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Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud

Muneeb Shahid

Miembro desde 2023

Liga de Diamantes

37530 puntos
Nivel 1: Google Cloud Console Earned feb 29, 2024 EST
Almacena, procesa y administra datos en Google Cloud: consola Earned feb 29, 2024 EST
Conceptos básicos de Google Cloud Compute Earned feb 29, 2024 EST
Nivel 2: Virtual Machines Earned feb 28, 2024 EST
Nivel 3: GenAIus Conversations Earned feb 20, 2024 EST
El Arcade Trivia de febrero de 2024, semana 1 Earned feb 19, 2024 EST
Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML Earned ene 31, 2024 EST
Crea modelos de AA con BigQuery ML Earned ene 31, 2024 EST
Preparar datos para paneles de Looker e informes Earned ene 31, 2024 EST
Comienza a usar Looker Earned ene 30, 2024 EST
Nivel 1: Introduction to Google AppSheet Earned ene 30, 2024 EST
Nivel 2: Looker and BigQuery Skills Earned ene 30, 2024 EST
Crea aplicaciones sin servidor con Cloud Run Functions Earned ene 30, 2024 EST
Nivel 3: GenAIus Vertex Earned ene 30, 2024 EST
Arcade Trivia enero de 2024 Earned ene 30, 2024 EST
Introducción a la generación de imágenes Earned ene 21, 2024 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud Earned ene 21, 2024 EST
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud Earned ene 18, 2024 EST
Explorador de IA generativa - Vertex AI Earned ene 15, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Español Earned ene 15, 2024 EST
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud Earned ene 15, 2024 EST
Crea una red de Google Cloud segura Earned ene 11, 2024 EST
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud Earned ene 11, 2024 EST
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine Earned ene 11, 2024 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud Earned ene 11, 2024 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud Earned ene 9, 2024 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud Earned ene 8, 2024 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube Earned ene 6, 2024 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned ene 6, 2024 EST
Introducción a la IA responsable Earned ene 5, 2024 EST
Introducción a Vertex AI Studio Earned ene 5, 2024 EST
Introducción a la IA generativa Earned sep 28, 2023 EDT

Google Cloud Console sirve como un centro centralizado donde los usuarios pueden acceder y controlar su infraestructura, servicios y aplicaciones en la nube. Es esencial para los usuarios, desarrolladores y administradores que trabajan con Google Cloud Platform. Continúa jugando para familiarizarte con Google Cloud Console y obtener una credencial de Google Cloud. ¡No se requiere experiencia previa!

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Cloud Storage, Cloud Functions y Cloud Pub/Sub son todos servicios de Google Cloud que se pueden usar para almacenar, procesar y administrar datos. Los tres servicios se pueden usar en conjunto para crear una variedad de aplicaciones basadas en datos. En esta insignia de habilidad, usarás Cloud Storage para almacenar imágenes, Cloud Functions para procesar las imágenes y Cloud Pub/Sub para enviarlas a otra aplicación.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Conceptos básicos de Google Cloud Compute, en la que aprenderás a trabajar con máquinas virtuales (VMs), discos persistentes y servidores web con Compute Engine.

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Una máquina virtual es esencialmente una emulación de software de una computadora física. Te permite ejecutar un sistema operativo y aplicaciones asociadas sobre el hardware de una máquina física existente, lo que permite que múltiples instancias virtualizadas coexistan en el mismo hardware físico. ¡Obtén más información sobre las máquinas virtuales y consigue una credencial de Google Cloud!

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Las indicaciones son esenciales para guiar un modelo Gen AI para generar contenido relevante y deseado. ¡Inicie conversaciones GenAIus y obtenga una credencial de Google Cloud! ¡No se requiere experiencia previa!

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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con Arcade Trivia para la primera semana de febrero de 2024! Juega durante todo el mes y potencia tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tus conocimientos sobre Google Cloud Platform. ¡Comienza ahora y gana la insignia de la primera semana de febrero!

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Obtén la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML y demuestra tus capacidades para crear canalizaciones de transformación de datos en BigQuery con Dataprep de Trifacta; usar Cloud Storage, Dataflow y BigQuery para crear flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y crear modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.

