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K Uday Kumar
Miembro desde 2024
Liga de Oro
5313 puntos
Zona de certificación de Skills Boost Arcade, septiembre de 2025
Earned sep 30, 2025 EDT
Usa funciones, fórmulas y gráficos en Hojas de cálculo de Google
Earned sep 28, 2025 EDT
Nivel 3: Fundamentos para desarrolladores
Earned sep 26, 2025 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned sep 25, 2025 EDT
Nivel 2: IA e innovación de datos en Google Cloud
Earned sep 25, 2025 EDT
Implementar y proteger APIs sin servidor con API Gateway
Earned sep 18, 2025 EDT
Trivia de Skills Boost Arcade Septiembre 2025 Semana 3
Earned sep 17, 2025 EDT
Trivia de Skills Boost Arcade Septiembre 2025 Semana 2
Earned sep 14, 2025 EDT
Trivia de Skills Boost Arcade Septiembre 2025 Semana 1
Earned sep 13, 2025 EDT
Apuntes sobre habilidades
Earned sep 13, 2025 EDT
Nivel 1: Infraestructura en la nube y base de datos
Earned sep 6, 2025 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned may 23, 2025 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned may 23, 2025 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned may 22, 2025 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned may 21, 2025 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned may 21, 2025 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned may 20, 2025 EDT
Las Certificaciones de Google Cloud ofrecen una forma tangible de demostrar tus habilidades a posibles empleadores o empleadores actuales. Estas certificaciones incluyen preguntas basadas en el rendimiento, evaluando tu experiencia práctica mediante tareas reales. Comienza tu camino hacia convertirte en un Profesional Certificado de Google con la ayuda de la Zona de Certificación Arcade.
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Completa el curso con la insignia de habilidad intermedia Usa funciones, fórmulas y gráficos en Hojas de cálculo de Google y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: analizar datos con funciones; visualizar datos con gráficos; buscar, validar y mostrar datos, y dar formato a los datos.
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Desde la contenedorización con Docker hasta las bases de datos escalables en Firebase, el éxito de los desarrolladores comienza con el dominio de los fundamentos. Estos laboratorios te guían a través de habilidades básicas como redes y volúmenes de contenedores, alojamiento de sitios estáticos en Cloud Storage, operaciones de bases de datos con Firestore en varios idiomas y conceptos básicos de la línea de comandos de Linux, lo que te ayuda a fortalecer los fundamentos que todo desarrollador moderno necesita y a obtener una credencial exclusiva de Google Cloud.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos.
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La complejidad de los datos ralentiza la innovación, y los estudios demuestran que casi el 70 % de las organizaciones tienen dificultades para unificar los datos aislados y aplicar la IA de forma eficaz. Este desafío te lleva de principio a fin: comienza con la resolución de los problemas de unión de datos, la creación de almacenes y la gestión de activos con Dataplex, y luego pasa a la automatización con Document AI y la IA generativa práctica. Practicarás la ingesta de datos sanitarios, la gestión del almacenamiento en la nube, la personalización de modelos de IA e incluso la creación de una aplicación de chat con la API Gemini, habilidades que reflejan el cambio real hacia soluciones basadas en datos e impulsadas por la IA.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Implementar y proteger APIs sin servidor con API Gateway, en el que aprenderás a usar API Gateway para implementar, proteger y administrar APIs con una puerta de enlace completamente administrada.
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 3 de Septiembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Septiembre, Semana 3!
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 2 de Septiembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Septiembre, Semana 2!
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 1 de Septiembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Septiembre, Semana 1!
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Anote nuevas habilidades a medida que automatiza tareas, cree herramientas inteligentes, proteja datos y esboce ideas con Looker. En este desafío, aprenderá a configurar la automatización con Cloud Scheduler, crear complementos y chatbots de Gmail, mover aplicaciones a contenedores con GKE y reforzar la seguridad con la API de prevención de pérdida de datos en la nube y el Centro de comando de seguridad, y lo concluirá convirtiendo los datos en ideas claras con Looker.
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Las decisiones basadas en datos impulsan el crecimiento, pero las investigaciones muestran que más del 80 % de las cargas de trabajo empresariales siguen lidiando con integraciones complejas entre sistemas. Estos laboratorios le guiarán a través de Cloud Spanner, Cloud SQL, Dataproc y Dataflow, proporcionándole práctica en la gestión, el procesamiento y el escalado de datos tal y como lo hacen las empresas modernas, ¡y la oportunidad de obtener una credencial exclusiva de Google Cloud!
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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