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Shreyas wali

Date d'abonnement : 2025

Ligue de Diamant

32328 points
Agents d'IA générative : transformer l'entreprise Earned juil. 2, 2026 EDT
Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler Earned juil. 2, 2026 EDT
IA générative : se familiariser avec le domaine Earned juil. 2, 2026 EDT
IA générative : découvrir les concepts fondamentaux Earned juil. 2, 2026 EDT
IA générative : au-delà du chatbot Earned juil. 2, 2026 EDT
Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen PMLE Earned fév. 15, 2026 EST
Utiliser des notebooks dans Vertex AI Earned fév. 15, 2026 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud Earned fév. 15, 2026 EST
Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing Earned fév. 14, 2026 EST
Gérer la mémoire et l'état des agents Earned fév. 13, 2026 EST
Ajouter des capacités aux agents à l'aide d'outils Earned fév. 13, 2026 EST
Optimiser le comportement des agents Earned fév. 13, 2026 EST
Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK) Earned fév. 13, 2026 EST
Créer votre premier agent avec Agent Development Kit (ADK) Earned fév. 13, 2026 EST
Créer des agents avec Agent Development Kit (ADK) Earned fév. 13, 2026 EST
Créer votre première application Gemini Enterprise Earned fév. 13, 2026 EST
Agents Enterprise et cas d'utilisation Earned fév. 13, 2026 EST
Agents : principes de base Earned fév. 13, 2026 EST
Introduction aux agents IA Earned fév. 13, 2026 EST
Créer un site Web sur Google Cloud Earned fév. 10, 2026 EST
Mettre en œuvre des solutions de stockage et de protection des données dans le cloud Earned fév. 10, 2026 EST
Explorer l'IA générative dans Agent Platform Earned fév. 10, 2026 EST
Analyser la parole et le langage avec les API Google Earned fév. 10, 2026 EST
Google Cloud Compute : principes de base Earned fév. 9, 2026 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud Earned fév. 9, 2026 EST
Analyser des images avec l'API Cloud Vision Earned fév. 8, 2026 EST
Classer des images avec TensorFlow sur Google Cloud Earned fév. 7, 2026 EST
Scaling avec la suite Google Cloud Operations Earned fév. 6, 2026 EST
Confiance et sécurité avec Google Cloud Earned fév. 6, 2026 EST
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud Earned fév. 6, 2026 EST
Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud Earned fév. 6, 2026 EST
Explorer la transformation des données avec Google Cloud Earned fév. 6, 2026 EST
La transformation numérique avec Google Cloud Earned fév. 6, 2026 EST
Mise en pratique : se préparer pour un poste d'analyste de données cloud Earned fév. 3, 2026 EST
Le pouvoir du storytelling : comment visualiser des données dans le cloud Earned fév. 3, 2026 EST
Transformation des données dans le cloud Earned jan. 31, 2026 EST
Gestion et stockage des données dans le cloud Earned jan. 30, 2026 EST
Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud Earned jan. 25, 2026 EST
[DEPRECATED] Gemini pour les développeurs d'applications Earned jan. 19, 2026 EST
Google DeepMind : Entraîner un petit modèle de langage Earned jan. 17, 2026 EST
Conception de requêtes dans Agent Platform Earned jan. 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets Earned jan. 8, 2026 EST
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini Earned jan. 8, 2026 EST
AI Boost Bites : Astuces Gemini pour Agenda dans Gmail Earned jan. 8, 2026 EST
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini Earned jan. 8, 2026 EST
AI Boost Bites : Parlez à vos données dans Sheets Earned jan. 8, 2026 EST
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell Earned jan. 8, 2026 EST
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI Earned jan. 8, 2026 EST
AI Boost Bites : Devenez un artiste du mashup créatif Earned jan. 8, 2026 EST
AI Boost Bites : Devenez un directeur artistique IA pour votre monde Earned jan. 8, 2026 EST
AI Boost Bites : Créer le portrait parfait Earned jan. 8, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned jan. 8, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data Earned jan. 8, 2026 EST
