Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Yashjeet Verma
Date d'abonnement : 2023
Ligue de Diamant
10422 points
Synthèse : se préparer à devenir analyste de la sécurité du cloud
Earned mars 26, 2026 EDT
Préparer la certification Professional Cloud Security Engineer
Earned mars 25, 2026 EDT
Détecter, contrer et surmonter les cyberattaques dans le cloud
Earned mars 19, 2026 EDT
GKE Routing and IP Address Management
Earned mars 13, 2026 EDT
Optimiser les coûts pour Google Kubernetes Engine
Earned nov. 22, 2025 EST
Développer votre réseau Google Cloud
Earned nov. 21, 2025 EST
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned nov. 20, 2025 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned nov. 19, 2025 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned nov. 17, 2025 EST
Gemini dans Google Sheets
Earned déc. 21, 2023 EST
Gemini dans Google Docs
Earned déc. 21, 2023 EST
Gemini dans Gmail
Earned déc. 21, 2023 EST
Introduction à Gemini pour Google Workspace
Earned déc. 21, 2023 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned oct. 12, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned oct. 10, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned oct. 10, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned oct. 5, 2023 EDT
Ce cours est le cinquième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Cybersecurity. Vous allez devoir combiner et appliquer des concepts clés tels que les principes de sécurité du cloud, la gestion des risques, l'identification des failles, la gestion des incidents et la communication de crise dans un projet de synthèse interactif. Par ailleurs, vous finaliserez la mise à jour de votre CV et mettrez en pratique toutes les nouvelles techniques d'entretien acquises, afin de vous préparer à postuler un emploi et convaincre les recruteurs.
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Ce cours aide les participants à se préparer à l'examen de certification Professional Cloud Security Engineer. Les participants se familiariseront avec les sujets d'examen au moyen d'une série de cours, de questions de diagnostic et de contrôles des connaissances. Au terme de ce cours, ils disposeront d'un livret d'exercices personnalisé qui les guidera pour le reste de leur préparation à la certification.
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Ce cours est le quatrième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Cybersecurity. Dans ce cours, vous allez vous concentrer sur le développement de compétences en matière de journalisation, de sécurité et de surveillance des alertes, ainsi que sur les techniques d'atténuation des attaques. Vous allez apprendre à personnaliser les flux de menaces, à gérer les incidents, à communiquer en situation de crise, à analyser les causes, à répondre aux incidents et à informer a posteriori. À l'aide des outils Google Cloud, vous allez découvrir comment identifier les indicateurs de compromission et vous préparer à assurer la continuité de l'activité ainsi que la reprise après sinistre. Par ailleurs, vous allez continuer à actualiser votre CV et à vous entraîner aux techniques d'entretien.
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In this course, the second in the Configure Google Kubernetes Engine Networking series, you'll learn how to configure the core GKE networking features that control traffic routing and IP address management for your workloads.
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Terminez le cours intermédiaire Optimiser les coûts pour Google Kubernetes Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et la gestion de clusters mutualisés, la surveillance de l'utilisation des ressources par espace de noms, la configuration de l'autoscaling des pods et des clusters pour accroître l'efficacité, la configuration de l'équilibrage de charge pour distribuer les ressources de façon optimale et l'implémentation des vérifications d'activité et d'aptitude pour garantir l'intégrité ainsi que la rentabilité des applications.
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Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
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Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce petit cours, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Google Sheets.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui permet aux utilisateurs d'accéder à des fonctionnalités d'IA générative. Ce cours explore les fonctionnalités de Gemini dans Google Docs au moyen de vidéos pédagogiques, d'activités pratiques et d'exemples concrets. Vous allez apprendre à utiliser Gemini pour générer des contenus écrits basés sur des requêtes. Vous allez également découvrir comment l'utiliser pour modifier du texte que vous avez déjà rédigé, vous aidant ainsi à améliorer votre productivité globale. À la fin de ce cours, vous disposerez des connaissances et des compétences nécessaires pour utiliser Gemini en toute confiance dans Google Docs afin d'améliorer vos écrits.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce petit cours, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Gmail.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce parcours de formation, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Google Workspace.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
Synthèse : se préparer à devenir analyste de la sécurité du cloud
Earned mars 26, 2026 EDT
Préparer la certification Professional Cloud Security Engineer
Earned mars 25, 2026 EDT
Détecter, contrer et surmonter les cyberattaques dans le cloud
Earned mars 19, 2026 EDT
GKE Routing and IP Address Management
Earned mars 13, 2026 EDT
Optimiser les coûts pour Google Kubernetes Engine
Earned nov. 22, 2025 EST
Développer votre réseau Google Cloud
Earned nov. 21, 2025 EST
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned nov. 20, 2025 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned nov. 19, 2025 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned nov. 17, 2025 EST
Gemini dans Google Sheets
Earned déc. 21, 2023 EST
Gemini dans Google Docs
Earned déc. 21, 2023 EST
Gemini dans Gmail
Earned déc. 21, 2023 EST
Introduction à Gemini pour Google Workspace
Earned déc. 21, 2023 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned oct. 12, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned oct. 10, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned oct. 10, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned oct. 5, 2023 EDT