We are currently experiencing intermittent issues with the Gemini Enterprise labs. Please bear with us while we work on the resolution.
Shreyas wali
Member since 2025
Diamond League
32328 points
生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned Jul 2, 2026 EDT
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式
Earned Jul 2, 2026 EDT
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned Jul 2, 2026 EDT
生成式 AI：瞭解基礎概念
Earned Jul 2, 2026 EDT
生成式 AI：不只是聊天機器人
Earned Jul 2, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Feb 15, 2026 EST
Working with Notebooks in Vertex AI
Earned Feb 15, 2026 EST
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned Feb 15, 2026 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
Earned Feb 14, 2026 EST
管理 AI 代理的記憶與狀態
Earned Feb 13, 2026 EST
運用工具讓 AI 代理具備所要能力
Earned Feb 13, 2026 EST
AI 代理行為最佳化調整
Earned Feb 13, 2026 EST
使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計
Earned Feb 13, 2026 EST
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理
Earned Feb 13, 2026 EST
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造 AI 代理
Earned Feb 13, 2026 EST
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式
Earned Feb 13, 2026 EST
企業 AI 代理與用途
Earned Feb 13, 2026 EST
AI 代理基礎知識
Earned Feb 13, 2026 EST
AI 代理簡介
Earned Feb 13, 2026 EST
透過 Google Cloud 建構網站
Earned Feb 10, 2026 EST
實現 Cloud Storage 和數據保護解決方案
Earned Feb 10, 2026 EST
在 Agent Platform 探索生成式 AI
Earned Feb 10, 2026 EST
使用 Google API 分析語音和語言
Earned Feb 10, 2026 EST
Google Cloud Compute 基本操作
Earned Feb 9, 2026 EST
在 Google Cloud 使用機器學習 API
Earned Feb 9, 2026 EST
使用 Cloud Vision API 分析圖片
Earned Feb 8, 2026 EST
在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像
Earned Feb 7, 2026 EST
使用 Google Cloud 作業套件調度資源
Earned Feb 6, 2026 EST
Google Cloud 的可靠性與安全性
Earned Feb 6, 2026 EST
運用 Google Cloud 翻新基礎架構和應用程式
Earned Feb 6, 2026 EST
運用 Google Cloud 人工智慧推動創新
Earned Feb 6, 2026 EST
運用 Google Cloud 探索資料轉換功能
Earned Feb 6, 2026 EST
透過 Google Cloud 進行數位轉型
Earned Feb 6, 2026 EST
綜合應用：為 Cloud 資料分析師工作做準備
Earned Feb 3, 2026 EST
資料敘事的強大力量：如何在 Cloud 以圖表呈現資料
Earned Feb 3, 2026 EST
在 Cloud 轉換資料
Earned Jan 31, 2026 EST
在 Cloud 管理與儲存資料
Earned Jan 30, 2026 EST
Google Cloud 資料分析功能簡介
Earned Jan 25, 2026 EST
[DEPRECATED] 使用 Gemini：應用程式開發人員
Earned Jan 19, 2026 EST
Google DeepMind：訓練小型語言模型
Earned Jan 17, 2026 EST
在 Agent Platform 設計提示
Earned Jan 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets
Earned Jan 8, 2026 EST
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini
Earned Jan 8, 2026 EST
AI Boost Bites：在 Gmail 中使用 Gemini 安排日曆的訣竅
Earned Jan 8, 2026 EST
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini
Earned Jan 8, 2026 EST
AI Boost Bites ：在 Google 試算表中與資料對話
Earned Jan 8, 2026 EST
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell
Earned Jan 8, 2026 EST
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI
Earned Jan 8, 2026 EST
AI Boost Bites ：成為創意混搭藝術家
Earned Jan 8, 2026 EST
AI Boost Bites ：化身 AI 藝術總監，打造您的創意世界
Earned Jan 8, 2026 EST
AI Boost Bites：打造完美肖像
Earned Jan 8, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM
Earned Jan 8, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data
Earned Jan 8, 2026 EST
AI Boost Bites：運用 AI 簡化活動規劃
Earned Jan 8, 2026 EST
AI Boost Bites：運用 Gemini 提升研究效率
Earned Jan 6, 2026 EST
AI Boost Bites ：安心做出重大消費決策
Earned Jan 6, 2026 EST
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini
Earned Jan 6, 2026 EST
AI Boost Bites：將構想轉化為動畫藝術
Earned Jan 6, 2026 EST
AI Boost Bites ：您的專屬 AI 家教
Earned Jan 6, 2026 EST
AI Boost Bites：將研讀指南遊戲化
Earned Jan 6, 2026 EST
AI Boost Bites ：快速解析競爭對手的行銷策略
Earned Jan 5, 2026 EST
AI Boost Bites：打造個人化天氣應用程式
Earned Jan 5, 2026 EST
AI Boost Bites：建立 3D 太陽系
Earned Jan 5, 2026 EST