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Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos.

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Obtén la insignia de habilidad introductoria Preparar datos para paneles de Looker e informes y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: filtrar, ordenar y reorientar datos, combinar resultados de diferentes exploraciones de Looker y usar funciones y operadores para crear informes y paneles de Looker para el análisis y la visualización de datos.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Comienza a usar Looker, en el que aprenderás a analizar, visualizar y seleccionar datos con Looker Studio y Looker.

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Se espera que la demanda de servicios en la nube sea mayor que nunca en 2024, ya que las diferentes tecnologías en la nube continúan dando forma a diversos aspectos de la infraestructura, los servicios y la dinámica del mercado. Continúa jugando para familiarizarte con esta tecnología y obtén una credencial de Google Cloud que puede ayudarte a destacar ante posibles empleadores. No se requiere experiencia previa.

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A medida que los empleadores buscan cada vez más expertos en datos a escala global para resolver problemas del mundo real, queremos que comiences el nuevo año manteniéndote a la vanguardia adquiriendo las habilidades de datos más recientes y más demandadas. ¡Sigue jugando para mostrar tu talento al mundo obteniendo una credencial de Google Cloud!

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Obtén la insignia de habilidad introductoria completando el curso Crea aplicaciones sin servidor con Cloud Run Functions, en el que aprenderás a usar funciones de Cloud Run con la consola de Google Cloud y la línea de comandos.

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Gen AI está liderando la remodelación del panorama digital. Ya sea que sea un profesional experimentado o un recién llegado al campo, explorar Vertex AI abre puertas a nuevas posibilidades, y obtener una credencial de Google Cloud en esta tecnología innovadora puede diferenciarlo en el mercado laboral. ¿Mejor parte? No se requiere experiencia previa.

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¡Hola! ¡Estás invitado/a a participar en el Arcade Trivia de enero de 2024! Juega durante todo el mes y potencia tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento de Google Cloud Platform. ¡Comienza ahora y obtén la insignia de Trivia de enero!

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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.

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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Dataproc y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.

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El curso Explorador de IA generativa - Vertex AI es una colección de labs sobre cómo usar la IA generativa en Google Cloud. A través de los labs, aprenderás sobre cómo usar los modelos de la familia de APIs de PaLM de Vertex AI, incluidos text-bison, chat-bison y textembedding-gecko. También aprenderás sobre el diseño de instrucciones, las prácticas recomendadas y cómo se puede usar para la ideación, la clasificación, la extracción y el resumen de texto, y mucho más. También aprenderás a ajustar un modelo de base mediante el entrenamiento personalizado de Vertex AI y, luego, implementarlo en un extremo de Vertex AI.

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Completa los cursos Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI para obtener una insignia de habilidad. Aprueba el cuestionario final para demostrar que entiendes los conceptos básicos sobre la IA generativa. Una insignia de habilidad es una insignia digital que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma. Para compartir tu insignia de habilidad, establece tu perfil como público y agrega la insignia a tu perfil de redes sociales.

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En este curso, se presentan las funciones de IA y aprendizaje automático (AA) de Google Cloud, con un enfoque en el desarrollo de proyectos de IA generativa y predictiva. Se exploran las diversas tecnologías, productos y herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, y se trabaja con ejercicios interactivos para que los científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA puedan enriquecer su experiencia.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea una red de Google Cloud segura, en el que aprenderás sobre distintos recursos relacionados con las redes para crear, escalar y proteger tus aplicaciones en Google Cloud.

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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.

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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud. Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas. Los cursos deben completarse en el siguiente orden: 1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube 2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud 3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud 4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud En el último curso de la serie, se analizan los servicios de macrodatos …

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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. En ellos, se brinda una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y se explica dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud. Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas. Los cursos deben completarse en el siguiente orden: 1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube 2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud 3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Seguridad y redes en Google Cloud 4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud En este tercer curso, se abordan la automatización y las herrami…

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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud. Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas. Los cursos deben completarse en el siguiente orden: 1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube 2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud 3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud 4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud

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Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud. Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas. Los cursos deben completarse en el siguiente orden: 1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube 2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud 3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud 4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Googl…

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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