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Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud

Maradana Himatej

Date d'abonnement : 2026

Ligue d'Or

16230 points
Gérer la mémoire et l'état des agents Earned mai 27, 2026 EDT
Ajouter des capacités aux agents à l'aide d'outils Earned mai 27, 2026 EDT
Optimiser le comportement des agents Earned mai 27, 2026 EDT
Créer votre premier agent avec Agent Development Kit (ADK) Earned mai 27, 2026 EDT
Créer des agents avec Agent Development Kit (ADK) Earned mai 27, 2026 EDT
Conception de requêtes dans Agent Platform Earned mai 27, 2026 EDT
Explorateur de l'IA générative – Agent Platform Earned mai 27, 2026 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud Earned mai 26, 2026 EDT
Introduction à l'IA responsable Earned mai 26, 2026 EDT
Présentation des grands modèles de langage Earned mai 26, 2026 EDT
Présentation de l'IA générative Earned mai 26, 2026 EDT
Présentation des principes de sécurité du cloud computing Earned mai 26, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model Earned mai 26, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create the Perfect Portrait Earned mai 21, 2026 EDT
AI Boost Bites: Become a "Vibe DJ" Earned mai 19, 2026 EDT
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini Earned mai 18, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell Earned mai 18, 2026 EDT
Agents d'IA générative : transformer l'entreprise Earned mai 18, 2026 EDT
Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler Earned mai 18, 2026 EDT
IA générative : se familiariser avec le domaine Earned mai 18, 2026 EDT
Gestion et stockage des données dans le cloud Earned mai 18, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI Earned mai 17, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Slide Summaries Earned mai 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned mai 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned mai 14, 2026 EDT
Arcade Base Camp May 2026 Earned mai 12, 2026 EDT
AI Boost Bites: Email Content Creation Earned mai 12, 2026 EDT
AI Boost Bites: Streamline Event Planning with AI Earned mai 11, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build an AI Support Bot Earned mai 11, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Your AI Strategic Partner Earned mai 10, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build a Custom AI Teammate Earned mai 9, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your Personal AI Study Partner Earned mai 9, 2026 EDT
Créer votre première application Gemini Enterprise Earned mai 8, 2026 EDT
Agents Enterprise et cas d'utilisation Earned mai 8, 2026 EDT
Agents : principes de base Earned mai 8, 2026 EDT
Introduction aux agents IA Earned mai 8, 2026 EDT
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace Earned mai 8, 2026 EDT
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned mai 8, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack Earned mai 8, 2026 EDT
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI Earned mai 8, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned mai 8, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent Earned mai 8, 2026 EDT
Google Cloud Compute : principes de base Earned mai 8, 2026 EDT
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI Earned mai 7, 2026 EDT
Déployer des architectures multi-agents Earned mai 7, 2026 EDT
Deploy Your First Agent Earned mai 7, 2026 EDT
Créer et déployer des agents en production Earned mai 7, 2026 EDT
Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK) Earned avr. 24, 2026 EDT
Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud Earned mars 26, 2026 EDT
IA générative : découvrir les concepts fondamentaux Earned mars 11, 2026 EDT
IA générative : au-delà du chatbot Earned mars 11, 2026 EDT

Vous avez créé des agents LLM de base qui répondent aux requêtes. Nous allons maintenant en faire des agents avec état. Utilisez l'état de session pourconcevoir des agents capables de conserver le contexte, de mémoriser les préférences de l'utilisateur et d'offrir des expériences personnalisées.

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Vous avez créé des agents dotés d'une configuration avancée. Donnez-leur maintenant des capacités concrètes. Fournissez-leur des outils permettant de faire des recherches sur le Web, d'exécuter du code, d'interroger des bases de données et d'effectuer des actions personnalisées.

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Vous avez créé votre premier agent. Il est maintenant temps de passer à l'étape suivante. Dans ce cours, vous développerez vos compétences en apprenant à transformer un agent IA simple en un assistant sophistiqué et précis, grâce à des instructions avancées, à une sélection de modèles, à des capacités de planification et à des modèles de sortie structurés. Rejoindre le forum de la communauté pour poser des questions et discuter

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Mettez en pratique vos connaissances sur les agents en créant, configurant et exécutant votre premier agent IA à l'aide d'Agent Development Kit (ADK) de Google. Dans ce cours pratique, vous configurerez un environnement de développement ADK complet, créerez des agents avec du code Python et une configuration YAML, et les exécuterez sur plusieurs interfaces. Vous découvrirez également les paramètres essentiels qui définissent le comportement de l'agent, en appliquant dans du code fonctionnel ce que vous avez appris dans le cours 1.

