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marian vladoi

회원 가입일: 2019

실버 리그

57219포인트
Google Cloud의 네트워킹: 네트워크 보안 Earned 11월 16, 2024 EST
Dataflow를 사용한 서버리스 데이터 처리: 기초 Earned 8월 24, 2023 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - 한국어 Earned 8월 24, 2023 EDT
AlloyDB 인스턴스 만들고 관리하기 Earned 8월 24, 2023 EDT
Google Cloud에서 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 빌드하기 Earned 8월 22, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 한국어 Earned 8월 21, 2023 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PDE 시험 대비 Earned 8월 20, 2023 EDT
Bigtable 인스턴스 만들고 관리하기 Earned 8월 18, 2023 EDT
Cloud Spanner 인스턴스 만들고 관리하기 Earned 8월 17, 2023 EDT
PostgreSQL용 Cloud SQL 인스턴스 만들고 관리하기 Earned 8월 16, 2023 EDT
Database Migration Service로 MySQL 데이터를 Cloud SQL로 마이그레이션하기 Earned 8월 14, 2023 EDT
Apigee X 배포 및 관리하기 Earned 8월 12, 2023 EDT
Apigee X를 사용한 API 개발 및 보호 Earned 8월 9, 2023 EDT
Apigee API Platform을 사용한 API 개발 Earned 8월 8, 2023 EDT
Firebase로 서버리스 앱 개발 Earned 8월 6, 2023 EDT
Cloud Run 기반 서버리스 애플리케이션 개발 Earned 8월 5, 2023 EDT
Application Development with Cloud Run Earned 8월 5, 2023 EDT
클라우드 아키텍처: 설계, 구현, 관리 Earned 8월 5, 2023 EDT
App Deployment, Debugging, and Performance Earned 8월 2, 2023 EDT
Securing and Integrating Components of your Application Earned 8월 2, 2023 EDT
Google Cloud에서 Kubernetes 애플리케이션 배포하기 Earned 8월 1, 2023 EDT
Getting Started With Application Development Earned 8월 1, 2023 EDT
Google Cloud 네트워크 설정 Earned 7월 31, 2023 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PCA 시험 대비 Earned 7월 30, 2023 EDT
Google Kubernetes Engine 시작하기 Earned 7월 30, 2023 EDT
유연한 Google Cloud 인프라: 확장 및 자동화 Earned 7월 30, 2023 EDT
필수 Google Cloud 인프라: 핵심 서비스 Earned 7월 30, 2023 EDT
Google Kubernetes Engine 비용 최적화 Earned 7월 29, 2023 EDT
필수 Google Cloud 인프라: 기초 Earned 7월 29, 2023 EDT
Google Cloud 네트워크 개발 Earned 7월 29, 2023 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PCD 시험 대비 Earned 7월 28, 2023 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PCSE 시험 대비 Earned 7월 28, 2023 EDT
DEPRECATED Network Performance and Optimization Earned 7월 28, 2023 EDT
Google Cloud에서 Cloud 보안 기본사항 구현하기 Earned 7월 27, 2023 EDT
안전한 Google Cloud 네트워크 빌드 Earned 7월 27, 2023 EDT
Compute Engine에서 Cloud Load Balancing 구현하기 Earned 7월 27, 2023 EDT
Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network Earned 7월 27, 2023 EDT
Google Cloud의 네트워킹: 라우팅 및 주소 지정하기 Earned 7월 26, 2023 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PCNE 시험 대비 Earned 7월 24, 2023 EDT
Google Cloud에서 Terraform으로 인프라 빌드 Earned 7월 24, 2023 EDT
Google Cloud Observability로 모니터링 및 로깅 Earned 7월 23, 2023 EDT
Google Cloud에서 DevOps 워크플로 구현 Earned 7월 20, 2023 EDT
Google Cloud 앱 개발 환경 설정 Earned 7월 18, 2023 EDT
Google Cloud의 로깅 및 모니터링 Earned 7월 18, 2023 EDT
신뢰할 수 있는 Google Cloud 인프라: 설계 및 프로세스 Earned 7월 17, 2023 EDT
Google Cloud에 CI/CD 파이프라인 구현하기 Earned 7월 17, 2023 EDT
보안 및 ID 기초 Earned 7월 17, 2023 EDT
Google Cloud의 보안 취약점 완화 Earned 7월 16, 2023 EDT
Google Cloud 기초: 핵심 인프라 Earned 7월 16, 2023 EDT
Apigee API Platform을 사용한 API 보안 Earned 7월 16, 2023 EDT
Apigee API Platform을 사용한 API 설계 및 기초 Earned 7월 15, 2023 EDT
Google Cloud에서 스트리밍 데이터 파이프라인 빌드하기 Earned 7월 13, 2023 EDT
Google Cloud에서 일괄 데이터 파이프라인 빌드하기 Earned 7월 10, 2023 EDT
Google Cloud의 네트워킹: 기초 Earned 7월 8, 2023 EDT
Google Cloud 보안 권장사항 Earned 7월 7, 2023 EDT
[DEPRECATED] Enterprise Database Migration Earned 7월 6, 2023 EDT
Google Cloud 컴퓨팅 기초: Google Cloud의 네트워킹 및 보안 Earned 7월 3, 2023 EDT
Google Cloud Compute and Scalability for AWS Professionals Earned 7월 2, 2023 EDT
AWS 전문가를 위한 Google Cloud IAM 및 네트워킹 Earned 6월 29, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals Earned 6월 28, 2023 EDT
Hybrid Cloud Modernizing Applications with Anthos Earned 6월 26, 2023 EDT
DEPRECATED Cloud Operations and Service Mesh with Anthos Earned 6월 26, 2023 EDT
Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos Earned 6월 24, 2023 EDT
Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process - 한국어 Earned 6월 24, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals: Core Infrastructure Earned 6월 20, 2023 EDT
Google Cloud Managed Service for Prometheus 환경 모니터링 Earned 6월 19, 2023 EDT
Google Cloud에서 보안 관리하기 Earned 6월 13, 2023 EDT
Google SRE 문화 개발 Earned 6월 6, 2023 EDT
DevOps 필수 정보 Earned 2월 27, 2023 EST
Hybrid Cloud Multi-Cluster with Anthos Earned 2월 11, 2023 EST
Hybrid Cloud Service Mesh with Anthos Earned 2월 11, 2023 EST
DEPRECATED Google Cloud's Operations Suite on GKE Earned 2월 7, 2023 EST
Google Kubernetes Engine 권장사항: 보안 Earned 2월 6, 2023 EST
Multi-Cluster, Multi-Cloud with Anthos Earned 2월 5, 2023 EST
Google Cloud에서 Terraform 시작하기 Earned 2월 4, 2023 EST
Managing Cloud Infrastructure with Terraform Earned 1월 30, 2023 EST
Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 프로덕션 Earned 1월 29, 2023 EST
Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 기초 Earned 1월 27, 2023 EST
Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 워크로드 Earned 1월 24, 2023 EST
Google Cloud의 Kubernetes Earned 1월 20, 2023 EST

