Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud
Shubham Sharma
Miembro desde 2018
Liga de Plata
29400 puntos
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned jun 10, 2024 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned may 29, 2024 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned may 10, 2024 EDT
Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit
Earned may 9, 2024 EDT
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned may 9, 2024 EDT
Gemini para el SDLC de extremo a extremo
Earned may 8, 2024 EDT
Gemini para ingenieros DevOps
Earned may 7, 2024 EDT
Gemini para ingenieros de seguridad
Earned may 7, 2024 EDT
Gemini para ingenieros de redes
Earned may 7, 2024 EDT
Gemini para analistas y científicos de datos
Earned may 7, 2024 EDT
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned may 7, 2024 EDT
Gemini para desarrolladores de aplicaciones
Earned may 2, 2024 EDT
Custom Search with Embeddings in Vertex AI
Earned abr 20, 2024 EDT
Gemini para Cloud Architects
Earned abr 17, 2024 EDT
Diseño de instrucciones en Vertex AI
Earned abr 14, 2024 EDT
Búsqueda de vectores y embeddings
Earned abr 14, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned abr 12, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned abr 12, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned mar 12, 2024 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned mar 10, 2024 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned mar 10, 2024 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned mar 6, 2024 EST
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned nov 27, 2023 EST
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned nov 26, 2023 EST
Mecanismo de atención
Earned nov 26, 2023 EST
Introducción a la generación de imágenes
Earned nov 26, 2023 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned nov 26, 2023 EST
Generative AI Fundamentals
Earned ago 7, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned ago 7, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned ago 6, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned ago 6, 2023 EDT
Infraestructura elástica de Google Cloud: Escalamiento y automatización
Earned oct 3, 2022 EDT
Cloud Architecture - Design, Implement, and Manage
Earned abr 21, 2021 EDT
DEPRECATED Cloud Architecture
Earned abr 8, 2021 EDT
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - Locales
Earned abr 7, 2021 EDT
Infraestructura esencial de Google Cloud: conceptos básicos
Earned mar 27, 2021 EDT
En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Dataproc y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: generar texto; aplicar llamadas a funciones con el SDK de Python y la API de Gemini y, además, implementar una aplicación de Streamlit con Cloud Run. Explorarás las diferentes formas en que puedes darle instrucciones a Gemini para que genere texto, usarás Cloud Shell para probar e iterar una aplicación de Streamlit y, luego, la empaquetarás como un contenedor de Docker implementado en Cloud Run.
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This course on Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps is composed of a set of labs to give you a hands on experience to interacting with new Generative AI technologies. You will learn how to create end-to-end search and conversational experiences by following examples. These technologies complement predefined intent-based chat experiences created in Dialogflow with LLM-based, generative answers that can be based on your own data. Also, they allow you to porvide enterprise-grade search experiences for internal and external websites to search documents, structure data and public websites.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador de Google Cloud potenciado por IA generativa, ayuda a los ingenieros a administrar infraestructuras. Descubrirás cómo darle instrucciones a Gemini para que encuentre y comprenda registros de aplicaciones, investigue cómo crear un entorno de compilación y cree un clúster de GKE. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de DevOps.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a proteger tu entorno y tus recursos en la nube. Aprenderás a implementar cargas de trabajo de ejemplo en un entorno de Google Cloud y a identificar y corregir los parámetros de configuración de seguridad incorrectos con Gemini. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora tu postura de seguridad en la nube.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los ingenieros de redes a crear, actualizar y mantener redes de VPC. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que te brinde orientación específica sobre tus tareas de redes, mucho más detallada que la que recibirías de un motor de búsqueda. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini te facilita trabajar con las redes de VPC de Google Cloud.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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In this course, you'll use text embeddings for tasks like classification, outlier detection, text clustering and semantic search. You'll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) solutions, such as for question-answering systems, using Google Cloud's Vertex AI and Google Cloud databases.
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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los desarrolladores a compilar aplicaciones. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que explique códigos, recomiende servicios de Google Cloud y genere código para tus aplicaciones. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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This course explores Google Cloud technologies to create and generate embeddings. Embeddings are numerical representations of text, images, video and audio, and play a pivotal role in many tasks that involve the identification of similar items, like Google searches, online shopping recommendations, and personalized music suggestions. Specifically, you’ll use embeddings for tasks like classification, outlier detection, clustering and semantic search.
You’ll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) systems and question-answering solutions, on your own proprietary data using Google Cloud’s Vertex AI.
