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Sulu Edward Julianto

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白银联赛

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Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud Earned Feb 12, 2025 EST
Workspace: Add-ons Earned Feb 10, 2025 EST
使用 Gemini:數據資料學家和分析師 Earned Feb 10, 2025 EST
開始使用 Sensitive Data Protection Earned Feb 9, 2025 EST
安全推送軟體 Earned Feb 9, 2025 EST
保護 BigLake 資料 Earned Feb 8, 2025 EST
Google Cloud Compute 基本操作 Earned Feb 8, 2025 EST
使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件 Earned Feb 8, 2025 EST
在 Vertex AI 使用 Gemini API 探索生成式 AI Earned Feb 6, 2025 EST
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 Earned Feb 6, 2025 EST
Build Custom Processors with Document AI Earned Feb 5, 2025 EST
透過 Vertex AI 建構及部署機器學習解決方案 Earned Feb 5, 2025 EST
在 Google Cloud 使用機器學習 API Earned Feb 4, 2025 EST
使用 Document AI 大規模自動擷取資料 Earned Feb 3, 2025 EST
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 Earned Feb 2, 2025 EST
Cloud Speech API:3 種應用 Earned Feb 1, 2025 EST
Gemini 和 Imagen 實務應用:建構 AI 應用程式 Earned Feb 1, 2025 EST
在 Vertex AI 設計提示 Earned Jan 31, 2025 EST

TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.

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This course demonstrates the power of integrating Google Cloud services and tools with Workspace applications - like using Node.js to build a survey bot, the Natural Language API to recognize sentiment in a Google Doc, and building a chat bot with Apps Script.

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室,您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。

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完成「開始使用 Sensitive Data Protection」 技能徽章入門課程,證明您具備下列技能:使用 Sensitive Data Protection 服務 (包括 Cloud Data Loss Prevention API) 來檢查、遮蓋及去識別化 Google Cloud 中的機密資料。

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完成安全推送軟體技能徽章中階課程,即可證明自己精通 DevSecOps 原則,能主動將安全機制融入軟體開發生命週期 (SDLC)。 您將瞭解如何運用 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Cloud Run 安全部署容器映像檔、實作自動化安全漏洞掃描功能來主動找出風險,以及使用 Artifact Registry 簡化應用程式開發流程,同時兼顧安全性。此外,您還會學到如何整合 Cloud Build 來強化開發程序,以及實作許可控制政策,精細控管環境。

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完成「保護 BigLake 資料」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能:在 Dataplex 中使用 IAM、BigQuery、 BigLake 和 Data Catalog,建立並保護 BigLake 資料表。

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完成「Google Cloud Compute 基本操作」任務, 學習如何在 Compute Engine 中使用虛擬機器 (VM)、永久磁碟 和網路伺服器,即可獲得技能徽章。

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完成 使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 透過 Gemini 多模態功能,使用多模態提示從文字和影像資料擷取資訊、生成影片說明,以及擷取影片以外的額外資訊; 透過 Gemini 的多模態檢索增強生成 (RAG) 功能,為含有文字和圖片的文件建構中繼資料、取得所有相關文字分塊,以及顯示引用資料。

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完成「在 Vertex AI 使用 Gemini API 探索生成式 AI」技能徽章中階課程,即可證明自己具備下列技能: 可運用 Gemini API 生成文字、分析圖片和影片來強化內容創作能力,還能使用函式呼叫技巧。 本課程將帶您瞭解如何善用進階的 Gemini 技術、使用多模態內容生成功能,並提升 AI 專案的潛力。

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完成 使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 生成文字、透過 Python SDK 和 Gemini API 呼叫函式,以及運用 Cloud Run 部署 Streamlit 應用程式。 您將瞭解如何以不同方式透過提示請 Gemini 生成文字、使用 Cloud Shell 測試及疊代 Streamlit 應用程式,隨後封裝成 Docker 容器並在 Cloud Run 中部署。

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Earn a skill badge by completing the Build Custom Processors with Document AI course. You learn how to extract data and classify documents by creating custom ML models specific to your business needs. This course teaches the foundation skills of building your own processors, working with optical character recognition, form parsing, processor creation, and uptraining the DocumentAI model.

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完成 透過 Vertex AI 建構及部署機器學習解決方案 課程,即可瞭解如何使用 Google Cloud 的 Vertex AI 平台、AutoML 和自訂訓練服務, 訓練、評估、調整、解釋及部署機器學習模型。 這個技能徽章課程適合專業數據資料學家和機器學習 工程師,完成即可取得中階技能徽章。技能 徽章是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章, 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度, 代表您已通過測驗,能在互動式實作環境應用相關知識。完成這個技能徽章課程 和結業評量挑戰實驗室,就能獲得數位徽章, 並與親友分享。

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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程,即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能: Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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完成使用 Document AI 大規模自動擷取資料課程,即可獲得入門級技能徽章。在本課程中,您將瞭解如何使用 Document AI 擷取、處理及提取資料。

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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作,以及呼叫機器學習 API,包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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完成「Cloud Speech API:3 種應用」課程,瞭解如何使用語音相關 API 工具合成及轉錄語音, 即可獲得入門級技能徽章。

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完成「Gemini 和 Imagen 實務應用:建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能:圖片辨識、自然語言處理、 使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片,以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。

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完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片,以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容, 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。

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