Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud
Chee Keong Eu
Miembro desde 2023
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: cargas de trabajo
Earned mar 23, 2026 EDT
Agent Assist and its Gen AI Capabilities
Earned dic 19, 2024 EST
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned dic 13, 2024 EST
[DEPRECATED] Agent Summarization (Custom)
Earned dic 11, 2024 EST
Customer Experience with Google AI Architecture
Earned dic 11, 2024 EST
Conversational AI and its Engagement Framework
Earned dic 11, 2024 EST
Architecting and Installing the Apigee Hybrid API Platform
Earned dic 10, 2024 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned sep 24, 2024 EDT
Gemini para el SDLC de extremo a extremo
Earned ago 24, 2024 EDT
Gemini para ingenieros DevOps
Earned ago 20, 2024 EDT
Gemini para analistas y científicos de datos
Earned ago 19, 2024 EDT
Gemini para Cloud Architects
Earned ago 15, 2024 EDT
Gemini para desarrolladores de aplicaciones
Earned ago 15, 2024 EDT
Búsqueda de vectores y embeddings
Earned ago 10, 2024 EDT
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned may 24, 2024 EDT
Integración de aplicaciones con Gemini 1.0 Pro en Google Cloud
Earned may 22, 2024 EDT
Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud - Español
Earned may 22, 2024 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned may 22, 2024 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned may 22, 2024 EDT
Analiza opiniones con la API de Natural Language
Earned may 21, 2024 EDT
Analiza el habla y el lenguaje con las APIs de Google
Earned may 21, 2024 EDT
Analiza imágenes con la API de Cloud Vision
Earned may 21, 2024 EDT
Crea objetos de LookML en Looker
Earned may 7, 2024 EDT
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: conceptos básicos
Earned oct 28, 2023 EDT
API Design and Fundamentals of Google Cloud's Apigee API Platform
Earned oct 28, 2023 EDT
Sistemas de aprendizaje automático de producción
Earned oct 25, 2023 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps): Primeros pasos
Earned oct 23, 2023 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned oct 23, 2023 EDT
Crea, entrena e implementa modelos de AA con Keras en Google Cloud
Earned oct 20, 2023 EDT
Launching into Machine Learning - Español
Earned oct 19, 2023 EDT
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned oct 18, 2023 EDT
Explorador de IA generativa - Vertex AI
Earned oct 16, 2023 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned oct 11, 2023 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned oct 11, 2023 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned oct 10, 2023 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned oct 10, 2023 EDT
Mecanismo de atención
Earned oct 10, 2023 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned oct 9, 2023 EDT
Virtual Agent Development in Dialogflow CX for Citizen Devs
Earned oct 9, 2023 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned oct 9, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Español
Earned oct 9, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned oct 9, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned oct 9, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned oct 8, 2023 EDT
Virtual Agent Development in Dialogflow ES for Software Devs
Earned oct 5, 2023 EDT
Virtual Agent Development in Dialogflow ES for Citizen Devs
Earned oct 4, 2023 EDT
Contact Center AI: Conversational Design Fundamentals
Earned oct 2, 2023 EDT
En Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: cargas de trabajo, te embarcarás en un recorrido completo sobre el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube. Durante la experiencia de aprendizaje, explorarás las operaciones de Kubernetes, la administración de implementaciones, las herramientas de redes de GKE y el almacenamiento persistente.
Este es el primer curso de la serie Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Después de completarlo, inscríbete en el curso Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: Producción.
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Unlock the power of generative AI to create intelligent, automated agents. After completing this course, you'll be equipped to develop a data store agent that can instantly answer complex questions by automatically extracting and synthesizing information from your websites, documents, or structured data. Say goodbye to static FAQs—your new agent will provide dynamic, accurate answers and even surface the original source URLs, all with a simple and rapid setup.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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In this course you will learn how Contact Center AI Agent Assist can help distill complex customer interactions into concise and clear summaries.
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In this course you will learn the key architectural considerations that need to be taken into account when designing for the implementation of Conversational AI solutions.