'Google Cloud의 네트워킹' 시리즈의 네 번째 과정인 '네트워크 보안'에 오신 것을 환영합니다. 이 과정에서는 Google Cloud 네트워크 인프라를 보호하는 서비스를 자세히 살펴봅니다. 첫 번째 모듈인 'DDoS 보호'에서는 DDoS 공격을 방어하도록 네트워크를 강화하여 서비스의 중단 없는 가용성을 보장하는 방법을 다룹니다. 두 번째 모듈인 'VPC 네트워크에 대한 액세스 제어'에서는 리소스에 액세스할 수 있는 사용자와 방식에 대한 권한을 정의할 수 있도록 네트워크 액세스 제어에 대해 알아봅니다. 마지막으로 세 번째 모듈인 '고급 보안 모니터링 및 분석'에서는 잠재적인 위협을 선제적으로 탐지하고 이에 대응하여 Google Cloud 환경의 안전과 복원력을 유지하는 방법을 살펴봅니다. 이 과정을 마치면 Google Cloud 네트워크 보안을 포괄적으로 이해하게 됩니다.

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이 과정은 Dataflow를 사용한 서버리스 데이터 처리에 관한 3개 과정으로 이루어진 시리즈 중 1부입니다. 이 첫 번째 과정에서는 Apache Beam이 무엇인지, Dataflow와 어떤 관계가 있는지 복습하는 내용으로 시작합니다. 다음으로 Apache Beam의 비전과 Beam 이식성 프레임워크의 이점에 대해 설명합니다. Beam 이식성 프레임워크는 개발자가 선호하는 프로그래밍 언어를 원하는 실행 백엔드와 함께 사용할 수 있다는 비전을 실현합니다. 그런 다음 Dataflow를 통해 컴퓨팅과 스토리지를 분리하면서 비용을 절감하는 방법과 ID, 액세스, 관리 도구가 Dataflow 파이프라인과 상호작용하는 방식을 알아봅니다. 마지막으로 Dataflow에서 사용 사례에 맞는 적절한 보안 모델을 구현하는 방법을 살펴봅니다.

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머신러닝을 데이터 파이프라인에 통합하면 데이터에서 더 많은 인사이트를 도출할 수 있습니다. 이 과정에서는 머신러닝을 Google Cloud의 데이터 파이프라인에 포함하는 방법을 알아봅니다. 맞춤설정이 거의 또는 전혀 필요 없는 경우에 적합한 AutoML에 대해 알아보고 맞춤형 머신러닝 기능이 필요한 경우를 위해 Notebooks 및 BigQuery 머신러닝(BigQuery ML)도 소개합니다. Vertex AI를 사용해 머신러닝 솔루션을 프로덕션화하는 방법도 다루어 보겠습니다.

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초급 AlloyDB 인스턴스 만들고 관리하기 기술 배지 과정을 완료하여 다음 기술을 입증하세요. AlloyDB 핵심 작업 및 태스크 수행하기, PostgreSQL에서 AlloyDB로 마이그레이션하기, AlloyDB 데이터베이스 관리하기, AlloyDB 열 기반 엔진을 사용하여 분석 쿼리 가속화하기

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데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 사용하는 기존 접근방식은 효과적일 수 있지만, 특히 대규모 엔터프라이즈 환경에서는 단점이 있습니다. 이 과정에서는 데이터 레이크하우스의 개념과 데이터 레이크하우스를 만드는 데 사용되는 Google Cloud 제품을 소개합니다. 레이크하우스 아키텍처는 개방형 표준 데이터 소스를 사용하며 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합하여 많은 단점을 해결합니다.

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이 과정에서는 데이터-AI 수명 주기를 지원하는 Google Cloud 빅데이터 및 머신러닝 제품과 서비스를 소개합니다. Google Cloud에서 Vertex AI를 사용하여 빅데이터 파이프라인 및 머신러닝 모델을 빌드하는 프로세스, 문제점 및 이점을 살펴봅니다.

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Gemini Notebook을 사용하여 Professional Data Engineer 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 검토하고, Gemini Notebook에서 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습하는 방법을 익힐 수 있습니다.

