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生成式 AI 簡介
Earned Oct 22, 2026 EDT
大型語言模型簡介
Earned Oct 22, 2026 EDT
Introduction to Google Distributed Cloud Sandbox
Earned Mar 9, 2026 EDT
在正式環境建構及部署代理
Earned Mar 9, 2026 EDT
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
In this course, you'll gain a solid understanding of Google Distributed Cloud (GDC) Sandbox—a cost-effective and accessible environment for building, testing, and evaluating GDC solutions. You'll explore the GDC Sandbox's architecture, key features, and service offerings and see how they enable real-world use cases. Most importantly, you'll observe demonstrations on performing essential operational tasks, such as deploying virtual machines and containers. By the end, you'll be equipped to confidently navigate the GDC Sandbox environment.
運用 Google 的 Agent Development Kit (ADK) 和 Google Cloud 的強大基礎架構，探索多代理系統的架構和部署作業。您將學習設計階層式代理樹狀結構和確定性工作流程代理，同時找出理想的託管環境 (從無伺服器 Cloud Run 到高效能 GKE)，確保您的 AI 代理安全、具備擴充性且可部署於正式環境。