AI Boost Bites : Simplifier la planification d'événements grâce à l'IA Earned jan. 8, 2026 EST
AI Boost Bites : Optimisez vos recherches avec Gemini Earned jan. 6, 2026 EST
AI Boost Bites : Faites des achats importants en toute confiance Earned jan. 6, 2026 EST
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini Earned jan. 6, 2026 EST
AI Boost Bites : Transformez vos idées en œuvres d'art animées Earned jan. 6, 2026 EST
AI Boost Bites : Votre tuteur IA personnel Earned jan. 6, 2026 EST
AI Boost Bites : Rendez ludiques vos guides d'étude Earned jan. 6, 2026 EST
AI Boost Bites : Obtenez le playbook de vos concurrents en quelques minutes Earned jan. 5, 2026 EST
AI Boost Bites : Créer une application météo personnalisée Earned jan. 5, 2026 EST
AI Boost Bites : Créer un système solaire en 3D Earned jan. 5, 2026 EST
AI Boost Bites : Créer vos propres outils de productivité Earned jan. 4, 2026 EST
AI Boost Bites : Apprentissage guidé avec Gemini Earned jan. 4, 2026 EST
AI Boost Bites : Créez votre propre jeu d'arcade rétro Earned jan. 4, 2026 EST
AI Boost Bites : Devenez un "DJ d'ambiance" Earned jan. 3, 2026 EST
AI Boost Bites : Créer le rapport de recrutement universitaire ultime Earned jan. 3, 2026 EST
AI Boost Bites : Des visuels de campagne en un clic Earned jan. 2, 2026 EST
AI Boost Bites : Du croquis à l'application fonctionnelle Earned jan. 2, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned jan. 2, 2026 EST
AI Boost Bites : Votre agent de commentaires personnel Earned jan. 1, 2026 EST
AI Boost Bites : Scripts de présentation avec Gemini Earned jan. 1, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks Earned jan. 1, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned jan. 1, 2026 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned jan. 1, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned jan. 1, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned jan. 1, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned jan. 1, 2026 EST
AI Boost Bites : Création de contenu d'e-mail Earned jan. 1, 2026 EST
AI Boost Bites : Créer des documents en quelques secondes Earned jan. 1, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned déc. 31, 2025 EST
AI Boost Bites : Gérer votre boîte de réception grâce à l'IA Earned déc. 31, 2025 EST
AI Boost Bites : Résumés de diapositives avec Gemini Earned déc. 31, 2025 EST
AI Boost Bites : Sheets et scripts sans code Earned déc. 31, 2025 EST
AI Boost Bites : Amplifier la voix des dirigeants grâce à l'IA Earned déc. 31, 2025 EST
AI Boost Bites : Résumés pour les cadres avec les Gems Gemini Earned déc. 31, 2025 EST
AI Boost Bites : Automatiser les tâches avec Gemini et Apps Script Earned déc. 31, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned déc. 31, 2025 EST
AI Boost Bites – Gemini : Astuce pour convertir une image en feuille de calcul Earned déc. 31, 2025 EST
AI Boost Bites : Identifier les failles de votre stratégie Earned déc. 31, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned déc. 31, 2025 EST
AI Boost Bites : Personnalisation avec des prompts sur mesure Earned déc. 31, 2025 EST
AI Boost Bites : Résumer avec Gemini dans Docs et Drive Earned déc. 31, 2025 EST
AI Boost Bites : Rédiger des prompts comme un pro avec Google Workspace Earned déc. 31, 2025 EST
AI Boost Bites : Génération de contenus simplifiée avec Gemini Earned déc. 31, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned déc. 31, 2025 EST
AI Boost Bites : Gems Gemini – Votre meilleur allié marketing Earned déc. 31, 2025 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud Earned déc. 31, 2025 EST
Introduction à l'IA responsable Earned déc. 30, 2025 EST
Présentation des grands modèles de langage Earned déc. 30, 2025 EST
Présentation de l'IA générative Earned déc. 30, 2025 EST
Google DeepMind: 04 Discover The Transformer Architecture Earned déc. 22, 2025 EST
Google DeepMind: 03 Design And Train Neural Networks Earned déc. 21, 2025 EST
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model Earned déc. 21, 2025 EST
Google DeepMind: 02 Represent Your Language Data Earned déc. 20, 2025 EST