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초급 Bigtable 인스턴스 만들고 관리하기 기술 배지 과정을 완료하여 인스턴스 만들기, 스키마 설계, 데이터 쿼리, Bigtable의 관리 작업 수행(성능 모니터링, 노드 자동 확장 및 복제 구성 등)과 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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초급 Cloud Spanner 인스턴스 만들고 관리하기 기술 배지 과정을 완료하여 Cloud Spanner 인스턴스 및 데이터베이스를 만들고 상호작용하기, 다양한 기법을 사용하여 Cloud Spanner 데이터베이스 로드, Cloud Spanner 데이터베이스 백업, 스키마 정의 및 쿼리 계획 이해, Cloud Spanner 인스턴스에 연결된 최신 웹 앱 배포와 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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초급 PostgreSQL용 Cloud SQL 인스턴스 만들고 관리하기 기술 배지 과정을 완료하여 PostgreSQL용 Cloud SQL 인스턴스와 데이터베이스를 마이그레이션, 구성, 관리할 수 있는 기술 역량을 입증하세요.

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초급 Database Migration Service로 MySQL 데이터를 Cloud SQL로 마이그레이션하기 기술 배지 과정을 완료하여 Database Migration Service에서 제공되는 다양한 작업 유형 및 연결 옵션을 사용하여 MySQL 데이터를 Cloud SQL로 마이그레이션하고 Database Migration Service 작업을 실행할 때 MySQL 사용자 데이터를 마이그레이션할 수 있는 기술 역량을 입증하세요.

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Apigee X 배포 및 관리하기 기술 배지 과정을 완료하여 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 Apigee X 아키텍처, Google Cloud 프로젝트 내에서 Apigee X 조직을 프로비저닝하는 방법, Apigee API 및 UI를 사용한 Apigee X 관리, API 보호를 위한 Cloud Armor 및 Apigee 위협 보호 정책 사용에 관해 배울 수 있습니다.

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Apigee X를 사용한 API 개발 및 보호 기술 배지 과정을 완료하여 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 API를 현대화하고 서비스 계정 및 Google 인증을 사용해 Apigee API 프록시에서 백엔드 서비스에 안전하게 액세스하고 API 제품 및 개발자 포털을 사용하여 API를 상품화하고 API 키, OAuth, 비공개 변수, 오류 처리 등의 기능을 사용해 API를 보호하고 Apigee를 Pub/Sub 및 Cloud Logging과 같은 Google Cloud 서비스와 통합하고 Natural Language API, Geocoding API 등의 Google Cloud API를 호출하는 방법을 배울 수 있습니다.

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이 과정에서는 여러 서비스를 활용하는 API를 만드는 방법과 Apigee에서 커스텀 코드를 사용하는 방법을 알아봅니다. 또한 오류 처리와 프록시 간에 로직을 공유하는 방법을 알아봅니다. 트래픽 관리 및 캐싱에 대해 알아봅니다. 또한 개발자 포털을 만들고 API를 포털에 게시합니다. 로깅 및 분석, CI/CD, Apigee에서 지원하는 다양한 배포 모델에 대해 알아봅니다. 강의, 실무형 실습, 보충 자료를 통해 Google Cloud의 Apigee API Platform을 사용하여 API 솔루션을 설계, 빌드, 보호, 배포, 관리하는 방법을 학습합니다. 이 과정은 'Apigee API Platform을 사용한 API 개발' 과정 시리즈의 세 번째이자 마지막 과정입니다.

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중급 Firebase로 서버리스 앱 개발 기술 배지 과정을 완료하여 Firebase를 사용한 서버리스 웹 애플리케이션 설계 및 빌드, 데이터베이스 관리에 Firestore 활용, Cloud Build를 사용하여 배포 프로세스 자동화, 애플리케이션에 Google 어시스턴트 기능 통합 등에 관한 기술을 입증하세요.

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중급 Cloud Run 기반 서버리스 애플리케이션 개발 기술 배지 과정을 완료하여 데이터 관리를 위한 Cloud Run과 Cloud Storage의 통합, Cloud Run 및 Pub/Sub를 사용하는 복원력 높은 비동기 시스템 설계, Cloud Run 기반 REST API 게이트웨이 구축, Cloud Run 기반 서비스 빌드 및 배포와 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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This course introduces you to fundamentals, practices, capabilities and tools applicable to modern cloud-native application development using Google Cloud Run. Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to on Google Cloud using Cloud Run.design, implement, deploy, secure, manage, and scale applications

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클라우드 아키텍처: 설계, 구현, 관리 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하여 Apache 웹 서버를 통해 공개 액세스 가능한 웹사이트 배포, 시작 스크립트를 사용한 Compute Engine VM 구성, Windows 배스천 호스트와 방화벽 규칙을 사용한 보안 RDP 구성, Docker 이미지를 빌드하고 Kubernetes 클러스터에 배포한 후 업데이트, CloudSQL 인스턴스 만들기, MySQL 데이터베이스 가져오기 관련 기술 역량을 입증하세요. 이 기술 배지 과정은 Google Cloud 공인 프로페셔널 클라우드 설계자 자격증 시험에서 다루는 주제를 이해하는 데 도움이 되는 리소스입니다.

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In this course, application developers learn how to design and develop cloud-native applications that seamlessly integrate components from the Google Cloud ecosystem. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants learn how to create repeatable deployments by treating infrastructure as code, choose the appropriate application execution environment for an application, and monitor application performance. Completing one version of each lab is required. Each lab is available in Node.js. In most cases, the same labs are also provided in Python or Java. You may complete each lab in whichever language you prefer.

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In this course, application developers learn how to design and develop cloud-native applications that seamlessly integrate managed services from Google Cloud. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants learn how to develop more secure applications, implement federated identity management, and integrate application components by using messaging, event-driven processing, and API gateways. Completing one version of each lab is required. Each lab is available in Node.js. In most cases, the same labs are also provided in Python or Java. You may complete each lab in whichever language you prefer. This is the second course of the Developing Applications with Google Cloud series. After completing this course, enroll in the App Deployment, Debugging, and Performance course.

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중급 Google Cloud에서 Kubernetes 애플리케이션 배포하기 기술 배지 과정을 완료하여 Docker 컨테이너 이미지 구성 및 빌드, Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터 생성 및 관리, kubectl을 활용한 효율적인 클러스터 관리, 강력한 지속적 배포(CD) 관행으로 Kubernetes 애플리케이션 배포를 위한 기술을 갖추었음을 입증하세요.

