メンバー加入日: 2025
Vertex AI を使用した ML オペレーション（MLOps）: 特徴の管理
Earned 1月 7, 2026 EST
大規模言語モデルの概要
Earned 1月 5, 2026 EST
Professional Machine Learning Engineer 学習ガイド
Earned 1月 5, 2026 EST
AWS プロフェッショナルのための Google Cloud IAM とネットワーキング
Earned 12月 30, 2025 EST
このコースでは、Google Cloud 上で本番環境の ML システムをデプロイ、評価、モニタリング、運用するための MLOps ツールとベスト プラクティスについて説明します。MLOps は、本番環境 ML システムのデプロイ、テスト、モニタリング、自動化に重点を置いた規範です。 受講者は、SDK レイヤで Vertex AI Feature Store のストリーミング取り込みを使用する実践的な演習を受けられます。
このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
このコースでは、PMLE（Professional Machine Learning Engineer）認定資格試験に向けた学習計画を作成できます。学習者は、試験の範囲を把握したうえで、また、試験への準備状況を把握して、個々の学習計画を作成します。
これは、4 つのコースで構成されているシリーズの最初のコースです。AWS に関する知識をすでにお持ちのクラウド アーキテクトとクラウド エンジニアを対象に、Google Cloud と AWS のソリューションを比較して、それらをプロフェッショナルが使用するためのガイドを示します。 このコースでは、Google Cloud の Identity and Access Management（IAM）とネットワーキングに焦点を当てます。AWS のアクセス管理とネットワーキングに関する知識を応用して、Google Cloud のアクセス管理とネットワーキングの類似点と相違点について確認していきます。Google Cloud リソースを構築して管理する実践演習も行います。