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Découvrez comment utiliser Agent Development Kit (ADK). Ce cours présente le framework Open Source d'ADK et montre comment passer du prompt engineering simple à une approche de développement logiciel structurée, axée sur le code, adaptée aux systèmes multi-agents de niveau entreprise.

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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Agent Platform pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Agent Platform. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.

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Le cours "Explorateur de l'IA générative – Agent Platform" est un ensemble d'ateliers consacrés à l'utilisation de l'IA générative sur Google Cloud. En suivant ces ateliers, vous apprendrez à utiliser les modèles Gemini dans Agent Platform. Vous découvrirez également comment prompter, les bonnes pratiques appliquer, et comment utiliser les prompts pour l'idéation, la classification, l'extraction et la synthèse de texte, et plus encore. Enfin, vous apprendrez à régler un modèle de fondation à l'aide d'un entraînement personnalisé dans Agent Platform et à le déployer sur un point de terminaison dans Agent Platform.

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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous. Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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Il s'agit du premier des cinq cours du certificat Google Cloud Cybersecurity. Dans ce cours, vous découvrirez les principes de base de la cybersécurité, dont le cycle de vie de la sécurité, la transformation numérique et les concepts clés du cloud computing. Vous identifierez les outils couramment utilisés par les analystes de la sécurité du cloud débutants pour automatiser les tâches.

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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.

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In this video, you'll learn to create imaginative portraits in the Gemini app that maintain your likeness. You'll see how to use the "Subject, Action, Scene, Style" formula for better prompts, transport yourself into a vintage photo, and combine a photo of yourself and your dog into one new image.

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In this video, you'll learn to build a working music synthesizer using a simple text prompt in Gemini Canvas. You'll see how to specify controls like waveform, attack, and sustain, and then interact with the generated instrument to create and experiment with your own unique sounds.

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In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.

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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.

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Agents d'IA générative : transformer l'entreprise est le cinquième et dernier cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il aborde la façon dont les entreprises peuvent utiliser des agents d'IA générative personnalisés pour relever des défis métier spécifiques. Des exercices pratiques vous apprendront à créer un agent d'IA générative de base tout en découvrant les composants de ces agents, comme les modèles, les boucles de raisonnement et les outils.

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Le cours "Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler" est le quatrième du parcours de formation "Leader en IA générative". Ce cours présente les applications d'IA générative de Google, telles que Gemini pour Workspace et NotebookLM. Il vous guide à travers des concepts comme l'ancrage, la génération augmentée par récupération, la création de requêtes efficaces et la conception de workflows automatisés.

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Le cours "IA générative : se familiariser avec le domaine" est le troisième du parcours de formation "Leader en IA générative". L'IA générative change notre façon de travailler et d'interagir avec le monde autour de nous. En tant que responsable, comment pouvez-vous exploiter son potentiel pour obtenir des résultats commerciaux concrets ? Dans ce cours, vous allez découvrir les différentes couches qui composent une solution d'IA générative, les offres de Google Cloud et les facteurs à prendre en compte au moment de choisir une solution.

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Ce cours est le deuxième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Il explique comment les données sont structurées et organisées. Vous allez acquérir une expérience pratique de l'architecture de data lakehouse et de ses composants cloud comme BigQuery, Google Cloud Storage et DataProc pour stocker, analyser et traiter efficacement de grands ensembles de données.

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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.

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This video covers how to use Gemini in Slides to automatically generate meeting recaps and draft follow-up emails, which can streamline your post-meeting workflow and save you time.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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This video covers how to use Gemini in Gmail to draft new emails, refine their tone, respond with context from Drive files, and use smart reply suggestions.

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In this video, you'll learn to use an AI assistant to streamline large-scale event planning. You'll see how to prompt an AI to brainstorm off-site ideas, create fair groups for icebreakers, build a shuttle schedule based on arrival times, and analyze survey feedback for gains and losses.

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In this video, you'll learn to build a first-line-of-defense AI for support operations. Master the art of uploading diverse sources, setting secure "Chat only" permissions, and customizing the AI to help your team diagnose issues in a fraction of the time.

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In this video, you'll learn to build a custom Gemini Gem that acts as your personal executive advisor. Master the art of defining instructions and uploading "knowledge" files to create a partner that helps you strategize and lead with confidence.

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In this video, you'll learn to customize NotebookLM to fit specific business needs. Master the art of defining personas—from "Help Center Assistant" to "Sales Advisor"—to turn your documents into interactive tools that answer questions, teach concepts, and role-play scenarios.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM as your personal AI study partner. Master the art of converting dense documentation into smart study guides, flashcards, and quizzes to ramp up quickly on new policies and industry research.

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Créez votre première application Gemini Enterprise ! Connectez diverses sources de données à votre application. Maîtrisez des fonctionnalités avancées telles que les agents de recherche approfondie, l'idéation multi-agent et NotebookLM pour une analyse ciblée.