Agents d'IA générative : transformer l'entreprise est le cinquième et dernier cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il aborde la façon dont les entreprises peuvent utiliser des agents d'IA générative personnalisés pour relever des défis métier spécifiques. Des exercices pratiques vous apprendront à créer un agent d'IA générative de base tout en découvrant les composants de ces agents, comme les modèles, les boucles de raisonnement et les outils.

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Le cours "Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler" est le quatrième du parcours de formation "Leader en IA générative". Ce cours présente les applications d'IA générative de Google, telles que Gemini pour Workspace et NotebookLM. Il vous guide à travers des concepts comme l'ancrage, la génération augmentée par récupération, la création de requêtes efficaces et la conception de workflows automatisés.

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IA générative : se familiariser avec le domaine est le troisième cours du parcours de formation "Gen AI Leader". L'IA générative change notre façon de travailler et d'interagir avec le monde autour de nous. En tant que responsable, comment pouvez-vous exploiter son potentiel pour obtenir des résultats commerciaux concrets ? Dans ce cours, vous allez découvrir les différentes couches qui composent une solution d'IA générative, les offres de Google Cloud et les facteurs à prendre en compte au moment de choisir une solution.

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IA générative : découvrir les concepts fondamentaux est le deuxième cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il vous permettra de découvrir les concepts fondamentaux de l'IA générative en examinant les différences entre l'IA, le ML et l'IA générative, mais aussi de comprendre comment l'IA générative permet de relever les défis de l'entreprise en utilisant différents types de données. Enfin, vous découvrirez les stratégies de Google Cloud pour gérer les limites des modèles de fondation et quelles sont les grandes problématiques du développement et du déploiement d'une IA responsable et sécurisée.

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Le cours IA générative : au-delà du chatbot est le premier du parcours de formation "Gen AI Leader" et n'a aucun prérequis. Il dépasse les principes de base des chatbots afin de présenter le véritable potentiel de l'IA générative pour votre organisation. Vous découvrirez des concepts tels que les modèles de fondation et le prompt engineering (ingénierie des requêtes), qui sont essentiels pour exploiter la puissance de l'IA générative. Ce cours vous aidera également à identifier les facteurs à prendre en compte pour développer une stratégie d'IA générative efficace pour votre entreprise.

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Découvrez comment utiliser Gemini Notebook afin de créer un guide de préparation personnalisé pour l'examen de certification Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook et utiliser le guide de préparation pour vous entraîner en vue d'un examen de certification.

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Ce cours est une introduction aux notebooks Vertex AI, des environnements basés sur des notebooks Jupyter qui proposent une plate-forme unifiée pour l'ensemble du workflow de machine learning, de la préparation des données jusqu'au déploiement et à la surveillance des modèles. Le cours aborde les sujets suivants : (1) Les différents types de notebooks Vertex AI et leurs fonctionnalités, et (2) comment en créer et les gérer.

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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Managed Service for Apache Spark, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.

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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre. À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques. Les cours doivent être suivis dans cet ordre : 1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing 2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud Ce premier cours offre une vue d’ensemble du cloud computing, des façons d’utiliser Google Cloud et des différentes options de calcul.

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Vous avez créé des agents LLM de base qui répondent aux requêtes. Nous allons maintenant en faire des agents avec état. Utilisez l'état de session pour concevoir des agents capables de conserver le contexte, de mémoriser les préférences de l'utilisateur et d'offrir des expériences personnalisées. Transformez des agents sans état en assistants intelligents. Explorez d'autres contenus du programme Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR). Rejoindre le forum de la communauté pour poser des questions et discuter

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Vous avez créé des agents dotés d'une configuration avancée. Donnez-leur maintenant des capacités concrètes. Fournissez-leur des outils permettant de faire des recherches sur le Web, d'exécuter du code, d'interroger des bases de données et d'effectuer des actions personnalisées.

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Vous avez créé votre premier agent. Il est maintenant temps de passer à l'étape suivante. Dans ce cours, vous développerez vos compétences en apprenant à transformer un agent IA simple en un assistant sophistiqué et précis, grâce à des instructions avancées, à une sélection de modèles, à des capacités de planification et à des modèles de sortie structurés. Explorez d'autres contenus du programme Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR). Rejoindre le forum de la communauté pour poser des questions et discuter.

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Terminez le cours intermédiaire Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK) pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : formuler des problèmes concrets de recherche sur les modèles de langage, créer un tokenizer simple, préparer un ensemble de données pour entraîner un modèle de langage Transformer, exécuter la boucle d'entraînement d'un petit modèle de langage.

