Shubham Dave
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Silver League
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使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理
Earned May 16, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造 AI 代理
Earned May 16, 2026 EDT
使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程
Earned Sep 5, 2023 EDT
以串流方式將分析資料傳入 BigQuery
Earned Sep 5, 2023 EDT
使用 Firebase 開發無伺服器應用程式
Earned Sep 1, 2023 EDT
搭配使用 API 和 Cloud Storage
Earned Aug 26, 2023 EDT
在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構
Earned Aug 26, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia August 2023
Earned Aug 24, 2023 EDT
在 Google Cloud 實作 DevOps 工作流程
Earned Aug 23, 2023 EDT
Level 1: BigQuery ML, Cloud Architecture and Devops Skills
Earned Aug 23, 2023 EDT
實現事件驅動的即時訊息與自動化工作流
Earned Aug 20, 2023 EDT
使用 Eventarc 建構事件導向應用程式
Earned Aug 20, 2023 EDT
Level 3: GenAI
Earned Aug 18, 2023 EDT
使用 Dataplex 整理及管理資料
Earned Aug 17, 2023 EDT
在連結試算表中分析 BigQuery 資料
Earned Aug 14, 2023 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 控制台
Earned Aug 14, 2023 EDT
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Aug 10, 2023 EDT
在 Google Cloud 實作 Sensitive Data Protection
Earned Aug 8, 2023 EDT
保護 Lakehouse 資料
Earned Aug 8, 2023 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境
Earned Aug 3, 2023 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing
Earned Aug 2, 2023 EDT
Level 2: Data Deep Dive
Earned Jul 30, 2023 EDT
DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud
Earned Jul 28, 2023 EDT
Level 1: AppDev and Infrastructure
Earned Jul 28, 2023 EDT
Getting Started with Go on Google Cloud
Earned Jul 28, 2023 EDT
在 Google App Engine 上部署及管理應用程式
Earned Jul 27, 2023 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理，將自身代理知識化為實際成果。
在這堂實作課程，您會設立完整的 ADK 開發環境，並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理，然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數，將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。
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瞭解如何使用 Agent Development Kit (ADK)，建構複雜的 AI 代理並用於正式環境。本課程介紹 ADK 的開放原始碼框架，包括簡單的提示工程，以及程式碼優先的結構化軟體開發做法 (適用於企業級多代理系統)。
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完成使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：運用 Dataprep by Trifacta 建構連至 BigQuery 的資料轉換 pipeline； 使用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 建構「擷取、轉換及載入」(ETL) 工作負載， 以及使用 BigQuery ML 建構機器學習模型。
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完成「以串流方式將分析資料傳入 BigQuery」課程，即可獲得技能徽章。 在此課程中，您將綜合應用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery，並以串流方式傳送 資料進行分析。
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完成 使用 Firebase 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：使用 Firebase 架構及建構無伺服器的網頁應用程式、 運用 Firestore 管理資料庫、使用 Cloud Build 自動部署內容， 以及將 Google 助理功能整合至應用程式。
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完成「搭配使用 API 和 Cloud Storage」 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 搭配使用 API 和 Cloud Storage 資源，包括 Cloud Storage API。
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完成「在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構」技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：使用 Terraform 的基礎架構即程式碼 (IaC) 原則、運用 Terraform 設定佈建及管理 Google Cloud 資源、有效管理狀態 (本機和遠端)，以及將 Terraform 程式碼模組化，以利重複使用和管理。
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Welcome to Qwiklabs Trivia for August! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands-on experience on GCP and partner services and earn the August badge.
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完成 在 Google Cloud 實作 DevOps 工作流程 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：建立與管理 Git 存放區、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 發布、管理和調度 Deployment， 以及建立 CI/CD 管道，自動建構容器映像檔與執行 GKE 部署作業。
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The world around us is changing and mastering future-driven technologies is the key to success. We want you to get started by learning a little of everything! Discover machine learning in data analysis, build scalable cloud solutions and accelerate software development that will shape the future. The possibilities in the Arcade are endless and all of those will lead you towards earning your first Google Cloud Credential. No prior experience required.
