용합니다. 비즈니스 리더는 노후화된 IT 시스템을 유지할지 아니면 새로운 제품과 서비스에 투자할지 결정해야 하는 경우가 많습니다. 이 과정에서는 이러한 과제를 살펴보고 클라우드 기술을 사용하여 이를 극복할 수 있는 솔루션을 제공합니다. Cloud Digital Leader 학습 과정의 일부인 이 과정은 개인이 자신의 역할에서 성장하고 비즈니스의 미래를 구축하는 데 도움이 되는 것을 목표로 합니다.

자세히 알아보기

디지털 혁신은 현대 조직에 있어 중요한 여정이며, 의미 있는 혁신으로 나아가기 위해서는 가장 먼저 클라우드 컴퓨팅에 대한 강력한 기준을 수립해야 합니다. 'Google Cloud를 통한 디지털 혁신' 과정에서는 조직이 운영을 현대화하는 데 도움이 되는 핵심 기술과 전략적 프레임워크를 소개합니다. 이 과정에서는 기본적인 클라우드 개념, 글로벌 네트워크 인프라, 공동 책임 모델을 살펴보고 리더가 클라우드로의 전환을 자신 있게 이끌 수 있도록 지원합니다. Cloud Digital Leader 학습 과정의 일부인 이 과정은 개인이 자신의 역할에서 성장하고 비즈니스의 미래를 구축할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

자세히 알아보기

규모와 관계없이 모든 조직이 클라우드의 강력한 기능과 유연성을 활용하여 운영 방식을 혁신하고 있습니다. 하지만 클라우드 리소스를 효과적으로 관리하고 확장하는 것은 복잡한 작업일 수 있습니다. 이 과정에서는 클라우드의 현대적 운영, 안정성, 복원력의 기본 개념과 Google Cloud가 이러한 노력을 지원하는 데 어떤 도움이 되는지 살펴봅니다. Cloud Digital Leader 학습 과정의 일부인 이 과정은 개인이 자신의 역할에서 성장하고 비즈니스의 미래를 구축할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

자세히 알아보기

데이터베이스를 Google Cloud로 이전할 준비가 되셨나요? 이 과정에서는 전략을 설명합니다. 비즈니스 동인을 평가하여 높은 온프레미스 비용과 벤더 종속을 극복하는 방법을 알아봅니다. Migration Center를 사용하여 애셋을 탐색하고 TCO를 분석하며 단계별 웨이브 계획을 수립합니다. 적절한 마이그레이션 경로를 선택하고 워크로드에 적합한 Google Cloud 솔루션을 식별하는 방법을 알아봅니다. 이 세션을 통해 데이터 기반 비즈니스 사례와 명확한 로드맵을 얻어 경영진의 동의를 얻고 성공적인 마이그레이션을 이끌 수 있습니다.

자세히 알아보기

Gemini Notebook을 사용하여 Professional Cloud DevOps Engineer 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 검토하고, 소스 자료를 추가하고, 효과적인 프롬프트를 사용하여 시험 준비에 도움이 되는 학습 가이드를 만듭니다.

자세히 알아보기

Gemini Notebook을 활용하여 Professional Cloud Developer(PCD) 자격증 시험을 대비한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아봅니다. 주요 기능을 살펴보고, 소스 자료를 통합하고, 효과적인 프롬프트를 사용하여 시험 준비를 간소화합니다.

자세히 알아보기

이 과정은 Google Cloud에서 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 배포, 관리, 최적화하는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 일련의 강의와 실용적인 데모를 통해 Google Compute Engine(GCE)을 사용하는 고도로 맞춤 설정 가능한 환경부터 Google Kubernetes Engine(GKE)과 같은 관리형 솔루션에 이르기까지 다양한 배포 전략을 살펴봅니다. 특히 클러스터를 만들고 추론을 위해 GKE를 배포하는 방법도 배우게 됩니다.

자세히 알아보기

Gemini Notebook을 사용하여 Professional Cloud Database Engineer 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook의 핵심 기능을 간략히 살펴보고, 소스를 추가하는 방법을 배우고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습합니다.

자세히 알아보기

Gemini Notebook을 사용하여 Professional Machine Learning Engineer(PMLE) 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 검토하고, 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습합니다.

자세히 알아보기

Gemini Notebook을 사용하여 Professional Cloud Network 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 검토하고, Gemini Notebook에서 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습하는 방법을 익힐 수 있습니다.

자세히 알아보기

Gemini Notebook을 사용하여 Professional Security Operations Engineer 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 검토하고, Gemini Notebook에서 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습하는 방법을 익힐 수 있습니다.

자세히 알아보기

This L300 course explores the intricacies of the hardware and networking infrastructure, examines the role of Kubernetes in container orchestration, and how to master the deployment process. The course emphasizes critical security aspects, guiding you through defense-in-depth design, zero-trust architecture, and essential operational security measures for protecting sensitive data. You'll also gain valuable insights into operational aspects, such as resource management, upgrades, and solutions tailored for GDC customers.

자세히 알아보기

This course is for deployment personnel of Google Cloud and its partner organizations who are tasked with managing cultural change and skill gaps of customers adopting Google Workspace, engaging sponsors and enlisting the support of customer stakeholders, communicating the anticipated changes to the customer and their users. It will guide you through the Workspace change management methodology and all phases of the customer journey.

자세히 알아보기

이 과정은 학습자가 Google Workspace 핵심 서비스를 포괄적으로 이해할 수 있도록 설계되었습니다. 학습자는 Gmail, Calendar, Drive, Meet, Chat, Docs를 비롯한 서비스의 설정을 사용 설정, 중지, 구성하는 방법을 살펴보게 됩니다. 다음으로 Gemini를 배포하고 관리하여 사용자 역량을 강화하는 방법도 알아봅니다. 마지막으로 학습자는 AppSheet와 Apps Script의 사용 사례를 통해 작업을 자동화하고 Google Workspace 애플리케이션의 기능을 확장하는 방법을 살펴봅니다.

자세히 알아보기

In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.

자세히 알아보기

많은 IT 조직에서 민첩성을 추구하는 개발자와 안정성에 초점을 맞추는 운영자 간에 인센티브가 일치하지 않습니다. 사이트 안정성 엔지니어링(SRE)은 Google이 개발과 운영 간의 인센티브를 조정하고 미션 크리티컬 프로덕션 지원을 수행하는 방식입니다. SRE 문화 및 기술 관행을 도입하면 비즈니스와 IT 간의 협업을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 과정에서는 Google SRE의 주요 관행과 SRE 조직 도입의 성공에서 중요한 IT 및 비즈니스 리더의 역할을 소개합니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 학습자에게 Google Workspace 환경을 보호할 수 있는 역량을 제공합니다. 학습자는 안전한 비밀번호 정책과 2단계 인증을 구현하여 사용자 액세스를 제어하게 됩니다. 그런 다음 보안 조사 도구를 활용하여 보안 위험을 선제적으로 식별하고 이에 대응합니다. 다음으로 보안을 보장하기 위해 서드 파티 앱 액세스 및 휴대기기를 관리합니다. 마지막으로 학습자는 조직 데이터를 보호하기 위해 이메일 보안 및 규정 준수 조치를 시행합니다.

자세히 알아보기

This course discusses the upgrade process for Apigee hybrid, and teaches you how to monitor and troubleshoot the hybrid runtime plane components.

자세히 알아보기

이 과정은 머신러닝 실무자에게 생성형 AI 모델과 예측형 AI 모델을 평가하는 데 필요한 도구, 기술, 권장사항을 제공합니다. 모델 평가는 프로덕션 단계의 ML 시스템이 안정적이고 정확하고 성능이 우수한 결과를 제공할 수 있게 하는 중요한 분야입니다. 강의 참가자는 다양한 평가 측정항목, 방법, 각각 다른 모델 유형과 작업에 적합한 애플리케이션에 대해 깊이 있게 이해할 수 있습니다. 이 과정에서는 생성형 AI 모델의 고유한 문제를 강조하고 이를 효과적으로 해결하기 위한 전략을 소개합니다. 강의 참가자는 Google Cloud의 Vertex AI Platform을 활용해 모델 선택, 최적화, 지속적인 모니터링을 위한 견고한 평가 프로세스를 구현하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

자세히 알아보기

This course helps you understand how to use Chronicle to properly handle security incidents.

자세히 알아보기

Introduction to Cloud Identity serves as the starting place for any new Cloud Identity, Identity/Access Management/Mobile Device Management admins as they begin their journey of managing and establishing security and access management best practices for their organization. This 15-30 hour accelerated, one-week course will leave you feeling confident to utilize the basic functions of the Admin Console to manage users, control access to services, configure common security settings, and much more. Through a series of introductory lessons, step-by-step hands-on exercises, Google knowledge resources, and knowledge checks, learners can expect to leave this training with all of the skills they need to get started as new Cloud Identity Administrators.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Google Workspace 환경 내에서 데이터를 관리하는 기술을 학습자에게 알려줍니다. 데이터 유출을 방지하기 위해 Gmail 및 Drive의 데이터 손실 방지 규칙을 살펴봅니다. 그런 다음 데이터 보관, 보존, 검색을 위해 Google Vault를 사용하는 방법을 배웁니다. 다음으로 규정을 준수하기 위해 데이터 리전과 내보내기 설정을 구성하는 방법을 알아봅니다. 마지막으로 학습자는 라벨을 사용해 데이터를 분류하여 조직과 보안을 강화하는 방법을 살펴보게 됩니다.

