Mohammad Ansari
Miembro desde 2025
Prácticas recomendadas de seguridad en Google Cloud
Earned dic 25, 2025 EST
Usa DevSecOps en tu entorno de Google Cloud
Earned dic 25, 2025 EST
Mitiga amenazas y vulnerabilidades con Security Command Center
Earned dic 22, 2025 EST
Protege tu red con Cloud Armor
Earned dic 22, 2025 EST
Prácticas recomendadas de Google Kubernetes Engine: seguridad
Earned dic 22, 2025 EST
Observabilidad en Google Cloud
Earned dic 21, 2025 EST
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PCSE
Earned dic 20, 2025 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned dic 18, 2025 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned dic 18, 2025 EST
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PMLE
Earned dic 18, 2025 EST
Conecta redes en la nube con NCC
Earned dic 18, 2025 EST
Configura las redes de Google Kubernetes Engine
Earned dic 18, 2025 EST
Registro y supervisión en Google Cloud
Earned dic 17, 2025 EST
Crea una red de Google Cloud segura
Earned dic 17, 2025 EST
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine
Earned dic 16, 2025 EST
Planifica tus necesidades con respecto a Cloud Next Generation Firewall
Earned dic 16, 2025 EST
Introducción a Cloud Next Generation Firewall
Earned dic 16, 2025 EST
Redes en Google Cloud: híbridas y multinube
Earned dic 16, 2025 EST
Redes en Google Cloud: arquitectura de redes
Earned dic 16, 2025 EST
Redes en Google Cloud: Seguridad de redes
Earned dic 16, 2025 EST
Redes en Google Cloud: balanceo de carga
Earned dic 15, 2025 EST
Redes en Google Cloud: enrutamiento y direccionamiento
Earned dic 15, 2025 EST
Redes en Google Cloud: principios básicos
Earned dic 14, 2025 EST
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PCNE
Earned dic 14, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para ingenieros de redes
Earned dic 13, 2025 EST
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned dic 13, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para analistas y científicos de datos
Earned dic 11, 2025 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned dic 11, 2025 EST
Diseño de instrucciones en Agent Platform
Earned dic 11, 2025 EST
Introducción a la IA responsable
Earned dic 10, 2025 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned dic 10, 2025 EST
Introducción a la IA generativa
Earned dic 10, 2025 EST
[DEPRECATED] Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned sep 7, 2025 EDT
Este curso de capacitación de autoaprendizaje brinda a los participantes conocimientos generales de los controles y las técnicas de seguridad en Google Cloud. Mediante conferencias, demostraciones y labs prácticos grabados, los participantes exploran y, luego, implementan los componentes de una solución segura de Google Cloud, incluidas tecnologías de control de acceso de Cloud Storage, llaves de seguridad, Claves de encriptación proporcionadas por el cliente, controles de acceso a la API, alcance, VMs protegidas, encriptación y URLs firmadas. También se aborda la protección de entornos de Kubernetes.
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En este curso, aprenderás las habilidades básicas para implementar prácticas de DevSecOps seguras y eficientes en Google Cloud. Aprenderás a proteger tu canalización de desarrollo con servicios de Google Cloud como Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy y Autorización Binaria. Esto te permite crear, probar e implementar aplicaciones alojadas en contenedores con controles de seguridad en toda la canalización de CI/CD.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Mitiga amenazas y vulnerabilidades con Security Command Center y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: prevenir y administrar amenazas del entorno, identificar y mitigar vulnerabilidades de las aplicaciones, y responder a anomalías de seguridad.
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Aprende a proteger tus implementaciones en Google Cloud, incluido lo siguiente: cómo usar la administración de bots de Cloud Armor para mitigar el riesgo de bots y controlar el acceso desde clientes automatizados; usar listas de bloqueo de Cloud Armor para restringir o permitir el acceso a tu balanceador de cargas HTTP(S) en el perímetro de Google Cloud; aplicar políticas de seguridad de Cloud Armor para restringir el acceso a objetos almacenados en caché en Cloud CDN y Google Cloud Storage; y mitigar vulnerabilidades comunes con las reglas de WAF de Cloud Armor.
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Prepárate para usar Anthos. Esta colección de labs prácticos recomendados centrada en Google Kubernetes Engine se enfoca en la seguridad a gran escala para implementar y administrar entornos de GKE para producción. En específico, abarca el control de acceso basado en roles, el endurecimiento, las herramientas de redes de VPC y la autorización binaria.
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Te damos la bienvenida a Observabilidad en Google Cloud, la segunda parte de una serie de cursos de dos partes. Se sugiere que completes la parte 1, Registro y supervisión en Google Cloud, antes de tomar este curso.
Abordaremos todo sobre las herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones, como Error Reporting, Cloud Trace y Cloud Profiler.
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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Cloud Security Engineer. Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un cuaderno y aprenderás a usar una guía de estudio como práctica para el examen de certificación.
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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un notebook y usarás la guía de estudio como práctica para el examen de certificación.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Conecta redes en la nube con NCC, en el que aprenderás a usar Network Connectivity Center para conectar tus redes empresariales locales y en la nube, y las redes híbridas, y administrarlas como radios a través de un único concentrador centralizado en Google Cloud.