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In this course, application developers learn how to design and develop cloud-native applications that seamlessly integrate managed services from Google Cloud. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants learn how to apply best practices for application development and use the appropriate Google Cloud storage services for object storage, relational data, caching, and analytics. Completing one version of each lab is required. Each lab is available in Node.js. In most cases, the same labs are also provided in Python or Java. You may complete each lab in whichever language you prefer. This is the first course of the Developing Applications with Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Securing and Integrating Components of your Application course.

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Google Cloud 네트워크 설정 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 이 실습에서는 Google Cloud Platform에서 기본적인 네트워킹 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다. 커스텀 네트워크를 만들고 서브넷 방화벽 규칙을 추가한 다음 VM을 만들고 VM이 서로 통신할 때의 지연 시간을 테스트합니다.

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Gemini Notebook을 사용하여 Professional Cloud Network 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 검토하고, Gemini Notebook에서 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습하는 방법을 익힐 수 있습니다.

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Google Kubernetes Engine 시작하기 과정에 오신 것을 환영합니다. 애플리케이션과 하드웨어 인프라 사이에 위치하는 소프트웨어 레이어인 Kubernetes에 관심이 있으시다면 잘 찾아오셨습니다. Google Kubernetes Engine을 사용하면 Kubernetes를 Google Cloud에서 관리형 서비스로 사용할 수 있습니다. 이 과정의 목표는 흔히 GKE로 불리는 Google Kubernetes Engine의 기본사항을 소개하고 Google Cloud에서 애플리케이션을 컨테이너화하고 실행하는 방법을 설명하는 것입니다. 이 과정에서는 먼저 Google Cloud에 대해 기본적인 사항을 소개한 후 이어서 컨테이너 및 Kubernetes, Kubernetes 아키텍처, Kubernetes 작업에 대해 간략히 설명합니다.

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이 속성 주문형 과정에서는 참가자에게 Google Cloud에서 제공하는 포괄적이고 유연한 인프라 및 플랫폼 서비스를 소개합니다. 참가자는 동영상 강의, 데모, 실무형 실습이 결합된 이 과정을 통해 안전한 네트워크 상호 연결, 부하 분산, 자동 확장, 인프라 자동화, 관리형 서비스가 포함된 솔루션 요소를 살펴보고 배포할 수 있습니다.

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이 속성 주문형 과정은 참가자에게 Google Cloud에서 제공하는 포괄적이고 유연한 인프라 및 플랫폼 서비스를 Compute Engine을 중심으로 소개합니다. 참가자는 동영상 강의, 데모, 실무형 실습을 통해 네트워크, 시스템, 애플리케이션 서비스와 같은 인프라 구성요소를 포함한 솔루션 요소를 탐색하고 배포해 볼 수 있습니다. 또한 이 과정에서는 고객 제공 암호화 키, 보안 및 액세스 관리, 할당량 및 요금 청구, 리소스 모니터링 등 실용적인 솔루션을 배포하는 방법에 대해서도 설명합니다.

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중급 Google Kubernetes Engine 비용 최적화 기술 배지 과정을 완료하여 멀티 테넌트 클러스터의 생성 및 관리, 리소스 사용량의 네임스페이스별 모니터링, 효율을 위한 클러스터 및 포드 자동 확장 구성, 최적의 리소스 배포를 위한 부하 분산 설정, 애플리케이션 상태와 비용 효율을 위한 활성 프로브 및 준비 프로브 구현 작업과 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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이 속성 주문형 과정은 참가자에게 Google Cloud에서 제공하는 포괄적이고 유연한 인프라 및 플랫폼 서비스를 Compute Engine을 중심으로 소개합니다. 참가자는 동영상 강의, 데모, 실무형 실습을 통해 네트워크, 가상 머신, 애플리케이션 서비스와 같은 인프라 구성요소를 포함한 솔루션 요소를 탐색하고 배포해 볼 수 있습니다. Console과 Cloud Shell을 통해 Google Cloud를 사용하는 방법을 학습합니다. 또한 클라우드 설계자의 역할, 인프라 설계 접근 방식은 물론 Virtual Private Cloud(VPC), 프로젝트, 네트워크, 서브네트워크, IP 주소, 경로, 방화벽 규칙을 사용한 가상 네트워킹 구성에 대해 알아봅니다.

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Google Cloud 네트워크 개발 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 IAM 역할 탐색 및 프로젝트 액세스 권한 추가/삭제, VPC 네트워크 생성, Compute Engine VM 배포 및 모니터링, SQL 쿼리 작성, Compute Engine에서 VM 배포 및 모니터링, Kubernetes를 여러 배포 접근 방식과 함께 사용하여 애플리케이션을 배포하는 등의 다양한 애플리케이션 배포 및 모니터링 방법을 배울 수 있습니다.

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Gemini Notebook을 사용하여 Associate Cloud Engineer 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 검토하고, Gemini Notebook에서 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습하는 방법을 알아봅니다.

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Gemini Notebook을 사용하여 Professional Cloud Security Engineer 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 살펴보고, 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습하는 방법을 익힐 수 있습니다.

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If you want to take your Google Cloud networking skills to the next level, look no further. This course is composed of labs that cover real-life use cases and it will teach you best practices for overcoming common networking bottlenecks. From getting hands-on practice with testing and improving network performance, to integrating high-throughput VPNs and networking tiers, Network Performance and Optimization is an essential course for Google Cloud developers who are looking to double down on application speed and robustness.