자세히 알아보기

This course goes beyond the basics of Data Studio to explore the powerful features and capabilities of Data Studio Pro. Learn how to leverage team workspaces for efficient collaboration, enhance data security and administration, and utilize Google Cloud Customer Care for support. Discover premium features that elevate your data visualization and reporting capabilities. This course is designed for users who already have a foundational understanding of Data Studio and want to unlock its full potential for their business or organization.

자세히 알아보기

This course, Chronicle SOAR Fundamentals - Locales, is intended for non-English learners. If you want to take this course in English, please enroll in Chronicle SOAR Fundamentals. This course will familiarize you with the core functionality of Chronicle, including the user interface, connections, and settings.

자세히 알아보기

Cloud technology on its own only provides a fraction of the true value to a business; When combined with data–lots and lots of it–it has the power to truly unlock value and create new experiences for customers. In this course, you'll learn what data is, historical ways companies have used it to make decisions, and why it is so critical for machine learning. This course also introduces learners to technical concepts such as structured and unstructured data. database, data warehouse, and data lakes. It then covers the most common and fastest growing Google Cloud products around data.

자세히 알아보기

Migration from MySQL to Cloud Spanner using Dataflow that includes sample mock data and all necessary steps with initial assessment to validation including taking care of migrating users and grants.

자세히 알아보기

이 과정은 Google Workspace 관리자가 일반적인 Google Workspace 문제를 해결할 수 있도록 설계되었습니다. 학습자는 Gmail, Calendar, Drive에서 문제를 진단하고 해결하는 방법과 관리 콘솔을 탐색하는 방법을 연습하게 됩니다. 또한 감사 로그를 분석하여 보안 문제를 해결하고 정보를 수집하고 제공되는 리소스를 사용하여 기술 문제를 해결하고 신고하는 과정을 경험합니다.

자세히 알아보기

In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.

자세히 알아보기

Take these next steps to learn more about the Google Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on customization and tuning.

자세히 알아보기

This course equips learners with the essential knowledge and practical tools to develop and implement artificial intelligence (AI) responsibly. Through an exploration of ethical considerations, best practices, and governance procedures, participants will gain an understanding of how to navigate the complex landscape of AI while upholding ethical standards and minimizing potential risks.

자세히 알아보기

이 과정은 Google Workspace의 사용자 및 리소스 관리를 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 학습자는 조직 요구사항에 맞는 조직 단위의 구성을 살펴보게 됩니다. 다양한 유형의 Google 그룹을 관리하는 방법도 알아봅니다. 또한 Google Workspace 내에서 도메인 설정을 관리하기 위한 전문성을 향상시킵니다. 마지막으로 학습자는 Google Workspace 환경 내에서 리소스를 최적화하고 구조화하는 방법을 익히게 됩니다.

자세히 알아보기

Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities. This course teaches you to use Generative AI App Builder to integrate enterprise-grade generative AI search.

자세히 알아보기

This course teaches you how to administer Google AppSheet, a no-code app development platform. In this course, you learn how to plan an AppSheet rollout strategy in your enterprise. You also learn how to manage AppSheet teams by using the standard or organizational model, and how to implement governance policies. We discuss how data sources and sample apps can be shared within the enterprise, and the options available for external integration and monitoring with AppSheet.

자세히 알아보기

This course builds on some of the concepts covered in the earlier Google Sheets course. In this course, you will learn how to apply and customize themes In Google Sheets, and explore conditional formatting options. You will learn about some of Google Sheets’ advanced formulas and functions. You will explore how to create formulas using functions, and you will also learn how to reference and validate your data in a Google Sheet. Spreadsheets can hold millions of numbers, formulas, and text. Making sense of all of that data can be difficult without a summary or visualization. This course explores the data visualization options in Google Sheets, such as charts and pivot tables. Google Forms are online surveys used to collect data and provide the opportunity for quick data analysis. You will explore how Forms and Sheets work together by connecting collected Form data to a spreadsheet, or by creating a Form from an existing spreadsheet.

자세히 알아보기

This course introduces the SOAR component of Google SecOps, guiding learners through setup, response automation, and reporting. With demos, hands-on examples, and quizzes, participants will learn how to simplify investigations and make day-to-day security operations more efficient. The course is designed around short videos, averaging about five minutes each, divided into granular topics to support different learning styles and fit into the time learners have available.

자세히 알아보기

Learn how public sector agencies and academic researchers leverage Google Earth Engine to distill meaningful insights from petabytes of Earth Observation at planetary scale. Google Earth Engine is a fully managed geospatial platform that has enabled research for more than a decade in environmental areas such as forestry, agriculture, water, and sustainability.

자세히 알아보기

Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.

자세히 알아보기

'생성형 AI 앱: 업무 혁신'은 생성형 AI 리더 학습 과정의 네 번째 과정입니다. 이 과정에서는 Workspace를 위한 Gemini, NotebookLM 등 Google의 생성형 AI 애플리케이션을 소개합니다. 그라운딩, 검색 증강 생성, 효과적인 프롬프트 작성, 자동화된 워크플로 구축 등의 개념을 안내합니다.

자세히 알아보기

생성형 AI: 환경 살펴보기는 Gen AI Leader 학습 과정의 세 번째 과정입니다. 생성형 AI는 업무 방식을 비롯해 주변 세계와 상호작용하는 방식에 변화를 일으키고 있습니다. 리더로서 생성형 AI를 활용하여 실질적인 비즈니스 성과를 얻으려면 어떻게 해야 할까요? 이 과정에서는 생성형 AI 솔루션 빌드의 다양한 계층, Google Cloud 제품, 솔루션을 선택할 때 고려해야 할 요소를 살펴봅니다.

자세히 알아보기

This course provides an introduction to databases and summarized the differences in the main database technologies. This course will also introduce you to Looker and how Looker scales as a modern data platform. In the lessons, you will build and maintain standard Looker data models and establish the foundation necessary to learn Looker's more advanced features.

자세히 알아보기

Moving to the cloud creates numerous opportunities to start working in a new way and it empowers the workforce to better collaborate and innovate. But it’s also a big change. Sometimes the success of the change hinges not on the change itself, but on how it’s managed. This course will help people managers to understand some of the key challenges associated with cloud adoption, and provide them with a verified in-the-field framework that will assist them in supporting their teams on the change journey. By addressing the human factor of moving to the cloud, organizations increase their chances of realizing business objectives and investing in their future talent.

자세히 알아보기

이 과정에서는 강력한 Gemini Enterprise for Customer Experience(GECX) 솔루션을 설계, 빌드, 유지관리하는 데 필요한 필수 주제를 자세히 살펴봅니다. 기존의 고정관념을 뛰어넘어 고객 만족도를 높이는 아키텍처를 구축할 준비를 시작해 보세요. 이 과정은 GECX의 아키텍처를 소개하기 위해 설계되었습니다. 주요 아키텍처 구성요소와 통합을 포함하여 대화형 AI 솔루션을 빌드하고 구현하기 위한 주요 고려사항을 살펴봅니다. 또한 Gemini Enterprise Agent Platform과의 통합을 살펴보고 GECX의 주요 기능에 대한 개요를 확인합니다.

자세히 알아보기

생성형 AI: 챗봇 그 이상의 가치는 Gen AI Leader 학습 과정의 첫 번째 과정이며 기본 요건은 따로 없습니다. 이 과정은 챗봇에 대한 기본적인 이해를 넘어 조직을 위한 생성형 AI의 진정한 잠재력을 살펴보는 것을 목표로 합니다. 생성형 AI의 강력한 기능을 활용하는 데 중요한 파운데이션 모델과 프롬프트 엔지니어링과 같은 개념을 살펴봅니다. 또한 조직을 위한 성공적인 생성형 AI 전략을 개발할 때 고려해야 할 중요한 사항을 안내합니다.

자세히 알아보기

This course discusses how environments are managed in Apigee hybrid, and how runtime plane components are secured. You will also learn how to deploy and debug API proxies in Apigee hybrid, and about capacity planning and scaling.

자세히 알아보기

이 과정에서는 특별히 의료 전문가를 대상으로 최신 인공지능 혁신 기술인 생성형 AI와 이를 구동하는 대규모 언어 모델(LLM)을 자세히 설명합니다. 실제 의료 서비스 환경에서 생성형 AI를 활용하는 방법을 알아보고 목표에 맞게 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법을 익히세요.

자세히 알아보기

Go from AI basics to proficiency in under 50 minutes with AI Boost Bootcamp. Based on Google’s own proven internal training, this course empowers you to master Gemini at work (across Google Workspace and Gemini Enterprise). Learn how to write effective prompts and use Gemini for project management, creating compelling presentations, aligning your stakeholders in a productive meeting, and communicate with speed and precision. You’ll also get an intro to AI agents with Gemini Enterprise. Start amplifying your unique skills and earn your completion badge today.

