This course provides an introduction to Looker Studio’s powerful features for data visualization and reporting. Learn to transform raw data into insightful reports by mastering various visualization options, connecting to diverse data sources, and implementing interactive controls such as filters. Explore data blending techniques to combine information from multiple sources and unlock deeper insights. Through hands-on exercises you'll gain the skills to create compelling, dynamic reports that effectively communicate data-driven stories.
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In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.
このコースでは、データを AI 活用へつなげるためのワークフローに役立つ AI 搭載の機能スイート、Gemini in BigQuery について説明します。この機能スイートには、データの探索と準備、コード生成とトラブルシューティング、ワークフローの検出と可視化などが含まれます。このコースでは、概念の説明、実際のユースケース、ハンズオンラボを通じて、データ実務者が生産性を高め、開発パイプラインを迅速化できるよう支援します。
このコースでは、BigQuery の生成 AI タスクで AI / ML モデルを使用する方法をご紹介します。顧客管理を含む実際のユースケースを通して、Gemini モデルを使用してビジネス上の問題を解決するワークフローを学びます。また、理解を深めるために、このコースでは SQL クエリと Python ノートブックの両方を使用したコーディング ソリューションの詳細な手順も提供しています。
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This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.
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「Looker を使ってみる」クエストを修了すると スキルバッジを獲得できます。 このクエストでは、Looker Studio と Looker を使用してデータを分析、可視化、キュレートする方法 を学びます。
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」、「Introduction to Responsible AI」の各コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。最終テストに合格することで、ジェネレーティブ AI の基礎概念を理解していることが証明されます。
スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスに関する知識を認定するために Google Cloud が発行するデジタルバッジです。スキルバッジは、ソーシャル メディアの公開プロフィールを作成してそこに追加することで一般向けに共有できます。
Google Cloud におけるデータ分析の概要
Earned 10月 28, 2025 EDT
Looker Studio Essentials
Earned 8月 16, 2025 EDT
Introduction to Looker
Earned 8月 16, 2025 EDT
Developing Data Models with LookML - 日本語版
Earned 12月 27, 2024 EST
Gemini in BigQuery で生産性を高める
Earned 12月 26, 2024 EST
Analyzing and Visualizing Data in Looker - 日本語版
Earned 12月 26, 2024 EST
Looker ダッシュボードとレポート用にデータを準備する
Earned 12月 25, 2024 EST
データ アナリストのための BigQuery
Earned 12月 25, 2024 EST
BigQuery で Gemini モデルを操作する
Earned 12月 25, 2024 EST
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned 12月 14, 2024 EST
Looker を使ってみる
Earned 12月 14, 2024 EST
Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う
Earned 12月 13, 2024 EST
Google Cloud でのデータ分析の概要
Earned 12月 13, 2024 EST
責任ある AI の概要
Earned 12月 13, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - 日本語版
Earned 7月 7, 2024 EDT
BigQuery のデータから分析情報を引き出す
Earned 6月 17, 2024 EDT