このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Dataproc でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。
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Google Cloud Computing Foundations コースでは、クラウド コンピューティングの
知識または経験がほとんどあるいはまったくない受講者に、クラウドの基礎、ビッグ
データ、機械学習を網羅したコンセプトの概要と、Google Cloud がどこで、どのよう
に役立つかについて詳しく説明します。
受講者はコースを修了するまでに、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、
機械学習に関連するコンセプトを明確に説明したり、いくつかの実践的スキルを実証し
たりできるようになっているはずです。
このコースは、Google Cloud Computing Foundations という一連のコースの一部です。
コースは次の順序で受講してください:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
シリーズのこの最後のコースでは、ビッグデータ マネージド サービス、
機械学習とその価値、およびスキルバッジを獲得して Google Cloud で
スキルセットをさらに活用する方法について説明します。
大規模言語モデルの概要
Earned 10月 3, 2023 EDT
生成 AI の概要
Earned 10月 3, 2023 EDT
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装
Earned 9月 15, 2023 EDT
Google Cloud の ML API 用にデータを準備
Earned 9月 15, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud 日本語版
Earned 9月 15, 2023 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 9月 4, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 日本語板
Earned 9月 4, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - 日本語版
Earned 9月 4, 2023 EDT