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Transform your understanding of customer service with this course on the Customer Engagement Suite (CES) and its powerful generative AI capabilities. You'll start by tracing the journey of contact centers, understanding how they've evolved and where gen AI is propelling them next. Then, you'll gain a deep understanding of the core building blocks within the CES solution, seeing how each component contributes to delivering exceptional customer experiences. The course concludes by exploring the robust business case for CES, along with practical use cases and the various user personas that benefit from this innovative solution.
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This course introduces you to the fundamentals and practices used to install and manage Google Cloud's Apigee API Platform for hybrid cloud.
Through a combination of lectures, a hands-on lab, and supplemental materials, you will learn how to install and operate the Apigee API Platform.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador de Google Cloud potenciado por IA generativa, ayuda a los ingenieros a administrar infraestructuras. Descubrirás cómo darle instrucciones a Gemini para que encuentre y comprenda registros de aplicaciones, investigue cómo crear un entorno de compilación y cree un clúster de GKE. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de DevOps.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador de Google Cloud potenciado por IA generativa, ayuda a los administradores a aprovisionar infraestructuras. Descubrirás cómo darle instrucciones a Gemini para que explique infraestructuras, implemente clústeres de GKE y actualice la infraestructura existente. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de implementación de GKE.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los desarrolladores a compilar aplicaciones. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que explique códigos, recomiende servicios de Google Cloud y genere código para tus aplicaciones. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, explorarás tecnologías, herramientas y aplicaciones de búsqueda potenciadas por IA. Aprende sobre las búsquedas semánticas utilizando embeddings de vectores, acerca de las búsquedas híbridas combinando enfoques semánticos y de palabras clave, y sobre la generación mejorada por recuperación (RAG) minimizando las alucinaciones como un agente de IA fundamentado. Adquiere experiencia práctica con Vector Search de Vertex AI para desarrollar tu motor de búsqueda inteligente.
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Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.
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Este curso breve sobre la integración de aplicaciones con modelos de Gemini 1.0 Pro en Google Cloud te ayudará a descubrir la API de Gemini y sus modelos de IA generativa. En este curso, aprenderás a acceder a los modelos de Gemini 1.0 Pro y Gemini 1.0 Pro Vision a partir del código. Podrás probar las capacidades de los modelos con instrucciones de texto, imágenes y video desde una app.
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En este curso, definimos qué es el aprendizaje automático y cómo puede beneficiar a tu negocio. Verás algunas demostraciones de AA en acción y aprenderás términos clave de AA, como instancias, atributos y etiquetas. En los labs interactivos, practicarás la invocación de las APIs de AA previamente entrenadas que están disponibles y crearás tus propios modelos de aprendizaje automático con solo SQL y BigQuery ML.
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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos.
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Obtén una insignia de habilidad completando la Quest Analiza opiniones con la API de Natural Language, en la que aprenderás cómo la API extrae una opinión a partir de texto.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Analiza el habla y el lenguaje con las APIs de Google, en el que aprenderás a usar las APIs de Natural Language y Speech en entornos reales.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Analiza imágenes con la API de Cloud Vision, en el que descubrirás cómo aprovechar la API de Cloud Vision para realizar diversas tareas, como extraer texto de imágenes.
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Completa el curso introductorio para obtener la insignia de habilidad Crea objetos de LookML en Looker y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear nuevas dimensiones y mediciones, vistas y tablas derivadas; establecer filtros y tipos de medición según los requisitos; actualizar dimensiones y mediciones; crear y definir mejor las Exploraciones, unir vistas a Exploraciones existentes y decidir qué objetos de LookML crear en función de los requisitos empresariales.
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En el curso, “Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine:
conceptos básicos”, obtendrá información sobre el diseño y los principios de
Google Cloud, además de una introducción a la creación y administración de
contenedores de software y a la arquitectura de Kubernetes.
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In this course, you learn how to design APIs, and how to use OpenAPI specifications to document them. You learn about the API life cycle, and how the Apigee API platform helps you manage all aspects of the life cycle. You learn about how APIs can be designed using API proxies, and how APIs are packaged as API products to be used by app developers.
Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to design, build, secure, deploy, and manage API solutions using Google Cloud's Apigee API Platform. This is the first course of the Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform series. After completing this course, enroll in the API Security on Google Cloud's Apigee API Platform course.
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En este curso, analizaremos los componentes y las prácticas recomendadas de la creación de sistemas de AA de alto rendimiento en entornos de producción. Veremos algunas de las consideraciones más comunes tras la creación de estos sistemas, p. ej., entrenamiento estático, entrenamiento dinámico, inferencia estática, inferencia dinámica, TensorFlow distribuido y TPU. Este curso se enfoca en explorar las características que conforman un buen sistema de AA más allá de su capacidad de realizar predicciones correctas.
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En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción. Los ingenieros profesionales de aprendizaje automático usan herramientas para mejorar y evaluar continuamente los modelos implementados. Trabajan con científicos de datos (o pueden serlo) que desarrollan modelos para ofrecer velocidad y rigor en la implementación de modelos con el mejor rendimiento.
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This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.
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En este curso, se explica cómo crear modelos de AA con TensorFlow y Keras, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA y cómo escribir modelos de AA para uso escalado.
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El curso comienza con un debate sobre los datos: cómo mejorar su calidad y cómo realizar análisis exploratorios de ellos. Describimos Vertex AI AutoML y cómo crear, entrenar e implementar un modelo de AA sin escribir una sola línea de código. Conocerás los beneficios de BigQuery ML. Luego, se analiza cómo optimizar un modelo de aprendizaje automático (AA) y cómo la generalización y el muestreo pueden ayudar a evaluar la calidad de los modelos de AA para el entrenamiento personalizado.
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En este curso, se presentan las funciones de IA y aprendizaje automático (AA) de Google Cloud, con un enfoque en el desarrollo de proyectos de IA generativa y predictiva. Se exploran las diversas tecnologías, productos y herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, y se trabaja con ejercicios interactivos para que los científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA puedan enriquecer su experiencia.
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El curso Explorador de IA generativa - Vertex AI es una colección de labs sobre cómo usar la IA generativa en Google Cloud. A través de los labs, aprenderás sobre cómo usar los modelos de la familia de APIs de PaLM de Vertex AI, incluidos text-bison, chat-bison y textembedding-gecko. También aprenderás sobre el diseño de instrucciones, las prácticas recomendadas y cómo se puede usar para la ideación, la clasificación, la extracción y el resumen de texto, y mucho más. También aprenderás a ajustar un modelo de base mediante el entrenamiento personalizado de Vertex AI y, luego, implementarlo en un extremo de Vertex AI.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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Welcome to "Virtual Agent Development in Dialogflow CX for Citizen Devs", the second course in the "Customer Experiences with Contact Center AI" series.
In this course, learn how to develop customer conversational solutions using Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). In this course, you'll be introduced to adding voice (telephony) as a communication channel to your virtual agent conversations using Dialogflow CX.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Completa los cursos Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI para obtener una insignia de habilidad. Aprueba el cuestionario final para demostrar que entiendes los conceptos básicos sobre la IA generativa.
Una insignia de habilidad es una insignia digital que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma. Para compartir tu insignia de habilidad, establece tu perfil como público y agrega la insignia a tu perfil de redes sociales.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Welcome to "CCAI Virtual Agent Development in Dialogflow ES for Software Developers", the third course in the "Customer Experiences with Contact Center AI" series.
In this course, learn to use additional features of Dialogflow ES for your virtual agent, create a Firestore instance to store customer data, and implement cloud functions that access the data. With the ability to read and write customer data, learner’s virtual agents are conversationally dynamic and able to defer contact center volume from human agents. You'll be introduced to methods for testing your virtual agent and logs which can be useful for understanding issues that arise. Lastly, learn about connectivity protocols, APIs, and platforms for integrating your virtual agent with services already established for your business.
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Welcome to "Virtual Agent Development in Dialogflow ES for Citizen Devs", the second course in the "Customer Experiences with Contact Center AI" series.