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중급 Google Cloud에서 Cloud 보안 기본사항 구현하기 기술 배지 과정을 완료하여 Identity and Access Management(IAM)로 역할 생성 및 할당, 서비스 계정 생성 및 관리, 가상 프라이빗 클라우드(VPC) 네트워크에서 비공개 연결 사용 설정, IAP(Identity-Aware Proxy)를 사용한 애플리케이션 액세스 제한, Cloud Key Management Service(KMS)를 사용한 키와 암호화된 데이터 관리, 비공개 Kubernetes 클러스터 생성과 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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안전한 Google Cloud 네트워크 빌드 과정을 완료하여 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 Google Cloud에서 애플리케이션을 빌드, 확장, 보호하는 데 필요한 다양한 네트워킹 관련 리소스에 대해 배울 수 있습니다.

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초급 Compute Engine에서 Cloud Load Balancing 구현하기 기술 배지 과정을 완료하여 Compute Engine에서 가상 머신 만들기 및 배포, 네트워크 및 애플리케이션 부하 분산기 구성과 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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Networking is a principle theme of cloud computing. It’s the underlying structure of Google Cloud, and it’s what connects all your resources and services to one another. This course will cover essential Google Cloud networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

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네트워킹 및 Google Cloud 시리즈의 두 번째 과정인 '라우팅 및 주소 지정하기'에 오신 것을 환영합니다. 이 과정에서는 Google Cloud의 네트워킹 기능과 관련된 핵심 라우팅 및 주소 지정 개념을 다룹니다. 모듈 1에서는 Google Cloud의 네트워크 라우팅 및 주소 지정을 살펴보고 IPv4 라우팅, 사용자 IP 주소 사용, Cloud DNS 설정 등 주요 구성요소를 알아보며 기초를 다집니다. 모듈 2에서는 비공개 연결 옵션으로 초점을 옮겨 내부 IP 주소를 통해 Google 및 기타 서비스에 비공개로 액세스하는 방법과 사용 사례를 살펴봅니다. 이 과정을 마치면 Google Cloud 내에서 네트워크 트래픽을 효과적으로 라우팅하고 주소를 지정하는 방법을 확실히 이해할 수 있습니다.

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Gemini Notebook을 사용하여 Professional Cloud Network Engineer 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 검토하고, 노트북에 소스를 추가하고, 시험 공부를 위해 Gemini Notebook 환경을 맞춤설정하는 방법을 알아봅니다.

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중급 Google Cloud에서 Terraform으로 인프라 빌드 기술 배지 과정을 완료하여 Terraform을 사용하는 코드형 인프라(IaC) 원칙, Terraform 구성으로 Google Cloud 리소스 프로비저닝 및 관리, 효과적인 상태 관리(로컬 및 원격), 재사용성 및 구성을 위한 Terraform 코드 모듈화 등에 관한 기술을 입증하세요.

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초급 Google Cloud Observability로 모니터링 및 로깅 기술 배지를 획득하여 Compute Engine에서 가상 머신 모니터링, Cloud Monitoring을 활용한 다중 프로젝트 감독, Cloud Functions로 모니터링 및 로깅 기능 확장, 커스텀 애플리케이션 측정항목 생성 및 전송, 커스텀 측정항목을 기반으로 Cloud Monitoring 알림 구성 등의 기술을 입증하세요.

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중급 Google Cloud에서 DevOps 워크플로 구현 기술 배지 과정을 완료하여 Git 저장소 만들기 및 관리, Google Kubernetes Engine(GKE)에서 배포 실행, 관리, 확장, 그리고 컨테이너 이미지 빌드 및 GKE로의 배포를 자동화하는 CI/CD 파이프라인 설계 등에 관한 기술을 입증하세요.

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Google Cloud 앱 개발 환경 설정 과정을 완료하여 기술 배지를 획득하세요. Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, Pub/Sub의 기본 기능을 사용하여 스토리지 중심 클라우드 인프라를 구축하고 연결하는 방법을 배울 수 있습니다.

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Google Cloud의 로깅, 모니터링, 모니터링 가능성에 관한 2부 과정에 오신 것을 환영합니다. Google Cloud의 핵심 운영 도구는 크게 두 가지 카테고리로 나뉩니다. 운영 중심 구성요소와 애플리케이션 성능 관리 도구입니다. 이 과정에서는 Google Cloud의 로깅 및 모니터링에서는 로깅, 모니터링, 서비스 모니터링을 포함한 운영 중심 구성요소를 다룹니다. 이 과정을 수강한 후에는 Google Cloud의 모니터링 가능성(2부)을 완료하여 사용 가능한 애플리케이션 성능 관리 도구에 관해 알아보시기 바랍니다.

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이 과정에서는 학습자가 검증된 설계 패턴을 사용하여 Google Cloud에서 고도로 안정적이고 효율적인 솔루션을 빌드하는 데 필요한 역량을 기를 수 있습니다. 'Google Compute Engine으로 설계하기' 또는 'Google Kubernetes Engine으로 설계하기' 과정에서 이어지는 내용이며, 학습자가 두 과정에서 다루는 기술을 실무에서 사용해 본 경험이 있다는 전제로 진행됩니다. 학습자는 프레젠테이션, 설계 활동, 실무형 실습을 통해 고도로 안정적이고 안전하고 비용 효율적이며 가용성이 높은 Google Cloud 배포를 설계하는 데 필요한 비즈니스 요구사항과 기술 요구사항을 정의하고 이 사이의 적절한 균형을 유지하는 방법을 익힐 수 있습니다.

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Google Cloud에 CI/CD 파이프라인 구현하기 기술 배지 과정을 완료하고 중급 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy를 사용하는 방법을 알아보고, Google Cloud 콘솔, Google Cloud CLI, Cloud Run, GKE를 사용해 봅니다. 이 과정을 통해 지속적 통합 파이프라인을 빌드하고, 아티팩트를 저장 및 보호하고, 취약점을 검사하고, 승인된 버전의 유효성을 증명하는 방법을 알아볼 수 있습니다. 또한 GKE와 Cloud Run에 모두 애플리케이션을 배포하는 실무 경험도 쌓을 수 있습니다.

