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Himanshu Gupta
Miembro desde 2025
Liga de Bronce
4537 puntos
Almacena, procesa y administra datos en Google Cloud: consola
Earned ago 29, 2026 EDT
Arcade Re-Trail: Vaults & Vectors
Earned ago 29, 2026 EDT
Implementar soluciones de almacenamiento en la nube y protección de datos
Earned ago 29, 2026 EDT
Agentes empresariales y casos de uso
Earned jul 24, 2026 EDT
Conceptos básicos sobre los agentes
Earned jul 24, 2026 EDT
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise
Earned jul 24, 2026 EDT
Implementa Sensitive Data Protection en Google Cloud
Earned jun 26, 2026 EDT
Ruta Arcade: Ingeniería de Datos y Protección de la Información
Earned jun 26, 2026 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned jun 25, 2026 EDT
Configura una red de Google Cloud
Earned may 10, 2026 EDT
Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned may 8, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gemini para el SDLC de extremo a extremo
Earned abr 1, 2026 EDT
El trabajo se une al juego: Métricas en movimiento
Earned mar 31, 2026 EDT
Model Armor: protege las implementaciones de IA
Earned mar 26, 2026 EDT
Introducción a la seguridad en el mundo de la IA
Earned mar 25, 2026 EDT
IA responsable para desarrolladores: Privacidad y seguridad
Earned mar 23, 2026 EDT
IA responsable para desarrolladores: Interpretabilidad y transparencia
Earned mar 22, 2026 EDT
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos
Earned mar 22, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned mar 21, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned mar 21, 2026 EDT
Cómo utilizar el aprendizaje automático de BigQuery para ejecutar inferencias
Earned mar 21, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gemini para analistas y científicos de datos
Earned mar 21, 2026 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned mar 20, 2026 EDT
Cloud Storage, Cloud Functions y Cloud Pub/Sub son todos servicios de Google Cloud que se pueden usar para almacenar, procesar y administrar datos. Los tres servicios se pueden usar en conjunto para crear una variedad de aplicaciones basadas en datos. En esta insignia de habilidad, usarás Cloud Storage para almacenar imágenes, Cloud Functions para procesar las imágenes y Cloud Pub/Sub para enviarlas a otra aplicación.
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Dado que la ruta Arcade Trail del mes pasado concluyó antes de lo esperado, ¡abriremos este juego de bonificación solo por este mes para que pueda obtener ese punto de Arcade que se perdió! Comenzará en el lado de la bóveda con Google Cloud Storage: gestionando buckets, explorando API y protegiendo datos confidenciales con Bucket Lock. Luego, pasará a los vectores orientados a eventos en la línea de comandos, activando Cloud Run Functions y enrutando mensajes en tiempo real a través de Pub/Sub. Completada con dos laboratorios de desafíos prácticos, esta ruta le ayudará a recuperar su racha mientras desarrolla habilidades del mundo real en almacenamiento y tecnologías sin servidor.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Implementar soluciones de almacenamiento en la nube y protección de datos, en el que aprenderás a crear un bucket de Cloud Storage, a usar la línea de comandos de Cloud Storage y cómo usar el bloqueo de buckets para proteger objetos en un bucket.
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Descubre cómo los agentes de IA impulsan el impacto empresarial. Luego, descubrirás cómo Gemini Enterprise te permite crear y organizar los agentes adecuados, desde soluciones sin código hasta soluciones con mucho código.
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En este curso, se presentan los conceptos básicos de los agentes de IA y se explora cómo agregan valor en el mundo real. Proporciona una base para desarrolladores, arquitectos y responsables de la toma de decisiones técnicas que quieren comprender los sistemas de IA desde la perspectiva de un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.
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Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise. Conecta diversas fuentes de datos a tu aplicación para crear un motor de búsqueda y análisis potente y unificado. Domina funciones avanzadas, como los agentes de Deep Research, la ideación con múltiples agentes y NotebookLM para análisis enfocados.
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Completa la insignia de habilidad Implementa Sensitive Data Protection en Google Cloud para demostrar tus habilidades en las siguientes tareas: usar los servicios de Sensitive Data Protection (incluida la API de Cloud Data Loss Prevention) para inspeccionar, redactar y desidentificar datos sensibles en Google Cloud.
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Los datos sin procesar solo son útiles si están limpios, estructurados y seguros. En esta ruta, comenzarás procesando y preparando datos con Dataprep, plantillas de Dataflow y Apache Spark. Aprenderás a limpiar conjuntos de datos para que estén listos para modelos de aprendizaje automático. A partir de ahí, te centrarás en la seguridad trabajando con herramientas que encuentran y enmascaran información sensible, como identificaciones personales y credenciales. Practicarás la eliminación de detalles críticos y la creación de copias seguras y anonimizadas de tus datos en Cloud Storage. Al completar los laboratorios prácticos, demostrarás tu capacidad para gestionar flujos de trabajo de big data manteniendo la información confidencial completamente segura.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
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Completa el curso Configura una red de Google Cloud para obtener una insignia de habilidad. En el curso aprenderás a realizar tareas básicas de redes en Google Cloud, como crear una red personalizada, agregar reglas de firewall de subredes y, luego, crear VMs y probar la latencia cuando se comunican entre sí.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) completando este curso y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: formular problemas de investigación de modelos de lenguaje del mundo real, crear un tokenizador simple, preparar un conjunto de datos para entrenar un modelo de lenguaje transformador y ejecutar el bucle de entrenamiento de un modelo de lenguaje pequeño.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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Las experiencias de datos excepcionales no surgen por casualidad — se modelan, optimizan y escalan con intención. En este desafío, construirás una base sólida con Looker mediante la creación de consultas modeladas, la definición de medidas y dimensiones, la modularización de LookML con extensiones y el refinamiento de la lógica mediante funciones y operadores. Filtrarás exploraciones, fusionarás resultados y ordenarás insights para descubrir lo que realmente importa. También mejorarás el rendimiento con el almacenamiento en caché y explorarás el procesamiento distribuido con Dataproc. Estas son las mismas capacidades que Zoomcar utilizó en Google Cloud para modernizar su pila de datos, ¡y ahora tú también puedes desarrollarlas!
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En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.
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La Inteligencia Artificial (IA) ofrece posibilidades transformadoras, aunque también presenta nuevos desafíos de seguridad. En este curso, los líderes de seguridad y protección de datos aprenderán las estrategias para administrar de forma segura la IA en sus organizaciones. Descubre un framework para identificar y mitigar proactivamente riesgos específicos de la IA, proteger datos sensibles, garantizar el cumplimiento y crear una Infraestructura de IA resiliente. Elige casos de uso de cuatro sectores diferentes para explorar cómo se aplican estas estrategias a situaciones del mundo real.
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En este curso, se presentan temas importantes relacionados con la privacidad y seguridad de la IA. Se exploran herramientas y métodos prácticos para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad de la IA a través del uso de productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
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En este curso, se presentan los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, así como se menciona la importancia de la transparencia de la IA para los ingenieros y desarrolladores. Se exploran métodos y herramientas funcionales para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.
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En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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Descubre cómo ejecutar inferencias con BigQuery ML, por qué deben utilizarlo los analistas de datos, sus casos de uso y los modelos de AA compatibles. También aprenderás a crear y administrar estos modelos de AA en BigQuery.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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