Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud
Dipika Patil
Miembro desde 2025
Liga de Oro
4098 puntos
Introducción a la IA responsable
Earned nov 15, 2025 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned nov 15, 2025 EST
Introducción a la IA generativa
Earned nov 15, 2025 EST
Guía de estudio para obtener la certificación de Ingeniero profesional de aprendizaje automático
Earned nov 14, 2025 EST
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned nov 4, 2025 EST
Introducción a la ingeniería de datos en Google Cloud
Earned oct 31, 2025 EDT
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudios para el examen de certificación de PMLE (Professional Machine Learning Engineer). Los estudiantes conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.
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Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.
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En este curso, aprenderás sobre la ingeniería de datos en Google Cloud, los roles y las responsabilidades de los ingenieros de datos y cómo estos se corresponden con las ofertas de Google Cloud. También aprenderás sobre los métodos para enfrentar los desafíos de la ingeniería de datos.
Introducción a la IA responsable
Earned nov 15, 2025 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned nov 15, 2025 EST
Introducción a la IA generativa
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Guía de estudio para obtener la certificación de Ingeniero profesional de aprendizaje automático
Earned nov 14, 2025 EST
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned nov 4, 2025 EST
Introducción a la ingeniería de datos en Google Cloud
Earned oct 31, 2025 EDT