Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Mayookh M T
Date d'abonnement : 2023
Ligue de Diamant
21280 points
Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud
Earned oct. 28, 2025 EDT
Looker Studio Essentials
Earned août 16, 2025 EDT
Introduction to Looker
Earned août 16, 2025 EDT
Developing Data Models with LookML
Earned déc. 27, 2024 EST
Booster la productivité avec Gemini dans BigQuery
Earned déc. 26, 2024 EST
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned déc. 26, 2024 EST
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned déc. 25, 2024 EST
BigQuery pour les analystes de données
Earned déc. 25, 2024 EST
Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
Earned déc. 25, 2024 EST
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned déc. 14, 2024 EST
Premiers pas avec Looker
Earned déc. 14, 2024 EST
Utiliser des fonctions, des formules et des graphiques dans Google Sheets
Earned déc. 13, 2024 EST
Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud
Earned déc. 13, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned déc. 13, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned juil. 7, 2024 EDT
Dégager des insights des données BigQuery
Earned juin 17, 2024 EDT
Ce cours est le premier sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Vous définirez le domaine de l'analyse de données cloud, et décrirez les rôles et responsabilités d'un analyste de données cloud dans l'acquisition, le stockage, le traitement et la visualisation des données. Vous étudierez l'architecture des outils Google Cloud tels que BigQuery et Cloud Storage, et verrez comment les utiliser efficacement pour structurer et présenter les données, ainsi que pour générer des rapports.
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This course provides an introduction to Looker Studio’s powerful features for data visualization and reporting. Learn to transform raw data into insightful reports by mastering various visualization options, connecting to diverse data sources, and implementing interactive controls such as filters. Explore data blending techniques to combine information from multiple sources and unlock deeper insights. Through hands-on exercises you'll gain the skills to create compelling, dynamic reports that effectively communicate data-driven stories.
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In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.
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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
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Ce cours présente Gemini dans BigQuery, une suite de fonctionnalités basées sur l'IA conçue pour faciliter le workflow "des données à l'IA". Ces fonctionnalités incluent l'exploration et la préparation des données, la génération et le dépannage de code, ainsi que la découverte et la visualisation du workflow. Au moyen d'explications conceptuelles, d'un cas d'utilisation concret et d'ateliers pratiques, le cours explique aux professionnels des données comment booster leur productivité et accélérer le pipeline de développement.
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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
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Terminez le cours d'introduction Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le filtrage, le tri et le croisement de données ; la fusion des résultats de différentes explorations Looker ; et l'utilisation de fonctions et d'opérateurs pour créer des tableaux de bord et des rapports Looker en vue de l'analyse et de la visualisation des données.
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Ce cours s'adresse aux analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser BigQuery pour leurs besoins d'analyse de données. À travers un ensemble de vidéos, d'ateliers et de démonstrations, nous aborderons différents sujets pour expliquer comment ingérer, transformer et interroger vos données dans BigQuery afin de dégager des insights qui contribuent à la prise de décisions commerciales.
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Ce cours montre comment utiliser des modèles d'IA/de ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers un cas d'utilisation pratique faisant intervenir la gestion de la relation client, vous étudierez le workflow de résolution d'un problème métier à l'aide de modèles Gemini. Pour faciliter la compréhension, le cours fournit également des instructions détaillées tout au long du codage des solutions à l'aide de requêtes SQL et de Notebooks Python.
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This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec Looker, dans lequel vous apprendrez à analyser, visualiser et organiser des données à l'aide de Looker Studio et Looker.
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Terminez le cours intermédiaire Utiliser des fonctions, des formules et des graphiques dans Google Sheets pour recevoir un badge pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : analyse de données à l'aide de fonctions, visualisation de données à l'aide de graphiques, ainsi que recherche, validation, mise en forme et affichage des données.
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Dans ce cours de niveau débutant, vous découvrirez le workflow d'analyse de données sur Google Cloud, ainsi que les outils que vous pouvez utiliser pour explorer, analyser et visualiser les données, et partager vos observations avec les personnes concernées. Grâce à une étude de cas, des ateliers pratiques, des leçons et des quiz/démos, ce cours vous montrera comment transformer des ensembles de données bruts en données exploitables dans des visualisations et des tableaux de bord percutants. Que vous travailliez déjà avec des données et souhaitiez apprendre à mettre Google Cloud pleinement à profit ou que vous cherchiez à progresser dans votre carrière, ce cours vous sera utile. La plupart des personnes qui effectuent ou utilisent des analyses de données dans leur travail en tireront des enseignements.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Looker Studio en se connectant aux données BigQuery.
Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud
Earned oct. 28, 2025 EDT
Looker Studio Essentials
Earned août 16, 2025 EDT
Introduction to Looker
Earned août 16, 2025 EDT
Developing Data Models with LookML
Earned déc. 27, 2024 EST
Booster la productivité avec Gemini dans BigQuery
Earned déc. 26, 2024 EST
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned déc. 26, 2024 EST
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned déc. 25, 2024 EST
BigQuery pour les analystes de données
Earned déc. 25, 2024 EST
Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
Earned déc. 25, 2024 EST
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned déc. 14, 2024 EST
Premiers pas avec Looker
Earned déc. 14, 2024 EST
Utiliser des fonctions, des formules et des graphiques dans Google Sheets
Earned déc. 13, 2024 EST
Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud
Earned déc. 13, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned déc. 13, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned juil. 7, 2024 EDT
Dégager des insights des données BigQuery
Earned juin 17, 2024 EDT