Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Muneeb Shahid
Date d'abonnement : 2023
Ligue de Diamant
37530 points
Level 1: Google Cloud Console
Earned fév. 29, 2024 EST
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
Earned fév. 29, 2024 EST
Google Cloud Compute : principes de base
Earned fév. 29, 2024 EST
Level 2: Virtual Machines
Earned fév. 28, 2024 EST
Level 3: GenAIus Conversations
Earned fév. 20, 2024 EST
The Arcade Trivia February 2024 Week 1
Earned fév. 19, 2024 EST
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned jan. 31, 2024 EST
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned jan. 31, 2024 EST
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned jan. 31, 2024 EST
Premiers pas avec Looker
Earned jan. 30, 2024 EST
Level 1: Introduction to Google AppSheet
Earned jan. 30, 2024 EST
Level 2: Looker and BigQuery Skills
Earned jan. 30, 2024 EST
Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions
Earned jan. 30, 2024 EST
Level 3: GenAIus Vertex
Earned jan. 30, 2024 EST
The Arcade Trivia January 2024
Earned jan. 30, 2024 EST
Introduction à la génération d'images
Earned jan. 21, 2024 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned jan. 21, 2024 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned jan. 18, 2024 EST
Explorateur de l'IA générative – Vertex AI
Earned jan. 15, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned jan. 15, 2024 EST
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned jan. 15, 2024 EST
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned jan. 11, 2024 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned jan. 11, 2024 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned jan. 11, 2024 EST
Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Earned jan. 11, 2024 EST
Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
Earned jan. 9, 2024 EST
Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
Earned jan. 8, 2024 EST
Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
Earned jan. 6, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 6, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned jan. 5, 2024 EST
Introduction à Vertex AI Studio
Earned jan. 5, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned sept. 28, 2023 EDT
Google Cloud Console serves as a centralized hub where users can access and control their cloud infrastructure, services, and applications. It is essential for users, developers, and administrators who work with Google Cloud Platform. Game on to get familiar with Google Cloud Console, and get your hands on a Google Cloud Credential. No prior experience required!
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.
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A virtual machine is essentially a software emulation of a physical computer. It allows you to run an operating system and associated applications on top of an existing physical machine's hardware, enabling multiple virtualized instances to coexist on the same physical hardware. Learn more about Virtual Machines and earn a Google Cloud credential!
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Prompts are essential for guiding a Gen AI model to generate relevant and desired content. Start GenAIus conversations and earn a Google Cloud credential! No prior experience required!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for February Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the February Trivia Week 1 badge!
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Terminez le cours intermédiaire Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de pipelines de transformation des données dans BigQuery avec Dataprep by Trifacta ; l'utilisation de Cloud Storage, Dataflow et BigQuery pour créer des workflows ETL (Extract, Transform and Load) ; et la création de modèles de machine learning avec BigQuery ML.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Terminez le cours d'introduction Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le filtrage, le tri et le croisement de données ; la fusion des résultats de différentes explorations Looker ; et l'utilisation de fonctions et d'opérateurs pour créer des tableaux de bord et des rapports Looker en vue de l'analyse et de la visualisation des données.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec Looker, dans lequel vous apprendrez à analyser, visualiser et organiser des données à l'aide de Looker Studio et Looker.
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Demand for cloud services is expected to be greater than ever in 2024 as different cloud technologies continue to shape various aspects of infrastructure, services, and market dynamics. Game on to get familiar with this tech, and get your hands on a Google Cloud Credential that can help you stand out to potential employers. No prior experience required.
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As employers increasingly seek data experts on a global scale to solve real-world problems, we want you to start your new year by staying ahead of the curve by acquiring the latest and most in-demand data skills. Game on to showcase your talent to the world by earning a Google Cloud Credential!
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Obtenez le badge de compétence Débutant en suivant le cours Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions, dans lequel vous apprendrez à utiliser les fonctions Cloud Run via la console Google Cloud et la ligne de commande.
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Gen AI is leading the charge in reshaping the digital landscape. Whether you're a seasoned professional or a newcomer to the field, exploring Vertex AI opens doors to new possibilities, and obtaining a Google Cloud credential in this innovative technology can set you apart in the job market. Best part? No prior experience required.
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for January 2024! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the January Trivia badge!
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Le cours "Explorateur de l'IA générative – Vertex AI" est un ensemble d'ateliers consacrés à l'utilisation de l'IA générative sur Google Cloud. Vous apprendrez à utiliser les modèles de la famille d'API PaLM Vertex AI comme text-bison, chat-bison, et textembedding-gecko. Vous découvrirez également comment rédiger des prompts, quelles bonnes pratiques appliquer, et comment utiliser l'IA générative pour l'idéation, la classification et l'extraction de texte, la création de synthèses, et plus encore. Enfin, vous apprendrez à régler un modèle de fondation à l'aide de l'entraînement personnalisé Vertex AI et à le déployer sur un point de terminaison Vertex AI.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différentes technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un réseau Google Cloud sécurisé, dans lequel vous découvrirez plusieurs ressources liées à la mise en réseau permettant de créer, de faire évoluer et de sécuriser vos applications sur Google Cloud.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et explique où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce dernier cours de la série présente les services de big data gérés, ainsi que le machine learning et sa valeur. Il explique également comment aller plus loin pour démontrer vos compétences dans Google Cloud en o…
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et explique où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce troisième cours aborde les outils d'automatisation et de gestion du cloud, ainsi que la création de réseaux sécurisés.
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce premier cours offre une vue d’ensemble du cloud computing, des façons d’utiliser Google Cloud et des différentes options de calcul.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
Level 1: Google Cloud Console
Earned fév. 29, 2024 EST
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
Earned fév. 29, 2024 EST
Google Cloud Compute : principes de base
Earned fév. 29, 2024 EST
Level 2: Virtual Machines
Earned fév. 28, 2024 EST
Level 3: GenAIus Conversations
Earned fév. 20, 2024 EST
The Arcade Trivia February 2024 Week 1
Earned fév. 19, 2024 EST
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned jan. 31, 2024 EST
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned jan. 31, 2024 EST
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned jan. 31, 2024 EST
Premiers pas avec Looker
Earned jan. 30, 2024 EST
Level 1: Introduction to Google AppSheet
Earned jan. 30, 2024 EST
Level 2: Looker and BigQuery Skills
Earned jan. 30, 2024 EST
Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions
Earned jan. 30, 2024 EST
Level 3: GenAIus Vertex
Earned jan. 30, 2024 EST
The Arcade Trivia January 2024
Earned jan. 30, 2024 EST
Introduction à la génération d'images
Earned jan. 21, 2024 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned jan. 21, 2024 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned jan. 18, 2024 EST
Explorateur de l'IA générative – Vertex AI
Earned jan. 15, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned jan. 15, 2024 EST
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned jan. 15, 2024 EST
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned jan. 11, 2024 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned jan. 11, 2024 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned jan. 11, 2024 EST
Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Earned jan. 11, 2024 EST
Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
Earned jan. 9, 2024 EST
Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
Earned jan. 8, 2024 EST
Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
Earned jan. 6, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 6, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned jan. 5, 2024 EST
Introduction à Vertex AI Studio
Earned jan. 5, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned sept. 28, 2023 EDT