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Mettez en pratique vos connaissances sur les agents en créant, configurant et exécutant votre premier agent IA à l'aide d'Agent Development Kit (ADK) de Google. Dans ce cours pratique, vous configurerez un environnement de développement ADK complet, créerez des agents avec du code Python et une configuration YAML, et les exécuterez sur plusieurs interfaces. Vous découvrirez également les paramètres essentiels qui définissent le comportement de l'agent, en appliquant dans du code fonctionnel ce que vous avez appris dans le cours 1. Explorez d'autres contenus du programme Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).

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Découvrez comment utiliser Agent Development Kit (ADK). Ce cours présente le framework Open Source d'ADK et montre comment passer du prompt engineering simple à une approche de développement logiciel structurée, axée sur le code, adaptée aux systèmes multi-agents de niveau entreprise.

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Créez votre première application Gemini Enterprise ! Connectez diverses sources de données à votre application. Maîtrisez des fonctionnalités avancées telles que les agents de recherche approfondie, l'idéation multi-agent et NotebookLM pour une analyse ciblée.

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Ce cours explique comment les agents IA génèrent un impact commercial. Vous découvrirez ensuite comment Gemini Enterprise vous permet de créer et d'orchestrer les agents adaptés, des solutions no-code au high-code.

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Ce cours présente les principes de base des agents IA et explore les cas où ils apportent une réelle valeur. Il fournit des bases aux développeurs, aux architectes et aux décideurs techniques qui souhaitent comprendre les systèmes d'IA à travers le prisme du comportement autonome et orienté vers des objectifs.

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Comprenez le concept d'agents IA. Découvrez comment les agents IA utilisent l'action autonome et le raisonnement pour résoudre des problèmes complexes. Vous explorerez l'architecture technique qui permet aux agents d'apprendre, de planifier et d'atteindre des objectifs pour vous.

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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Créer un site Web sur Google Cloud. Ce cours s'appuie sur la série Get Cooking in Cloud et aborde les thèmes suivants :Déployer un site Web sur Cloud RunHéberger une application Web sur Compute EngineCréer, déployer et faire évoluer votre site Web sur Google Kubernetes EngineMigrer d'une application monolithique vers une architecture de microservices à l'aide de Cloud Build

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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Mettre en œuvre des solutions de stockage et de protection des données dans le cloud, où vous apprendrez à créer un bucket Cloud Storage, et à utiliser la ligne de commande Cloud Storage et le verrou de bucket pour protéger les objets.

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Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative dans Agent Platform pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.

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Obtenez un badge de compétence en validant le cours Analyser la parole et le langage avec les API Google, dans lequel vous apprendrez à utiliser les API Natural Language et Speech en conditions réelles.

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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.

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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.

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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyser des images avec l'API Cloud Vision. Vous y découvrirez comment exploiter l'API Cloud Vision pour diverses tâches, y compris l'extraction de texte à partir d'images.

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Obtenez le badge de compétence de niveau intermédiaire en suivant le cours Classer des images avec TensorFlow sur Google Cloud. Vous y apprendrez à utiliser TensorFlow et Vertex AI pour créer et entraîner des modèles de machine learning. Vous interagissez principalement avec les notebooks Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur.

