Steven Monson
회원 가입일: 2024
Google Cloud에서 Kubernetes 애플리케이션 배포하기
Earned 8월 1, 2024 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PCD 시험 대비
Earned 7월 31, 2024 EDT
Deploy and Monitor in Google Cloud for AWS Professionals
Earned 7월 30, 2024 EDT
Google Cloud Storage and Containers for AWS Professionals
Earned 7월 30, 2024 EDT
Google Cloud에서 Gemini와 애플리케이션 통합하기
Earned 7월 28, 2024 EDT
Google Cloud에서 Cloud Run으로 애플리케이션 개발하기: 기초
Earned 7월 28, 2024 EDT
Google Cloud에서 컨테이너화된 애플리케이션 개발하기
Earned 7월 27, 2024 EDT
Google Cloud로 애플리케이션 개발하기: 기초
Earned 7월 27, 2024 EDT
Google Cloud에서 Cloud Run Functions로 애플리케이션 개발하기
Earned 7월 25, 2024 EDT
Google Cloud의 서비스 조정 및 코레오그래피
Earned 7월 24, 2024 EDT
Agent Platform의 프롬프트 설계
Earned 7월 17, 2024 EDT
책임감 있는 AI: Google Cloud를 통한 AI 원칙 적용하기
Earned 7월 16, 2024 EDT
책임감 있는 AI 소개
Earned 7월 16, 2024 EDT
대규모 언어 모델 소개
Earned 7월 16, 2024 EDT
생성형 AI 소개
Earned 7월 16, 2024 EDT
Google Cloud Compute and Scalability for AWS Professionals
Earned 7월 16, 2024 EDT
AWS 전문가를 위한 Google Cloud IAM 및 네트워킹
Earned 7월 16, 2024 EDT
Google Cloud 기초: 핵심 인프라
Earned 7월 7, 2024 EDT
중급 Google Cloud에서 Kubernetes 애플리케이션 배포하기 기술 배지 과정을 완료하여 Docker 컨테이너 이미지 구성 및 빌드, Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터 생성 및 관리, kubectl을 활용한 효율적인 클러스터 관리, 강력한 지속적 배포(CD) 관행으로 Kubernetes 애플리케이션 배포를 위한 기술을 갖추었음을 입증하세요.
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Gemini Notebook을 사용하여 Associate Cloud Engineer 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요.
Gemini Notebook 기능을 검토하고, Gemini Notebook에서 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습하는 방법을 알아봅니다.
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This is the fourth course of a four-course series for cloud architects and engineers with existing AWS knowledge. It compares Google Cloud and AWS solutions and guides professionals on their use.
This course focuses on deploying and monitoring applications in Google Cloud. The learners apply the knowledge of monitoring and application deployment processes in AWS to explore the differences with Google Cloud. Learners get hands-on practice building and managing Google Cloud resources.
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This is the third course of a four-course series for cloud architects and engineers with existing AWS knowledge, and it compares Google Cloud and AWS solutions and guides professionals on their use.
This course focuses on Storage Options and containers in Google Cloud. The learners apply the knowledge of storage and containers in AWS to explore the similarities and differences with storage and containers in Google Cloud. Learners get hands-on practice building and managing Google Cloud resources.
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Google Cloud에서 Gemini와 애플리케이션을 통합하는 방법에 대한 이 짧은 과정은 Gemini API 모델과 생성형 AI 모델을 살펴보는 데 도움이 됩니다. 이 과정에서는 코드에서 Gemini 모델에 액세스하는 방법을 알아봅니다. 앱의 텍스트, 이미지, 동영상 프롬프트로 모델의 기능을 테스트할 수 있습니다.
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애플리케이션 실행을 위한 Cloud Run 서버리스 플랫폼을 소개하는 이 과정에서는
Cloud Run의 기본사항, 리소스 모델, 컨테이너 수명 주기에 대해 알아봅니다.
서비스 ID, 서비스 액세스 제어 방법, 그리고 Cloud Run에 배포하기 전에 애플리케이션을 로컬에서 개발하고 테스트하는 방법에 대해 배웁니다.
이 과정에서는 Google Cloud의 다른 서비스와 통합하여 완전한 기능을 갖춘 애플리케이션을 빌드하는 방법도 다룹니다.
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이 과정에서는 컨테이너의 개념과 컨테이너 이미지를 빌드하고 패키징하는 방법을 배웁니다. 컨테이너 생성 및 보호를 위한 권장사항을 알아보고 애플리케이션 개발자를 대상으로 Cloud Run 및 Google Kubernetes Engine을 소개합니다.