AI Boost Bites：打造專屬效率提升工具
Earned Jan 4, 2026 EST
AI Boost Bites ：Gemini 的引導式學習功能
Earned Jan 4, 2026 EST
AI Boost Bites：打造自己的懷舊街機遊戲
Earned Jan 4, 2026 EST
AI Boost Bites：變身「氛圍 DJ」
Earned Jan 3, 2026 EST
AI Boost Bites：製作最棒的大學選課報告
Earned Jan 3, 2026 EST
AI Boost Bites：一鍵生成廣告活動視覺素材
Earned Jan 2, 2026 EST
AI Boost Bites：從草稿到功能完整的應用程式
Earned Jan 2, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned Jan 2, 2026 EST
AI Boost Bites：個人意見回饋代理
Earned Jan 1, 2026 EST
AI Boost Bites：使用 Gemini 生成簡報講稿
Earned Jan 1, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned Jan 1, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned Jan 1, 2026 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned Jan 1, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned Jan 1, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned Jan 1, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned Jan 1, 2026 EST
AI Boost Bites：電子郵件內容創作
Earned Jan 1, 2026 EST
AI Boost Bites：迅速建立文件
Earned Jan 1, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned Dec 31, 2025 EST
AI Boost Bites：運用 AI 整理收件匣
Earned Dec 31, 2025 EST
AI Boost Bites：Gemini 簡報摘要
Earned Dec 31, 2025 EST
AI Boost Bites：無程式碼試算表和指令碼
Earned Dec 31, 2025 EST
AI Boost Bites：運用 AI 強化高階主管的社群影響力
Earned Dec 31, 2025 EST
AI Boost Bites：使用 Gemini Gems 生成給高階主管的摘要
Earned Dec 31, 2025 EST
AI Boost Bites：運用 Gemini 和 Apps Script 自動執行工作
Earned Dec 31, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned Dec 31, 2025 EST
AI Boost Bites：Gemini 圖片轉試算表妙招
Earned Dec 31, 2025 EST
AI Boost Bites：找出策略漏洞
Earned Dec 31, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Dec 31, 2025 EST
AI Boost Bites：使用自訂提示詞打造個人化體驗
Earned Dec 31, 2025 EST
AI Boost Bites：使用 Google 文件和雲端硬碟的內建 Gemini 進行重點摘要
Earned Dec 31, 2025 EST
AI Boost Bites：使用 Google Workspace，掌握撰寫提示詞的專業技巧
Earned Dec 31, 2025 EST
AI Boost Bites：使用 Gemini 輕鬆生成內容
Earned Dec 31, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned Dec 31, 2025 EST
AI Boost Bites：Gemini Gems - 最佳行銷幫手
Earned Dec 31, 2025 EST
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Dec 31, 2025 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Dec 30, 2025 EST
大型語言模型簡介
Earned Dec 30, 2025 EST
生成式 AI 簡介
Earned Dec 30, 2025 EST
Google DeepMind: 04 Discover The Transformer Architecture
Earned Dec 22, 2025 EST
Google DeepMind: 03 Design And Train Neural Networks
Earned Dec 21, 2025 EST
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned Dec 21, 2025 EST
Google DeepMind: 02 Represent Your Language Data
Earned Dec 20, 2025 EST
「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。
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「生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。
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「生成式 AI：掌握幕後技術與環境」是 Gen AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式，以及與周遭世界的互動模式。身為領導者，您要如何駕馭其強大的功能，創造實際的業務成果？在本課程中，您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品與服務，以及選擇解決方案時應考量的因素。
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生成式 AI：瞭解基礎概念是 Gen AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中，您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異，以及各種類型的資料如何協助生成式 AI 解決業務難題，進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 因應基礎模型限制的策略，以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。
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「生成式 AI：不只是聊天機器人」是 Gen AI Leader 學習路徑的第一門課程，沒有先修條件。本課程旨在帶領您超越對聊天機器人的基本認識，探索生成式 AI 能為貴組織帶來的真正潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念，這些都是發揮生成式 AI 威力的關鍵。本課程也會引導您思考重要事項，協助您為貴組織制定成功的生成式 AI 策略。
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
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This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.
