メンバー加入日: 2024
[DEPRECATED] Using Generative AI to Enhance Contact Center AI Solutions
Earned 3月 3, 2025 EST
Contact Center as a Service Implementation
Earned 1月 21, 2025 EST
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX
Earned 5月 15, 2024 EDT
責任ある AI の概要
Earned 4月 3, 2024 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 4月 3, 2024 EDT
生成 AI の概要
Earned 4月 2, 2024 EDT
In this course, you will learn about the four broad pillars of Google's Contact Center AI (CCAI), Virtual Agents, Agent Assist, Insights and CCAIP. You will explore the new generative AI features for Dialogflow CX, Agent Assist and Insights. And, you will learn how to leverage the Contact Center AI (CCAI) platform to transform your contact center with choice and flexibility.
An AI-driven Contact Center as a Service (CCaaS) solution that is built natively on Google Cloud. The Implementation course provides Partners with essential training about the delivery of key features and functionality. The course explores how to leverage your key understanding of the product into successful customer implementation engagements with tips, best practices, guides, and more. Note: This product was previously called Contact Center AI (CCAI) Platform you may see references to that name still in the course, however the course is technically correct.
In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。