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Les organisations de toutes tailles exploitent le potentiel et la flexibilité du cloud afin de transformer leurs opérations. Toutefois, la gestion et le scaling des ressources cloud peuvent s'avérer complexes. Ce cours présente les concepts fondamentaux des opérations modernes, de la fiabilité et de la résilience dans le cloud, ainsi que la manière dont Google Cloud peut vous aider à atteindre ces objectifs. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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Les organisations qui migrent des données et des applications vers le cloud font face à des enjeux de sécurité en constante évolution. Ce cours présente les principes de base de la sécurité dans le cloud, les avantages de l'infrastructure sécurisée à la conception de Google Cloud et la stratégie de défense en profondeur. Il explique également comment les opérations basées sur l'IA et les outils de conformité aident les entreprises à respecter les exigences réglementaires strictes à l'échelle mondiale. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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De nombreuses entreprises traditionnelles utilisent d'anciens systèmes et d'anciennes applications qui ne peuvent plus satisfaire les attentes des clients d'aujourd'hui. Les chefs d'entreprise doivent régulièrement choisir entre deux options : entretenir leurs systèmes informatiques vieillissants et investir dans de nouveaux produits et services. Ce cours aborde ces problématiques et propose des solutions pour les résoudre à l'aide de la technologie cloud. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) représentent une évolution importante de l'informatique et transforment rapidement un grand nombre de secteurs. Le cours "Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud" explore comment les organisations peuvent utiliser l'IA et le ML pour transformer leurs processus métier. Ce cours fait partie du parcours de formation "Cloud Digital Leader". Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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La technologie cloud est un atout de taille qui, lorsqu'elle est associée aux données, devient un catalyseur d'innovation et d'amélioration de l'expérience client. Le cours "Explorer la transformation des données avec Google Cloud" explique comment les entreprises peuvent exploiter le cloud pour rendre leurs données plus accessibles, exploitables et utiles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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La transformation numérique est un processus essentiel pour les entreprises modernes. La première étape pour stimuler une innovation significative consiste à établir une base solide dans le cloud computing. Le cours "La transformation numérique avec Google Cloud" présente les technologies de base et les frameworks stratégiques qui aident les entreprises à moderniser leurs opérations. Ce cours aborde les concepts fondamentaux du cloud, l'infrastructure réseau mondiale et le modèle de responsabilité partagée pour aider les dirigeants à migrer vers le cloud en toute confiance. Il fait partie du parcours de formation "Cloud Digital Leader", et vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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Ce cours est le dernier sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Dans ce cours, vous allez combiner les connaissances et compétences de base acquises lors des quatre premiers cours et les appliquer dans un projet pratique de synthèse axé sur la réalisation d'un projet complet sur le cycle de vie des données. Vous vous entraînerez à utiliser des outils cloud pour acquérir, stocker, traiter, analyser, visualiser et communiquer efficacement des insights sur les données. À la fin du cours, vous aurez réalisé un projet démontrant votre capacité à structurer efficacement des données provenant de plusieurs sources, à présenter des solutions aux différentes personnes concernées et à visualiser des insights sur les données à l'aide d'un logiciel cloud. Vous actualiserez également votre CV et vous vous entraînerez à passer des entretiens pour vous préparer à postuler.

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Ce cours est le quatrième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Dans ce cours, vous allez développer des compétences associées aux cinq étapes clés de la visualisation des données dans le cloud : le storytelling, la planification, l'exploration des données, la création de visualisations et le partage des données avec d'autres personnes. Vous allez approfondir votre connaissance des interfaces et de l'expérience utilisateur pour créer des wireframes de visualisations cloud natives percutantes. Vous travaillerez également avec des outils de visualisation de données cloud natifs pour explorer des ensembles de données, créer des rapports et concevoir des tableaux de bord qui favorisent la prise de décisions et la collaboration.

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Ce cours est le troisième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Vous commencerez par découvrir le parcours des données, de la collecte aux insights. Vous apprendrez ensuite à utiliser SQL pour convertir des données brutes en un format utilisable. Vous verrez aussi comment transformer de grands volumes de données à l'aide d'un pipeline de données. Enfin, vous vous entraînerez à appliquer des stratégies de transformation à des ensembles de données réels pour répondre à des besoins métier.

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Ce cours est le deuxième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Il explique comment les données sont structurées et organisées. Vous allez acquérir une expérience pratique de l'architecture de data lakehouse et de ses composants cloud comme BigQuery, Google Cloud Storage et DataProc pour stocker, analyser et traiter efficacement de grands ensembles de données.

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Ce cours est le premier sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Vous définirez le domaine de l'analyse de données cloud, et décrirez les rôles et responsabilités d'un analyste de données cloud dans l'acquisition, le stockage, le traitement et la visualisation des données. Vous étudierez l'architecture des outils Google Cloud tels que BigQuery et Cloud Storage, et verrez comment les utiliser efficacement pour structurer et présenter les données, ainsi que pour générer des rapports.

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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les développeurs à créer des applications. Vous apprendrez à demander à Gemini d'expliquer du code, de recommander des services Google Cloud et de générer du code pour vos applications. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le workflow de développement d'applications. Duet AI a été renommé Gemini, notre modèle nouvelle génération.

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Terminez le badge de compétence avancé Google DeepMind : Entraîner un petit modèle de langage en suivant ce cours pour démontrer les compétences suivantes : formuler des problèmes concrets de recherche sur les modèles de langage, créer un tokenizer simple, préparer un ensemble de données pour entraîner un modèle de langage Transformer, exécuter la boucle d'entraînement d'un petit modèle de langage.Accédez à cet atelier sans frais en souscrivant un abonnement sans frais . Recevez 35 crédits sans frais chaque mois !