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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Managed Service for Apache Spark 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程：
1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
第一門課會概略說明雲端運算、Google Cloud 的使用方式，以及不同的運算選項。
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您已建構能回覆查詢的基本 LLM 代理，是時候讓代理有狀態。利用工作階段狀態建構能維持對話脈絡、記住使用者偏好，並提供個人化體驗的代理。將代理從無狀態的回覆者轉為智慧助理。
查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。
加入社群論壇，提出問題並參與討論
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您已建立具有進階設定功能的代理，可開始賦予代理實際應用能力。為代理配備工具，使代理能搜尋網路、執行程式碼、查詢資料庫和執行自訂動作。將代理從聰明的回覆者，轉變為能採取行動的得力助手。
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您已經成功打造第一個代理，是時候迎接更進階的挑戰。在本課程中，您將學習如何應用進階指令、選擇模型、建立規劃能力及結構化輸出模式，藉此將基本 AI 代理轉為高明又精確的助理，讓您的技能更上一層樓。查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。
加入社群論壇，提出問題並參與討論。
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完成「使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的權杖化工具、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型，以及執行小型語言模型的訓練迴圈。
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使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理，將自身代理知識化為實際成果。
在這堂實作課程，您會設立完整的 ADK 開發環境，並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理，然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數，將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。
查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。
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瞭解如何使用 Agent Development Kit (ADK)，建構複雜的 AI 代理並用於正式環境。本課程介紹 ADK 的開放原始碼框架，包括簡單的提示工程，以及程式碼優先的結構化軟體開發做法 (適用於企業級多代理系統)。
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建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式，獲得技能徽章！將各種資料來源連接到您的應用程式，建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能，進行重點分析。
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瞭解 AI 代理如何發揮更高的業務影響力，包括根據您的 KPI 規劃要使用的代理類型，以及探索能解決實際瓶頸的用途。您也將認識各種無程式碼到高程式碼解決方案，瞭解 Gemini Enterprise 如何協助建構和自動調度合適的代理。
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本課程介紹 AI 代理的基礎知識，並探討代理的實際應用價值。代理可為開發人員、架構師和技術決策者奠定基礎，協助他們從目標導向的自主行為角度來理解 AI 系統。
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瞭解 AI 代理的概念，探索代理如何藉由自主行動及推論解決複雜問題。您將瞭解代理如何透過模型、工具和調度管理程序等技術架構，助您學習、規劃和實現目標。
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完成透過 Google Cloud 建構網站技能徽章課程，即可獲得入門級技能徽章。 本課程以 Get Cooking in Cloud 系列影片為基礎， 涵蓋以下主題：在 Cloud Run 部署網站在 Compute Engine 託管網頁應用程式在 Google Kubernetes Engine 建立、 部署及擴充網站使用 Cloud Build 將單體式應用程式遷移至微服務架構
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若想獲得技能徽章，請完成實現 Cloud Storage 和數據保護解決方案 技能徽章課程，您將在此瞭解如何建立 Cloud Storage bucket、 如何使用 Cloud Storage 指令列，以及如何在區塊中使用值區鎖定功能保護物件。
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完成「在 Agent Platform 探索生成式 AI」技能徽章中階課程，即可證明自己具備下列技能： 可運用 Gemini API 生成文字、分析圖片和影片來強化內容創作能力，還能使用函式呼叫技巧。 本課程將帶您瞭解如何善用進階的 Gemini 技術、使用多模態內容生成功能，並提升 AI 專案的潛力。
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完成「使用 Google API 分析語音和語言」課程， 瞭解如何將 Natural Language API 和 Speech API 投入實際應用， 即可獲得技能徽章。
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完成「Google Cloud Compute 基本操作」任務， 學習如何在 Compute Engine 中使用虛擬機器 (VM)、永久磁碟 和網路伺服器，即可獲得技能徽章。
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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程，即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
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完成使用 Cloud Vision API 分析圖片課程，即可獲得技能徽章。本課程說明如何運用 Cloud Vision API 執行各種工作，包括擷取圖片中的文字。