자세히 알아보기

생성형 AI의 강력한 기능을 활용하여 지능형 자동화 에이전트를 만듭니다. 이 과정을 수료하면 웹사이트, 문서 또는 정형 데이터에서 정보를 자동으로 추출하고 합성하여 복잡한 질문에 즉시 답할 수 있는 데이터 스토어 에이전트를 개발할 수 있게 됩니다. 더 이상 정적인 FAQ에 의존할 필요가 없습니다. 새로운 에이전트는 간단하고 빠르게 설정할 수 있으며, 동적이고 정확한 답변을 제공하고 원본 소스 URL까지 표시해 줍니다.

자세히 알아보기

Unleash Team Potential: Assess Learning Needs Using GenAI offers practical guidance on using generative AI to perform skill assessment and career development recommendations, thus empowering leaders to elevate team performance, foster talent growth, and bridge skill gaps to achieve success.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini Gem을 사용하여 맞춤형 '나만의 협업' 에이전트를 빌드하는 방법을 다룹니다. 이 에이전트는 기본적인 피드백을 간소화하고 회의를 더욱 전략적이고 효율적으로 만드는 데 도움이 됩니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini를 사용해 지루한 데이터 수동 입력 작업을 해결하는 방법을 다룹니다. PDF, 종이, 이미지 등의 데이터 사진이나 스크린샷을 찍고 Gemini에게 프롬프트를 작성하여 즉시 구조화된 Google 시트로 변환하는 방법을 알아보세요. Gemini를 개인 데이터 입력 어시스턴트로 활용하여 데이터 스크립트 작성에 소요되는 시간을 크게 절약할 수 있는 간단한 팁을 알아보세요. 사진을 찍고, 프롬프트를 입력하고, 내보내기만 하면 됩니다.

자세히 알아보기

초급 Gemini Enterprise로 멀티 에이전트 워크플로 조정하기 기술 배지 과정을 완료하여 Gemini Enterprise 기반 에이전트형 어시스턴트를 사용한 퍼스트 파티 및 서드 파티 소스 데이터 통합, 멀티미디어 마케팅 자료 개발, 시스템 전반의 비즈니스 작업 자동화와 관련된 기술 역량을 입증하세요. 기술 배지 과정을 이수하면 실무형 실습과 챌린지 평가를 통해 특정 제품에 대한 실무 지식을 검증받을 수 있습니다. 과정을 완료하여 배지를 획득하거나 챌린지 실습으로 바로 넘어가 지금 배지를 획득하세요. 배지를 획득하면 자신의 숙련도를 증명하고 직업 프로필을 개선하며 궁극적으로는 더 나은 채용 기회를 얻을 수 있습니다. 획득한 배지를 추적하려면 프로필로 이동하세요.

자세히 알아보기

Take your marketing skills to the next level in under 50 minutes with AI Boost Bootcamp. Based on Google’s own proven internal training, this course empowers you to master Gemini for marketing (across Google Workspace and Gemini Enterprise). Learn how to use Gemini for market research, campaign execution, content creation at scale, and performance reporting. You’ll also learn how to build custom AI agents for marketing with Gemini Enterprise. Start amplifying your unique skills and earn your completion badge today.

자세히 알아보기

Gemini Notebook을 사용하여 Professional Data Engineer 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 검토하고, Gemini Notebook에서 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습하는 방법을 익힐 수 있습니다.

자세히 알아보기

Google의 에이전트 개발 키트(ADK)와 Google Cloud의 강력한 인프라를 사용하는 멀티 에이전트 시스템의 아키텍처와 배포에 대해 알아보세요. 안전하고 확장 가능하며 프로덕션에 즉시 사용할 수 있는 AI 에이전트를 위해 서버리스 Cloud Run부터 고성능 GKE에 이르기까지 이상적인 호스팅 환경을 식별하고 계층적 에이전트 트리와 결정론적 워크플로 에이전트를 설계하는 방법을 배우게 됩니다.

자세히 알아보기

에이전트 개발 키트(ADK)를 사용하여 복잡하고 프로덕션에 즉시 사용 가능한 AI 에이전트를 빌드하는 방법을 알아보세요. 이 과정에서는 ADK의 오픈소스 프레임워크를 다루며, 간단한 프롬프트 엔지니어링에서 시작해 엔터프라이즈급 멀티 에이전트 시스템에 적합한 코드 우선의 구조화된 소프트웨어 개발 접근 방식으로 나아갑니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 생성형 AI 모델을 배포하고 관리할 때 MLOps팀이 직면하는 고유한 과제를 파악하는 데 필요한 지식과 도구를 제공하고 Vertex AI가 어떻게 AI팀이 MLOps 프로세스를 간소화하고 생성형 AI 프로젝트에서 성공을 거둘 수 있도록 지원하는지 살펴봅니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 딥 러닝을 사용해 이미지 캡션 모델을 만드는 방법을 알아봅니다. 인코더 및 디코더와 모델 학습 및 평가 방법 등 이미지 캡션 모델의 다양한 구성요소에 대해 알아봅니다. 이 과정을 마치면 자체 이미지 캡션 모델을 만들고 이를 사용해 이미지의 설명을 생성할 수 있게 됩니다.

자세히 알아보기

이 과정은 Transformer 아키텍처와 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델을 소개합니다. 셀프 어텐션 메커니즘 같은 Transformer 아키텍처의 주요 구성요소와 이 아키텍처가 BERT 모델 빌드에 사용되는 방식에 관해 알아봅니다. 또한 텍스트 분류, 질문 답변, 자연어 추론과 같이 BERT를 활용할 수 있는 다양한 작업에 대해서도 알아봅니다. 이 과정은 완료하는 데 대략 45분이 소요됩니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 신경망이 입력 시퀀스의 특정 부분에 집중할 수 있도록 하는 강력한 기술인 주목 메커니즘을 소개합니다. 주목 메커니즘의 작동 방식과 이 메커니즘을 다양한 머신러닝 작업(기계 번역, 텍스트 요약, 질문 답변 등)의 성능을 개선하는 데 활용하는 방법을 알아봅니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Google Workspace의 AI 기반 제작 도구인 Google Vids를 소개합니다. Google Vids를 사용하면 편집 경험이 없어도 원본 문서를 전문적이고 매력적인 동영상으로 변환할 수 있습니다. 템플릿과 자동화 도구를 사용해 빠르게 초안을 생성하는 방법과 스크립트 기반 편집, 동적 시각 효과, 맞춤 음악을 통해 콘텐츠를 맞춤설정하는 방법을 알아봅니다. 마지막으로 AI 아바타와 내레이션을 통합하여 다양한 비즈니스 사용 사례에서 프레젠테이션을 원활하게 내레이션하는 방법을 살펴봅니다.

자세히 알아보기

이 과정은 기계 번역, 텍스트 요약, 질의 응답과 같은 시퀀스-투-시퀀스(Seq2Seq) 작업에 널리 사용되는 강력한 머신러닝 아키텍처인 인코더-디코더 아키텍처에 대한 개요를 제공합니다. 인코더-디코더 아키텍처의 기본 구성요소와 이러한 모델의 학습 및 서빙 방법에 대해 알아봅니다. 해당하는 실습 둘러보기에서는 TensorFlow에서 시를 짓는 인코더-디코더 아키텍처를 처음부터 간단하게 구현하는 코딩을 해봅니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 최근 이미지 생성 분야에서 가능성을 보여준 머신러닝 모델 제품군인 확산 모델을 소개합니다. 확산 모델은 열역학을 비롯한 물리학에서 착안했습니다. 지난 몇 년 동안 확산 모델은 연구계와 업계 모두에서 주목을 받았습니다. 확산 모델은 Google Cloud의 다양한 최신 이미지 생성 모델과 도구를 뒷받침합니다. 이 과정에서는 확산 모델의 이론과 Vertex AI에서 이 모델을 학습시키고 배포하는 방법을 소개합니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 반복적인 작업을 자동화하고 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 고급 AI 기능인 Gemini Gem을 직접 만드는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

In this video, you'll learn to use Gemini as your personal data analyst. Master the art of turning screenshot "spaghetti" charts into clear strategic insights by asking plain-English questions about the patterns you see.

자세히 알아보기

이 과정은 대화형 설계자와 빌더가 Customer Experience Agent Studio(CX Agent Studio)를 사용하여 정교한 멀티 에이전트 및 멀티모달 고객 경험 에이전트를 설계, 빌드, 테스트하는 데 필요한 개념과 실무 기술을 갖추도록 돕는 것을 목표로 합니다.

자세히 알아보기

This course provides a comprehensive, end-to-end exploration of Google SecOps SIEM, guiding learners from foundational concepts to advanced investigation and detection engineering. Participants will gain hands-on experience with data ingestion, normalization, RBAC configuration, searching, and dashboarding using both legacy and native capabilities. Through structured modules, demos, and curated examples, the course emphasizes real-world investigation workflows, UDM-based analytics, and YARA-L rule development. By the end of the course, learners will be equipped to operationalize SIEM effectively within their environment and build scalable processes for detection, investigation, and reporting.

자세히 알아보기

Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.