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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Agent Platform pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Agent Platform. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour gérer votre Google Agenda en posant des questions sur votre planning dans le panneau latéral et en utilisant la fonctionnalité "Ajouter à Agenda" en un clic pour les événements détectés dans les e-mails.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.

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Cette vidéo explique comment utiliser la fonctionnalité "Demander à Gemini" dans Google Sheets pour trier, filtrer, mettre en évidence et résumer vos données à l'aide de commandes simples en langage naturel.

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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.

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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.

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Cette vidéo présente une technique permettant de créer des images "mashup" en générant un sujet et une scène séparément, puis en utilisant un prompt final pour les fusionner en une nouvelle image.

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Cette vidéo explique comment utiliser l'édition multitour dans l'appli Gemini pour créer une scène étape par étape, et comment "remixer" des photos en transférant le style d'un objet à un autre.

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Cette vidéo explique comment utiliser une nouvelle fonctionnalité de l'application Gemini pour créer des autoportraits originaux qui vous ressemblent, et comment combiner plusieurs photos en une seule scène.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.

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Cette vidéo explique comment utiliser un assistant IA pour planifier un événement d'équipe de grande envergure, du brainstorming à la logistique, en passant par l'analyse des commentaires post-événement.

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Cette vidéo présente des conseils d'expert pour utiliser Gemini Deep Research, y compris comment attribuer un persona, spécifier le format de sortie et guider la recherche pour un audit concurrentiel complet.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Deep Research avec un prompt nuancé pour obtenir un rapport comparatif synthétique qui vous aidera à prendre des décisions d'achat complexes en toute confiance.

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In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.

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Cette vidéo explique comment utiliser des prompts textuels descriptifs dans Gemini Canvas pour générer des œuvres d'art visuelles complexes et animées, comme de la typographie cinétique.

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Cette vidéo explique comment créer et utiliser un Gem personnalisé (un assistant IA réutilisable) pour transformer instantanément n'importe quelle collection de notes et d'articles en un guide d'étude structuré.

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Cette vidéo explique comment importer vos notes personnelles dans Gemini Canvas et utiliser un prompt simple pour créer un quiz interactif avec différents formats de questions.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Deep Research pour automatiser l'analyse concurrentielle et générer un rapport complet sur les campagnes marketing de vos concurrents en quelques minutes.

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Cette vidéo explique comment utiliser un simple prompt textuel dans Gemini Canvas pour créer et personnaliser un prototype fonctionnel d'application météo.

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Cette vidéo explique comment utiliser des prompts textuels simples dans Gemini Canvas pour créer une simulation interactive du système solaire en 3D et y ajouter des fonctionnalités éducatives.

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Cette vidéo explique comment créer une application utilitaire personnalisée, comme un minuteur Pomodoro, en décrivant ses fonctionnalités et sa conception dans un simple prompt adressé à Gemini Canvas.

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Cette vidéo explique comment utiliser l'expérience d'apprentissage guidé dans Gemini, un partenaire IA collaboratif qui vous aide à approfondir vos connaissances grâce à des questions et des outils interactifs.

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Cette vidéo explique comment utiliser un prompt simple dans Gemini Canvas pour créer, personnaliser et partager votre propre jeu, comme un morpion.

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Cette vidéo explique comment utiliser un simple prompt textuel dans Gemini Canvas pour créer un synthétiseur musical entièrement interactif avec des commandes personnalisées et un clavier jouable.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Deep Research avec des prompts créatifs pour transformer des informations complexes en une analyse amusante et personnalisée, comme un rapport de recrutement sportif et un tableau de tournoi.

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Cette vidéo explique comment utiliser le menu "Créer" de Gemini Canvas pour transformer instantanément un bloc de texte en éléments visuels tels que des infographies et des pages Web.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Canvas pour transformer un simple dessin d'application en un prototype fonctionnel à l'aide d'une technique appelée "vibe coding".

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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Cette vidéo explique comment créer un agent "Travaille avec moi" personnalisé à l'aide des Gems Gemini, qui permettent de simplifier les commentaires de base et de rendre vos réunions plus stratégiques et efficaces.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Advanced pour faire des recherches sur un sujet et créer un plan de présentation, puis comment utiliser Gemini dans Google Docs pour générer des points de discussion.

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour rédiger des e-mails, affiner leur ton, répondre en utilisant le contexte de fichiers Drive et utiliser les réponses suggérées.

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Cette vidéo explique comment utiliser la fonctionnalité Aide-moi à créer dans Google Docs pour générer un document complet et mis en forme en faisant référence au contenu d'autres fichiers de votre Drive.