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Google Cloud 서비스는 보안에 있어 타협하지 않습니다. Google Cloud에서 프로젝트 전반의 보안과 ID를 보장하는 전용 도구를 개발했습니다. 이 초급 과정에서는 실무형 실습을 통해 Google Cloud의 Identity and Access Management(IAM) 서비스에 대해 알아봅니다. 이 서비스는 사용자 및 가상 머신 계정을 관리할 때 사용됩니다. VPC 및 VPN을 프로비저닝하여 네트워크 보안을 경험하고 보안 위협 및 데이터 손실 방지를 위해 사용할 수 있는 도구를 알아봅니다.

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이 자기 주도형 교육 과정에서는 DDoS 공격, 피싱 공격, 콘텐츠 분류 및 사용과 관련된 위협 등 Google Cloud 기반 인프라의 많은 지점에 대한 공격을 완화시키는 기술을 배웁니다. 또한 Security Command Center, 클라우드 로깅 및 감사 로깅, Forseti를 사용하여 조직의 보안 정책 전반에 대한 규정 준수 상태를 확인하는 방법을 알아봅니다.

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Google Cloud 기초: 핵심 인프라 과정은 Google Cloud 사용에 관한 중요한 개념 및 용어를 소개합니다. 이 과정에서는 동영상 및 실무형 실습을 통해 중요한 리소스 및 정책 관리 도구와 함께 Google Cloud의 다양한 컴퓨팅 및 스토리지 서비스를 살펴보고 비교합니다.

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이 과정에서는 API를 보호하는 방법을 알아봅니다. API와 관련해 발생할 수 있는 보안 문제를 살펴봅니다. REST API의 기본 승인 방법인 OAuth에 대해 알아봅니다. JSON 웹 토큰(JWT)과 통합 보안에 대해 알아봅니다. 또한 악의적인 요청에 대한 보안, 공용 네트워크를 통한 안전한 요청 전송, Apigee 사용자를 위한 데이터 보안 방법에 대해서도 알아봅니다. 강의, 실무형 실습, 보충 자료를 통해 Google Cloud의 Apigee API Platform을 사용하여 API 솔루션을 설계, 빌드, 보호, 배포, 관리하는 방법을 학습합니다. 이 과정은 'Apigee API Platform을 사용한 API 개발' 시리즈의 두 번째 과정입니다. 이 과정을 완료한 후에는 'Apigee API Platform을 사용한 API 개발' 과정도 수강하세요.

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이 과정에서는 API를 설계하는 방법과 OpenAPI 사양을 사용하여 API를 문서화하는 방법을 알아봅니다. API 수명 주기를 이해하고 Apigee API Platform이 수명 주기의 모든 측면을 관리하는 데 어떻게 도움이 되는지도 알아봅니다. 아울러 API 프록시를 사용하여 API를 설계하는 방법과 앱 개발자가 사용할 수 있도록 API를 API 제품으로 패키징하는 방법을 살펴봅니다. 수업, 실무형 실습, 보충 자료를 통해 Google Cloud의 Apigee API Platform을 사용하여 API 솔루션을 설계, 빌드, 보호, 배포, 관리하는 방법을 알아봅니다. 이 과정은 'Apigee API Platform을 사용한 API 개발' 시리즈의 첫 번째 과정입니다. 이 과정을 완료한 후에는 'Apigee API Platform을 사용한 API 보안' 과정도 수강하세요.

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이 과정에서는 스트리밍 데이터 파이프라인을 빌드할 때 직면하는 실제 과제를 해결하기 위해 실습을 진행합니다. Google Cloud 제품을 사용하여 지속적이고 무제한적인 데이터를 관리하는 데 중점을 둡니다.

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이 중급 과정에서는 Google Cloud에서 강력한 일괄 데이터 파이프라인을 설계, 빌드, 최적화하는 방법을 알아봅니다. 기본적인 데이터 처리를 넘어, 시의적절한 비즈니스 인텔리전스와 중요한 보고에 필수적인 대규모 데이터 변환과 효율적인 워크플로 조정에 대해 살펴봅니다. Apache Beam용 Dataflow와 Apache Spark용 서버리스(Dataproc Serverless)를 사용하여 구현을 실습하고, 파이프라인 안정성과 운영 우수성을 보장하기 위해 데이터 품질, 모니터링, 알림에 대한 중요한 고려사항을 다룹니다. 데이터 웨어하우징, ETL/ELT, SQL, Python, Google Cloud 개념에 대한 기본적인 지식이 있으면 좋습니다.

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'Google Cloud의 네트워킹' 과정은 6부로 구성되어 있습니다. 6부로 구성된 과정의 첫 번째 순서인 'Google Cloud의 네트워킹: 기초'에 오신 것을 환영합니다.  이 과정에서는 네트워킹 기초, 가상 프라이빗 클라우드(VPC), VPC 네트워크 공유 등 핵심 네트워킹 개념을 포괄적으로 소개합니다. 또한 네트워크 로깅 및 모니터링 기법에 대해서도 알아봅니다. 

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이 자기 주도형 교육 과정은 수강생이 Google Cloud의 보안 제어 및 기술을 폭넓게 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 참가자는 녹화된 강의, 데모, 실무형 실습을 통해 Cloud Storage 액세스 제어 기술, 보안 키, 고객 제공 암호화 키, API 액세스 제어, 범위 지정, 보안 VM, 암호화, 서명된 URL을 비롯한 안전한 Google Cloud 솔루션의 구성요소를 탐색하고 배포해 봅니다. Kubernetes 환경 보호에 대해서도 다룹니다.

