M SREE KAMESWARI SNEHA
Miembro desde 2024
Liga de Bronce
15267 puntos
Introducción a la generación de imágenes
Earned mar 22, 2026 EDT
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos
Earned feb 27, 2026 EST
Arcade Trail: Desarrollo de aplicaciones
Earned feb 26, 2026 EST
De los Cimientos a las Maravillas
Earned feb 25, 2026 EST
IA generativa: explora el panorama
Earned feb 25, 2026 EST
IA generativa: más allá del chatbot
Earned feb 25, 2026 EST
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
Earned feb 25, 2026 EST
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo
Earned feb 25, 2026 EST
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PSOE
Earned feb 25, 2026 EST
Sprint de Arcade Febrero 2026 4
Earned feb 25, 2026 EST
Sprint de Arcade Febrero 2026 3
Earned feb 25, 2026 EST
Sprint de Arcade Febrero 2026 2
Earned feb 24, 2026 EST
Sprint de Arcade Febrero 2026 1
Earned feb 24, 2026 EST
Habilidades en el pliegue
Earned feb 24, 2026 EST
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned feb 24, 2026 EST
Implementa y escala modelos de IA con Cloud Run
Earned feb 23, 2026 EST
Configura Gemini Code Assist para organizaciones
Earned feb 23, 2026 EST
Gemini para el SDLC de extremo a extremo
Earned feb 23, 2026 EST
Introducción a la IA responsable
Earned feb 22, 2026 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned feb 22, 2026 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned feb 22, 2026 EST
Introducción a la IA generativa
Earned feb 22, 2026 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned feb 21, 2026 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned feb 21, 2026 EST
En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
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Los desarrolladores que utilizan servicios en la nube gestionados pueden reducir el esfuerzo de gestión de la infraestructura hasta en un 60 %, lo que les permite dedicar más tiempo a desarrollar funciones relevantes. En este nivel, adquirirás experiencia práctica con Cloud SQL, cargas de trabajo en contenedores y desarrollo de aplicaciones nativas de la nube a través de la serie Arcade ACE App Dev, que te ayudará a diseñar, implementar y gestionar aplicaciones escalables de forma más eficiente.
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Mientras Pup y Kit se desplazan por la ciudad entre partidas, reservando planes sobre la marcha, explorando estructuras construidas para perdurar y transitando calles concurridas, la historia refleja lo que se necesita para mantener los sistemas funcionando a la perfección entre bastidores. Desde asegurar el almacenamiento y configurar las redes hasta mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la rentabilidad, estos laboratorios reflejan el trabajo silencioso que posibilita la flexibilidad. Durante el proceso, los desafíos prácticos y los cuestionarios agudizan la toma de decisiones, para que, cuando llegue el momento de la siguiente gran jugada, todo esté listo para el juego.
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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.
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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.
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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.
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Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.
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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Security Operations Engineer.
Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un cuaderno en Gemini Notebook y aprenderás a usar una guía de estudio como práctica para un examen de certificación.
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¡El Arcade Sprint 4 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!
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¡El Arcade Sprint 3 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!
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¡El Arcade Sprint 2 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!
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¡El Arcade Sprint 1 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!
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La trayectoria de Pup y Kit en la Copa Mundial destaca cómo las habilidades adecuadas impulsan silenciosamente grandes experiencias. A medida que planifican, se adaptan y se mantienen sincronizados utilizando datos, automatización y herramientas basadas en la nube, la historia te anima a ponerte en su lugar y desarrollar esas capacidades tú mismo. Cada laboratorio refleja un momento de su aventura, animándote a explorar, experimentar y fortalecer habilidades que te ayudarán a estar preparado, moverte más rápido y tomar decisiones más inteligentes, sea cual sea la situación.
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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
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La inferencia de IA es el proceso de utilizar un modelo de aprendizaje automático entrenado para realizar predicciones de datos nuevos y no vistos con la aplicación de patrones aprendidos. Este curso está diseñado para desarrolladores, ingenieros de AA y científicos de datos que deseen implementar rápidamente servicios de inferencia de IA en Cloud Run. Es útil para aquellos familiarizados con soluciones de implementación de aplicaciones sin servidores basadas en la nube, pero que quizás no tengan experiencia en la ejecución de inferencia de IA utilizando productos sin servidores de Google Cloud.
Se incluyen ejemplos en los que se implementa un modelo para la inferencia de IA con GPU y se integran apps de IA generativa en servicios de almacenamiento de datos.
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Este curso se diseñó para ingenieros DevOps y desarrolladores de Google Cloud que tienen conocimientos básicos de la consola de Google Cloud y son responsables de configurar Gemini Code Assist en una organización. Se presentan los beneficios de Gemini Code Assist y se comparan las funciones de las diferentes ediciones de Gemini Code Assist. En el curso, también se muestra cómo configurar y administrar Gemini Code Assist en una organización.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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