자세히 알아보기

'AI 인프라: 네트워킹 기술' 과정에 오신 것을 환영합니다. 이 과정에서는 Google Cloud의 지연 시간이 짧은 고대역폭 인프라를 활용하여 AI 시스템의 모든 구성요소 간 데이터 전송 및 통신을 최적화하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정을 마치면 데이터 수집 및 학습부터 추론에 이르기까지 전체 AI 파이프라인에서 네트워킹이 수행하는 중요한 역할을 이해하고, 워크로드를 최대 속도로 실행할 수 있는 최적의 방법을 적용할 수 있게 됩니다.

자세히 알아보기

This course is designed for developers looking to build an optimized AI inference stack on Google Cloud. Whether you’re working with GPUs or TPUs, you’ll explore the fundamental components of an inference stack, learn design principles for maximizing performance and reliability, and explore practical techniques to take your workloads from 0 to 1. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

자세히 알아보기

This course is for developers interested in learning how to use TPUs for inference—from architecture to deployment, and how to solve common implementation challenges. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

자세히 알아보기

Cloud TPU 과정에 오신 것을 환영합니다. 다양한 시나리오에서 TPU의 장단점을 살펴보고 여러 TPU 가속기를 비교하여 적합한 것을 선택하는 데 도움을 드리겠습니다. 이 과정을 통해 AI 모델의 성능과 효율성을 극대화하는 전략을 배우고 유연한 머신러닝 워크플로에 있어 GPU/TPU 상호 운용성이 얼마나 중요한지 이해하게 될 것입니다. 흥미로운 콘텐츠와 실용적인 데모를 통해 TPU를 효과적으로 활용하는 방법을 단계별로 안내해 드리겠습니다.

자세히 알아보기

AI 하이퍼컴퓨터를 시작할 준비가 되셨나요? 이 과정에서는 AI 하이퍼컴퓨터를 쉽게 시작할 수 있도록 도와드립니다. AI 하이퍼컴퓨터에 대한 기본사항을 다루고 AI 하이퍼컴퓨터가 AI의 AI 워크로드 처리에 어떤 도움을 주는지 살펴봅니다. GPU, TPU, CPU 등 하이퍼컴퓨터 내부의 다양한 구성요소와 니즈에 맞는 적절한 배포 방식을 선택하는 방법을 알아봅니다.

자세히 알아보기

AI를 뒷받침하는 강력한 하드웨어가 궁금하신가요? 이 모듈에서는 성능 최적화된 AI 컴퓨터를 분석하고 그 중요성을 알려드립니다. CPU, GPU, TPU가 어떻게 AI 태스크를 초고속으로 처리하는지, 각각의 고유한 특징은 무엇인지, 그리고 AI 소프트웨어에서 이를 최대한 활용하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 과정을 마치면 AI 프로젝트에 적합한 GPU를 선택하는 방법을 정확히 알게 되어 AI 워크로드를 처리할 때 현명한 결정을 내릴 수 있게 됩니다.

자세히 알아보기

주요 자산과 이에 따른 규정 준수 요건을 파악합니다.

자세히 알아보기

This course teaches contact center agents about the core agent features and functionality in Contact Center as a Service (CCaaS). CCaaS is a unified contact center platform that accelerates an organization's ability to leverage and deploy contact centers without relying on multiple technology providers. This course is most appropriate for those who handle consumer interactions via chat and call.

자세히 알아보기

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task. You will start with full-parameter fine-tuning using a small language model. To tune larger models like Gemma, you will learn parameter-efficient techniques with a focus on LoRA. Finally, you will be briefly introduced to reinforcement learning as an alternative to supervised fine-tuning (SFT). You will also explore how AI is imagined and made sense of in cultural contexts. You will consider why responsible AI is not just about technical safety but also about building governance systems that reflect community values and protect the public interest.

자세히 알아보기

Gemini Notebook을 사용하여 Associate Cloud Engineer 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 검토하고, Gemini Notebook에서 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습하는 방법을 알아봅니다.

자세히 알아보기

운영을 간소화하고, 비용을 절감하고, 혁신을 촉진하고 싶으신가요? 이 과정에서는 Google Cloud에서 Oracle 워크로드를 실행하기 위한 적절한 솔루션을 선택하는 방법을 알아봅니다. Google Cloud가 제공하는 업계 최고의 인프라, 강력한 데이터 분석, 첨단 AI 서비스를 최대한 활용할 수 있게 됩니다.

자세히 알아보기

In this course, you'll gain a solid understanding of Google Distributed Cloud (GDC) Sandbox—a cost-effective and accessible environment for building, testing, and evaluating GDC solutions. You'll explore the GDC Sandbox's architecture, key features, and service offerings and see how they enable real-world use cases. Most importantly, you'll observe demonstrations on performing essential operational tasks, such as deploying virtual machines and containers. By the end, you'll be equipped to confidently navigate the GDC Sandbox environment.

자세히 알아보기

생성형 AI: 기본 개념 이해는 Gen AI Leader 학습 과정의 두 번째 과정입니다. 이 과정에서는 생성형 AI의 기본 개념을 이해하기 위해 AI, ML, 생성형 AI의 차이점을 살펴보고 다양한 데이터 유형에서 생성형 AI로 어떻게 비즈니스 과제를 해결할 수 있는지 알아봅니다. 파운데이션 모델의 제한사항과 책임감 있고 안전한 AI 개발 및 배포의 주요 과제를 해결할 수 있도록 Google Cloud 전략에 관한 인사이트도 제공합니다.

자세히 알아보기

SAP 애플리케이션을 위한 AI 지원 미래를 구축할 준비가 되셨나요? 현대화는 더 이상 클라우드로 이전하는 것만이 아닙니다. AI 에이전트가 실시간으로 정확한 의사 결정을 할 수 있도록 컨텍스트를 제공하기 위해 엔터프라이즈 데이터를 중앙 집중화하는 것입니다. 이 과정에서는 SAP 환경을 배포하고, 엔터프라이즈 데이터를 중앙 집중화하고, 영향력 있는 에이전트형 솔루션을 빌드하기 위한 다양한 옵션에 대한 명확한 멘탈 모델을 얻을 수 있습니다.

자세히 알아보기

이 미니 과정은 사용자가 Google Cloud의 네트워크 모니터링 가능성을 이해하여 네트워크 트래픽에 대한 포괄적인 가시성을 확보하고, 문제를 선제적으로 식별하며, 인프라를 최적화할 수 있도록 지원합니다. 조직은 Google Cloud에서 네트워크 모니터링 가능성이 어떻게 작동하는지 이해함으로써 원활한 애플리케이션 배포를 보장하고 전반적인 클라우드 아키텍처와 운영을 개선할 수 있습니다.

자세히 알아보기

AI가 몇 초 만에 아이디어를 생성할 수 있는 세상에서 진정한 혁신은 이제 비판적으로 사고하는 인간의 고유한 능력에 달려 있습니다. 이 과정에서는 인간의 독창성과 머신 인텔리전스의 역동적인 교차점을 살펴보고, 인간의 역할을 단순히 빠른 답변을 생성하는 것에서 고차원적인 판단을 내리는 것으로 전환합니다. 실무형 상호작용과 실제 시뮬레이션을 통해 AI를 단순한 지름길로 여기는 데서 벗어나 전략적 사고 파트너로 사용하는 방법을 배울 수 있습니다. 정보를 다듬고, 검토하고, 확인하여 일반적인 결과를 전문적이고 영향력 있는 애셋으로 변환함으로써 AI 출력의 완성도 높은 초안을 처리하는 데 필요한 기술을 개발할 수 있습니다. 이렇게 하면 자신 있게 소유할 수 있는 애셋을 만들 수 있습니다.

자세히 알아보기

Organizations need to learn fast to keep up with rapidly evolving technology, especially AI. The demand for new skills is constantly rising for all staff. This course shows how top leaders prioritize AI training. You'll learn to future-proof your organization and set up effective learning programs using Google Skills. Discover how to leverage ready-made materials, design custom experiences, and adapt blended learning strategies for positive business and employee returns.

자세히 알아보기

Gemini Notebook을 사용하여 Professional Cloud Network Engineer 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 검토하고, 노트북에 소스를 추가하고, 시험 공부를 위해 Gemini Notebook 환경을 맞춤설정하는 방법을 알아봅니다.

자세히 알아보기

이 교육 과정에서는 Cloud NGFW를 소개합니다. Cloud NGFW가 중앙 집중식 방화벽 관리, 중앙 집중식 방화벽 가시성, 고급 위협 보호, 방화벽 인사이트를 제공하는 방식을 주제로 다룹니다.

자세히 알아보기

Achieve superior price-performance and efficiency in your cloud environment with Google Axion processors. In this course, you’ll learn to identify ideal workloads for the C4A and N4A VM families and leverage tools like SystemReady VE for a seamless, low-risk application migration.

자세히 알아보기

Google Kubernetes Engine 네트워킹 구성하기' 시리즈의 첫 번째 과정에서는 Google Cloud 아키텍처 센터를 사용하여 GKE 인프라를 지원하는 VPC 네트워킹 솔루션을 설계하는 방법을 알아봅니다.

