Ce cours est le dernier sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Dans ce cours, vous allez combiner les connaissances et compétences de base acquises lors des quatre premiers cours et les appliquer dans un projet pratique de synthèse axé sur la réalisation d'un projet complet sur le cycle de vie des données. Vous vous entraînerez à utiliser des outils cloud pour acquérir, stocker, traiter, analyser, visualiser et communiquer efficacement des insights sur les données. À la fin du cours, vous aurez réalisé un projet démontrant votre capacité à structurer efficacement des données provenant de plusieurs sources, à présenter des solutions aux différentes personnes concernées et à visualiser des insights sur les données à l'aide d'un logiciel cloud. Vous actualiserez également votre CV et vous vous entraînerez à passer des entretiens pour vous préparer à postuler.
Ce cours est le deuxième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Il explique comment les données sont structurées et organisées. Vous allez acquérir une expérience pratique de l'architecture de data lakehouse et de ses composants cloud comme BigQuery, Google Cloud Storage et DataProc pour stocker, analyser et traiter efficacement de grands ensembles de données.
Ce cours est le troisième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Vous commencerez par découvrir le parcours des données, de la collecte aux insights. Vous apprendrez ensuite à utiliser SQL pour convertir des données brutes en un format utilisable. Vous verrez aussi comment transformer de grands volumes de données à l'aide d'un pipeline de données. Enfin, vous vous entraînerez à appliquer des stratégies de transformation à des ensembles de données réels pour répondre à des besoins métier.
Ce cours est le quatrième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Dans ce cours, vous allez développer des compétences associées aux cinq étapes clés de la visualisation des données dans le cloud : le storytelling, la planification, l'exploration des données, la création de visualisations et le partage des données avec d'autres personnes. Vous allez approfondir votre connaissance des interfaces et de l'expérience utilisateur pour créer des wireframes de visualisations cloud natives percutantes. Vous travaillerez également avec des outils de visualisation de données cloud natifs pour explorer des ensembles de données, créer des rapports et concevoir des tableaux de bord qui favorisent la prise de décisions et la collaboration.
Ce cours est le premier sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Vous définirez le domaine de l'analyse de données cloud, et décrirez les rôles et responsabilités d'un analyste de données cloud dans l'acquisition, le stockage, le traitement et la visualisation des données. Vous étudierez l'architecture des outils Google Cloud tels que BigQuery et Cloud Storage, et verrez comment les utiliser efficacement pour structurer et présenter les données, ainsi que pour générer des rapports.
Ce cours est le troisième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Cybersecurity. Dans ce cours, vous allez découvrir les principes de la gestion des identités et du contrôle des accès dans un environnement cloud. Vous aborderez des éléments clés comme l'AAA (authentification, autorisation et audit), la gestion des identifiants et la gestion des certificats. Vous étudierez également des thèmes essentiels comme la gestion des menaces et des failles, les principes du cloud natif et les mesures de protection des données. À l'issue de ce cours, vous aurez acquis les compétences et les connaissances nécessaires pour sécuriser les ressources cloud et protéger les informations sensibles de votre organisation. Vous continuerez également à utiliser les ressources de carrière et à perfectionner vos techniques d'entretien, ce qui vous préparera à la prochaine étape de votre parcours professionnel.
Ce cours est le cinquième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Cybersecurity. Vous allez devoir combiner et appliquer des concepts clés tels que les principes de sécurité du cloud, la gestion des risques, l'identification des failles, la gestion des incidents et la communication de crise dans un projet de synthèse interactif. Par ailleurs, vous finaliserez la mise à jour de votre CV et mettrez en pratique toutes les nouvelles techniques d'entretien acquises, afin de vous préparer à postuler un emploi et convaincre les recruteurs.
Ce cours est le quatrième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Cybersecurity. Dans ce cours, vous allez vous concentrer sur le développement de compétences en matière de journalisation, de sécurité et de surveillance des alertes, ainsi que sur les techniques d'atténuation des attaques. Vous allez apprendre à personnaliser les flux de menaces, à gérer les incidents, à communiquer en situation de crise, à analyser les causes, à répondre aux incidents et à informer a posteriori. À l'aide des outils Google Cloud, vous allez découvrir comment identifier les indicateurs de compromission et vous préparer à assurer la continuité de l'activité ainsi que la reprise après sinistre. Par ailleurs, vous allez continuer à actualiser votre CV et à vous entraîner aux techniques d'entretien.
Ce cours est le deuxième sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Cybersecurity. Dans ce cours, vous allez découvrir les frameworks de gestion des risques cloud les plus utilisés. Vous explorerez les domaines de sécurité, les cycles de vie de la conformité et les normes du secteur telles que HIPAA, NIST CSF et SOC. Vous développerez des compétences en identification des risques, en implémentation de contrôles de sécurité, en évaluation de la conformité et en gestion de la protection des données. Vous vous familiariserez également avec les outils Google Cloud et multicloud spécifiques à la gestion des risques et de la conformité. Ce cours intègre également des techniques de préparation aux entretiens et aux candidatures, offrant ainsi une base complète pour comprendre et gérer efficacement le paysage complexe de la gestion des risques liés au cloud.
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
Il s'agit du premier des cinq cours du certificat Google Cloud Cybersecurity. Dans ce cours, vous découvrirez les principes de base de la cybersécurité, dont le cycle de vie de la sécurité, la transformation numérique et les concepts clés du cloud computing. Vous identifierez les outils couramment utilisés par les analystes de la sécurité du cloud débutants pour automatiser les tâches.