In this course, learn how to develop customer conversational solutions using Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). You will use Dialogflow ES to create virtual agents and test them using the Dialogflow ES simulator. This course also provides best practices on developing virtual agents. You will also be introduced to adding voice (telephony) as a communication channel to your virtual agent conversations. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants learn how to create virtual agents.
This is an intermediate course, intended for learners with the following types of roles:
Conversational designers: Designs the user experience of a virtual assistant. Translates the brand's business requirements into natural dialog flows.
Citizen developers: Creates new business applications fo…
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Welcome to "CCAI Conversational Design Fundamentals", the first course in the "Customer Experiences with Contact Center AI" series.
In this course, learn how to design customer conversational solutions using Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). You will be introduced to CCAI and its three pillars (Dialogflow, Agent Assist, and Insights), and the concepts behind conversational experiences and how the study of them influences the design of your virtual agent. After taking this course you will be prepared to take your virtual agent design to the next level of intelligent conversation.
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: cargas de trabajo
Earned mar 23, 2026 EDT
Agent Assist and its Gen AI Capabilities
Earned dic 19, 2024 EST
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned dic 13, 2024 EST
[DEPRECATED] Agent Summarization (Custom)
Earned dic 11, 2024 EST
Customer Experience with Google AI Architecture
Earned dic 11, 2024 EST
Conversational AI and its Engagement Framework
Earned dic 11, 2024 EST
Architecting and Installing the Apigee Hybrid API Platform
Earned dic 10, 2024 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned sep 24, 2024 EDT
Gemini para el SDLC de extremo a extremo
Earned ago 24, 2024 EDT
Gemini para ingenieros DevOps
Earned ago 20, 2024 EDT
Gemini para analistas y científicos de datos
Earned ago 19, 2024 EDT
Gemini para Cloud Architects
Earned ago 15, 2024 EDT
Gemini para desarrolladores de aplicaciones
Earned ago 15, 2024 EDT
Búsqueda de vectores y embeddings
Earned ago 10, 2024 EDT
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned may 24, 2024 EDT
Integración de aplicaciones con Gemini 1.0 Pro en Google Cloud
Earned may 22, 2024 EDT
Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud - Español
Earned may 22, 2024 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned may 22, 2024 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned may 22, 2024 EDT
Analiza opiniones con la API de Natural Language
Earned may 21, 2024 EDT
Analiza el habla y el lenguaje con las APIs de Google
Earned may 21, 2024 EDT
Analiza imágenes con la API de Cloud Vision
Earned may 21, 2024 EDT
Crea objetos de LookML en Looker
Earned may 7, 2024 EDT
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: conceptos básicos
Earned oct 28, 2023 EDT
API Design and Fundamentals of Google Cloud's Apigee API Platform
Earned oct 28, 2023 EDT
Sistemas de aprendizaje automático de producción
Earned oct 25, 2023 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps): Primeros pasos
Earned oct 23, 2023 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned oct 23, 2023 EDT
Crea, entrena e implementa modelos de AA con Keras en Google Cloud
Earned oct 20, 2023 EDT
Launching into Machine Learning - Español
Earned oct 19, 2023 EDT
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned oct 18, 2023 EDT
Explorador de IA generativa - Vertex AI
Earned oct 16, 2023 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned oct 11, 2023 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned oct 11, 2023 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned oct 10, 2023 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned oct 10, 2023 EDT
Mecanismo de atención
Earned oct 10, 2023 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned oct 9, 2023 EDT
Virtual Agent Development in Dialogflow CX for Citizen Devs
Earned oct 9, 2023 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned oct 9, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Español
Earned oct 9, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned oct 9, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned oct 9, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned oct 8, 2023 EDT
Virtual Agent Development in Dialogflow ES for Software Devs
Earned oct 5, 2023 EDT
Virtual Agent Development in Dialogflow ES for Citizen Devs
Earned oct 4, 2023 EDT
Contact Center AI: Conversational Design Fundamentals
Earned oct 2, 2023 EDT