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이 과정에서는 Google Cloud로 애플리케이션 개발하기의 기초를 학습합니다. 클라우드 애플리케이션 권장사항과 애플리케이션 사용 사례에 적합한 컴퓨팅 및 데이터 옵션을 선택하는 방법을 살펴보고 생성형 AI를 소개하며 애플리케이션을 빌드하는 데 이를 사용하는 방법에 대해서도 다룹니다. 인증 및 승인, 애플리케이션 배포, 지속적 통합 및 배포, Google Cloud에서 실행되는 애플리케이션의 모니터링 및 성능 조정에 대해 알아본 후 강의와 실무형 실습을 통해 Google Cloud에서 애플리케이션을 빌드하고 실행하는 방법을 배우게 됩니다.
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이 과정에서는 Google의 완전 관리형 서버리스 Functions as a Service(FaaS) 제품인 Cloud Run Functions에 대해 알아봅니다. Cloud Run Functions는 클라우드 인프라의 HTTP 요청과 이벤트에 반응하는 단일 목적 함수 코드를 구현하는 데 사용되는 제품입니다.
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이 과정에서는 이벤트 기반 애플리케이션을 살펴보며, 서비스 조정 및 코레오그래피를 사용하여 마이크로서비스를 조정하는 방법을 소개합니다. 강의 및 실무형 실습을 통해 Workflows, Eventarc, Cloud Tasks, Cloud Scheduler를 사용하여 Google Cloud에서 마이크로서비스 애플리케이션을 빌드하는 방법을 알아봅니다.
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초급 Agent Platform의 프롬프트 설계 기술 배지를 완료하여 Agent Platform 내 프롬프트 엔지니어링, 이미지 분석, 멀티모달 생성형 기술과 관련된 기술 역량을 입증하세요. 효과적인 프롬프트를 만들고 생성형 AI 출력을 안내하며 실제 마케팅 분야 시나리오에 Gemini 모델을 적용하는 방법을 알아보세요.
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기업에서 인공지능과 머신러닝의 사용이 계속 증가함에 따라 책임감 있는 빌드의 중요성도 커지고 있습니다. 대부분의 기업은 책임감 있는 AI를 실천하기가 말처럼 쉽지 않습니다. 조직에서 책임감 있는 AI를 운영하는 방법에 관심이 있다면 이 과정이 도움이 될 것입니다.
이 과정에서 책임감 있는 AI를 위해 현재 Google Cloud가 기울이고 있는 노력, 권장사항, Google Cloud가 얻은 교훈을 알아보면 책임감 있는 AI 접근 방식을 구축하기 위한 프레임워크를 수립할 수 있을 것입니다.
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책임감 있는 AI란 무엇이고 이것이 왜 중요하며 Google에서는 어떻게 제품에 책임감 있는 AI를 구현하고 있는지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. Google의 7가지 AI 원칙도 소개합니다.
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이 과정은 입문용 마이크로 학습 과정으로, 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇이고, LLM을 활용할 수 있는 사용 사례로는 어떤 것이 있으며, 프롬프트 조정을 사용해 LLM 성능을 개선하는 방법은 무엇인지 알아봅니다. 또한 자체 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
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생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
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This is the second course of a four-course series for cloud architects and engineers with existing AWS knowledge. It aims to compare Google Cloud and AWS solutions and guide professionals on their use.
This course focuses on compute resources and load balancing in Google Cloud. The learner will apply the knowledge of using virtual machines and load balancers in AWS to explore the similarities and differences with configuring and managing compute resources and load balancers in Google Cloud. Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources.
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이 과정은 AWS 지식이 있는 클라우드 설계자 및 엔지니어를 대상으로 하는 4개 과정 시리즈의 첫 번째 과정으로, Google Cloud와 AWS 솔루션을 비교하고 전문가를 위한 사용법을 안내합니다.
이 과정은 Google Cloud의 Identity and Access Management(IAM)와 네트워킹에 중점을 둡니다. 학습자는 AWS의 액세스 관리 및 네트워킹에 대한 지식을 바탕으로 Google Cloud의 액세스 관리 및 네트워킹과의 유사점과 차이점을 살펴봅니다. 학습자는 Google Cloud 리소스를 빌드하고 관리하는 실무형 실습을 함께 진행합니다.
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Google Cloud 기초: 핵심 인프라 과정은 Google Cloud 사용에 관한 중요한 개념 및 용어를 소개합니다. 이 과정에서는 동영상 및 실무형 실습을 통해 중요한 리소스 및 정책 관리 도구와 함께 Google Cloud의 다양한 컴퓨팅 및 스토리지 서비스를 살펴보고 비교합니다.
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