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完成「在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像」技能徽章中階課程， 瞭解如何使用 TensorFlow 和 Vertex AI 建立及訓練機器學習模型， 即可獲得技能徽章。在 Vertex AI Workbench 中，你主要會和使用者自行管理的筆記本 互動。
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各種規模的機構都開始運用雲端的強大功能和靈活性，徹底改變營運方式。不過，有效管理及擴充雲端資源可能是相當複雜的工作。本課程將探討在雲端中的現代營運、可靠性和韌性的基礎概念，以及 Google Cloud 如何協助您達成這些目標。本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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組織將資料和應用程式遷移至雲端後，必須因應快速變化的安全性挑戰。本課程將探討雲端安全性的基礎知識、Google Cloud 融入安全考量設計的基礎架構價值，以及縱深防禦策略。此外，還會著重說明如何透過 AI 輔助作業和法規遵循工具，協助組織滿足嚴格的全球法規要求。
本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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許多傳統企業使用舊版系統和應用程式，無法滿足現今客戶的期望。企業主管經常需要在維護老舊的 IT 系統，以及投資新產品/服務之間做出選擇。本課程將探討這些挑戰，並提供解決方案，說明如何運用雲端技術克服難題。
本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 象徵著資訊技術的重大演進，正迅速改變各行各業。在「運用 Google Cloud 人工智慧推動創新」課程中，我們會探討組織如何運用 AI 和機器學習技術，翻轉業務流程。
本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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雲端技術是強大的資產，與資料搭配後，將成為創新和提升客戶體驗的催化劑。「運用 Google Cloud 探索資料轉換功能」課程將探討機構如何運用雲端，讓資料更易於存取、做為行動依據和更有價值。
這門課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在協助個人在職務上成長，並打造企業的未來。
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數位轉型是現代組織必經的關鍵旅程，而建立穩固的雲端運算基礎，是跨出有意義創新的第一步。本課程「透過 Google Cloud 進行數位轉型」，將會介紹核心技術和策略框架，協助組織革新營運方式，並探討基本的雲端概念、全球網路基礎架構和共同責任模式，幫助主管在雲端之路上自信前行。本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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這是 Google Cloud Data Analytics 專業證書五堂課程中的第五堂。在本課程中，您將結合第一到第四堂課程的基礎知識和技能，並活用所學，透過專題實作呈現完整的資料生命週期。您將練習使用雲端式工具，有效率地取得、儲存、處理、分析資料，並以圖表呈現及傳達資料洞察結果。本課程結束後，您將完成一項專案，證明自己精通於有效整理多個來源的資料、向不同相關人士說明解決方案，以及運用雲端式軟體將資料洞察結果以圖表呈現。此外，您還會更新履歷，並練習面試技巧，為應徵和面試做好準備。
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這是 Google Cloud Data Analytics 專業證書五堂課程中的第四堂。本課程著重於培養雲端資料圖表製作的技能，共分五個主要階段：敘事、規劃、探索資料、建立圖表，以及與他人分享資料。您還會實際使用 UI/UX 技能，繪製具說服力的雲端原生圖表線框稿，並運用雲端原生資料圖表工具探索資料集、建立報表和資訊主頁，推動決策並促進協作。
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Google Cloud 資料分析專業證書課程共有五堂課程，這是第三堂。本課程會先簡要說明資料歷程，從最初的資料收集，一直到最後的洞察分析。接著，您將依序學習如何使用 SQL 將原始資料轉換為可用的格式、怎麼透過資料管道轉換大量資料。最後，您將練習如何將轉換策略應用於實際資料集，滿足業務需求。
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這是 Google Cloud 資料分析專業證書五堂課程中的第二堂。本課程將帶您瞭解資料的結構化和組織方式。您將透過實作，瞭解資料湖倉架構和 BigQuery、Google Cloud Storage 與 DataProc 等雲端元件，有效率地儲存、分析及處理大型資料集。
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這是 Google Cloud 資料分析專業證書五堂課程中的第一堂。在本課程中，您將瞭解雲端資料分析領域的定義，並說明雲端資料分析師在資料擷取、儲存、處理和視覺化方面的角色與職責。您將瞭解 BigQuery 和 Cloud Storage 等 Google Cloud 工具的架構，以及如何運用這些工具有效組織、呈現及彙整資料。
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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助開發人員透過 Google Cloud 建構應用程式。您將瞭解如何透過提示讓 Gemini 為您解釋程式碼內容、推薦 Google Cloud 服務，以及生成應用程式的程式碼。在實作研究室中，您也會體驗到 Gemini 如何改良應用程式的開發工作流程。
Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。
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完成「Google DeepMind：訓練小型語言模型」技能徽章進階課程，即可證明您具備下列技能： 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的分詞器、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型，以及執行小型語言模型的訓練迴圈。 註冊免付費訂閱方案，即可免付費使用這個實驗室。每個月還能獲得 35 點免付費抵免額！
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完成 在 Agent Platform 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Agent Platform 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.