자세히 알아보기

작업 기반 워크플로에서 인간 중심의 AI 조정으로 전환되고 있는 중요한 변화에 대해 알아보세요. 증강과 자동화를 전략적으로 구별하고 기계의 효율성과 인간의 직관 사이의 균형을 맞추는 방법을 배우게 됩니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 책임감 있는 AI라는 개념과 AI 원칙을 소개합니다. 공정성과 편향을 실질적으로 식별하고 AI/ML 실무에서 편향을 완화하는 기법을 알아봅니다. Google Cloud 제품과 오픈소스 도구를 사용하여 책임감 있는 AI 권장사항을 구현하는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.

자세히 알아보기

Learn how to use Security Command Center (SCC) to triage vulnerabilities and misconfigurations identified by platform security detectors. 

자세히 알아보기

이 과정은 Google Workspace 사용자가 여러 애플리케이션 간 작업을 효율적으로 자동화하여 생산성을 크게 높이고 일상 업무를 간소화할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 학습자는 Google Workspace Studio에서 자동화를 설계 및 구성하고 단계를 맞춤설정하는 실용적인 기술을 습득하게 됩니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Google Cloud에서 프로덕션 ML 시스템 배포, 평가, 모니터링, 운영을 위한 MLOps 도구와 권장사항을 소개합니다. MLOps는 프로덕션에서 ML 시스템을 배포, 테스트, 모니터링, 자동화하는 방법론입니다. 머신러닝 엔지니어링 전문가들은 배포된 모델의 지속적인 개선과 평가를 위해 도구를 사용합니다. 이들이 협력하거나 때론 그 역할을 하는 데이터 과학자는 고성능 모델을 빠르고 정밀하게 배포할 수 있도록 모델을 개발합니다.

자세히 알아보기

Dataflow 과정 시리즈의 두 번째 편에서는 Beam SDK를 사용하여 파이프라인을 개발하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다. 먼저 Apache Beam 개념에 대한 복습부터 시작하겠습니다. 다음으로 윈도우, 워터마크, 트리거를 사용하여 스트리밍 데이터를 처리하는 방법을 알아봅니다. 그런 다음 파이프라인의 소스 및 싱크 옵션, 정형 데이터를 표현하는 스키마, State 및 Timer API를 사용하여 스테이트풀(Stateful) 변환을 수행하는 방법을 다룹니다. 이제 파이프라인 성능을 극대화하는 데 도움이 되는 권장사항을 살펴보겠습니다. 과정의 마지막 부분에서는 Beam에서 비즈니스 로직을 표현하기 위한 SQL과 DataFrame을 소개하고 Beam 노트북을 사용하여 파이프라인을 반복적으로 개발하는 방법을 알아봅니다.

자세히 알아보기

Gemini Notebook을 사용하여 Professional Cloud Security Engineer 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 살펴보고, 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습하는 방법을 익힐 수 있습니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 생성형 AI 모델과 상호작용하고 비즈니스 아이디어의 프로토타입을 제작하여 프로덕션으로 출시할 수 있는 도구인 Vertex AI Studio를 소개합니다. 몰입감 있는 사용 사례, 흥미로운 강의, 실무형 실습을 통해 프롬프트부터 프로덕션에 이르는 수명 주기를 살펴보고 Vertex AI Studio를 Gemini 멀티모달 애플리케이션, 프롬프트 설계, 프롬프트 엔지니어링, 모델 조정에 활용하는 방법을 알아봅니다. 이 과정의 목표는 Vertex AI Studio로 프로젝트에서 생성형 AI의 잠재력을 활용하는 것입니다.

자세히 알아보기

This video covers how to use the Gemini side panel in Gmail to analyze long email threads, identify technical owners, and draft escalations to resolve customer crises.

자세히 알아보기

This video covers how to use the "Share" feature in Gemini to distribute custom Gems to teammates, managing permissions and file access to scale expertise across your organization.

자세히 알아보기

In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to support your child's education. Master the art of prompting for deep dives that provide quick refreshers for parents and fun, engaging details to spark your child's curiosity.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Google Sheets의 'Gemini에게 물어보기' 기능을 사용하여 간단한 자연어 명령어로 데이터를 정렬, 필터링, 강조 표시, 요약하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 재사용 가능한 AI 어시스턴트인 커스텀 Gem을 빌드하고 사용하여 노트와 기사 모음을 체계적인 학습 가이드로 즉시 변환하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 질문과 대화형 도구를 통해 깊이 있는 이해를 돕는 협업 AI 파트너인 Gemini의 가이드 학습 환경을 사용하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini Canvas를 사용하여 '바이브 코딩'이라는 기법을 통해 간단한 앱 그림을 실제 작동하는 프로토타입으로 변환하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini Deep Research를 세밀한 프롬프트와 함께 사용하여 복잡한 구매 결정을 자신 있게 내릴 수 있도록 종합적인 비교 보고서를 얻는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 과정은 Dataflow를 사용한 서버리스 데이터 처리에 관한 3개 과정으로 이루어진 시리즈 중 1부입니다. 이 첫 번째 과정에서는 Apache Beam이 무엇인지, Dataflow와 어떤 관계가 있는지 복습하는 내용으로 시작합니다. 다음으로 Apache Beam의 비전과 Beam 이식성 프레임워크의 이점에 대해 설명합니다. Beam 이식성 프레임워크는 개발자가 선호하는 프로그래밍 언어를 원하는 실행 백엔드와 함께 사용할 수 있다는 비전을 실현합니다. 그런 다음 Dataflow를 통해 컴퓨팅과 스토리지를 분리하면서 비용을 절감하는 방법과 ID, 액세스, 관리 도구가 Dataflow 파이프라인과 상호작용하는 방식을 알아봅니다. 마지막으로 Dataflow에서 사용 사례에 맞는 적절한 보안 모델을 구현하는 방법을 살펴봅니다.

자세히 알아보기

In the context of a real-world use case, learn how to use Security Command Center’s virtual red teaming feature to identify risks. Then, learn how attack exposure scores help you prioritize issues and how risk reports keep stakeholders in the loop.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Google Cloud의 생성형 AI 기반 파트너인 Gemini가 Google 제품 및 서비스를 사용해 애플리케이션을 개발, 테스트, 배포, 관리하는 데 어떤 도움이 되는지 알아봅니다. Gemini의 도움을 받아 웹 애플리케이션을 개발 및 빌드하고, 애플리케이션의 오류를 수정하고, 테스트를 개발하고, 데이터를 쿼리하는 방법을 배웁니다. 실무형 실습을 통해 Gemini로 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)가 얼마나 개선되는지 경험할 수 있습니다. Duet AI의 이름이 Google의 차세대 모델인 Gemini로 변경되었습니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Google Cloud의 생성형 AI 기반 도우미인 Gemini가 관리자의 인프라 프로비저닝을 어떻게 도와주는지 알아봅니다. 인프라에 관해 설명하고, GKE 클러스터를 배포하고, 기존 인프라를 업데이트하도록 Gemini에 프롬프트를 입력하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한 실무형 실습을 통해 Gemini가 GKE 배포 워크플로를 어떻게 개선하는지 경험할 수 있습니다. Duet AI의 이름이 Google의 차세대 모델인 Gemini로 변경되었습니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Google Cloud의 생성형 AI 기반 파트너인 도구인 Gemini가 클라우드 환경 및 리소스 보호에 어떤 도움이 되는지 알아봅니다. Google Cloud의 환경에 예시 워크로드를 배포하고, Gemini를 이용해 잘못된 보안 구성을 확인 및 해결하는 방법을 배웁니다. 실무형 실습을 통해 Gemini가 클라우드 보안 상황을 어떻게 개선하는지 경험할 수 있습니다. Duet AI의 이름이 Google의 차세대 모델인 Gemini로 변경되었습니다.

자세히 알아보기

이 과정은 Google Cloud 콘솔에 대한 기본 지식을 갖추고 있으며 조직 내에서 Gemini Code Assist 구성을 담당하는 Google Cloud 개발자 및 DevOps 엔지니어를 위해 설계되었습니다. 본 과정에서는 Gemini Code Assist의 장점을 소개하고, 다양한 Gemini Code Assist 버전별 기능을 비교합니다. 이 과정에서는 조직 내에서 Gemini Code Assist를 구성하고 관리하는 방법을 함께 소개합니다.

자세히 알아보기

AI 에이전트에 대한 개념 개요를 확인하세요. AI 에이전트가 어떻게 자율적인 작업과 추론을 사용하여 복잡한 문제를 해결하는지 살펴봅니다. 에이전트가 사용자를 대신하여 학습하고 계획하여 목표를 달성할 수 있도록 지원하는 기술 아키텍처(모델, 도구, 조정)에 대해서도 알아봅니다.

자세히 알아보기

AI 에이전트가 비즈니스에 어떤 영향을 미치는지 살펴보세요. 에이전트 유형을 KPI에 매핑하고 실제 병목 현상을 해결하는 사용 사례를 알아봅니다. Gemini Enterprise로 어떻게 노 코드 솔루션부터 하이 코드 솔루션에 이르기까지 적절한 에이전트를 빌드하고 조정할 수 있는지에 대해서도 다룹니다.

