Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Israel Castillo
Date d'abonnement : 2020
Ligue de bronze
27675 points
Créer un guide de préparation à la certification : PMLE
Earned avr. 29, 2025 EDT
Accélérer l'échange de connaissances avec Gemini Enterprise
Earned avr. 7, 2025 EDT
Ingénierie des caractéristiques
Earned août 6, 2024 EDT
Créer, entraîner et déployer des modèles de ML avec Keras sur Google Cloud
Earned juil. 16, 2024 EDT
[CEPF L300 Course]: Data Analytics
Earned mai 31, 2024 EDT
Launching into Machine Learning - Français
Earned avr. 11, 2024 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned jan. 22, 2024 EST
Traitement des données sans serveur avec Dataflow : principes de base
Earned déc. 18, 2023 EST
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Français
Earned déc. 16, 2023 EST
Créer des pipelines de flux de données sur Google Cloud
Earned déc. 14, 2023 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned sept. 30, 2023 EDT
Explorateur de l'IA générative – Agent Platform
Earned août 3, 2023 EDT
Se préparer à devenir Professional Data Engineer
Earned juil. 12, 2023 EDT
Créer des pipelines de données en batch sur Google Cloud
Earned juil. 9, 2023 EDT
Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex
Earned juil. 4, 2023 EDT
Créer un lac de données sécurisé sur Cloud Storage
Earned juin 27, 2023 EDT
Organiser et gouverner les données avec Dataplex
Earned juin 24, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned juin 12, 2023 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned mai 27, 2023 EDT
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned mai 27, 2023 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned mai 27, 2023 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned mai 27, 2023 EDT
Mécanisme d'attention
Earned mai 27, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned mai 27, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned mai 27, 2023 EDT
Les bases de Google Cloud
Earned déc. 2, 2021 EST
Découvrez comment utiliser NotebookLM afin de créer un guide de préparation personnalisé pour l'examen de certification Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Vous allez passer en revue les fonctionnalités de NotebookLM, créer un notebook et utiliser le guide de préparation pour vous entraîner en vue d'un examen de certification.
En savoir plus
Combinez l'expertise de Google dans les domaines de la recherche et de l'IA grâce à Gemini Enterprise. Cet outil puissant est conçu pour aider les collaborateurs à trouver des informations précises dans des documents stockés, des e-mails, des conversations, des systèmes de suivi des demandes et d'autres sources de données, le tout grâce à une simple barre de recherche. L'assistant Gemini Enterprise peut également les aider à trouver des idées, faire des recherches, résumer des documents et exécuter des tâches comme inviter des collègues à un événement d'agenda pour faciliter la collaboration et l'exploitation des connaissances.
(Veuillez noter que Gemini Enterprise s'appelait auparavant Google Agentspace ; il se peut donc que ce cours contienne des références à l'ancien nom du produit.)
En savoir plus
Ce cours présente les avantages liés à l'utilisation de Vertex AI Feature Store, ainsi que la manière d'améliorer la précision des modèles de ML et de déterminer les colonnes de données présentant les caractéristiques les plus utiles. Ce cours inclut également du contenu et des ateliers portant sur l'ingénierie des caractéristiques à l'aide de BigQuery ML, Keras et TensorFlow.
En savoir plus
Ce cours porte sur la création de modèles de ML à l'aide de TensorFlow et Keras, l'amélioration de la précision des modèles de ML et l'écriture de modèles de ML pour une utilisation évolutive.
En savoir plus
This Data Analytics course consists of a series of advanced-level labs designed to validate your proficiency in using Google Cloud services. Each lab presents a set of the required tasks that you must complete with minimal assistance. The labs in this course have replaced the previous L300 Data Analytics Challenge Lab. If you have already completed the Challenge Lab as part of your L300 accreditation requirement, it will be carried over and count towards your L300 status. You must score 80% or higher for each lab to complete this course, and fulfill your CEPF L300 Data Analytics requirement. For technical issues with a Challenge Lab, please raise a Buganizer ticket using this CEPF Buganizer template: go/cepfl300labsupport
En savoir plus
Le cours commence par une discussion sur les données : vous découvrirez comment améliorer leur qualité et effectuer des analyses exploratoires. Ensuite, nous vous présenterons Vertex AI AutoML et vous expliquerons comment créer, entraîner et déployer un modèle de machine learning (ML) sans écrire une ligne de code. Vous découvrirez également les avantages de BigQuery ML. Enfin, nous verrons comment optimiser un modèle de ML, et en quoi la généralisation ainsi que l'échantillonnage peuvent vous aider à évaluer la qualité des modèles de ML destinés à un entraînement personnalisé.
En savoir plus
Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différentes technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.
En savoir plus
Ce cours est le premier d'une série en trois volets sur le traitement des données sans serveur avec Dataflow. Dans ce premier cours, nous allons commencer par rappeler ce qu'est Apache Beam et sa relation avec Dataflow. Ensuite, nous aborderons la vision d'Apache Beam et les avantages de son framework de portabilité, qui permet aux développeurs d'utiliser le langage de programmation et le backend d'exécution de leur choix. Nous vous montrerons aussi comment séparer le calcul du stockage et économiser de l'argent grâce à Dataflow, puis nous examinerons les interactions entre les outils de gestion de l'identification et des accès avec vos pipelines Dataflow. Enfin, nous verrons comment implémenter le modèle de sécurité adapté à votre cas d'utilisation sur Dataflow.
