Miembro desde 2024
Nivel 3: Aspectos esenciales de Terraform
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Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
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Operaciones de aprendizaje automático (MLOps): Primeros pasos
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Utilizado por más del 70% de los equipos DevOps en todo el mundo, Terraform se ha convertido en la herramienta de referencia para el aprovisionamiento y la gestión de la infraestructura como código. En este desafío práctico, utilizarás Terraform para automatizar la configuración de los recursos de Google Cloud: Firetore, Compute Engine, Cloud Storage, VPC y mucho más. También gestionarás configuraciones seguras con cuentas de servicio, reglas de cortafuegos y Secret Manager. Construye una base sólida para implementaciones escalables y repetibles y obtén una credencial exclusiva de Google Cloud.
El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción. Los ingenieros profesionales de aprendizaje automático usan herramientas para mejorar y evaluar continuamente los modelos implementados. Trabajan con científicos de datos (o pueden serlo) que desarrollan modelos para ofrecer velocidad y rigor en la implementación de modelos con el mejor rendimiento.