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En este curso, aprenderás algunos conceptos básicos de redes de Google Kubernetes Engine (GKE). Con conferencias escritas, ejercicios de lab prácticos y cuestionarios, aprenderás a configurar servicios, facilitar la comunicación y configurar el acceso seguro a tus aplicaciones de GKE.
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Te damos la bienvenida al curso de dos partes sobre registro, supervisión y observabilidad en Google Cloud. Las principales herramientas de operaciones de Google Cloud se clasifican en dos categorías: componentes centrados en operaciones y herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones. En este curso, Registro y supervisión en Google Cloud, se ven los componentes centrados en operaciones, como Logging, Monitoring y Service Monitoring. Después de tomar este curso, se sugiere que completes la parte 2, Observabilidad en Google Cloud, para conocer las herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones disponibles.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea una red de Google Cloud segura, en el que aprenderás sobre distintos recursos relacionados con las redes para crear, escalar y proteger tus aplicaciones en Google Cloud.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
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Identifica los recursos esenciales y sus requisitos de cumplimiento.
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En este curso de capacitación, se presenta Cloud NGFW. Los temas que se incluyen son cómo Cloud NGFW proporciona administración y visibilidad centralizada de firewalls, protección avanzada contra amenazas y estadísticas de firewalls.
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Te damos la bienvenida al sexto curso de nuestra serie "Redes en Google Cloud: híbridas y multinube". En el primer módulo, explicaremos múltiples opciones de conectividad de Cloud con un análisis en profundidad de Cloud Interconnect, en el que exploraremos sus diferentes tipos y funcionalidades. En el segundo módulo, abordaremos Cloud VPN, conoceremos su implementación de topologías de VPN de alta disponibilidad y el Network Connectivity Center, o NCC, para optimizar la administración. Al final del curso, podrás explicar las diferentes opciones de conectividad disponibles para ampliar tus redes locales y en la nube a Google Cloud, y analizar la idoneidad de diferentes servicios de conectividad híbridos y en múltiples nubes de Google Cloud para casos de uso específicos. Empecemos.
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Te damos la bienvenida al tercer curso de la serie de la serie Redes en Google Cloud.
En este curso, explorarás los conceptos básicos para diseñar arquitecturas de red eficientes y escalables en Google Cloud.
En el primer módulo, Introducción a la arquitectura de red, te presentaremos los componentes y conceptos fundamentales de la arquitectura de red, entre los que se incluyen las subredes, las rutas, los firewalls y el balanceo de cargas.
En el segundo módulo, Topologías de red, exploraremos varias de las topologías de red que se suelen usar en Google Cloud y veremos sus fortalezas y debilidades.
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Te damos la bienvenida al cuarto curso de la serie Redes en Google Cloud.
En este curso, profundizarás en los servicios para proteger tu infraestructura
de red de Google Cloud.
En el primer módulo, Protección contra ataques de denegación de servicio distribuido
(DDoS), se explica cómo fortalecer tu red contra los ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) para garantizar la disponibilidad sin interrupciones de tus servicios.
En el segundo módulo, Controla el acceso a redes de VPC, aprenderás sobre el
control de acceso a redes, lo que te permitirá definir permisos relacionados con quiénes pueden acceder a tus recursos y cómo.
Por último, en el tercer módulo, Análisis y supervisión de seguridad avanzados,
exploraremos cómo detectar posibles amenazas y responder a ellas de forma proactiva para mantener un entorno de Google Cloud seguro y resiliente.
Al final de este curso, tendrás un conocimiento exhaustivo de la seguridad
de redes de Google Cloud.
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En este curso de capacitación, se amplían los conceptos que se abordaron en el curso Redes en Google Cloud: principios básicos. A través de presentaciones, demostraciones y labs, los participantes pueden explorar e implementar Cloud Load Balancing.
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Te damos la bienvenida al segundo curso de la serie Redes en Google Cloud: enrutamiento y direccionamiento. En este curso, cubriremos los conceptos centrales del enrutamiento y el direccionamiento, que son importantes para las funciones de redes de Google Cloud. En el módulo uno, se explorarán el enrutamiento y el direccionamiento de redes en Google Cloud revisando varios componentes básicos, como el enrutamiento de IPv4, la inclusión de tus propias direcciones IP y cómo configurar Cloud DNS. En el módulo dos, veremos las opciones de conexión privada explorando casos de uso y métodos para acceder a Google y otros servicios de forma privada con direcciones IP internas.
Al final del curso, comprenderás cómo enrutar y direccionar con eficacia tu tráfico de red en Google Cloud.
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"Redes en Google Cloud" es una serie de cursos de 6 partes. Te damos la bienvenida al primero de nuestra serie de seis cursos, "Redes en Google Cloud: principios básicos".
En este curso, se ofrece una descripción general completa de los conceptos de redes esenciales, incluidos los aspectos básicos de las redes, las nubes privadas virtuales (VPC) y el uso compartido de redes de VPC. Además, en el curso se abordan las técnicas de registro y supervisión de red.
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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Cloud Network Engineer. Repasarás las funciones de Gemini Notebook, agregarás fuentes a tu cuaderno y aprenderás a personalizar tu experiencia en Gemini Notebook para estudiar para el examen.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los ingenieros de redes a crear, actualizar y mantener redes de VPC. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que te brinde orientación específica sobre tus tareas de redes, mucho más detallada que la que recibirías de un motor de búsqueda. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini te facilita trabajar con las redes de VPC de Google Cloud.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.
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