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這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 管理 Google 日曆，包括在側邊面板詢問行程，以及一鍵將在電子郵件中偵測到的活動新增至日曆。
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.
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這部影片說明如何使用 Google 試算表的「問問 Gemini」功能，透過簡單的自然語言指令，排序、篩選、醒目顯示及歸納資料。
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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.
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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.
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這部影片介紹一項技巧，說明如何分別生成主體和場景，再使用最終提示詞將兩者融合成新圖片，藉此建立「混搭」圖片。
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這部影片說明如何在 Gemini 應用程式中使用多輪遞進編輯功能，一步步建構場景，以及如何透過「重混」功能，將某個物件的風格轉移到另一個物件。
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這部影片說明如何使用 Gemini 應用程式的新功能，創作保留本人樣貌的創意肖像，以及如何將多張相片合成一個全新的場景。
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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.
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In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.
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這部影片說明如何使用 AI 助理規劃大型團隊活動，包括腦力激盪、後勤安排，以及分析活動後意見回饋。
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這部影片介紹使用 Gemini Deep Research 的專家級提示，包括如何指派角色、指定輸出格式，以及引導搜尋以進行全面的競爭分析。
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這部影片將說明如何使用 Gemini Deep Research 和精細的提示詞，取得綜合比較報告，自信做出複雜的購買決策。
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In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.
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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 中使用描述性文字提示詞，生成複雜的動畫視覺藝術，例如動態排版。
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這部影片將說明如何建構及使用自訂 Gem (可重複使用的 AI 助理)，將任何筆記和文章集合，立即轉換為結構化的研讀指南。
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這部影片說明如何將個人筆記上傳至 Gemini Canvas，並使用簡單的提示詞，建立包含各種題型的互動式測驗。
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這部影片介紹如何運用 Gemini Deep Research 自動執行競爭分析，並在幾分鐘內生成詳盡報告，全方位掌握競爭對手的行銷廣告活動。
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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 使用簡單的文字提示詞，建構及自訂個人化天氣應用程式的可運作原型。
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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 使用簡單的文字提示詞，建構互動式 3D 太陽系模擬，並加入教育功能。
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這部影片說明如何建立自訂個人「公用程式」應用程式 (例如番茄鐘計時器)，只要在 Gemini Canvas 中輸入簡單提示詞，描述功能和設計即可。
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這部影片說明如何使用 Gemini 的引導式學習功能。Gemini 是 AI 協作夥伴，可透過問題和互動式工具，幫助您深入理解。
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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 中使用簡單的提示詞，建構、自訂及分享可玩的遊戲，例如井字遊戲。
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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 中使用簡單的文字提示詞，打造一台具備自訂控制項和可彈奏鍵盤的全互動式音樂合成器。
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這部影片將說明如何使用 Gemini Deep Research 和創意提示詞，將複雜資訊轉化為有趣的個人化分析，例如運動球探報告和對戰表。
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這部影片將說明如何使用 Gemini Canvas 的「建立」選單，將大篇幅文字立即轉換成資訊圖表和網頁等視覺素材。
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這部影片說明如何使用 Gemini Canvas，透過「直覺式程式開發」技術，將簡單的應用程式繪圖轉化為可運作的原型。
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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
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這部影片說明如何使用 Gemini Gem 建構個人化的「工作夥伴」代理，簡化基本意見回饋，讓會議更具策略性且更有效率。
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這部影片將說明如何使用 Gemini Advanced 研究主題、製作簡報大綱，以及使用 Google 文件內建 Gemini 生成談話要點。
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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
Learn more
This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