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour résumer des e-mails, trouver des informations et rédiger des réponses, afin de vous aider à gérer votre boîte de réception plus efficacement.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Slides pour générer automatiquement des résumés de réunion et rédiger des brouillons d'e-mails de suivi, afin de simplifier votre flux de travail après chaque réunion et de vous faire gagner du temps.

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Cette vidéo explique comment exploiter les fonctionnalités d'IA avancées de Gemini dans Google Sheets pour extraire des données et générer des insights en quelques minutes, sans aucune connaissance technique ni expérience en codage.

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Cette vidéo vous explique comment utiliser les Gems Gemini pour créer des posts authentiques sur les réseaux sociaux, en adoptant le style unique de votre leader. Apprenez à relever le défi de développer la présence des dirigeants sur les réseaux sociaux en entraînant un Gem avec des exemples de textes et des instructions claires. Découvrez comment générer rapidement des posts engageants pour gagner du temps, tout en affirmant leur leadership d'opinion et en garantissant l'authenticité des contenus.

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Cette vidéo vous explique comment créer votre propre Gem de concision pour résumer et transformer des notes désordonnées ou de longs documents en résumés clairs, concis et prêts à être présentés à la direction.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini et Apps Script pour automatiser les tâches manuelles dans Google Workspace. Vous allez apprendre à demander à Gemini de générer du code Apps Script qui crée automatiquement des brouillons d'e-mails de rappel dans Google Sheets pour les tâches qui ne sont pas marquées comme terminées. Automatisez votre workflow avec peu ou pas d'expertise technique, libérez du temps pour des tâches plus importantes et éliminez les suivis manuels.

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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

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Cette vidéo explique comment éliminer la saisie de données manuelle et fastidieuse grâce à Gemini. Découvrez comment prendre une photo ou une capture d'écran de données (à partir de PDF, de documents papier ou d'images) et demander à Gemini de la convertir instantanément en une feuille de calcul Google Sheets structurée. Découvrez cette astuce simple pour éviter d'innombrables heures de transcription et faire de Gemini votre assistant personnel de saisie de données. Photographiez, promptez, exportez !

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Cette vidéo explique comment utiliser l'IA pour identifier les faiblesses et les hypothèses cachées de votre stratégie. Vous découvrirez la méthode "Poke Holes", un moyen simple de tester vos plans à l'aide de prompts d'IA, de détecter les lacunes et de renforcer votre réflexion stratégique.

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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

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Cette vidéo explique comment personnaliser vos résultats Gemini dans Google Workspace. Apprenez à intégrer des documents et des articles de recherche directement dans vos prompts à l'aide du symbole "@" pour obtenir des résultats d'IA plus ciblés et pertinents, adaptés à vos besoins.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini pour résumer de longs documents dans Google Workspace, afin d'obtenir rapidement les informations dont vous avez besoin et de gagner du temps. Vous allez apprendre à utiliser Gemini pour résumer des documents entiers ou seulement du texte sélectionné, ainsi qu'à utiliser Gemini dans Drive pour résumer plusieurs fichiers.

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Cette vidéo présente les principes de base du prompt engineering pour une communication efficace avec l'IA. Découvrez un framework simple (Persona, Tâche, Contexte, Format) pour créer des prompts clairs et obtenir des résultats plus rapidement et de meilleure qualité avec Gemini dans Google Workspace. Découvrez comment utiliser le langage naturel, être précis et itérer pour obtenir une assistance optimale de l'IA.

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Cette vidéo vous explique comment utiliser les fonctionnalités d'IA avancées de Gemini dans Google Docs pour trouver des idées, rédiger divers contenus marketing et collaborer avec votre équipe.

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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Cette vidéo explique comment créer vos propres Gems Gemini, des fonctionnalités d'IA avancées qui peuvent automatiser les tâches répétitives et booster votre productivité.

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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous. Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture. You will investigate how transformer language models process prompts to make context-sensitive next-token predictions. Through practical activities you will explore the attention mechanism, visualize attention weights, and encounter advanced concepts like masked attention and multi-head attention. You will also learn other techniques that are necessary to build neural networks that are well-suited to be used as language models. Finally, through activities on values, stakeholder mapping and community engagement, you will practice concrete tools for ensuring AI projects are developed with communities, not just for them.

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In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.

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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.

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In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.

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