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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador de Google Cloud potenciado por IA generativa, ayuda a los administradores a aprovisionar infraestructuras. Descubrirás cómo darle instrucciones a Gemini para que explique infraestructuras, implemente clústeres de GKE y actualice la infraestructura existente. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de implementación de GKE.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Vertex AI y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Vertex AI. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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En este curso, explorarás tecnologías, herramientas y aplicaciones de búsqueda potenciadas por IA. Aprende sobre las búsquedas semánticas utilizando embeddings de vectores, acerca de las búsquedas híbridas combinando enfoques semánticos y de palabras clave, y sobre la generación mejorada por recuperación (RAG) minimizando las alucinaciones como un agente de IA fundamentado. Adquiere experiencia práctica con Vector Search de Vertex AI para desarrollar tu motor de búsqueda inteligente.
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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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This course will help ML Engineers, Developers, and Data Scientists implement Large Language Models for Generative AI use cases with Vertex AI. The first two modules of this course contain links to videos and prerequisite course materials that will build your knowledge foundation in Generative AI. Please do not skip these modules. The advanced modules in this course assume you have completed these earlier modules.
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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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En este curso acelerado a pedido, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud. A través de una combinación de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes exploran y, también, implementan elementos de las soluciones, como la interconexión segura de redes, el balanceo de cargas, el ajuste de escala automático, la automatización de la infraestructura y los servicios administrados.
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This quest of "Challenge Labs" gives the student preparing for the Google Cloud Certified Professional Cloud Architect certification hands-on practice with common business/technology solutions using Google Cloud architectures. Challenge Labs do not provide the "cookbook" steps, but require solutions to be built with minimal guidance, across many Google Cloud technologies. All labs have activity tracking, and in order to earn this badge you must score 100% in each lab. This quest is not easy and will put your Google Cloud technology skills to the test! Be aware that while practice with these labs will increase your knowledge and abilities, additional study, experience, and background in cloud architecture is recommended to prepare for this certification. Complete this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Esta Quest de nivel básico es única entre las demás ofertas de Qwiklabs. Los labs se seleccionaron para brindar a los profesionales de TI experiencia práctica en temas y servicios que aparecen en la certificación Associate Cloud Engineer de Google Cloud Certified. Desde IAM hasta herramientas de redes y la implementación de Kubernetes Engine, esta Quest se compone de labs específicos que pondrán a prueba sus conocimientos de GCP. Tenga en cuenta que, si bien realizar estos labs le permitirá aumentar sus habilidades y capacidades, le recomendamos que además consulte la guía del examen y otros recursos de preparación disponibles.
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This course version is for non-English only. If you wish to take this course in English, please enroll here: Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation. If you wish to take it in another language, change your language in settings to see availability.
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En este curso acelerado on demand, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud, con un enfoque en Compute Engine. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes pueden explorar y, también, implementar elementos de soluciones, incluidos componentes de infraestructura, como redes, máquinas virtuales y servicios de aplicaciones. Aprenderás a usar Google Cloud mediante la consola y Cloud Shell. También te familiarizarás con la función de un arquitecto de nube, enfoques para el diseño de la infraestructura y la configuración de redes virtuales con una nube privada virtual (VPC), proyectos, redes, subredes, direcciones IP, rutas y reglas de firewall.
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned jun 10, 2024 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned may 29, 2024 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned may 10, 2024 EDT
Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit
Earned may 9, 2024 EDT
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned may 9, 2024 EDT
Gemini para el SDLC de extremo a extremo
Earned may 8, 2024 EDT
Gemini para ingenieros DevOps
Earned may 7, 2024 EDT
Gemini para ingenieros de seguridad
Earned may 7, 2024 EDT
Gemini para ingenieros de redes
Earned may 7, 2024 EDT
Gemini para analistas y científicos de datos
Earned may 7, 2024 EDT
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned may 7, 2024 EDT
Gemini para desarrolladores de aplicaciones
Earned may 2, 2024 EDT
Custom Search with Embeddings in Vertex AI
Earned abr 20, 2024 EDT
Gemini para Cloud Architects
Earned abr 17, 2024 EDT
Diseño de instrucciones en Vertex AI
Earned abr 14, 2024 EDT
Búsqueda de vectores y embeddings
Earned abr 14, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned abr 12, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned abr 12, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned mar 12, 2024 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned mar 10, 2024 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned mar 10, 2024 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned mar 6, 2024 EST
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned nov 27, 2023 EST
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned nov 26, 2023 EST
Mecanismo de atención
Earned nov 26, 2023 EST
Introducción a la generación de imágenes
Earned nov 26, 2023 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned nov 26, 2023 EST
Generative AI Fundamentals
Earned ago 7, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned ago 7, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned ago 6, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned ago 6, 2023 EDT
Infraestructura elástica de Google Cloud: Escalamiento y automatización
Earned oct 3, 2022 EDT
Cloud Architecture - Design, Implement, and Manage
Earned abr 21, 2021 EDT
DEPRECATED Cloud Architecture
Earned abr 8, 2021 EDT
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - Locales
Earned abr 7, 2021 EDT
Infraestructura esencial de Google Cloud: conceptos básicos
Earned mar 27, 2021 EDT