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This course is intended to give architects, engineers, and developers the skills required to help enterprise customers architect, plan, execute, and test database migration projects. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs participants move databases to Google Cloud while taking advantage of various services. This course covers how to move on-premises, enterprise databases like SQL Server to Google Cloud (Compute Engine and Cloud SQL) and Oracle to Google Cloud bare metal.

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Google Cloud 컴퓨팅 기초 과정은 클라우드 컴퓨팅에 대한 배경 지식 또는 경험이 거의 없는 개인을 대상으로 합니다. 이 과정은 클라우드 기본사항, 빅데이터, 머신러닝에 대한 핵심 개념을 간략히 설명하고 Google Cloud의 적용 위치 및 방식에 대한 개요를 제공합니다. 일련의 과정을 마친 학습자는 이러한 개념을 명확하게 설명하고 몇 가지 실무 기술 역량을 입증할 수 있게 됩니다. 다음 순서대로 과정을 완료해야 합니다. 1. Google Cloud 컴퓨팅 기초: 클라우드 컴퓨팅 기초 2. Google Cloud 컴퓨팅 기초: Google Cloud의 인프라 3. Google Cloud 컴퓨팅 기초: Google Cloud의 네트워킹 및 보안 4. Google 클라우드 컴퓨팅 기초: Google Cloud의 데이터, 머신러닝, AI 이 세 번째 과정에서는 클라우드 자동화 및 관리 도구와 안전한 네트워크 구축에 대해 다룹니다.

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This is the second course of a four-course series for cloud architects and engineers with existing AWS knowledge. It aims to compare Google Cloud and AWS solutions and guide professionals on their use. This course focuses on compute resources and load balancing in Google Cloud. The learner will apply the knowledge of using virtual machines and load balancers in AWS to explore the similarities and differences with configuring and managing compute resources and load balancers in Google Cloud. Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources.

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이 과정은 AWS 지식이 있는 클라우드 설계자 및 엔지니어를 대상으로 하는 4개 과정 시리즈의 첫 번째 과정으로, Google Cloud와 AWS 솔루션을 비교하고 전문가를 위한 사용법을 안내합니다. 이 과정은 Google Cloud의 Identity and Access Management(IAM)와 네트워킹에 중점을 둡니다. 학습자는 AWS의 액세스 관리 및 네트워킹에 대한 지식을 바탕으로 Google Cloud의 액세스 관리 및 네트워킹과의 유사점과 차이점을 살펴봅니다. 학습자는 Google Cloud 리소스를 빌드하고 관리하는 실무형 실습을 함께 진행합니다.

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Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.

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Course four of the Anthos series prepares students to consider multiple approaches for modernizing applications and services within Anthos environments. Topics include optimizing workloads on serverless platforms and migrating workloads to Anthos. This course is a continuation of course three, Anthos on Bare Metal, and assumes direct experience with the topics covered in that course.

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Course two of the Architecting Hybrid Cloud with Anthos series prepares students to operate and observe Anthos environments. Through presentations and hands-on labs, participants explore adjusting existing clusters, setting up advanced traffic routing policies, securing communication across workloads, and observing clusters in Anthos. This course is a continuation of course one, Multi-Cluster, Multi-Cloud with Anthos, and assumes direct experience with the topics covered in that course.

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Welcome to Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos! This is the first course of the Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos path. Anthos enables you to build and manage modern applications, and gives you the freedom to choose where to run them. Anthos gives you one consistent experience in both your on-premises and cloud environments. During this course, you will be presented with modules that will take you through skills that you will use as an architect or administrator running Anthos environments. The modules in this course include videos, hands-on labs, and links to helpful documentation.

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이 과정에서는 검증된 설계 패턴을 사용하여 Google Cloud에서 고도로 안정적이고 효율적인 솔루션을 빌드하는 데 필요한 역량을 키워줍니다. 'Google Compute Engine을 이용한 아키텍처 설계' 또는 'Google Kubernetes Engine을 이용한 아키텍처 설계' 과정과 이어지는 내용이며, 학습자가 두 과정에서 다루는 기술을 실무에서 사용해 본 경험이 있다는 전제로 진행됩니다. 학습자는 프레젠테이션, 설계 활동, 실습을 통해 고도로 안정적이고 안전하고 비용 효율적이며 가용성이 높은 Google Cloud 배포를 설계하는 데 필요한 비즈니스 요구사항과 기술 요구사항을 정의하고 이 사이의 적절한 균형을 유지하는 방법을 알아봅니다.

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Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.

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Google Cloud Managed Service for Prometheus 환경 모니터링 기술 배지 과정을 완료하여 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 Google Cloud Managed Service for Prometheus를 사용한 Kubernetes 모니터링에 관해 알아봅니다.

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이 과정에서는 Google Cloud 환경을 보호하기 위한 기본 지식을 제공합니다. 제로 트러스트 원칙과 공동 운명 모델을 포함한 Google Cloud의 보안 모델을 알아봅니다. Cloud ID 및 직원 ID 제휴와 같은 ID 서비스를 구성하고, Identity and Access Management(IAM) 역할, 조건, 정책을 사용하여 액세스 제어를 관리하며, VPC, Cloud Firewall 등급, VPC 서비스 제어와 같은 네트워크 보안 제어를 구현하여 안전한 경계를 구축합니다. 이 과정은 Google Cloud의 보안 학습 과정의 기초로서, 이후 두 가지 전문 트랙인 5개 과정으로 구성된 'Google Cloud 보안 권장사항 시리즈'와 4개 과정으로 구성된 'Google Cloud의 위협 완화' 시리즈에 필요한 핵심 원칙을 정립합니다.