Learn more
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
Learn more
This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 撰寫新郵件草稿、調整語氣、根據雲端硬碟檔案內容回覆，以及使用智慧回覆建議。
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這部影片說明如何使用 Google 文件中的「幫我建立」功能。這項功能會參考雲端硬碟中其他檔案的內容，生成已設定格式的完整文件。
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 歸納電子郵件重點、尋找資訊及草擬回覆，更有效率地管理收件匣。
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這部影片說明如何使用 Google 簡報內建 Gemini，自動生成會議回顧並草擬後續追蹤電子郵件，協助簡化會後流程並節省時間。
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這部影片將說明如何運用 Google 試算表中的 Gemini 進階 AI 功能，在幾分鐘內輕鬆提取資料並生成洞察，完全不需要任何技術或程式設計背景。
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這部影片將說明如何運用 Gemini Gem，以主管獨特的口吻撰寫真實自然的社群媒體貼文。瞭解如何運用寫作範例和明確指令訓練 Gem，克服擴大高階主管社群媒體影響力的難題。瞭解如何快速生成引人入勝的貼文，在節省時間的同時，強化思維領導力並確保真實性。
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這部影片將說明如何建立自己的 Brevity Gem，將雜亂的筆記或長篇文件轉化為簡潔明瞭的內容提要，方便高階主管查看。
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這部影片說明如何使用 Gemini 和 Apps Script，在 Google Workspace 中自動執行手動工作。您將學習如何提示 Gemini 生成 Apps Script 程式碼，在 Google 試算表中針對未標示為「完成」的工作，自動草擬電子郵件提醒。即使幾乎沒有技術專業知識，也能自動化工作流程，省下時間處理更重要的工作，不必再手動後續追蹤。
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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
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這部影片將說明如何運用 Gemini 消除繁瑣的手動資料輸入作業。瞭解如何拍攝資料相片或螢幕截圖 (來自 PDF、紙本或圖片)，並提示 Gemini 立即將資料轉換為結構化的 Google 試算表。瞭解這個簡單的訣竅，省下無數轉錄資料的時間，讓 Gemini 成為您的個人資料輸入助理。只要拍照、輸入提示，然後匯出即可！
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這部影片將說明如何運用 AI 找出策略中的弱點和隱藏假設。您將學到「找出漏洞」法，也就是透過 AI 提示詞，輕鬆對計畫進行壓力測試，找出漏洞並強化策略思維。
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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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這部影片說明如何在 Google Workspace 中，打造個人化 Gemini 搜尋結果。可瞭解如何使用「@」符號，將文件和研究論文直接納入提示，取得更符合需求的 AI 輸出內容。
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這部影片將說明如何使用 Gemini 重點摘要 Google Workspace 中的長篇文件，助您快速取得所需資訊並節省時間。您將瞭解如何使用 Gemini 摘要整份文件或所選文字，以及如何使用 雲端硬碟內建 Gemini 總結多個檔案。
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這部影片介紹提示工程的基本概念，協助您與 AI 有效互動。學習簡單的框架 (角色、任務、情境、格式)，撰寫清晰的提示詞，讓 Gemini in Google Workspace 更快提供更優質的結果。瞭解如何使用自然語言、具體說明需求，以及透過反覆調整來獲得最佳 AI 輔助。
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這部影片將說明如何運用 Gemini 版 Google 文件的進階 AI 功能，發想點子、草擬各種行銷內容，並與團隊順暢協作。
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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這部影片說明如何建立專屬的 Gemini Gem，運用進階 AI 功能自動處理重複性工作，大幅提升工作效率。
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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
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In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture. You will investigate how transformer language models process prompts to make context-sensitive next-token predictions. Through practical activities you will explore the attention mechanism, visualize attention weights, and encounter advanced concepts like masked attention and multi-head attention. You will also learn other techniques that are necessary to build neural networks that are well-suited to be used as language models. Finally, through activities on values, stakeholder mapping and community engagement, you will practice concrete tools for ensuring AI projects are developed with communities, not just for them.
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In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.
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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
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In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.
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