Marcus Nunes
Date d'abonnement : 2024
Ligue de Diamant
13330 points
Date d'abonnement : 2024
"Mise en réseau dans Google Cloud" est une série de cours en six parties. Bienvenue dans la première des six parties de notre série de cours "Mise en réseau dans Google Cloud : principes de base". Ce cours fournit une présentation complète des concepts fondamentaux de la mise en réseau, y compris les principes de base de la mise en réseau, les cloud privés virtuels (VPC) et le partage des réseaux VPC. Il traite également des techniques de journalisation et de surveillance des réseaux.
Ce cours en deux parties s'intitule "Journalisation, surveillance et observabilité dans Google Cloud". Les principaux outils pour les opérations de Google Cloud relèvent de deux catégories : les composants orientés opérations et la gestion des performances des applications. Le cours "Journalisation et surveillance dans Google Cloud" aborde les composants orientés opérations, y compris Logging, Monitoring et Service Monitoring. Une fois ce cours terminé, nous vous conseillons de suivre la deuxième partie, Observabilité dans Google Cloud, pour en savoir plus sur les outils de gestion des performances des applications disponibles.
Ce cours permet aux participants d'apprendre à créer des solutions hautement fiables et efficaces sur Google Cloud en s'appuyant sur des modèles de conception éprouvés. Il s'inscrit dans la continuité des cours "Concevoir une architecture avec Google Compute Engine" et "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine" et demande une expérience pratique des technologies abordées dans chaque cours. À travers un ensemble de présentations, d'activités de conception et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à définir des exigences techniques et commerciales, et à trouver un équilibre entre elles pour concevoir des déploiements Google Cloud hautement fiables et disponibles, sécurisés et économes.
Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.
Ce cours fournit les connaissances de base pour sécuriser votre environnement Google Cloud. Vous découvrirez le modèle de sécurité de Google Cloud, y compris les principes zéro confiance et le modèle dit de "destin partagé". Vous configurerez des services d'identité tels que Cloud Identity et la fédération des identités des employés, gérerez le contrôle des accès à l'aide de rôles, de conditions et de stratégies IAM (Identity and Access Management), et implémenterez des contrôles de sécurité réseau tels que des VPC, des niveaux Cloud Firewall et VPC Service Controls pour créer un périmètre sécurisé. Ce cours, qui constitue la base du parcours de formation "Security in Google Cloud" , établit les principes fondamentaux requis pour deux parcours spécialisés ultérieurs : la série de cinq cours "Bonnes pratiques de sécurité dans Google Cloud" et la série de quatre cours "Limiter les menaces dans Google Cloud".
"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.