자세히 알아보기

생성형 AI 에이전트: 조직 혁신'은 Gen AI Leader 학습 과정의 다섯 번째이자 마지막 과정입니다. 이 과정에서는 조직이 어떻게 커스텀 생성형 AI 에이전트를 사용해 특정 비즈니스 과제를 해결할 수 있는지 살펴봅니다. 모델, 추론 루프, 도구와 같은 에이전트의 구성요소를 살펴보며 기본적인 생성형 AI 에이전트를 빌드하는 실무형 실습을 진행합니다.

자세히 알아보기

This quiz tests your GDC Air-Gapped Security Operator Fundamental knowledge.

자세히 알아보기

조직이 데이터와 애플리케이션을 클라우드로 이전함에 따라 빠르게 진화하는 보안 과제 환경에 대응해야 합니다. 이 과정에서는 클라우드 보안의 기반, Google Cloud의 보안 내재화 설계 인프라의 가치, 심층 방어 전략을 살펴보고, AI 기반 운영 및 규정 준수 도구가 조직이 엄격한 글로벌 규제 요구사항을 충족하는 데 어떻게 도움이 되는지 강조합니다. Cloud Digital Leader 학습 과정의 일부인 이 과정은 개인이 자신의 역할에서 성장하고 비즈니스의 미래를 구축할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 생성형 플레이북을 사용하여 대화형 에이전트의 대화형 환경을 빌드하는 방법을 알아봅니다. 플레이북에 대한 소개로 시작하여 첫 번째 플레이북을 설정하는 방법을 알아봅니다. 또한 할당량 한도 및 통합과 같은 주요 프로덕션 고려사항과 함께 테스트의 중요성에 대해서도 알아봅니다. 과정의 마지막에는 생성형 조정을 위한 플레이북 사용 방법을 보여주는 우수사례를 살펴봅니다.

자세히 알아보기

이 과정은 데이터베이스 전문가에게 운영 사일로를 허물 수 있는 전략적 프레임워크를 제공합니다. Gemini를 탑재한 데이터베이스 센터는 전체 데이터베이스 자산을 위한 통합 명령 콘솔입니다. 이를 사용하면 Compute Engine의 완전 관리형 서비스와 자체 관리형 데이터베이스를 단일 모니터링 가능성 대시보드로 통합할 수 있습니다. 이 과정에서는 Gemini 지원 인사이트를 익히고, 사후 대응식 문제 해결에서 선제적 리더십으로 전환하고, 보안 상황 관리를 자동화하고, 조직 전반의 규정 준수 표준을 시행하고, 병목 현상이 비즈니스에 영향을 미치기 전에 성능을 최적화하는 방법을 배울 수 있습니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 AI 에이전트에 대한 기본사항을 소개하고 실제 비즈니스 현장에서 에이전트가 가치를 창출하는 영역을 살펴봅니다. 이 과정은 자율적이고 목표 지향적인 행동의 관점에서 AI 시스템을 이해하려는 개발자, 설계자, 기술 의사 결정권자에게 기초를 제공합니다.

자세히 알아보기

로컬 호스트에 있는 에이전트를 프로덕션으로 가져오세요. 이 과정에서는 메모리 뱅크를 통해 선택적인 세션 간 메모리를 사용하여 ADK 에이전트를 Vertex AI Agent Engine 및 Cloud Run에 배포하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

Google의 에이전트 개발 키트(ADK)로 첫 번째 AI 에이전트를 구축, 구성, 실행하면서 에이전트에 대한 이론을 실제로 적용해 보세요. 이 실습 중심 과정에서는 완전한 ADK 개발 환경을 설정하고, Python 코드와 YAML 구성의 두 가지 방식으로 에이전트를 생성하며, 다양한 인터페이스에서 실행하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 에이전트 동작을 정의하는 핵심 파라미터를 학습하고 첫 번째 과정에서 배운 내용을 실제 코드에 적용합니다. Gemini Enterprise Agent Ready(GEAR) 프로그램의 다른 콘텐츠도 살펴봅니다.

자세히 알아보기

You’ve built capable agents with powerful tools—now ensure they operate safely and reliably. Use callbacks as observation points and control mechanisms. Monitor what’s happening, validate inputs and outputs, implement guardrails, and gain confidence that your agents behave in production.

자세히 알아보기

Learn to orchestrate complex multi-agent workflows. This lesson teaches you to choose the right workflow patterns, manage state across agents, understand when custom logic is needed, and introduces distributed agent systems with A2A Protocol.

자세히 알아보기

Learn to coordinate multiple specialized agents working together. This lesson teaches you when to use multi-agent systems, how to orchestrate agents with workflow patterns, and how agents communicate through shared state. By the end, you’ll build a complete multi-agent application.

자세히 알아보기

이 과정에서는 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드에 특화된 Google Cloud의 스토리지 솔루션에 대해 종합적으로 다룹니다. ML 수명 주기의 각 단계에 적절한 스토리지를 선택하는 방법을 알아봅니다. 학습 중 I/O 성능을 최적화하는 방법, 데이터 준비를 위해 대규모 데이터 세트를 관리하는 방법, 짧은 지연 시간으로 모델 아티팩트를 서빙하는 방법도 살펴봅니다. 실제 사례와 데모를 통해 AI 혁신을 가속화하는 견고한 스토리지 솔루션을 설계하는 데 필요한 전문성을 확보하게 됩니다.

자세히 알아보기

인공지능(AI)은 혁신적인 가능성을 제공하지만 새로운 보안 문제의 원인이 되기도 합니다. 이 과정에서는 보안 및 데이터 보호 리더가 조직 내에서 AI를 안전하게 관리하는 데 필요한 전략을 살펴봅니다. AI 관련 위험을 사전에 식별 및 완화하고, 민감한 정보를 보호하며, 규정을 준수하고, 복원력 높은 AI 인프라를 빌드하는 프레임워크를 학습합니다. 이러한 전략이 실제 시나리오에서 어떻게 적용되는지 살펴보기 위해 4가지 산업별 사례를 선별했습니다.

자세히 알아보기

This video covers how to upload customer usage spreadsheets to Gemini and use natural language prompts to identify adoption trends and specific upsell opportunities.

자세히 알아보기

This video covers how to build a Strategic Challenger Gem to stress-test your initiatives. You'll learn a framework to force friction and evaluate ideas across multiple stakeholder perspectives before presenting them.

자세히 알아보기

This video covers how to use Gemini Notebook as a personal sales consultant to synthesize massive collections of client documents into clear, winning pitches and on-demand Q&A guides.

자세히 알아보기

This video covers how to use Agent Designer in Gemini Enterprise to build a custom Brand Checker agent that audits content and images for compliance.

자세히 알아보기

This video covers the fundamentals of Gemini Enterprise, demonstrating how to use the admin console, connect external databases, and deploy custom, no-code AI agents.

자세히 알아보기

This video covers how to use Gemini's audio generation capabilities to compose custom, royalty-free audio and soundtrack files for your marketing videos and social posts.

자세히 알아보기

This video covers the five essential ingredients of the ABCDQ prompting framework, showing you how to craft clear, highly accurate prompts to get the absolute best results from Gemini.

자세히 알아보기

This video covers how to build no-code automations in Google Workspace Studio that bridge communication gaps between global operations and regional execution teams.

자세히 알아보기

This video covers how to use Google Vids to transform presentation decks into fully animated product overview videos, complete with AI voiceovers and Veo-generated motion clips.

자세히 알아보기

This video covers how to use Gemini in Docs to multiply a single whitepaper or PDF into a comprehensive suite of marketing assets - from landing pages and LinkedIn posts to email nurtures.

자세히 알아보기

This video covers how to use Gemini Canvas to generate a slide deck from a campaign brief, and how to leverage Google Slides' generative design features to create custom visuals and timelines.

자세히 알아보기

This video covers how to use the Gemini side panel in Google Sheets to import unstructured meeting notes from Drive and automatically generate a unified, status-tracked project roadmap.

자세히 알아보기

This video covers how to use Gemini Canvas to synthesize meeting notes, performance data, and surveys from Google Drive into a structured campaign brief, and how to export it to Google Docs for collaborative editing.

자세히 알아보기

This video covers how to use Gemini Notebook's customization features, specifically custom cover images and welcome summaries, to professionalize and brand your shared notebooks for teams and public distribution.

자세히 알아보기

In this video, you'll learn to streamline your email workflow using Gemini. Master the art of generating to-do lists from your inbox, crafting specific outreach prompts for better results, and polishing your drafts to perfection.

자세히 알아보기

In this video, you'll learn to build a custom Gemini Gem that acts as your personal executive advisor. Master the art of defining instructions and uploading "knowledge" files to create a partner that helps you strategize and lead with confidence.

자세히 알아보기

This video covers how to use Google Workspace Studio to build AI agents using "Starters," "Steps," and "Variables" to automate workflows without writing code.

자세히 알아보기

In this video, you'll learn to turn still images into dynamic videos using Gemini. Master the art of prompting for motion and audio to animate sketches and photographs, instantly elevating your visual storytelling.

자세히 알아보기

In this video, you'll learn to create dynamic visualizations in Google Sheets without the manual setup. Master the art of prompting Gemini to generate charts for marketing campaigns, sales projections, or inventory trends, and learn how to customize them to fit your needs.