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많은 IT 조직에서 민첩성을 추구하는 개발자와 안정성에 초점을 맞추는 운영자 간에 인센티브가 일치하지 않습니다. 사이트 안정성 엔지니어링(SRE)은 Google이 개발과 운영 간의 인센티브를 조정하고 미션 크리티컬 프로덕션 지원을 수행하는 방식입니다. SRE 문화 및 기술 관행을 도입하면 비즈니스와 IT 간의 협업을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 과정에서는 Google SRE의 주요 관행과 SRE 조직 도입의 성공에서 중요한 IT 및 비즈니스 리더의 역할을 소개합니다.

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DevOps를 통해 경쟁 우위를 확보하세요. DevOps는 소프트웨어 배포 속도를 높이고 서비스 안정성을 개선하며 소프트웨어 이해관계자 간의 소유권 공유를 지원하기 위한 조직적, 문화적 방법론입니다. 이 과정에서는 Google Cloud를 사용하여 소프트웨어 배포 기능의 속도, 안정성, 가용성, 보안을 개선하는 방법을 알아봅니다. DevOps 연구 및 평가(DORA)가 Google Cloud에 인수되었습니다. 팀에서는 어떤 측정 방식을 사용하고 있나요? 5개 문항으로 구성된 객관식 퀴즈를 통해 알아보세요.

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This on-demand course equips students to understand, configure, and maintain multi-cluster Kubernetes infrastructures using Anthos GKE, and Istio-based service mesh, whether deployed with Anthos on Google Cloud or with Anthos deployed on VMware. This is the third, and final, course of the Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos series. Completion of the Architecting with Google Kubernetes Engine path is a prerequisite for this course.

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This on-demand course equips students to understand and adopt Istio-based service-mesh with Anthos for centralized observability, traffic management, and service-level security. This is the second course of the Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos series. After completing this course, learners should continue to the Hybrid Cloud Multi-Cluster with Anthos course. Completion of the Architecting with Google Kubernetes Engine path is a prerequisite for this course.

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In this fundamental-level course, you will learn the ins and outs of Google Cloud's operations suite running on Google Kubernetes Engine, an important service for generating insights into the health of your applications. It provides a wealth of information in application monitoring, report logging, and diagnoses. The labs in this course will give you hands-on practice with and will teach you how to monitor virtual machines, generate logs and alerts, and create custom metrics for application data. It is recommended that the students have at least earned a Badge by completing the Google Cloud Essentials course. Additional lab experience with the labs in the Baseline - Infrastructure course will also be useful. Looking for a hands-on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this course, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this course to receive an exclusive Google Cloud digital badge.

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Anthos Ready 솔루션을 이용해 보세요. 이 Google Kubernetes Engine 중심의 권장사항을 다룬 실무형 실습 과정에서는 프로덕션 GKE 환경을 배포하고 관리할 때의 규모에 맞는 보안, 특히 역할 기반 액세스 제어, 강화, VPC 네트워킹, Binary Authorization에 중점을 둡니다.

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Course one of the Architecting Hybrid Cloud with Anthos series introduces participants to manage multi-cloud and hybrid Kubernetes deployments using Anthos. Through presentations and hands-on labs, participants explore planning and creating Anthos environments and building manageable and reliable multi-cluster Kubernetes infrastructure environments centered around Anthos and containers. This course is a continuation of Architecting with GKE and assumes direct experience with the technologies covered in that course.

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이 과정에서는 Google Cloud에서 Terraform을 사용하는 방법을 소개합니다. 학습자는 Terraform을 사용하여 코드형 인프라를 구현하는 방법을 설명하고, Terraform의 주요 특징과 기능을 적용하여 Google Cloud 인프라를 생성하고 관리할 수 있게 됩니다. 또한 Terraform을 사용하여 Google Cloud 리소스를 빌드하고 관리하는 실무형 실습도 진행합니다.

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In this Quest, the experienced user of Google Cloud will learn how to describe and launch cloud resources with Terraform, an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. In these nine hands-on labs, you will work with example templates and understand how to launch a range of configurations, from simple servers, through full load-balanced applications.

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이 과정에서는 Kubernetes와 Google Kubernetes Engine(GKE) 보안, 로깅 및 모니터링, GKE에서의 Google Cloud 관리형 스토리지 및 데이터베이스 서비스 사용에 대해 다룹니다. Google Kubernetes Engine으로 설계하기 시리즈의 두 번째 과정입니다. 이 과정을 이수한 후 안정적인 Google Cloud 인프라: 설계 및 프로세스 과정 또는 Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos 과정에 등록하세요.

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Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 기초' 과정에서는 Google Cloud의 레이아웃 및 원리를 살펴본 후 소프트웨어 컨테이너를 생성 및 관리하는 방법과 Kubernetes 아키텍처에 대해 알아봅니다.

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'Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 워크로드' 과정에서는 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 여정을 포괄적으로 학습하며, 학습 과정 전반에 걸쳐 Kubernetes 운영, 배포 관리, GKE 네트워킹, 영구 스토리지에 대해 살펴보게 됩니다. 이 과정은 Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 시리즈의 첫 번째 과정입니다. 이 과정을 이수한 후에는 'Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 프로덕션' 과정에 등록하세요.

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Kubernetes는 가장 인기 있는 컨테이너 조정 시스템이며, Google Kubernetes Engine은 Google Cloud에서 관리형 Kubernetes 배포를 지원하도록 특별히 설계되었습니다. 이 고급 과정에서는 Docker 이미지, 컨테이너를 구성하고 완전한 Kubernetes Engine 애플리케이션을 배포하는 실무형 실습을 진행합니다. 이 과정에서는 컨테이너 조정을 자체 워크플로에 통합하는 데 필요한 실용적인 기술을 알려드립니다. 기술을 입증하고 지식을 확인할 실무형 챌린지 실습을 찾고 계신가요? 이 과정을 마친 후 추가로 챌린지 실습을 완료하여 전용 Google Cloud 디지털 배지를 받으세요. 이 챌린지 실습은 Google Cloud에서 Kubernetes 애플리케이션 배포하기 과정이 끝나면 제공됩니다.

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