En savoir plus
Intégrer le machine learning à des pipelines de données renforce la capacité à dégager des insights des données. Ce cours passera en revue plusieurs façons d'intégrer le machine learning à des pipelines de données sur Google Cloud. Vous découvrirez AutoML pour les cas ne nécessitant que peu de personnalisation (voire aucune), ainsi que Notebooks et BigQuery ML pour les situations qui requièrent des capacités de machine learning plus adaptées. Enfin, vous apprendrez à utiliser des solutions de machine learning en production avec Vertex AI.
En savoir plus
Dans ce cours, vous allez vous exercer à résoudre des problèmes concrets rencontrés lors de la création de pipelines de flux données. L'objectif principal est de gérer des données continues et illimitées avec les produits Google Cloud.
En savoir plus
Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.
En savoir plus
Le cours "Explorateur de l'IA générative – Agent Platform" est un ensemble d'ateliers consacrés à l'utilisation de l'IA générative sur Google Cloud. En suivant ces ateliers, vous apprendrez à utiliser les modèles Gemini dans Agent Platform. Vous découvrirez également comment prompter, les bonnes pratiques appliquer, et comment utiliser les prompts pour l'idéation, la classification, l'extraction et la synthèse de texte, et plus encore. Enfin, vous apprendrez à régler un modèle de fondation à l'aide d'un entraînement personnalisé dans Agent Platform et à le déployer sur un point de terminaison dans Agent Platform.
En savoir plus
Ce cours a pour objectif d'aider les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification Professional Data Engineer. Les participants découvriront l'étendue et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen, puis évalueront leur niveau de préparation à l'examen et créeront leur propre plan de formation.
En savoir plus
Dans ce cours de niveau intermédiaire, vous apprendrez à concevoir, créer et optimiser des pipelines de données en batch robustes sur Google Cloud. Au-delà des bases de la gestion des données, vous explorerez les transformations de données à grande échelle et l'orchestration efficace des workflows, essentielles pour l'informatique décisionnelle et les rapports critiques.
Vous vous entraînerez à utiliser Dataflow pour Apache Beam et Serverless pour Apache Spark (Dataproc Serverless) pour l'implémentation, et vous aborderez des considérations importantes concernant la qualité des données, la surveillance et les alertes pour assurer la fiabilité des pipelines et l'excellence opérationnelle. Il est recommandé d'avoir des connaissances de base sur l'entreposage de données, les processus ETL/ELT, SQL, Python et les concepts de Google Cloud.
En savoir plus
Obtenez un badge de compétence en terminant le cours intermédiaire Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex. Vous y apprendrez à utiliser la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, AutoML et les services d'entraînement personnalisés pour entraîner, évaluer, régler, expliquer et déployer des modèles de machine learning. Ce cours, qui ouvre droit à un badge de compétence, est destiné aux data scientists et aux ingénieurs en machine learning. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.
En savoir plus
Terminez le cours d'introduction Créer un lac de données sécurisé sur Cloud Storage pour recevoir un badge de compétence dans les domaines suivants : sécuriser et configurer un bucket Cloud Storage, utiliser Gemini pour générer du texte, gérer le contrôle des accès IAM et créer un lac Knowledge Catalog pour la gouvernance des données.
En savoir plus
Obtenez le badge de compétence de niveau Débutant 'Organiser et gouverner les données avec Dataplex' pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : création d'assets Dataplex, création de types d'aspects et application d'aspects aux entrées dans Dataplex. Les badges de compétence valident vos connaissances sur des produits spécifiques lors d'ateliers pratiques et d'évaluations. Décrochez un badge en suivant un cours ou accédez directement à l'atelier challenge correspondant pour l'obtenir dès aujourd'hui. Les badges attestent de votre niveau de maîtrise, améliorent votre profil professionnel et, par conséquent, vous permettent d'accroître vos opportunités de carrière. Accédez à votre profil pour retrouver les badges que vous avez obtenus.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
En savoir plus
Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
En savoir plus
Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
En savoir plus
Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
En savoir plus
Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
En savoir plus
Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
En savoir plus
Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.
Créer un guide de préparation à la certification : PMLE
Earned avr. 29, 2025 EDT
Accélérer l'échange de connaissances avec Gemini Enterprise
Earned avr. 7, 2025 EDT
Ingénierie des caractéristiques
Earned août 6, 2024 EDT
Créer, entraîner et déployer des modèles de ML avec Keras sur Google Cloud
Earned juil. 16, 2024 EDT
[CEPF L300 Course]: Data Analytics
Earned mai 31, 2024 EDT
Launching into Machine Learning - Français
Earned avr. 11, 2024 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned jan. 22, 2024 EST
Traitement des données sans serveur avec Dataflow : principes de base
Earned déc. 18, 2023 EST
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Français
Earned déc. 16, 2023 EST
Créer des pipelines de flux de données sur Google Cloud
Earned déc. 14, 2023 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned sept. 30, 2023 EDT
Explorateur de l'IA générative – Agent Platform
Earned août 3, 2023 EDT
Se préparer à devenir Professional Data Engineer
Earned juil. 12, 2023 EDT
Créer des pipelines de données en batch sur Google Cloud
Earned juil. 9, 2023 EDT
Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex
Earned juil. 4, 2023 EDT
Créer un lac de données sécurisé sur Cloud Storage
Earned juin 27, 2023 EDT
Organiser et gouverner les données avec Dataplex
Earned juin 24, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned juin 12, 2023 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned mai 27, 2023 EDT
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned mai 27, 2023 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned mai 27, 2023 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned mai 27, 2023 EDT
Mécanisme d'attention
Earned mai 27, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned mai 27, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned mai 27, 2023 EDT
Les bases de Google Cloud
Earned déc. 2, 2021 EST