자세히 알아보기

This video covers how to use Gemini features like "Help me schedule," "Take notes for me," and automatic meeting summaries to streamline scheduling, participation, and post-meeting follow-up.

자세히 알아보기

This video covers how to use Gemini in Gmail to draft announcements, refine the tone of your message, and generate context-aware replies that match your personal writing style.

자세히 알아보기

This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize meeting threads, draft action plans using Drive references, and schedule events directly from email text.

자세히 알아보기

In this video, you'll learn to use Nano Banana Pro to create visually compelling slides. Master the art of using AI to turn data into infographics, "beautify" messy content, and generate on-brand cover slides in seconds.

자세히 알아보기

In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 페르소나를 할당하고, 출력 형식을 지정하고, 포괄적인 경쟁사 분석을 위한 검색을 안내하는 방법 등 Gemini Deep Research를 사용하기 위한 고급 기능 사용 팁을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gmail의 Gemini를 사용하여 측면 패널에서 일정에 대해 질문하고 이메일에서 감지된 일정에 대해 원클릭 '캘린더에 추가' 기능을 사용하여 Google Calendar를 관리하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini Deep Research를 사용하여 경쟁 분석을 자동화하고 경쟁업체 마케팅 캠페인에 대한 포괄적인 보고서를 몇 분 만에 생성하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 대상과 장면을 별도로 생성한 다음 최종 프롬프트를 사용하여 하나의 새로운 이미지로 융합하는 '매시업' 이미지 생성 기법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini 앱의 새로운 기능을 사용하여 내 모습을 유지하면서 창의적인 자화상을 만드는 방법과 여러 사진을 하나의 새로운 장면으로 결합하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 브레인스토밍과 물류부터 이벤트 후 피드백 분석에 이르기까지 AI 어시스턴트를 사용하여 대규모 팀 이벤트를 계획하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini Canvas에서 간단한 텍스트 프롬프트를 사용하여 대화형 3D 태양계 시뮬레이션을 빌드하고 교육 기능을 추가하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.

자세히 알아보기

This course teaches data practitioners how to use the Data Science Agent to accelerate the ML lifecycle. By moving beyond simple code generation, you'll learn to solve the "human-in-the-middle" bottleneck through environment orchestration and context-aware reasoning. Learn to leverage agentic prompting and environment orchestration to transform your data science workflow from manual coding to strategic automation.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini Canvas에서 구체적인 텍스트 프롬프트를 사용하여 키네틱 타이포그래피와 같은 복잡한 애니메이션 비주얼 아트를 생성하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini Canvas의 만들기 메뉴를 사용하여 긴 텍스트를 인포그래픽 및 웹페이지와 같은 시각적 애셋으로 즉시 변환하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini Canvas에 간단한 프롬프트로 기능과 디자인을 설명하여 뽀모도로 타이머와 같은 맞춤형 개인 유틸리티 앱을 만드는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini 앱에서 멀티턴 편집을 사용하여 장면을 단계별로 빌드하는 방법과 한 대상의 스타일을 다른 대상으로 전송하여 사진을 '리믹스'하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini Canvas에서 간단한 텍스트 프롬프트를 사용하여 데이터를 흥미로운 애니메이션 막대 그래프 레이스 시각화로 변환하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini Canvas에서 간단한 텍스트 프롬프트를 사용하여 맞춤형 날씨 앱의 작동하는 프로토타입을 빌드하고 맞춤설정하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini Deep Research를 창의적인 프롬프트와 함께 사용하여 복잡한 정보를 스포츠 스카우팅 보고서 및 대진표와 같은 재미있고 맞춤화된 분석으로 변환하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 개인 메모를 Gemini Canvas에 업로드하고 간단한 프롬프트를 사용하여 다양한 질문 형식의 대화형 퀴즈를 만드는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini Canvas에서 간단한 프롬프트를 사용하여 틱택토와 같은 플레이 가능한 게임을 빌드, 맞춤설정, 공유하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gmail의 Gemini를 사용하여 새 이메일 초안을 작성하고, 어조를 다듬고, Drive 파일의 컨텍스트를 활용해 답장하고, 스마트 답장 추천을 사용하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Google Docs의 '문서 생성 도우미' 기능을 사용하여 Drive의 다른 파일에 있는 콘텐츠를 참조하여 서식이 지정된 완전한 문서를 생성하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gmail의 Gemini를 사용하여 이메일을 요약하고, 정보를 찾고, 답장 초안을 작성하여 받은편지함을 더 효율적으로 관리하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini와 Apps Script를 사용하여 Google Workspace 전반에서 수동 작업을 자동화하는 방법을 다룹니다. Gemini에 프롬프트를 작성하여 Google Sheets에서 '완료'로 표시되지 않은 작업에 대한 이메일 알림 초안을 자동으로 작성하는 Apps Script 코드를 생성하는 방법을 알아봅니다. 기술 전문 지식이 거의 없어도 워크플로를 자동화하여 더 중요한 업무에 집중할 수 있는 시간을 확보하고 수동 후속 조치를 없앨 수 있습니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Google Sheets에서 Gemini의 고급 AI 기능을 활용하여 기술이나 코딩 배경지식 없이도 몇 분 만에 손쉽게 데이터를 가져오고 인사이트를 생성하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Google Docs에서 Gemini의 고급 AI 기능을 활용하여 아이디어를 브레인스토밍하고, 다양한 마케팅 콘텐츠의 초안을 작성하고, 팀과 협업하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Google Workspace에서 Gemini 결과를 맞춤설정하는 방법을 다룹니다. '@' 기호를 사용하여 문서와 연구 논문을 프롬프트에 직접 통합하여 필요에 맞게 조정된 더 타겟팅되고 관련성 높은 AI 출력을 얻는 방법을 알아보세요.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 효과적인 AI 커뮤니케이션을 위한 프롬프트 엔지니어링의 기본사항을 다룹니다. 간단한 프레임워크(페르소나, 작업, 컨텍스트, 형식)를 학습하여 명확한 프롬프트를 작성하고 Google Workspace의 Gemini에서 더 빠르고 효과적인 결과를 얻으세요. 자연어를 사용하고, 구체적으로 작성하며, 반복하여 최적의 AI 지원을 받는 방법을 알아보세요.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 AI를 사용하여 전략의 약점과 숨겨진 전제를 파악하는 방법을 다룹니다. AI 프롬프트를 통해 기획안을 압박 테스트하고, 허점을 발견하고, 전략적 사고를 강화하는 간단한 방법인 '허점 찾기' 방법을 배웁니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini를 사용하여 Google Workspace에서 긴 문서를 요약하는 방법을 다룹니다. 이를 통해 필요한 정보를 빠르게 얻고 시간을 절약할 수 있습니다. Gemini를 사용하여 전체 문서 또는 선택한 텍스트를 요약하는 방법과 Drive의 Gemini를 사용하여 여러 파일을 요약하는 방법을 알아봅니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 복잡한 메모나 긴 문서를 요약하고 명확하고 간결한 경영진 보고용 요약으로 변환하는 나만의 Brevity Gem을 만드는 방법을 설명합니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini Gems를 활용하여 리더의 고유한 목소리로 진정성 있는 소셜 미디어 게시물을 작성하는 방법을 다룹니다. 작성 샘플과 명확한 요청 사항으로 Gem을 학습시켜 경영진의 소셜 활동을 확장하는 과제를 해결하는 방법을 알아보세요. 매력적인 게시물을 빠르게 생성하여 시간을 절약하는 동시에 사고 리더십을 강화하고 진정성을 확보하는 방법을 알아보세요.

자세히 알아보기

AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.

자세히 알아보기

AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini Canvas에서 간단한 텍스트 프롬프트를 사용하여 커스텀 컨트롤과 연주 가능한 키보드가 있는 완전한 대화형 음악 신디사이저를 빌드하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Gemini Advanced를 사용하여 주제를 조사하고, 프레젠테이션 개요를 작성한 다음, Google Docs의 Gemini를 사용하여 요점을 생성하는 방법을 다룹니다.