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完成「實現事件驅動的即時訊息與自動化工作流」任務，即可獲得 技能徽章。 技能徽章課程，您將瞭解如何透過 Cloud 控制台使用 Pub/Sub、 如何使用 Cloud Scheduler 工作節省心力，並透過 Pub/Sub Lite 節省擷取大量事件 的費用。
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完成「使用 Eventarc 建構事件導向應用程式」課程，即可獲得技能徽章。 在本課程中，您將使用 Eventarc 為不同資源 (包括 Pub/Sub 主題和 Cloud Storage bucket) 建立事件觸發條件。
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Recently, a McKinsey report found that Generative AI could add up to $4.4 trillion a year to the global economy, signaling an imminent surge in the demand for GenAI professionals. Now is the perfect time to get a head start and gain hands-on experience with Google Cloud's powerful GenAI tools and techniques, carefully designed to enhance your tech skills and set you on a promising course. Play now to be at the forefront of innovation, shaping the future with GenAI and earning your first Google Cloud GenAI game badge!
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完成「使用 Dataplex 整理及管理資料」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：建立 Dataplex 資產、建立切面類型，以及將切面套用至 Dataplex 中的項目。 技能徽章課程透過實作實驗室和挑戰評量，檢驗學員對於特定產品的實作知識。 完成課程或直接進行挑戰實驗室，即可取得徽章。徽章可證明您的專業能力、提升專業形象，開創更多職涯發展機會。前往個人資料頁面，追蹤您獲得的徽章。
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完成「在連結試算表中分析 BigQuery 資料」技能徽章，即可證明您能使用連結試算表，在 Google 試算表中存取、分析及共用數十億列的 BigQuery 資料，還能以圖表呈現。
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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服務， 可用於儲存、處理及管理資料。您可以整合運用這三種服務， 打造各式各樣的資料導向應用程式。在這個技能徽章課程中， 您將使用 Cloud Storage 儲存圖片、透過 Cloud Functions 處理， 並利用 Cloud Pub/Sub 將圖片傳送至其他應用程式。
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完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型，並根據資料進行預測。
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完成 在 Google Cloud 實作 Sensitive Data Protection 技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：使用 Sensitive Data Protection 服務 (包括 Cloud Data Loss Prevention API) 來檢查、遮蓋及去識別化 Google Cloud 中的機密資料。
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完成「保護 Lakehouse 資料」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：在 Knowledge Catalog 中使用 IAM、BigQuery、 Lakehouse 和 Data Catalog，建立並保護 Lakehouse 資料表。
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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程，就能獲得技能徽章。 在本課程中，您將學會如何使用以下技術的基本功能，建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構：Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
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完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器， 以及設定網路和應用程式負載平衡器。
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The demand for data skills is growing rapidly, and we want you to get ahead! According to a report by the McKinsey Global Institute, the demand for data scientists and analysts is expected to grow by 150% by 2025. There are a lot of different aspects to any data role, so it's important to start with the basics - and we’ve got you covered. Learn how to tap into ML APIs, dive into your first data lake, and learn how the experts think about securing data. No experience required.
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Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Demand for cloud-skilled workers is rising. According to a report by Indeed, cloud computing jobs are expected to grow by 22% over the next five years, much faster than the average for all occupations. Play now to get hands-on experience building with Google Cloud's powerful coding and infrastructure management tools. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential.
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Get started with Go (Golang) by reviewing Go code, and then creating and deploying simple Go apps on Google Cloud. Go is an open source programming language that makes it easy to build fast, reliable, and efficient software at scale. Go runs native on Google Cloud, and is fully supported on Google Kubernetes Engine, Compute Engine, App Engine, Cloud Run, and Cloud Functions. Go is a compiled language and is faster and more efficient than interpreted languages. As a result, Go requires no installed runtime like Node, Python, or JDK to execute.
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完成「在 Google App Engine 上部署及管理應用程式」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明如何搭配 Python、Go 和 PHP 使用 App Engine。
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