Jose Regish
Miembro desde 2025
Liga de Bronce
617 puntos
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery
Earned ago 30, 2026 EDT
Arcade Re-Trail: Vaults & Vectors
Earned ago 23, 2026 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned ago 16, 2026 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned ago 16, 2026 EDT
Organiza flujos de trabajo de varios agentes con Gemini Enterprise
Earned ago 16, 2026 EDT
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise
Earned ago 16, 2026 EDT
Google DeepMind: Train A Small Language Model
Earned jun 22, 2026 EDT
El trabajo se une al juego: Cloud Canvas
Earned jun 22, 2026 EDT
Aventura Arcade: Desarrollo de Apps y Observabilidad en la Nube
Earned jun 21, 2026 EDT
Viaje a Arcade: Gestión de identidades y API de IA preentrenadas
Earned jun 20, 2026 EDT
Ruta Arcade: Ingeniería de Datos y Protección de la Información
Earned jun 20, 2026 EDT
Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Data Studio con la conexión a datos de BigQuery.
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Dado que la ruta Arcade Trail del mes pasado concluyó antes de lo esperado, ¡abriremos este juego de bonificación solo por este mes para que pueda obtener ese punto de Arcade que se perdió! Comenzará en el lado de la bóveda con Google Cloud Storage: gestionando buckets, explorando API y protegiendo datos confidenciales con Bucket Lock. Luego, pasará a los vectores orientados a eventos en la línea de comandos, activando Cloud Run Functions y enrutando mensajes en tiempo real a través de Pub/Sub. Completada con dos laboratorios de desafíos prácticos, esta ruta le ayudará a recuperar su racha mientras desarrolla habilidades del mundo real en almacenamiento y tecnologías sin servidor.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Obtén la insignia de habilidad introductoria Organiza flujos de trabajo de varios agentes con Gemini Enterprise para demostrar tus habilidades en los siguientes ámbitos: usar asistentes de agentes impulsados por Gemini Enterprise para unificar datos de fuentes propias y de terceros, desarrollar materiales de marketing multimedia y automatizar acciones empresariales en todos los sistemas.
Las insignias de habilidad validan tu conocimiento práctico sobre productos específicos a través de labs prácticos y evaluaciones de desafío. Obtén una insignia completando un curso o ve directamente al lab de desafío para obtener tu insignia hoy mismo. Las insignias demuestran tu competencia, mejoran tu perfil profesional y, en última instancia, te permiten acceder a más oportunidades profesionales. Visita tu perfil para hacer un seguimiento de las insignias que has obtenido.
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Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise. Conecta diversas fuentes de datos a tu aplicación para crear un motor de búsqueda y análisis potente y unificado. Domina funciones avanzadas, como los agentes de Deep Research, la ideación con múltiples agentes y NotebookLM para análisis enfocados.
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Complete the advanced Google DeepMind: Train A Small Language Model skill badge by completing this course to demonstrate skills in the following: formulating real-world language model research problems; building a simple tokenizer; preparing a dataset for training a transformer language model; running the training loop of a small language model. Access this lab at no-cost by signing up for the no-cost subscription. Receive 35 free credits each month!
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Las grandes ideas cobran vida cuando la creatividad se combina con las herramientas adecuadas. Inspirado en cómo Adobe conecta su universo creativo con Google Workspace para impulsar la colaboración, este desafío te enseña a crear flujos de trabajo fluidos y eficientes. Comenzarás con los conceptos básicos: configurar espacios compartidos en Google Drive, gestionar las comunicaciones en Gmail y crear aplicaciones sin código con AppSheet. A partir de ahí, conectarás tu espacio de trabajo con potentes herramientas de datos: usarás Apps Script para automatizar tareas en Hojas de cálculo y Mapas, analizarás conjuntos de datos masivos con Hojas de cálculo conectadas y enviarás esos datos directamente a presentaciones de diapositivas. Al finalizar, sabrás cómo integrar datos y diseño para que tus proyectos se desarrollen sin problemas.
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Escribir código es solo el primer paso; también necesitas saber cómo implementarlo sin problemas y mantenerlo funcionando a su máximo rendimiento. En esta aventura, te familiarizarás con las configuraciones sin servidor ejecutando código en Cloud Run Functions y conectando tus servicios mediante Google Cloud Pub/Sub. A partir de ahí, trabajarás en la parte operativa: creando entornos de desarrollo limpios, supervisando varios proyectos simultáneamente y configurando alertas inteligentes para detectar y solucionar problemas a tiempo. Con un par de laboratorios prácticos incluidos, adquirirás las habilidades necesarias para crear, supervisar y escalar aplicaciones en Google Cloud.
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Mantener la seguridad de tus recursos en la nube y potenciar tus apps son dos habilidades esenciales para cualquier desarrollador en la nube. En este viaje, comenzarás con los fundamentos de la seguridad, aprendiendo a configurar cuentas de servicio, gestionar permisos de IAM con gcloud y configurar roles personalizados. Una vez que hayas protegido tu entorno, trabajarás con las herramientas de IA preentrenadas de Google Cloud: convertir texto a voz sintética, traducir idiomas en tiempo real y transcribir archivos de audio a texto. Con dos laboratorios prácticos para poner a prueba tus habilidades, aprenderás a gestionar de forma segura el acceso a tu proyecto en la nube y a añadir potentes funciones de voz e idiomas a tus aplicaciones.
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Los datos sin procesar solo son útiles si están limpios, estructurados y seguros. En esta ruta, comenzarás procesando y preparando datos con Dataprep, plantillas de Dataflow y Apache Spark. Aprenderás a limpiar conjuntos de datos para que estén listos para modelos de aprendizaje automático. A partir de ahí, te centrarás en la seguridad trabajando con herramientas que encuentran y enmascaran información sensible, como identificaciones personales y credenciales. Practicarás la eliminación de detalles críticos y la creación de copias seguras y anonimizadas de tus datos en Cloud Storage. Al completar los laboratorios prácticos, demostrarás tu capacidad para gestionar flujos de trabajo de big data manteniendo la información confidencial completamente segura.
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