자세히 알아보기

이 동영상에서는 Slides의 Gemini를 사용하여 자동으로 회의 요약본을 생성하고 후속 이메일 초안을 작성하는 방법을 다룹니다. 이를 통해 회의 후 워크플로를 간소화하고 시간을 절약할 수 있습니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Google Drive의 Gemini를 사용하여 파일을 관리하고 검색하는 방법을 다룹니다. 자연어를 사용하여 애셋을 찾고, 파일을 열지 않고도 AI 개요를 통해 특정 사실을 추출하고, 여러 미디어 형식을 즉시 요약하고, 반복 가능한 연구를 위해 파일 모음을 프로젝트로 저장하는 방법을 알아보세요.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Google Chat의 Gemini를 사용하여 비즈니스 메시지를 간소화하는 방법을 다룹니다. 요약으로 알림 노이즈를 줄이고, 자연어 검색을 사용하여 숨겨진 결정을 찾고, 실시간 쓰기 도구로 메시지 톤을 미세 조정하는 방법을 알아보세요.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Google Meet의 Gemini를 사용하여 동영상 협업을 개선하는 방법을 다룹니다. 회의록 자동 작성, 실시간 텍스트 및 통역 활용, 놓친 논의를 비공개로 확인, 오디오 및 동영상 품질 즉시 최적화 방법을 알아보세요.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Google Slides의 Gemini를 사용하여 개념을 시각적으로 매력적인 프레젠테이션으로 변환하는 방법을 다룹니다. 단일 프롬프트 또는 기존 소스 문서에서 구조화된 자료를 생성하고, 자동화된 디자인 개선을 사용하여 슬라이드 레이아웃을 다듬고, 커스텀 벡터 그래픽과 사진을 만들고, 정확한 발표자 노트와 함께 슬라이드 사본을 동적으로 작성하는 방법을 알아봅니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Google Sheets의 Gemini를 사용하여 데이터 정리를 자동화하고 복잡한 숫자를 처리하는 방법을 다룹니다. 원시 텍스트에서 테이블을 구성하고, 자연어를 사용하여 데이터를 자동 입력하고, 필요에 따라 기본 스프레드시트 수식을 생성하고, 고급 스프레드시트 전문 지식 없이도 빠르게 개략적인 인사이트나 시각화를 추출하는 방법을 알아보세요.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Google Docs의 Gemini를 사용하여 글쓰기와 콘텐츠 제작을 간소화하는 방법을 다룹니다. 문서 초안을 처음부터 작성하고, 대화형 도구를 사용해 글의 어조와 명확성을 개선하며, 복잡한 파일을 요약하고, 긴 형식의 텍스트를 다른 Google Workspace 애플리케이션에서 사용할 수 있는 구조화된 애셋으로 원활하게 변환하는 방법을 알아보세요.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Gmail의 Gemini를 사용하여 이메일 관리를 최적화하는 방법을 다룹니다. 긴 대화목록을 요약하고, 자연어를 사용하여 정보를 검색하고, 전문적인 응답 초안을 작성하고, 받은편지함 내에서 직접 커뮤니케이션 전략을 정리하는 방법을 알아보세요.

자세히 알아보기

Google Workspace를 위한 Gemini는 고객에게 Google Workspace의 생성형 AI 기능을 제공합니다. 이 학습 과정에서는 Gemini의 주요 기능을 살펴보고 이러한 기능으로 Google Workspace의 생산성과 효율성을 향상하는 방법을 알아봅니다.

자세히 알아보기

As enterprise teams transition to autonomous AI agents, security evolves toward proactive, identity-centric protection. In this course, you will implement a zero-trust security architecture for Cymbal Banking's underwriting platform using the Gemini Enterprise Agent Platform. By deploying a regional Egress Agent Gateway, configuring Model Armor and Semantic Governance (SGP) safety templates, assigning cryptographic SPIFFE identities to agent runtimes, and declaring a VPC-SC perimeter in Terraform, you will protect database boundaries and manage tools with production-grade governance.

자세히 알아보기

Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Google Antigravity에서 에이전트를 조정하여 추진력 있는 속도로 소프트웨어를 빌드하는 방법을 알아봅니다. 이 실무형 과정에서는 먼저 Antigravity를 설치하고 시작하는 방법을 안내합니다. 다음으로 Firebase를 사용하여 Antigravity로 빌드한 앱의 서비스를 사용 설정합니다. 마지막으로 Antigravity에서 에이전트가 병렬로 작동하도록 프롬프트를 작성하여 Voyager라는 비디오 게임을 빌드합니다.

자세히 알아보기

고급 구성으로 에이전트를 빌드해 보았으니 이제 실제 사용 가능한 기능을 추가해 볼 차례입니다. 에이전트에 웹 검색, 코드 실행, 데이터베이스 쿼리, 커스텀 작업 수행을 지원하는 도구를 탑재해 보세요. 에이전트를 지능형 응답자에서 직접 작업을 수행하는 유능한 어시스턴트로 만들 수 있습니다. Gemini Enterprise Agent Ready(GEAR) 프로그램의 다른 콘텐츠도 살펴봅니다. 커뮤니티 포럼에서 질문하고 토론하세요.

자세히 알아보기

첫 번째 에이전트를 빌드해 보았으니, 이제 한 단계 더 나아갈 차례입니다. 이 과정에서는 고급 요청 사항, 모델 선택, 계획 기능, 구조화된 출력 패턴을 적용하여 기본적인 AI 에이전트를 정교하고 정확한 어시스턴트로 발전시키는 기술을 연마하게 됩니다. Gemini Enterprise Agent Ready(GEAR) 프로그램의 다른 콘텐츠도 살펴봅니다. 커뮤니티 포럼에서 질문하고 토론하기.

자세히 알아보기

쿼리에 응답하는 기본적인 LLM 에이전트를 빌드해 보았으니 이제 이를 스테이트풀(Stateful) 에이전트로 만들어 보겠습니다. 세션 상태를 활용하여 컨텍스트를 유지하고, 사용자 선호도를 기억하고, 개인화된 경험을 제공하는 에이전트를 빌드해 봅니다. 에이전트를 스테이트리스(Stateless) 응답자에서 지능형 어시스턴트로 전환할 수 있습니다. Gemini Enterprise Agent Ready(GEAR) 프로그램의 다른 콘텐츠도 살펴봅니다. 커뮤니티 포럼에서 질문하고 토론하기

자세히 알아보기

Google Cloud에서 AI 에이전트를 보호하고 제어하는 방법을 알아보세요. 이 과정에서는 에이전트 메모리를 보호하고, IAM 및 VPC 서비스 제어를 통해 엄격한 액세스 제어를 적용하며, 실시간 대화 가드레일을 배포하여 안전하고 규정을 준수하는 엔터프라이즈 배포를 보장하기 위한 실용적인 로드맵을 제공합니다.

자세히 알아보기

데이터베이스용 MCP 도구 상자를 사용하여 엔터프라이즈 데이터베이스를 활용할 수 있는 AI 에이전트를 빌드하세요. 안전한 데이터베이스 상호작용 도구를 정의하고 지능형 쿼리 기능(벡터 임베딩, 구조화된 쿼리 활용)을 구현해 봅니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 PDF, 웹페이지, 오디오 파일과 같은 다양한 소스를 하나의 지능형 작업공간으로 중앙 집중화하는 방법을 알아봅니다. 문서와 채팅하며 특정 정보를 찾고, 즉각적인 요약을 생성하고, AI 기반 인용으로 답변을 확인하는 방법을 배웁니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 AI 에이전트, 엔터프라이즈 검색, Gemini Notebook, 지능형 데이터 액세스를 결합하여 조직의 과제를 해결하는 강력한 플랫폼인 Gemini Enterprise를 소개합니다. 학습자는 실제 사례와 실습을 통해 Gemini Enterprise 기능을 실제 비즈니스 니즈에 맞게 적용하고, 아키텍처를 파악하고, 역할에 따라 데이터 액세스 및 개인 정보 보호를 처리하는 방법을 익힐 수 있습니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Model Armor의 필수 보안 기능을 검토하고 서비스를 사용할 수 있도록 준비합니다. LLM과 관련된 보안 위험과 Model Armor가 AI 애플리케이션을 보호하는 방법을 알아봅니다.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, 대화형 에이전트, 에이전트 개발 키트를 포함해 Google Cloud의 에이전트 플랫폼에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 학습자는 각 제품의 고유한 기능을 이해하고, 특정 사용 사례에 가장 적합한 솔루션을 구별하며, 검색 및 채팅 애플리케이션 제작에 필요한 기초 지식을 습득하게 됩니다.

자세히 알아보기

초급 Agent Platform의 프롬프트 설계 기술 배지를 완료하여 Agent Platform 내 프롬프트 엔지니어링, 이미지 분석, 멀티모달 생성형 기술과 관련된 기술 역량을 입증하세요. 효과적인 프롬프트를 만들고 생성형 AI 출력을 안내하며 실제 마케팅 분야 시나리오에 Gemini 모델을 적용하는 방법을 알아보세요.

자세히 알아보기

기업에서 인공지능과 머신러닝의 사용이 계속 증가함에 따라 책임감 있는 빌드의 중요성도 커지고 있습니다. 대부분의 기업은 책임감 있는 AI를 실천하기가 말처럼 쉽지 않습니다. 조직에서 책임감 있는 AI를 운영하는 방법에 관심이 있다면 이 과정이 도움이 될 것입니다. 이 과정에서 책임감 있는 AI를 위해 현재 Google Cloud가 기울이고 있는 노력, 권장사항, Google Cloud가 얻은 교훈을 알아보면 책임감 있는 AI 접근 방식을 구축하기 위한 프레임워크를 수립할 수 있을 것입니다.

자세히 알아보기

책임감 있는 AI란 무엇이고 이것이 왜 중요하며 Google에서는 어떻게 제품에 책임감 있는 AI를 구현하고 있는지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. Google의 7가지 AI 원칙도 소개합니다.

자세히 알아보기

이 과정은 입문용 마이크로 학습 과정으로, 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇이고, LLM을 활용할 수 있는 사용 사례로는 어떤 것이 있으며, 프롬프트 조정을 사용해 LLM 성능을 개선하는 방법은 무엇인지 알아봅니다. 또한 자체 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.

자세히 알아보기

생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.

자세히 알아보기