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Ce cours explique comment les agents IA génèrent un impact commercial. Vous découvrirez ensuite comment Gemini Enterprise vous permet de créer et d'orchestrer les agents adaptés, des solutions no-code au high-code.

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Les agents IA représentent une évolution majeure par rapport aux grands modèles de langage traditionnels (LLM) : au lieu de simplement générer des solutions textuelles, ils peuvent également agir de manière autonome pour les exécuter. Ce cours présente les principes de base des agents IA, leurs différences avec les API LLM et les cas où ils apportent une réelle valeur. Basé sur le livre blanc de Google consacré aux agents, il fournit les bases théoriques nécessaires avant d'écrire vos premières lignes de code d'agent. Il est idéal pour les développeurs, les architectes et les décideurs techniques qui souhaitent comprendre les systèmes d'IA à travers le prisme du comportement autonome et orienté vers des objectifs, plutôt que simplement comme des générateurs de texte. Rejoindre le forum de la communauté pour poser des questions et discuter

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Comprenez le concept d'agents IA. Découvrez comment les agents IA utilisent l'action autonome et le raisonnement pour résoudre des problèmes complexes. Vous explorerez l'architecture technique qui permet aux agents d'apprendre, de planifier et d'atteindre des objectifs pour vous.

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This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!

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This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize emails, find information, and draft replies, helping you manage your inbox more efficiently.

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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This video covers how to build a personalized "Work with Me" agent using Gemini Gems, which helps streamline foundational feedback and makes your meetings more strategic and efficient.

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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.

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This video will cover how to leverage Gemini Gems to create authentic social media posts in your leader's unique voice. Learn to overcome the challenge of scaling executive social presence by training a Gem with writing samples and clear instructions. Discover how to generate engaging posts quickly, saving time while amplifying thought leadership and ensuring authenticity.

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Terminez le cours avancé Déployer des architectures multi-agents pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : créer des systèmes multi-agents avec ADK, connecter des agents avec le protocole A2A (Agent-to-Agent), intégrer des outils externes à l'aide du protocole MCP (Model Context Protocol) et déployer une solution multi-agents complète sur Agent Engine.

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Take your agents from localhost to production. This course teaches you to deploy ADK agents to Vertex AI Agent Engine and Cloud Run, with optional cross-session memory via Memory Bank.

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Découvrez l'architecture et le déploiement des systèmes multi-agents à l'aide d'Agent Development Kit (ADK) de Google et de l'infrastructure robuste de Google Cloud. Vous apprendrez à concevoir des arborescences d'agents hiérarchiques et des agents de workflow déterministes tout en identifiant l'environnement d'hébergement idéal (de Cloud Run sans serveur à GKE pour de hautes performances) pour vous assurer que vos agents IA sont sécurisés, évolutifs et prêts pour la production.

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Terminez le cours intermédiaire Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK) pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : formuler des problèmes concrets de recherche sur les modèles de langage, créer un tokenizer simple, préparer un ensemble de données pour entraîner un modèle de langage Transformer, exécuter la boucle d'entraînement d'un petit modèle de langage.

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Ce cours est le premier sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Vous définirez le domaine de l'analyse de données cloud, et décrirez les rôles et responsabilités d'un analyste de données cloud dans l'acquisition, le stockage, le traitement et la visualisation des données. Vous étudierez l'architecture des outils Google Cloud tels que BigQuery et Cloud Storage, et verrez comment les utiliser efficacement pour structurer et présenter les données, ainsi que pour générer des rapports.

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Le cours "IA générative : découvrir les concepts fondamentaux" est le deuxième du parcours de formation "Leader en IA générative". Ce cours vous permettra de découvrir les concepts fondamentaux de l'IA générative en examinant les différences entre l'IA, le ML et l'IA générative. Vous comprendrez également comment l'IA générative permet de relever les défis métier à l'aide des différents types de données. Enfin, vous découvrirez les stratégies de Google Cloud pour gérer les limites des modèles de fondation et quelles sont les grandes problématiques du développement et du déploiement d'une IA responsable et sécurisée.

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Le cours "IA générative : au-delà du chatbot" est le premier du parcours de formation "Leader en IA générative" et n'a aucun prérequis. Ce cours vise à approfondir votre compréhension de base des chatbots afin de révéler le véritable potentiel de l'IA générative pour votre entreprise. Vous découvrirez des concepts tels que les modèles de fondation et le prompt engineering (ingénierie des requêtes), qui sont essentiels pour exploiter toute la puissance de l'IA générative. Ce cours vous aidera également à identifier les facteurs à prendre en compte pour développer une stratégie d'IA générative efficace pour votre entreprise.

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